Автор: Tiger Research
Компиляция: AididiaoJP, Foresight News
Страх упущенных возможностей (FOMO) охватывает криптоиндустрию. От бирж до компаний по безопасности, различные организации запускают услуги, работающие на искусственном интеллекте. В этой статье рассматривается, почему компании выбирают именно этот момент для такого развертывания.
Ключевые моменты
- Криптокомпании, охватывающие такие области, как биржи, безопасность, платежи, исследования и другие, синхронно запускают услуги, связанные с искусственным интеллектом.
- В отличие от предыдущих циклов, лидерами в этом раунде являются ведущие компании с уже устоявшимися бизнес-моделями, такие как Coinbase и Binance. ИИ эволюционировал от хайповой концепции до необходимой операционной возможности.
- Мотивы внедрения ИИ различаются в зависимости от отрасли: биржи стремятся снизить отток пользователей; компании безопасности работают над устранением слепых зон аудита; платежная инфраструктура нацелена на новую экономику агентов (AI agents).
- Существует разрыв между запуском функций и их практическим применением. Страх упущенных возможностей и конкурентное давление подталкивают компании к внедрению быстрее, чем того требуют реальные потребности.
- Эту волну движут как реальный спрос, так и конкурентная тревога. Ключевой вопрос заключается в том, как отличить приложения, создающие реальную ценность, от простого ребрендинга (white-label).
Криптокомпании одна за другой запускают услуги на основе ИИ
Искусственный интеллект в настоящее время является самой заметной областью на мировом рынке. Универсальные инструменты, такие как ChatGPT и Claude, уже стали частью повседневной жизни, а такие платформы, как OpenClaw, еще больше снизили технологический порог для создания AI-агентов.
Криптоиндустрия, хотя и с некоторым опозданием отреагировала на эту волну, сейчас ускоряет интеграцию возможностей ИИ в различных вертикалях.
Какие именно услуги ИИ запускают эти компании? И каковы мотивы их выхода на эту арену?
Как криптокомпании применяют искусственный интеллект
Сфера исследований
Источник: Surf AI
Крипто-исследования имеют структурные проблемы: данные в блокчейне, рыночные настроения, ключевые показатели разбросаны по разным платформам, и их трудно проверить. Универсальный ИИ часто дает неточные ответы при решении проблем, связанных с криптовалютами.
В ответ на эту ситуацию такие проекты, как Surf, запустили специальные инструменты исследований на основе ИИ для криптосферы, объединяя разрозненные источники данных. Среди всех сценариев применения ИИ в криптопространстве исследовательские инструменты имеют самый низкий порог входа для обычных пользователей, ими можно пользоваться без опыта программирования или торговли.
Торговая сфера
Источник: Bitget
Биржи находятся в авангарде внедрения ИИ.
Подходы бирж различаются. Некоторые напрямую предоставляют пользователям доступ к своим торговым данным; другие позволяют пользователям отдавать инструкции AI-агентам на естественном языке, которые затем выполняют анализ и исполнение одним шагом.
Биржи годами предлагали API-услуги. Текущее изменение заключается в добавлении уровня взаимодействия: через интерфейсы, такие как MCP и AI Skills, даже не-разработчики могут использовать AI-агентов для доступа к функциям биржи. Инструменты, которые раньше были доступны только разработчикам, теперь можно использовать с помощью естественного языка.
Это изменение соответствует эволюции пользовательской базы. Все больше пользователей без технического образования начинают использовать AI-агентов для создания автоматизированных торговых стратегий. Пользователю достаточно описать идею стратегии, а агент может завершить построение и запуск алгоритма.
Для бирж эта тенденция представляет как возможность, так и вызов. По мере роста числа пользователей, использующих ИИ, их привязанность к одной платформе снижается, поскольку агенты могут гибко исполнять сделки на разных биржах. Ключевым мотивом для бирж активно внедрять ИИ является быстрое привлечение пользователей и повышение их активности на платформе.
В отличие от приложений для запроса информации, торговля связана с управлением реальными активами и предъявляет более высокие требования к суждению и механизмам ответственности. Однако по мере снижения порога входа эта область также открывается для обычных пользователей.
Сфера безопасности и аудита
Источник: Certik
Аудит смарт-контрактов традиционно relies on ручной проверке кода построчно, процесс медленный, дорогой, и качество аудита варьируется в зависимости от исполнителя. В настоящее время ИИ внедряется в рабочий процесс: сначала ИИ сканирует код, а затем аудиторы проводят целенаправленный углубленный обзор. Это повышает эффективность и охват, не заменяя аудиторов.
CertiK является представительной компанией в этой области. Ранее компания подвергалась сомнениям из-за инцидентов с безопасностью, произошедших после некоторых аудиторских проектов. Но многие из этих инцидентов произошли за пределами объема аудита — аудит охватывает код на определенный момент времени и не включает постоянный мониторинг.
CertiK восполнила этот пробел с помощью ИИ. Они внедрили механизм мониторинга в реальном времени после завершения аудита и отображают его на публичной панели. Поскольку расширенные возможности мониторинга управляются ИИ и не требуют больших человеческих ресурсов, это выгодно как для CertiK, так и для ее аудируемых сторон.
В сфере безопасности применение ИИ направлено не на颠覆 существующих услуг, а на расширение границ ручной работы: повышение точности на этапе аудита и устранение слепых зон мониторинга на этапе после аудита. Для блокчейн-компаний безопасности ИИ — это не новое бизнес-направление, а инструмент для решения болевых точек существующего бизнеса.
Сфера платежной инфраструктуры
Источник: Coinbase
Если AI-агенты хотят участвовать в экономической деятельности, они должны иметь доступные платежные каналы, например, для оплаты API, покупки данных, закупки услуг у других агентов и т.д. Для агентов наиболее подходящим способом оплаты являются ончейн-кошельки в паре со стейблкоинами.
В настоящее время существуют две основные модели. Первая — это универсальные протоколы, которые встраивают платежные функции в HTTP-запросы, позволяя агенту выполнять ончейн-расчеты одновременно с вызовом платного API. Вторая — это платежные плагины для агентов, где агенты выполняют платежи только в пределах предустановленных человеком разрешений и лимитов.
Платежная инфраструктура — это область, наиболее тесно связанная со стейблкоинами. Но поскольку субъектом платежа является AI-агент, а не физическое лицо, полностью зрелой операционной модели пока не существует.
Источник: Circle
Эмитент стейблкоина USDC, Circle, также привлекает внимание рынка. Компания выпустила предложение, планируя подключить свою платежную инфраструктуру Gateway к протоколу x402, и пригласила разработчиков и исследователей принять участие в его проверке и совместном построении.
Эта область еще не достигла зрелости, но рынок уже начал закладывать связанные с ней ожидания в цены. Одним из ключевых драйверов роста акций Circle является нарратив о платежах AI-агентов. По сравнению с предыдущими областями, реализация платежной инфраструктуры займет больше времени, но уже утвердилась как одна из важнейших макротем на текущем рынке.
Почему криптокомпании выходят на арену ИИ именно сейчас
Когда ChatGPT был запущен в ноябре 2022 года, ни искусственный интеллект, ни криптоиндустрия не были зрелыми. Модели ИИ показали определенные возможности, но еще не могли надежно выполнять задачи; криптоиндустрия же погрузилась в серьезный кризис доверия из-за краха FTX.
С тех пор технологии ИИ значительно продвинулись. За последний год возможности основных моделей значительно улучшились, а практическая полезность возросла. В contrast, криптоиндустрия в тот же период в основном оставалась на этапе «заимствования» концепции ИИ, что выражалось в мемных монетах на тему ИИ, AI-агентах без реальных функций и маркетинговых заявлениях. Появлялись проекты децентрализованной инфраструктуры ИИ, но их качество продукции заметно уступало аналогичным нативным сервисам ИИ.
В настоящее время разрыв продолжает увеличиваться. В сфере ИИ такие инфраструктурные решения, как MCP (позволяющий агентам напрямую вызывать внешние инструменты) и OpenClaw (позволяющий создавать агентов без кода), стали зрелыми, превратив эпоху агентов из концепции в реальность. Криптокомпании только сейчас начинают реально подключаться.
Ключевое изменение в этом раунде заключается в том, кто действует. Лидерами являются уже не новые проекты, использующие концепцию ИИ для ребрендинга, а ведущие компании со стабильными моделями доходов — Coinbase, Binance, Bitget и другие. У этих компаний нет мотивации использовать услуги ИИ в качестве маркетинговой уловки. Основным фактором, движущим их действия, является не текущая прибыль, а тревога по поводу отставания от развития отрасли, то есть страх упущенных возможностей (FOMO).
Источник: FORTUNE
Это ощущение срочности видно в действиях генерального директора Coinbase Брайана Армстронга. Он потребовал, чтобы все инженеры прошли обучение использованию инструментов ИИ для кодирования в течение одной недели, и уволил тех, кто не справился.
Но в то же время необходимо сохранять осмотрительность. Например, в автоматизации торговли: AI-агенты могут выполнять запросы цен и предлагать стратегии, но сколько пользователей действительно готовы доверить реальные средства для торговли агенту? Находится ли протокол x402 на стадии практического применения?
В целом, развертывание ИИ в криптоиндустрии — это не погоня за сиюминутными трендами. По мере того как контуры эпохи ИИ становятся все более четкими, компании активизируют действия, чтобы укрепить свои позиции в отрасли. Между запуском функций и их практическим применением все еще существует разрыв, но сама идентичность действующих лиц имеет важное指示тельное значение.
Можно сравнить индустрию ИИ с наполняющимся бассейном. Среди тех, кто вошел в воду рано, многие только притворялись, что умеют плавать. Нынешние участники — это опытные пловцы с солидным багажом. Насколько высоко поднимется уровень воды, расширится ли бассейн до океана — еще неизвестно. Но можно с уверенностью сказать, что криптоиндустрия не останется на обочине этой волны.
