Какие венчурные фонды получают деньги от фондов фондов? Мы изучили 2000 и нашли ответ

marsbitОпубликовано 2026-04-11Обновлено 2026-04-11

Введение

Моисей Кэпитал, фонд фондов, за два года проанализировал более 2000 венчурных фондов, инвестировав только в 46 (2,3%). Они выделили четыре архетипа управляющих: основатели-инвесторы, выходцы из крупных VC, управляющие, создавшие сообщества, и технические эксперты. Основные причины отказа: недостаток опыта (30%), слабая структура портфеля (25%), проблемы с историей доходности (20%), несоответствие стратегии (15%) и проблемы с fundraising (10%). Наиболее эффективным методом поиска оказались слепые референс-звонки основателям портфельных компаний, которые раскрывали самых ценных инвесторов. Их системный подход и глубокий анализ создали репутацию, привлекающую новых управляющих.

Автор: Moses Capital & Lev Leviev

Компиляция: Deep Tide TechFlow

Введение: Moses Capital — это фонд фондов (Fund of Funds), специализирующийся на ранних венчурных инвестициях. За два года они рассмотрели более 2000 фондов, но инвестировали только в 46 из них, с коэффициентом одобрения 2.3%. В этой статье анализируются четыре основных архетипа управляющих (GP), выявленные в процессе отбора, конкретные причины отказа в 97% случаев, а также неожиданный метод due diligence, который стал источником highest-quality deal flow. Для читателей, интересующихся венчурной экосистемой и перспективой LP, информация очень насыщенна.

Когда мы основали Moses Capital, я думал, что уже примерно понимаю рынок управляющих новыми фондами. Несколько сотен фондов, сосредоточенных в нескольких известных городах, нужно просто знать, где искать.

Это предположение продержалось около трех месяцев.

За последние два года мы рассмотрели более 2000 фондов для нашего Fund I. Мы провели 553 предварительных телефонных разговора, завершили 276 полных процессов due diligence и в итоге добавили 46 фондов в портфель — коэффициент одобрения 2.3%. Когда вы проводишь так много бесед, закономерности inevitably emerge.

Вот что мы узнали.

Этот рынок больше, чем кто-либо думает

До того как мы создали систематизированный поиск (sourcing), наш deal flow был таким же, как у большинства фондов фондов: через связи и входящие запросы. VC рекомендуют VC. Это работало, но также означало, что ваше видение ограничено тем, «кто вас знает».

Когда мы начали собирать данные о подаче документов в SEC в реальном времени, картина completely изменилась. Каждую неделю создаются десятки новых фондов, многие из которых остаются вне поля зрения кого-либо в течение нескольких месяцев — а к тому времени они уже собирают средства. К 2025 году мы охватили около 95% американских венчурных фондов. Количество новых фондов поразило даже нас.

Ключевой момент: большинство этих фондов невидимы для большинства LP. Не потому что они плохие, а потому что они слишком ранние, слишком маленькие и еще не построили сеть связей, которая позволила бы им попасть в shortlist. Именно этот пробел мы и стремимся заполнить.

Четыре архетипа GP

После 553 предварительных бесед начали проявляться закономерности. Мы大致 разделили встреченных управляющих на четыре типа:

  1. Предприниматели, ставшие инвесторами

Бывшие основатели или топ-менеджеры, обычно с одним ярким exit, которые решили создать фонд. Они пользуются доверием среди основателей и имеют сильный deal flow в своей нише. Сложность в том, что управление фондом и управление компанией — это совершенно разные вещи — построение портфеля, стратегия последующих инвестиций, управление после инвестирования — многие учатся на ходу. Некоторые быстро осваиваются, но большинство выходят на уровень только к Fund II или Fund III.

  1. Ушедшие из венчурных фирм

Бывшие партнеры или Principal из established фондов (первого или второго эшелона), которые ушли создавать собственные фонды. У них есть бренд, track record, который можно показать, и обычно сильные связи. Мы в основном смотрим: какая часть этих результатов принадлежит им лично, а какая — платформе? Сохраняют ли они конкурентоспособность в глазах основателей после ухода из крупного фонда?

  1. Управляющие, выросшие из сообществ

Тип, который стал noticeably more распространенным после 2020 года — управляющие, которые built репутацию через создание сообществ, написание статей, ведение подкастов, активность в соцсетях. У них есть inbound deal flow, узнаваемость и обычно реальное competitive advantage в виде сообщества.

Внутри этой категории есть два подвида: те, кто сначала были инвесторами, а затем used сообщество для привлечения deal flow и создания сетевой ценности для портфельных компаний; и те, кто сначала были операторами сообществ, а поскольку deal flow был естественным, начали инвестировать. Различие между ними важно. Для обоих мы смотрим на две вещи — насколько дисциплинирован их инвестиционный процесс и создает ли их сообщество реальную ценность для основателей, в которых они хотят инвестировать.

  1. Тихие технические эксперты

Обычно это мой личный любимый тип. GP обладает глубокими техническими или отраслевыми знаниями в определенной области, которые он развивал годами. Они — те, к кому основатели обращаются за советом, когда возникают проблемы, и со временем все больше основателей хотят видеть их в числе акционеров на раннем этапе — не ради бренда, а чтобы получить помощь в построении бизнеса с первого дня.

Эти люди deliberately остаются в тени, их репутация строится на экспертизе и отношениях, выстроенных over time. Они почти никогда не выходят на нас сами. Мы находим их через систематизированный external поиск или, чаще, во время due diligence других фондов через reference calls с основателями. Мы спрашиваем каждого основателя: Кто из ваших акционеров оказал наибольшую помощь? Ответом обычно являются именно такие люди.

Как выглядит 97% отказов

Мы отказали более чем 97% рассмотренных фондов. Каждое решение об отказе принималось так же тщательно, как и инвестиционное решение, и этот процесс постоянно оттачивался при рассмотрении каждого фонда.

  • Около 30% отказов связаны с GP или командой. Недостаточный опыт управления фондом, отсутствие четкого дифференцирования от существующих игроков или inability превратить сеть контактов в уникальную способность привлекать deals.
  • Около 25% отсеиваются на построении портфеля. Слишком большая экспозиция на поздних stages, lack дисциплины в стратегии follow-on инвестиций, недостаточные target доли владения или чрезмерная диверсификация — математически убивающая возможность получения returns по степенному закону (power law). Если фонд не designed для создания концентрированных крупных побед, он, скорее всего, их и не создаст.
  • Около 20% — проблемы с track record. Слишком слабая или недостаточная инвестиционная история, или track record не соответствует текущей стратегии (география, сектор, стадия, размер чека differ).
  • Около 15% — несоответствие стратегии. Текущая стратегия фонда не соответствует нашим инвестиционным темам, независимо от track record — размер фонда слишком велик, инвестиционный мандат слишком широк или involves регионы/сферы, которые мы deliberately избегаем.
  • Оставшиеся 10% сводятся к таким факторам, как динамика сбора средств. Если управляющий не может собрать деньги, он не может execute стратегию.

Незапланированный канал sourcing с наивысшей эффективностью

Наш sourcing эволюционировал поэтапно. Сначала полагались на связи и входящие запросы. Затем мы built систематизированную outbound-систему, которая в реальном времени собирает данные о каждом новом фонде в США, автоматически фильтруя по размеру, стратегии,背景у GP. На пике этот канал обеспечивал 70% наших встреч. Мы могли связаться с управляющими до того, как большинство LP узнавало о существовании фонда.

Но канал sourcing, который в итоге proved наиболее ценным, не был нами designed. Он emerged из нашего самого процесса due diligence.

Мы проводим blind reference calls с основателями для каждого GP, иногда до 10 звонков, если позволяет track record. В этих звонках мы спрашиваем не только об оцениваемом управляющем. Мы проходим down по списку акционеров, просим основателей дать честный фидбек о своих ранних инвесторах. Имена, которые repeatedly упоминались, становились нашей следующей целью для proactive outreach.

Это proved нашим source самого качественного deal flow.

Создание репутации

Репутация Moses Capital initially распространилась через наши инвестиции и отношения, built вокруг этих инвестиций. Сейчас мы получаем много incoming запросов от GP, которые услышали о нас через венчурную экосистему. Мы стараемся быть worthy этого доверия.

Мы не anchor LP, не сидим в LPAC, наши чеки невелики. Но мы делаем домашнюю работу. Перед общением с GP мы usually уже какое-то время следили за ними — отслеживая их online активность, собирая references, формируя собственное мнение. Мы задаем подготовленные вопросы. Мы понимаем, как работает экономика фонда. Мы не беспокоим управляющих без необходимости. Если фонд нам не подходит, мы говорим прямо и объясняем почему.

Управляющие ценят это и поэтому рекомендуют других управляющих обращаться к нам.

Чему мы научились за два года

Два года, 2000 фондов. Мы стали гораздо глубже понимать этот рынок и людей behind него. Каждый тип управляющего имеет право на победу, ключ в том, чтобы знать, на что смотреть. Это continuous процесс обучения, зависящий от нашей ability видеть достаточно широкую воронку и от нашего постоянно improving динамического sourcing механизма.

Связанные с этим вопросы

QКакие четыре основных типа управляющих партнеров (GP) венчурных фондов были выявлены Moses Capital?

AMoses Capital выделил четыре архетипа управляющих партнеров: 1) Предприниматели, ставшие инвесторами (бывшие основатели или операционные руководители), 2) Ушедшие из крупных венчурных фондов (бывшие партнеры или Principal), 3) Управляющие, выросшие из сообществ (создавшие репутацию через контент и коммьюнити), 4) Технические эксперты (глубокие специалисты в определенной области, которые тихо создают ценность).

QКаковы основные причины, по которым Moses Capital отклонил 97% рассмотренных фондов?

AОсновные причины отказа: около 30% - проблемы с командой GP (недостаток опыта, отсутствие дифференциации), 25% - слабая конструкция портфеля (отсутствие дисциплины в стратегии, недостаточная концентрация), 20% - слабая история результатов (нерелевантный или недостаточный трек-рекорд), 15% - несоответствие стратегии (размер фонда, география, чек-сайз), 10% - динамика сбора средств (неспособность собрать целевой объем).

QКакой метод due diligence неожиданно стал самым качественным источником deal flow для Moses Capital?

AСамым качественным источником deal flow оказался метод слепых референс-коллов с основателями портфельных компаний. Во время due diligence Moses Capital спрашивал основателей не только об оцениваемом фонде, но и о других инвесторах в их капитализации. Имена, которые consistently упоминались как самые полезные инвесторы, становились целями для следующей волны активного поиска.

QПочему многие фонды остаются невидимыми для большинства Limited Partners (LP)?

AМногие фонды, особенно ранние и небольшие, остаются невидимыми, потому что они еще не построили сети отношений, которые позволяют попасть в shortlist крупных LP. Их нет в поле зрения традиционного поиска через инбаунд-запросы и личные связи. Moses Capital решает эту проблему с помощью систематического аутбаунд-поиска, включая мониторинг данных SEC о новых фондах.

QКак Moses Capital строит свою репутацию в экосистеме венчурного капитала?

AMoses Capital строит репутацию, делая домашнюю работу: тщательно готовясь к встречам, задавая informed questions, понимая экономику фондов, не беспокоя управляющих без необходимости и честно объясняя причины отказа. Это профессиональное поведение ценится GP, которые затем рекомендуют других управляющих обращаться в Moses Capital, создавая сарафанное радио.

Похожее

От золота к биткойну: фиксированное предложение + институциональная лихорадка — повторится ли история «взрывного» роста цен?

Аналитики проводят параллели между биткоином и золотом, отмечая схожие черты: фиксированное предложение, статус негенерирующих доход активов-убежищ и зависимость цены от настроений инвесторов. Эксперт Bloomberg Intelligence Эрик Бальчунас указывает, что история золотых ETF за 22 года может служить дорожной картой для биткоин-ETF. После запуска в 2004 году золотые ETF пережили взлёты, болезненные коррекции и долгое восстановление, но каждый цикл устанавливал новые максимумы. Биткоин-ETF, одобренные в 2024 году, стали одними из самых быстрорастущих в истории, открыв криптоактив для институциональных инвесторов. Однако это привело к повышенной волатильности: крупные оттоки средств из ETF, как у BlackRock IBIT, могут оказывать значительное давление на рынок. Несмотря на падение цены более чем на 50% с октября 2025 года, многие остаются оптимистичны в долгосрочной перспективе, видя в биткоине "цифровое золото". Устойчивый институциональный спрос на ETF и растущее включение биткоина в инвестиционные портфели компаний помогают смягчать продажи. Если биткоин сможет занять даже небольшую часть рыночной капитализации золота (около $28 трлн), это откроет огромный потенциал для роста. Путь, вероятно, будет сопряжён с высокой волатильностью, но фиксированное предложение в сочетании с волнами институционального спроса может вновь привести к взрывному росту цены.

Foresight News12 мин. назад

От золота к биткойну: фиксированное предложение + институциональная лихорадка — повторится ли история «взрывного» роста цен?

Foresight News12 мин. назад

Почему AI-агенты для покупок не так широко распространены?

**Почему AI-агенты для покупок не получили широкого распространения?** Идея о том, что AI-агент с кошельком может полностью заменить человека в совершении покупок, кажется простой, но содержит логические изъяны. Она смешивает два ключевых аспекта шопинга: **информационный поиск** (сбор, фильтрация, сравнение) и **ценностную оценку** (субъективное суждение о качестве, уместности, доверии к продавцу). Машинный поиск данных успешно автоматизируется. Однако ценностная оценка, особенно **определение потребностей** (что важно для меня и почему), остается прерогативой человека. Исследования показывают, что предпочтения нестабильны и формируются в процессе выбора, поэтому взаимодействие с AI должно быть итеративным, а не разовым. Критическое разграничение — является ли сам процесс выбора **рутиной или удовольствием**. * **Стандартные товары** (бумага, батарейки): выбор не имеет ценности, идеальны для полной автоматизации. * **Товары для удовольствия** (вино, книги, одежда): сам выбор — часть наслаждения. Здесь AI должен выступать как помощник, сужая опции для финального решения человека. Схема **«дать AI кошелек»** решает лишь самую простую проблему — проведение платежа, и только в сценарии, где AI обладает полной автономией. Отраслевые решения (Stripe, Mastercard, Google, Visa) уже разделяют **авторизацию** и **хранение средств**, предоставляя AI ограниченные, одноразовые платежные токены, а не полный контроль над кошельком. Истинные сценарии для автономных AI-кошельков лежат не в розничной торговле, а в **B2B-закупках** и **межмашинных расчетах (M2M)**, где процессы стандартизированы, а решения лишены субъективизма. Таким образом, главными препятствиями для повсеместного внедрения AI2C-покупок являются не технологии платежей, а: 1. **Недостаток достоверных данных** (фальшивые отзывы, поддельные товары), без которых любая автоматизация опасна. 2. **Принципиальная невозможность автоматизировать определение человеческих потребностей и ценностей**. Итог: будущее AI в шопинге — не в полном замещении, а в усилении. AI должен взять на себя утомительный поиск и анализ, оставляя человеку ключевые права: **определять критерии выбора** и **получать удовольствие от самого акта выбора**. Платформам следует сосредоточиться на улучшении именно этого опыта.

Foresight News1 ч. назад

Почему AI-агенты для покупок не так широко распространены?

Foresight News1 ч. назад

После девяти месяцев шортинга полный переход в лонг: известный трейдер открывает позицию по биткоину около 64 000 долларов, расхождения между быками и медведями на крипторынке усиливаются

Популярный трейдер Doctor Profit закрыл все короткие позиции по биткойну после девяти месяцев успешного шортинга и начал покупать на уровне около $64 000, заявив, что фундаментальные изменения — такие как возможное принятие закона CLARITY и институциональный спрос — могут привести к досрочному достижению дна рыночного цикла. Тем временем, аналитик on-chain gumsays отмечает, что бычье расхождение на недельном графике биткойна длится уже 147 дней, что близко к 161 дню перед минимумом 2022 года. Однако исследователь циклов Джейк Пахор указывает, что три ключевых условия для рыночного дна, наблюдавшихся с 2014 года, пока не выполнены: с момента пика октября 2025 года прошло лишь 9 месяцев (вместо типичных 12), индекс страха CSH ни разу не опускался ниже 20, а цена не пробивала реализованную цену (~$53 000). Рынок разделён: одни считают, что институциональный спрос через ETF и регулирование изменили правила игры, другие ждут классических сигналов капитуляции. Стратегия Пахора отражает этот раскол — он продолжает периодические покупки, но сохраняет крупный капитал для более низких цен, если историческая модель повторится.

marsbit1 ч. назад

После девяти месяцев шортинга полный переход в лонг: известный трейдер открывает позицию по биткоину около 64 000 долларов, расхождения между быками и медведями на крипторынке усиливаются

marsbit1 ч. назад

Опытный трейдер рассказывает: Как торговать на ошибочных ожиданиях рынка?

Опытный трейдер делится историей успешной сделки, построенной на торговле против ошибочных рыночных ожиданий. В основе его метода — анализ не самих данных (например, слабого CPI), а того, как рынок *ожидает*, что эти данные повлияют на цены, и проверка, остаётся ли этот механизм влияния (функция реакции) в силе. На примере сделки с Nasdaq (NQ) он показывает: после слабых данных CPI рынок ожидал общего снижения ставок и роста акций, особенно технологических. Однако долгосрочные реальные ставки (10-30 лет) достигли многолетних максимумов, отказавшись подтверждать этот сценарий. Это означало, что «дешёвых» долгосрочных денег для роста дорогих tech-акций не будет. Рост NQ на фоне слабого CPI стал ошибочным定价ованием. Трейдер выявил несоответствие: рынок предполагал цепочку «слабый CPI → смягчение политики → падение долгосрочных ставок → рост оценки NQ», но ключевое звено (падение долгосрочных ставок) не сработало. Это создало возможность для short-позиций по NQ, наиболее уязвимому к дорогим долгосрочным деньгам индексу. В статье изложена структура для поиска подобных возможностей: 1. Определить текущую рыночную причинно-следственную цепочку. 2. Найти в ней ключевую переменную с «правом вето». 3. Проверить, отказывается ли эта переменная подтверждать цепочку. 4. Дождаться, пока цена по инерции продолжит двигаться по старому сценарию. 5. Выбрать наиболее чистый актив для выражения этой ошибки. 6. Заранее определить условия для выхода (опровержение гипотезы или реализация логики). Главный вывод: альфа часто возникает не из-за информпреимущества, а из-за разницы в функциях реакции. Когда макрорежим меняется, рынок может по привычке реагировать на данные по-старому, создавая ошибку в цене. Ключевой вопрос: «На какую причинно-следственную цепочку опирается первая рыночная реакция, и остаётся ли она справедливой сегодня?».

marsbit2 ч. назад

Опытный трейдер рассказывает: Как торговать на ошибочных ожиданиях рынка?

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片