Когда крупный капитал начинает действовать серьезно, проблема ликвидности RWA выходит на первый план

Odaily星球日报Опубликовано 2026-01-16Обновлено 2026-01-16

Введение

Ликвидность — ключевая проблема для токенизированных активов (RWA), таких как золото (PAXG, XAUT) или акции (TSLAx, NVDAx). При крупных сделках (от $1 млн) проскальзывание на криптобиржах достигает 5–80%, тогда как на традиционных рынках (например, CME) оно составляет доли процента. Низкая ликвидность приводит к завышенным транзакционным издержкам, хрупкости рынка и каскадным ликвидациям из-за взаимосвязи платформ. Это структурная проблема: медленный процесс минта и выкупа (T+1–T+5), высокие комиссии и риски маркет-мейкеров препятствуют притоку капитала. Токенизация активов не провалилась технически, но требует новой рыночной инфраструктуры, способной обеспечить глубокую ликвидность и мгновенный вывод средств.

Автор | @ballsyalchemist

Компиляция | Odaily星球日报(@OdailyChina)

Переводчик | Дин Дан (@XiaMiPP)

Ликвидность — это предпосылка для обретения доверия к активу. Когда рынок обладает достаточной глубиной, крупные суммы могут быть успешно поглощены, киты могут свободно открывать позиции, а активы могут использоваться в качестве надежного залога. Потому что кредиторы знают, что в случае необходимости они смогут выйти. Но если сам актив обладает низкой ликвидностью, ситуация полностью меняется. Неглубокая ликвидность с трудом привлекает пользователей, а недостаток пользователей, в свою очередь, еще больше сокращает глубину торговли, в конечном итоге формируя самоподкрепляющийся «цикл истощения ликвидности».

На токенизацию изначально возлагались большие надежды: ее рассматривали как ключевой инструмент для повышения ликвидности капитала, раскрытия финансовой полезности DeFi и соединения активов ончейн и офчейн. В идеальном состоянии, традиционные финансовые рынки объемом в триллионы долларов будут выведены в ончейн, где любой сможет свободно торговать, брать кредиты под залог и осуществлять комбинации и инновации, недостижимые в традиционной финансовой системе, в рамках DeFi.

Однако реальность такова, что под поверхностным процветанием большинство токенизированных активов работают на крайне хрупких, неликвидных рынках, которые просто не способны выдержать значительные объемы капитала. «Ликвидность», являющаяся предпосылкой финансовой комбинируемости и практической полезности, так и не была реализована по-настоящему. Эти проблемы незаметны при мелких сделках, но как только капитал пытается двигаться в масштабе, скрытые издержки и риски быстро проявляются.

Текущая реальность ликвидности

Первые скрытые издержки токенизированных активов проявляются в проскальзывании.

В качестве примера возьмем токенизированное золото. На графике ниже сравнивается ожидаемое проскальзывание на основных централизованных биржах и на традиционном рынке золота при разных объемах сделок — разница очевидна.

Перпетуальные контракты и спот PAXG / XAUT vs. поставочные фьючерсы на золото на CME: объем сделки и проскальзывание

С увеличением объема сделки проскальзывание по перпетуальным контрактам PAXG и XAUT быстро растет в геометрической прогрессии. При номинальном объеме сделки около 4 миллионов долларов проскальзывание приближается к 150 базисным пунктам (б.п.). Для сравнения, кривая проскальзывания на CME почти сливается с осью абсцисс и едва заметна.

На уровне спотового рынка ограничения ликвидности PAXG и XAUT еще более очевидны. Даже если выбрать места с лучшей ликвидностью для каждого из них, эффективная глубина их стаканов заявок с любой стороны покупки или продажи составляет менее 3 миллионов долларов. Этот потолок ликвидности напрямую отражается в том, что кривая «обрывается» заранее при относительно небольших объемах сделок.

Справа отдельно показана кривая проскальзывания CME, ее почти плоская форма наглядно отражает преимущество глубины традиционного рынка. Даже при объемах сделок, значительно превышающих 4 миллиона долларов, ожидаемое проскальзывание остается高度 стабильным. Сделка с фьючерсами на золото объемом в 20 миллионов долларов оказывает ценовое воздействие даже менее 3 б.п. По порядку величин, глубина ликвидности CME несравнима с любым аналогичным продуктом на криптовалютном рынке.

Эта разница имеет прямые последствия. На глубоких традиционных рынках даже крупные сделки几乎 не оказывают влияния на цену; на мелких рынках токенизированных активов та же операция немедленно создает значительные издержки, и сложность закрытия позиции быстро возрастает с масштабом. Сравнение среднедневных объемов торговли, приведенное ниже, ясно показывает этот разрыв, и эта проблема существует не только на рынке золота, но и применима к другим активам.

Фьючерсы на золото CME vs. перпетуальные контракты и спот PAXG / XAUT: сравнение среднедневных объемов торговли

Вышеизложенное обсуждение в основном сосредоточено на CEX. Так что, если перейти на AMM DEX, станет ли лучше? Ответ прямо противоположный — станет только хуже.

Например, в сделке с XAUT в феврале 2025 года пользователь потратил 2,912 USDT, но купил XAUT на сумму около 1,731 доллара по тогдашней реальной цене золота, что равно уплате премии в 68% за эту сделку.

В другой сделке пользователь обменял PAXG на сумму около 1.107 миллиона долларов (по тогдашней цене золота) на 1.093 миллиона USDT, проскальзывание составило около 1.3%. Хотя проскальзывание не такое экстремальное, как в первом случае, но когда ценовое воздействие на традиционных рынках обычно измеряется однозначными б.п., такой уровень проскальзывания все равно неприемлемо высок.

Кроме того, за последние примерно полгода среднее проскальзывание по сделкам с XAUT и PAXG на Uniswap постоянно保持在 в диапазоне 25–35 б.п., а в отдельные периоды даже превышало 50 б.п..

Среднее абсолютное проскальзывание по XAUT и PAXG на Uniswap V3

Эта статья выбрала золото в качестве основного объекта анализа, потому что это currently крупнейший нетокенизированный актив не в долларах и не кредитного характера на цепи. Но та же проблема присутствует и на рынке токенизированных акций.

NVDAx / TSLAx / SPYx vs. Nasdaq NVDA / TSLA / SPY: объем сделки и проскальзывание

TSLAx и NVDAx — это currently токенизированные акции с наибольшей рыночной капитализацией. На Jupiter сделка с TSLAx объемом в 1 миллион долларов имеет проскальзывание около 5%; а проскальзывание по NVDAx достигает 80%, почти теряя способность к торговле. Для сравнения, на традиционном рынке сделка с акциями Tesla или Nvidia同等规模 имеет ценовое воздействие всего 18 б.п. и 14 б.п. соответственно (и это без учета внебиржевой ликвидности, такой как dark pools).

Эти издержки легко игнорировать при мелких сделках, но一旦 объем торгов растет, их невозможно избежать. Недостаток ликвидности напрямую преобразуется в реальные убытки.

Почему рынок токенизации более опасен?

Проблемы, вызванные недостатком ликвидности, не ограничиваются транзакционными издержками, они также напрямую разрушают саму структуру рынка.

Когда ликвидность рынка稀薄, механизм ценового discovery становится хрупким, шум в стакане заявок значительно усиливается, и источники данных оракулов также подвергаются влиянию этого шума. В высокосвязанных системах даже сделки очень малого масштаба могут вызвать巨大的 каскадные эффекты.

В середине октября 2025 года на спотовом рынке Binance с PAXG произошли два заметных «аномальных» события в течение недели. 10 октября цена упала на 10.6%; 16 октября цена взлетела на 9.7%. Оба колебания быстро вернулись на исходные позиции, что几乎 наверняка не было вызвано изменениями fundamentals, а является прямым проявлением хрупкости стакана заявок.

Поскольку экосистема токенизированных активов高度 взаимосвязана, эта нестабильность не ограничивается одной биржей. Спот Binance имеет наибольший вес в построении оракула Hyperliquid, поэтому в ходе этих двух аномальных колебаний на Hyperliquid были ликвидированы 6.84 миллиона долларов лонгов и 2.37 миллиона долларов шортов, что даже превысило масштабы ликвидаций на самой Binance.

Этот результат вызывает беспокойство. Он показывает, что единственного рынка с недостаточной ликвидностью достаточно, чтобы усилить и распространить волатильность across multiple торговых площадок. В экстремальных случаях такая структура может даже увеличить риск манипуляции оракулами. Даже трейдеры, никогда не участвовавшие на исходном спотовом рынке, могут понести убытки из-за принудительного закрытия, искажения цен и расширения спреда.

В конечном счете, все эти проблемы проистекают из одного и того же факта: основной рынок lacks реальной, способной выдержать масштаб ликвидности.

График ликвидаций PAXG на Coinglass

Недостаток ликвидности — это структурная проблема

Нехватка ликвидности токенизированных активов является структурной проблемой.

Ликвидность не возникает автоматически просто потому, что актив токенизирован. Она зависит от постоянного предложения маркет-мейкеров, которые сами подвержены строгим капитальным ограничениям. Они размещают капитал на тех рынках, где инвентарь может эффективно оборачиваться, риски можно постоянно хеджировать, а позиции можно закрывать с extremely низким трением по времени и cost.

А большинство токенизированных активов как раз не соответствуют требованиям по этим ключевым параметрам.

Во-первых, чтобы предоставить ликвидность, маркет-мейкер должен сначала произвести minting (чеканку) актива. Но в реальности сам minting сопровождается явными издержками. Эмитенты обычно взимают комиссию за minting и выкуп в размере 10–50 б.п.; одновременно процесс minting часто involves операционную координацию, проверку KYC, а также расчеты через кастодиана или брокера, а не прямое исполнение в ончейн. Маркет-мейкерам необходимо авансировать средства и ждать несколько часов или даже дней, чтобы действительно получить токенизированный актив.

Во-вторых, даже если инвентарь создан, его нельзя мгновенно выкупить. Цикл выкупа для большинства токенизированных активов измеряется «часами или днями», а не секундами. Общие правила выкупа — T+1至T+5 (поставка через 1-5 дней), accompanied ежедневными или еженедельными лимитами. Для позиций较大规模 полный выход часто занимает несколько дней или даже больше.

С точки зрения маркет-мейкера, такой инвентарь在很大程度上 эквивалентен «активам с низкой ликвидностью», которые нельзя быстро вернуть и повторно развернуть.

Чтобы поддерживать глубину рынка, маркет-мейкеры должны удерживать инвентарь в течение较长ого цикла, постоянно неся risks ценовых колебаний и хеджируя их, одновременно ожидая завершения выкупа. В течение этого времени тот же капитал можно было бы направить на другие крипторынки — там几乎 не требуется инвентарь, хеджирование непрерывно, а позиции можно закрывать в любой момент. Именно поэтому opportunity cost особенно высока на крипторынках.

При таком выборе рациональные поставщики ликвидности, естественно, предпочтут размещать капитал на других рынках.

Существующая рыночная структура также недостаточна для решения этой проблемы. AMM переносят inventory risk на поставщиков ликвидности, но не устраняют ограничения на выкуп; а торговые площадки на основе стакана заявок приводят к тому, что ликвидность маркет-мейкеров分散лена между множеством бирж, further ослабляя общую глубину.

Конечный результат — постоянный недостаток ликвидности, формирующий порочный круг. Недостаток ликвидности подавляет желание участвовать, а недостаточное участие, в свою очередь, further ослабляет ликвидность. Вся экосистема токенизированных активов thus застревает в этом цикле.

Новая рыночная структура

Недостаток ликвидности является структурным препятствием для масштабируемого развития токенизированных активов.

Неглубокая рыночная глубина не может поддерживать значимые размеры позиций, а хрупкая рыночная структура усиливает и передает локальную волатильность across различные протоколы и торговые площадки. Актив, из которого нельзя выйти в ожидаемых условиях, естественно,也难以 служить可信мым залогом. В рамках текущей модели токенизации ликвидность chronically ограничена, а капитальная эффективность始终 низка.

Чтобы токенизированные активы truly стали пригодными для использования на уровне масштаба, сама рыночная структура должна измениться.

Что, если бы ценовое discovery и предложение ликвидности актива могли бы напрямую отражаться с офчейн-рынков, а не переоткрываться и перезапускаться с нуля в ончейн? Что, если бы пользователи могли получать токенизированные активы при любом объеме торгов, не вынуждая маркет-мейкеров долгосрочно удерживать низколиквидный инвентарь? Что, если бы механизм выкупа был достаточно быстрым, путь ясным и неограниченным?

Токенизация активов не потерпела неудачу на техническом пути «вывода активов в ончейн».

Её настоящее место провала在于 — рыночная структура, поддерживающая эти активы, так и не была по-настоящему построена.

Связанные с этим вопросы

QКаковы основные проблемы с ликвидностью токенизированных активов, таких как PAXG и XAUT, по сравнению с традиционными рынками?

AОсновные проблемы включают высокий проскальзывание при крупных сделках, ограниченную глубину рынка (менее 300 млн долларов на стороне покупки/продажи), длительные периоды выкупа (T+1 до T+5) и структурную неспособность поддерживать значительные объемы капитала без существенного влияния на цену.

QКак недостаток ликвидности влияет на рыночную структуру и стабильность токенизированных активов?

AНедостаток ликвидности делает механизм обнаружения цен хрупким, увеличивает шум в стакане заказов, влияет на данные оракулов и может вызывать каскадные эффекты, такие как ликвидации на смежных платформах (как, например, на Hyperliquid из-за аномалий на Binance), даже если трейдеры не участвуют напрямую в исходном рынке.

QПочему текущая структура рынка токенизированных активов не привлекает маркет-мейкеров?

AМаркет-мейкеры сталкиваются с высокими затратами на чеканку (10-50 базисных пунктов), длительными и ограниченными процессами выкупа, необходимостью хеджировать риски на протяжении долгого времени и возможностью размещать капитал на других крипторынках с мгновенным исполнением и непрерывным хеджированием, что делает предоставление ликвидности для токенизированных активов экономически неэффективным.

QКаковы были конкретные примеры экстремального проскальзывания и премий на DEX для токенизированных активов?

AНапример, в феврале 2025 года пользователь заплатил 2912 USDT за XAUT, который стоил всего около 1731 доллара по рыночной цене золота, что означает премию в 68%. Другая сделка с PAXG на 1,1 млн долларов привела к проскальзыванию около 1,3%, что чрезвычайно много по сравнению с традиционными рынками, где воздействие на цену исчисляется единицами базисных пунктов.

QКакое фундаментальное изменение необходимо для решения проблемы ликвидности токенизированных активов?

AНеобходима новая рыночная структура, где обнаружение цен и предоставление ликвидности непосредственно отражаются из внецепного (офф-чейн) рынка, а не перезапускаются в ончейне. Это позволит пользователям получать токенизированные активы в любом масштабе без вынужденного удержания маркет-мейкерами низколиквидных запасов, а механизмы выкупа должны быть быстрыми, четкими и неограниченными.

Похожее

От золота к биткойну: фиксированное предложение + институциональная лихорадка — повторится ли история «взрывного» роста цен?

Аналитики проводят параллели между биткоином и золотом, отмечая схожие черты: фиксированное предложение, статус негенерирующих доход активов-убежищ и зависимость цены от настроений инвесторов. Эксперт Bloomberg Intelligence Эрик Бальчунас указывает, что история золотых ETF за 22 года может служить дорожной картой для биткоин-ETF. После запуска в 2004 году золотые ETF пережили взлёты, болезненные коррекции и долгое восстановление, но каждый цикл устанавливал новые максимумы. Биткоин-ETF, одобренные в 2024 году, стали одними из самых быстрорастущих в истории, открыв криптоактив для институциональных инвесторов. Однако это привело к повышенной волатильности: крупные оттоки средств из ETF, как у BlackRock IBIT, могут оказывать значительное давление на рынок. Несмотря на падение цены более чем на 50% с октября 2025 года, многие остаются оптимистичны в долгосрочной перспективе, видя в биткоине "цифровое золото". Устойчивый институциональный спрос на ETF и растущее включение биткоина в инвестиционные портфели компаний помогают смягчать продажи. Если биткоин сможет занять даже небольшую часть рыночной капитализации золота (около $28 трлн), это откроет огромный потенциал для роста. Путь, вероятно, будет сопряжён с высокой волатильностью, но фиксированное предложение в сочетании с волнами институционального спроса может вновь привести к взрывному росту цены.

Foresight News12 мин. назад

От золота к биткойну: фиксированное предложение + институциональная лихорадка — повторится ли история «взрывного» роста цен?

Foresight News12 мин. назад

Почему AI-агенты для покупок не так широко распространены?

**Почему AI-агенты для покупок не получили широкого распространения?** Идея о том, что AI-агент с кошельком может полностью заменить человека в совершении покупок, кажется простой, но содержит логические изъяны. Она смешивает два ключевых аспекта шопинга: **информационный поиск** (сбор, фильтрация, сравнение) и **ценностную оценку** (субъективное суждение о качестве, уместности, доверии к продавцу). Машинный поиск данных успешно автоматизируется. Однако ценностная оценка, особенно **определение потребностей** (что важно для меня и почему), остается прерогативой человека. Исследования показывают, что предпочтения нестабильны и формируются в процессе выбора, поэтому взаимодействие с AI должно быть итеративным, а не разовым. Критическое разграничение — является ли сам процесс выбора **рутиной или удовольствием**. * **Стандартные товары** (бумага, батарейки): выбор не имеет ценности, идеальны для полной автоматизации. * **Товары для удовольствия** (вино, книги, одежда): сам выбор — часть наслаждения. Здесь AI должен выступать как помощник, сужая опции для финального решения человека. Схема **«дать AI кошелек»** решает лишь самую простую проблему — проведение платежа, и только в сценарии, где AI обладает полной автономией. Отраслевые решения (Stripe, Mastercard, Google, Visa) уже разделяют **авторизацию** и **хранение средств**, предоставляя AI ограниченные, одноразовые платежные токены, а не полный контроль над кошельком. Истинные сценарии для автономных AI-кошельков лежат не в розничной торговле, а в **B2B-закупках** и **межмашинных расчетах (M2M)**, где процессы стандартизированы, а решения лишены субъективизма. Таким образом, главными препятствиями для повсеместного внедрения AI2C-покупок являются не технологии платежей, а: 1. **Недостаток достоверных данных** (фальшивые отзывы, поддельные товары), без которых любая автоматизация опасна. 2. **Принципиальная невозможность автоматизировать определение человеческих потребностей и ценностей**. Итог: будущее AI в шопинге — не в полном замещении, а в усилении. AI должен взять на себя утомительный поиск и анализ, оставляя человеку ключевые права: **определять критерии выбора** и **получать удовольствие от самого акта выбора**. Платформам следует сосредоточиться на улучшении именно этого опыта.

Foresight News1 ч. назад

Почему AI-агенты для покупок не так широко распространены?

Foresight News1 ч. назад

После девяти месяцев шортинга полный переход в лонг: известный трейдер открывает позицию по биткоину около 64 000 долларов, расхождения между быками и медведями на крипторынке усиливаются

Популярный трейдер Doctor Profit закрыл все короткие позиции по биткойну после девяти месяцев успешного шортинга и начал покупать на уровне около $64 000, заявив, что фундаментальные изменения — такие как возможное принятие закона CLARITY и институциональный спрос — могут привести к досрочному достижению дна рыночного цикла. Тем временем, аналитик on-chain gumsays отмечает, что бычье расхождение на недельном графике биткойна длится уже 147 дней, что близко к 161 дню перед минимумом 2022 года. Однако исследователь циклов Джейк Пахор указывает, что три ключевых условия для рыночного дна, наблюдавшихся с 2014 года, пока не выполнены: с момента пика октября 2025 года прошло лишь 9 месяцев (вместо типичных 12), индекс страха CSH ни разу не опускался ниже 20, а цена не пробивала реализованную цену (~$53 000). Рынок разделён: одни считают, что институциональный спрос через ETF и регулирование изменили правила игры, другие ждут классических сигналов капитуляции. Стратегия Пахора отражает этот раскол — он продолжает периодические покупки, но сохраняет крупный капитал для более низких цен, если историческая модель повторится.

marsbit1 ч. назад

После девяти месяцев шортинга полный переход в лонг: известный трейдер открывает позицию по биткоину около 64 000 долларов, расхождения между быками и медведями на крипторынке усиливаются

marsbit1 ч. назад

Опытный трейдер рассказывает: Как торговать на ошибочных ожиданиях рынка?

Опытный трейдер делится историей успешной сделки, построенной на торговле против ошибочных рыночных ожиданий. В основе его метода — анализ не самих данных (например, слабого CPI), а того, как рынок *ожидает*, что эти данные повлияют на цены, и проверка, остаётся ли этот механизм влияния (функция реакции) в силе. На примере сделки с Nasdaq (NQ) он показывает: после слабых данных CPI рынок ожидал общего снижения ставок и роста акций, особенно технологических. Однако долгосрочные реальные ставки (10-30 лет) достигли многолетних максимумов, отказавшись подтверждать этот сценарий. Это означало, что «дешёвых» долгосрочных денег для роста дорогих tech-акций не будет. Рост NQ на фоне слабого CPI стал ошибочным定价ованием. Трейдер выявил несоответствие: рынок предполагал цепочку «слабый CPI → смягчение политики → падение долгосрочных ставок → рост оценки NQ», но ключевое звено (падение долгосрочных ставок) не сработало. Это создало возможность для short-позиций по NQ, наиболее уязвимому к дорогим долгосрочным деньгам индексу. В статье изложена структура для поиска подобных возможностей: 1. Определить текущую рыночную причинно-следственную цепочку. 2. Найти в ней ключевую переменную с «правом вето». 3. Проверить, отказывается ли эта переменная подтверждать цепочку. 4. Дождаться, пока цена по инерции продолжит двигаться по старому сценарию. 5. Выбрать наиболее чистый актив для выражения этой ошибки. 6. Заранее определить условия для выхода (опровержение гипотезы или реализация логики). Главный вывод: альфа часто возникает не из-за информпреимущества, а из-за разницы в функциях реакции. Когда макрорежим меняется, рынок может по привычке реагировать на данные по-старому, создавая ошибку в цене. Ключевой вопрос: «На какую причинно-следственную цепочку опирается первая рыночная реакция, и остаётся ли она справедливой сегодня?».

marsbit2 ч. назад

Опытный трейдер рассказывает: Как торговать на ошибочных ожиданиях рынка?

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片