Когда криптоактивы приносят доход, а акции становятся предметами коллекционирования: великая миграция логики оценки

marsbitОпубликовано 2025-12-27Обновлено 2025-12-27

Введение

Статья Мэтта Харриса исследует эволюцию рынков активов, выделяя два основных типа: рынки денежных потоков (стоимость на основе дисконтированных будущих доходов) и эмоциональные рынки (стоимость определяется коллективными нарративами и спекуляциями). Автор отмечает, что традиционные границы между этими моделями размываются: акции, подобные GameStop, превращаются в предметы коллекционирования, а криптоактивы, изначально движимые спекуляцией, начинают генерировать денежные потоки через стейкинг и DeFi. Технология позволяет перестраивать рыночные структуры через три уровня: базовый актив, инструмент владения и среда交易. Ликвидность играет двойную роль: она полезна для рынков денежных потоков, но может усиливать волатильность на эмоциональных рынках. В итоге, формируется непрерывный спектр рынков — от чисто нарративных до основанных на денежных потоках, — требующий сбалансированного подхода к регулированию и инвестициям.

Автор: Matt Harris

Компиляция: Tim, PANews

Во время ужина прошлым летом кто-то по ошибке принял меня за финансиста и задал вопрос о рынке искусства. Хотя я не являюсь экспертом, я ответил с точки зрения венчурного инвестора. В конечном итоге мне с трудом удалось объяснить, чем работа арт-рынка отличается от тех рынков, которые я изучал всю жизнь.

Однако эти вопросы не выходили у меня из головы. Почему я могу досконально разбираться в одном рынке, но чувствовать себя совершенно чужим на другом? Могут ли активы перемещаться между этими двумя рынками или они навсегда останутся в ловушке既定вых моделей оценки?

Два типа рынков

Каждый рынок отвечает на один и тот же вопрос: «Сколько это должно стоить?» Но лежащая в основе логика различна.

Рынки денежных потоков по своей сути являются математической задачей. Будь то акция или облигация, стоимость равна приведенной стоимости будущих потоков доходов. Эти рынки огромны, ликвидны и в основном саморегулируемы. Ошибочные оценки в конечном итоге устраняются арбитражем, хотя иногда этот процесс происходит так медленно, что инвесторы теряют терпение и даже перестают отвечать на ваши звонки.

Рынки настроений — это игра по отслеживанию рыночных настроений. Ценообразование товаров зависит не от будущих доходов, а от цены, которую готов заплатить следующий покупатель, которая, в свою очередь, основана на его предположениях о психологических ожиданиях следующего за ним покупателя. Это как находиться в зале бесконечных зеркал: произведения искусства, именные часы, вино, NFT, мемные акции и (в зависимости от ваших убеждений) биткоин — все они находятся здесь.

Эти два типа рынков имеют свою внутреннюю логику: один измеряет будущие доходы, другой — коллективную веру. Большую часть времени мы принимаем как данность, что они четко разделены, но реальность размывает границы между ними.

Когда денежный поток превращается в нарратив

Традиционные финансы всегда претендовали на то, чтобы быть движимыми рациональным анализом, а не эмоциями, но за последние два десятилетия эта грань постепенно стиралась. На публичном рынке акций феномен мемных акций превратил акции в предметы коллекционирования; взять, к примеру, GameStop, чья стоимость находится где-то между бейсбольной карточкой и картиной Баскии.

Публичный рынок акций уступает место частному рынку. Здесь ценообразование часто находится в руках одного enthusiastic покупателя, а не определяется коллективом. Аналогичная тенденция наблюдается и в сфере кредитования: капитал перемещается с публичных рынков в частную сферу: больше переговоров, меньше прозрачности, более дивергентные результаты инвестиций. Это приводит к снижению ликвидности, но и волатильность также уменьшается, и, как ни парадоксально, конечные цены сделок часто оказываются выше.

Кроме того, частные рынки медленно эволюционировали в поле для нарративов, где каждый раунд финансирования подобен очередной редакцию одной и той же истории. Как инвесторы, мы облагораживаем это как «долгосрочный подход», но на деле это движется в сторону уникальности и субъективности. Участники частного рынка по-прежнему будут давать оценки на основе анализа будущих денежных потоков, но (с распространением ИИ) скоро у всех будут одинаковые модели, сгенерированные ИИ. Единственное отличие будет заключаться в том, какую историю вы расскажете GPT перед нажатием Enter. Прелесть инвестиций в частный рынок заключается в том, что настоящая работа начинается после того, как инвестиция совершена: в отличие от инвесторов на публичном рынке, фонды прямых инвестиций и венчурного капитала могут через активное управление лично участвовать в процессе воплощения истории в жизнь.

Когда нарратив превращается в денежный поток

В то же время некоторые области, исторически управляемые ажиотажем (например, криптовалюты), движутся в совершенно другом направлении.

Биткоин изначально был чисто спекулятивным цифровым коллекционным предметом, не зависящим от ожиданий будущих доходов. А Ethereum, DeFi-токены и проекты RWA (Real World Assets) постепенно движутся к другой крайности: они начинают генерировать денежный поток, предлагать стейкинг-доходы и доходы от залога. Сегодня все больше криптоактивов имеют наблюдаемый денежный поток.

Композируемость ончейн-финансовых инструментов, превращающая владение, торговлю и расчеты в нативные функции программного обеспечения, может сделать рынки денежных потоков более эффективными, чем публичные рынки акций, предлагая круглосуточную ликвидность, мгновенные расчеты и полностью прозрачный реестр.

Другими словами, криптовалюты эволюционируют от спекулятивных нарративов к новой форме программируемых финансов. В то же время традиционные активы дрейфуют в противоположном направлении, постепенно удаляясь от ликвидности и прозрачности и двигаясь в сторону scarcity (редкости) и нарративного драйва.

Подъем prediction markets (рынков предсказаний) выводит на передний план другой высокоспецифичный тип рынка. Когда инсайты о будущих тенденциях переходят от передачи наличных букмекеру в переулке к работе в режиме реального времени на цифровых рынках, возникают новые возможности. «Ставка» на исход выборов до их объявления является соревнованием популярности, но в сочетании с «инвестицией» в акции, чувствительные к регуляторным изменениям, она может стать инструментом хеджирования для оптимизации соотношения риск/доходность в портфельной сделке.

Три уровня рынка

Каждый рынок, независимо от его операционной логики, построен на трех уровнях:

1. Базовый актив (то, чем владеют)

2. Документ, подтверждающий право собственности (токен или финансовый инструмент)

3. Среда для торговли (инфраструктура и правила, по которым происходят сделки)

Когда активы перемещаются между категориями, например, из частной в публичную или из физической в цифровую, это часто происходит из-за изменения одного из этих уровней. Приватизация компании меняет уровень торговли; токенизация картины через NFT меняет уровень документа о владении; вывод RWA на блокчейн меняет все три уровня одновременно. Эти изменения уровней часто меняют то, кто имеет право участвовать в соответствующем рынке, что, в свою очередь, существенно влияет на оценку.

Такая слоистая структура помогает объяснить, почему в настоящее время происходит так много быстрых экспериментов с рыночной структурой. Технологии позволяют нам с помощью программного обеспечения деконструировать и реконфигурировать «рынки» — иногда с более высокой ликвидностью, иногда с более низкой, но всегда с новыми комбинациями нарративной логики и аналитических парадигм. Эта программируемость расширяет границы традиционных сделок и переопределяет возможности участия на рынках, формируя эволюционный ландшафт, где переплетаются традиционные формы рынков и новые рыночные механизмы.

Двусторонняя природа ликвидности

Ликвидность стала культурной ценностью в финансах, даже чем-то вроде догмы. Но она не всегда бывает лучше, когда ее больше; как обоюдоострый меч, чрезмерная ликвидность таит в себе невидимые подводные течения.

На рынках настроений высокая ликвидность часто означает высокую волатильность: постоянная переоценка цен без стабильного якоря оценки. На рынках денежных потоков ликвидность может способствовать эффективному распределению капитала и прозрачному переносу рисков. Нам необходимо тщательно различать эти две фундаментальные разницы.

Мы можем установить такую связь: чем больше рыночная стоимость зависит от моделируемых денежных потоков, тем безопаснее повышение ее ликвидности; а чем больше стоимость зависит от нарратива и редкости, тем умеренно низкая ликвидность может выступать стабилизатором. Такая низкая ликвидность позволяет избежать «ценообразования по принципу» (pricing populism), то есть предотвращает определение цены актива наименее осведомленными участниками рынка.

Конвергенция, но не конфликт

Главной темой двадцатого века была стандартизация, то есть превращение уникальных активов в торгуемые ценные бумаги, через присвоение им, например, кодов CUSIP (Единый идентификационный номер ценных бумаг в США), что делало больше вещей доступными для инвестирования. Двадцать первый век, возможно, повернется к ре-индивидуализации, то есть к построению более глубоких, широких и разнообразных рынков, которые можно синтезировать и комбинировать для достижения более точных и целенаправленных инвестиционных экспозиций с более высокой эффективностью.

Сегодня мы можем создавать финансовые инструменты с индивидуальными экономическими свойствами, которые в то же время остаются ликвидными на уровне исполнения. Будь то токенизированный кредит, онлайн-рынки предсказаний или программируемые ценные бумаги, все они ведут к более непрерывной, прозрачной и гибкой рыночной архитектуре, которая намного превосходит все предыдущие формы.

Традиционные бинарные классификации — публичный и частный, взаимозаменяемый и уникальный, спекулятивный и производительный — эти границы размываются. Мы столкнемся с непрерывным спектром от чисто нарративного до чисто денежного потока, где большинство активов будут распределены между ними и торговаться в спектре ликвидности от абсолютной ликвидности до торговли по договоренности.

Откровения рынка

В конечном счете, рынки отражают мотивацию. Одни рынки вознаграждают производительность, другие — коллективную веру.

На протяжении большей части истории мы в основном разделяли эти два понятия: финансы относили к рациональному, искусство — к романтическому. Но технологии заставляют их сливаться, и в этом процессе раскрывается спектр между рациональностью и нарративом, который является фундаментальной основой всего создания стоимости.

Наша задача как инвесторов, предпринимателей и регуляторов состоит не в том, чтобы обязательно защищать одну логику, отрицая другую, а в том, чтобы проектировать системы, способные accomodate как измеримые, так и непознаваемые измерения, не позволяя ни одной из сторон доминировать на весах.

Потому что, в конечном счете, каждый рынок — это состязание привлекательности активов. Просто некоторые состязания в конечном итоге конвертируются в наличные.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакие два основных типа рынков описывает автор и в чем их ключевое отличие?

AАвтор описывает два типа рынков: рынки денежных потоков (cash flow markets) и эмоциональные рынки (sentiment markets). Ключевое отличие заключается в том, что стоимость на рынках денежных потоков определяется математический дисконтированной стоимостью будущих потоков доходов, в то время как на эмоциональных рынках цена зависит от коллективных убеждений и того, сколько готов заплатить следующий покупатель.

QКак, по мнению автора, развиваются традиционные финансовые рынки и рынки криптоактивов?

AТрадиционные финансовые рынки (например, акции) движутся от прозрачности и ликвидности в сторону большей субъективности, нарративов и меньшей ликвидности, как на рынке предметов коллекционирования. В то же время криптоактивы, изначально движимые чистыми нарративами (как Биткоин), эволюционируют в сторону создания программируемых денежных потоков, стейкинговых доходов и становятся более эффективной формой программируемых финансов.

QИз каких трех уровней состоит любой рынок согласно статье?

AСогласно статье, любой рынок состоит из трех уровней: 1. Базовый актив (то, чем владеют), 2. Доказательство права собственности (токен или финансовый инструмент), 3. Среда для торговли (инфраструктура и правила, по которым происходят сделки).

QКак автор описывает роль ликвидности на разных типах рынков?

AАвтор описывает ликвидность как двусторонний меч. На рынках денежных потоков высокая ликвидность способствует эффективному распределению капитала. Однако на эмоциональных рынках, где стоимость основана на нарративах, избыточная ликвидность может привести к высокой волатильности, и умеренно низкая ликвидность может выступать стабилизатором, предотвращая «ценовой популизм».

QК какому выводу приходит автор относительно будущего рынков и роли технологий?

AАвтор приходит к выводу, что традиционные бинарные классификации рынков (публичные/частные, взаимозаменяемые/уникальные) стираются. Технологии позволяют создавать более глубокие, широкие и разнообразные рынки, которые образуют непрерывный спектр — от чисто эмоциональных до движимых денежными потоками. Задача инвесторов и регуляторов — создавать системы, которые учитывают как измеримые, так и нарративные аспекты стоимости.

Похожее

Почему бывший стратег Bank of America видит «тактическое дно» для Ethereum

Бывший руководитель отдела технической стратегии Bank of America Стивен Саттмейер считает, что Ethereum может сформировать «тактическое дно». В своем анализе он указывает, что удержание цены выше уровня $1690-$1700 и повторное закрепление выше $1800 подтвердят эту модель. В этом случае следующей целью станет скользящая средняя за 200 дней в районе $2200, что предполагает потенциал роста до 25%. Техническая картина на дневном графике ETH показывает формирование модели двойного дна, что указывает на возможный разворот вверх. Однако некоторые ончейн-метрики выглядят менее оптимистично: давление продаж на биржах остается высоким, а киты сокращают свои позиции. Кроме того, положительный поток средств в спотовые ETF США сменился оттоком на фоне эскалации напряженности между Ираном и США и опасений на рынке облигаций. Таким образом, хотя краткосрочный импульс ETH может стать бычьим при закреплении выше $1800, макроэкономические и геополитические риски создают угрозы для этого сценария.

ambcrypto1 ч. назад

Почему бывший стратег Bank of America видит «тактическое дно» для Ethereum

ambcrypto1 ч. назад

Пакет программного обеспечения Injective стал жертвой вредоносной атаки на цепочку поставок – Подробности

Злоумышленники скомпрометировали популярный пакет программного обеспечения Injective Labs, @injectivelabs/sdk-ts, в ходе атаки на цепочку поставок. Получив доступ к учетной записи законного участника проекта на GitHub, они распространили вредоносную версию пакета (v1.20.21) через npm под видом обновления с телеметрией. Вредоносный код, остававшийся неактивным при установке, активировался только при использовании разработчиками функций создания кошельков `fromMnemonic` или `fromHex`, похищая их приватные ключи и сид-фразы. Это давало злоумышленникам полный контроль над криптокошельками жертв. Атака была масштабной: пакет загружался около 50 000 раз в неделю, а через транзитивные зависимости затронул еще 17 связанных пакетов Injective. Хотя впоследствии была выпущена чистая версия (v1.20.23), скомпрометированный пакет оставался доступен в npm и на GitHub. Для защиты пользователям рекомендуется затронутые учетные данные, создать новые кошельки и перевести средства. Этот инцидент произошел на фоне другой крупной атаки, в которой BonkDAO потерял 20 миллионов долларов.

ambcrypto4 ч. назад

Пакет программного обеспечения Injective стал жертвой вредоносной атаки на цепочку поставок – Подробности

ambcrypto4 ч. назад

Куда движется оценка MegaETH после оттока Aave и резких колебаний TVL?

По данным DefiLlama, полный TVL MegaETH 9-10 июля резко упал почти на 60%, достигнув чуть более $30 млн, что на 70% ниже пика мая. Ключевой протокол Aave V3 вывел около 80% ликвидности. Токен MEGA упал примерно до $0,048, рыночная капитализация составляет около $54 млн, а FDV — около $4,8 млрд. Ранний рост TVL в значительной степени зависел от Aave и стратегий зацикливания стабильных монет, таких как USDe, построенных на арбитраже. После исчезновения прибыльности эти средства ушли, обнажив недостаток устойчивого спроса. Существует три основных несоответствия в оценке MegaETH: 1. **Несоответствие оценки и реального использования:** При FDV около $4,7 млрд и 88,7% токенов, которые еще не находятся в обращении, реальные доходы протоколов составляют менее $90 тыс. за 30 дней при всего 2619 ежедневно активных адресах. 2. **Несоответствие нарратива токена и качества экосистемы:** Основным источником дохода в сети является игра Monster (около $670 тыс.), а не DeFi-протоколы. Объем торговли нативных стейблкоинов и деривативов низок. 3. **Несоответствие краткосрочных ожиданий и долгосрочного исполнения:** Интеграции крупных протоколов, таких как Uniswap и Aave, не привели к устойчивому притоку TVL, что указывает на преобладание арбитражного капитала. Ситуация с MegaETH отражает общий сдвиг на рынке: инвесторы все меньше платят за "бумажный" TVL и нарративы, требуя реальных показателей использования и экономической активности. Восстановление цены MEGA, скорее всего, будет зависеть от краткосрочных настроений, пока команда не продемонстрирует четкий прогресс в создании устойчивой экосистемы с реальными пользователями.

链捕手4 ч. назад

Куда движется оценка MegaETH после оттока Aave и резких колебаний TVL?

链捕手4 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии больших языковых моделей ИИ в Китае?

Глубокий отчет Goldman Sachs анализирует перспективы китайской индустрии больших AI-моделей, выделяя исторический переломный момент. Китайские модели с открытыми весами по интеллектуальным возможностям приближаются к ведущим глобальным проприетарным аналогам, что стимулирует быстрое внедрение как внутри страны, так и среди мирового малого и среднего бизнеса. Ключевые выводы: 1. **Эффективность и инновации:** Китайские модели достигают сопоставимой производительности при значительно меньших затратах благодаря инновациям в архитектуре (например, MoE) и высокой параметрической эффективности. Пример — модель LongCat 2.0 от Meituan, полностью обученная на отечественных чипах. 2. **Двухуровневая рыночная структура:** Формируется рынок с сегментами premium (например, GLM5.2, Qwen3.7 Max, ~$1 за млн токенов) и budget (модели для агентов, ~$0.06-$0.2 за млн токенов). Ожидается рост доходов от API/подписок с ~350 млрд юаней в 2026 г. до ~8.79 трлн юаней к 2030 г. 3. **Стратегия открытого исходного кода:** Широко используется для гибкости развертывания и роста сообщества, но монетизация ограничена. Ожидается переход от полностью открытых лицензий к моделям с "открытым весом + коммерческой лицензией" и соглашениям о разделе доходов. 4. **Сдвиг парадигмы на глобальном рынке:** Фокус смещается с максимизации объема токенов на приоритет ROI (окупаемости инвестиций). Китайские модели набирают долю на зарубежных рынках (не США) благодаря соотношению цена/качество и доступности через платформы, такие как AWS Bedrock и Gemini Enterprise. 5. **Конкурентный ландшафт:** Goldman Sachs выделяет потенциальных долгосрочных лидеров на основе анализа ценового потенциала, преимуществ по затратам и финансовой устойчивости. * **Базовые текстовые модели:** Zhipu AI (нейтральный рейтинг) и DeepSeek (не публичная) имеют самые сильные позиции. * **Мультимодальные/видеомодели:** ByteDance (Seedance) является лидером. Также положительно оцениваются MiniMax (покупка) и Kuaishou (Kling). Отчет подчеркивает значительный рост индустрии и ее растущее глобальное влияние.

marsbit4 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии больших языковых моделей ИИ в Китае?

marsbit4 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-больших моделей Китая?

**Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-моделей Китая? Отчет Goldman Sachs** Китайские большие языковые модели (LLM) находятся на переломном этапе. Аналитики Goldman Sachs отмечают, что производительность китайских открытых моделей приближается к ведущим мировым проприетарным аналогам, а их внедрение быстро растет. Ключевые факторы успеха — архитектурные инновации (например, смешанные экспертные модели — MoE) и высокая эффективность параметров, что позволяет добиваться сопоставимой производительности при значительно меньших затратах (2-10% от параметров топ-моделей) и формировать "двухслойную" структуру рынка. **Двухуровневый рынок:** Сформировались два сегмента. *Высококлассные* модели (например, GLM5.2 от Zhipu, Qwen3.7 Max от Alibaba) с ценой ~$1 за млн токенов и рентабельностью 10-20%. *Бюджетные* модели для агентов (цена ~$0.06-0.2 за млн токенов) активно завоевывают глобальный рынок малого бизнеса. Ожидается, что доходы от API/подписок в Китае вырастут с ~35 млрд юаней в 2026 до ~879 млрд юаней в 2030 году. **Стратегия открытого исходного кода:** Многие ведущие китайские модели (Zhipu, DeepSeek, Alibaba, MiniMax) используют открытые веса для ускорения итераций и глобального распространения. Однако текущая модель монетизации (прямые API) недооценивает реальный масштаб развертывания. Ожидается переход к модели "открытые веса + коммерческая лицензия" с разделением доходов через платформы (AWS Bedrock, Alibaba Cloud), что улучшит рентабельность. **Глобальная экспансия и смена парадигмы:** Главный потенциал роста — выход на международные рынки (особенно за пределами США), где китайские модели конкурируют ценой и качеством. Goldman отмечает сдвиг корпоративного спроса от максимизации потребления токенов к приоритету ROI (окупаемости инвестиций), где важнее эффективность и автоматизация задач. **Потенциальные победители:** Goldman Sachs оценивает конкуренцию по трем критериям: ценовая власть, преимущества в себестоимости и финансовая устойчивость. * **Базовые текстовые модели:** Наиболее сильные позиции у **Zhipu AI** (первое покрытие, целевая оценка $110 млрд) и **DeepSeek** (не публична). * **Мультимодальные/видеомодели:** Лидер — **ByteDance** (не публична) с моделью Seed (высокая рентабельность). Также выделены **Kuaishou** (Kling) и **MiniMax** (покупка, цель — 860 HKD), чья оценка выглядит недооцененной. **Вывод:** Китайские ИИ-модели добились прорыва в эффективности и качестве, формируя конкурентоспособное глобальное предложение. Долгосрочный успех будет определяться способностью сочетать технологическое лидерство, эффективную монетизацию открытых стратегий и выход на международные рынки.

链捕手4 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-больших моделей Китая?

链捕手4 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить NES

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Nesa (NES) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Nesa (NES).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Nesa (NES)После приобретения вами Nesa (NES) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Nesa (NES)С легкостью торгуйте Nesa (NES) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

93 просмотров всегоОпубликовано 2026.06.24Обновлено 2026.06.24

Как купить NES

Как купить CAP

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Cap (CAP) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Cap (CAP).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Cap (CAP)После приобретения вами Cap (CAP) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Cap (CAP)С легкостью торгуйте Cap (CAP) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

96 просмотров всегоОпубликовано 2026.06.26Обновлено 2026.06.26

Как купить CAP

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на A (A) представлены ниже.

活动图片