Автор | Alphabet AI
С тех пор, как Ван Тао (Alexandr Wang) присоединился к Meta, прошло около десяти месяцев. Мир вот-вот перейдет от одного лета к другому, и «авокадо» от Meta наконец созрело.
8 апреля по местному времени Meta официально анонсировала выпуск первой модели серии Muse под названием Spark. Это также первое блюдо, которое Meta подало после привлечения Ван Тао и создания «Лаборатории суперинтеллекта (MSL)».
Ван Тао опубликовал несколько сообщений в X, представляя новую модель, и заявил: «Девять месяцев назад мы с нуля перестроили стек искусственного интеллекта, включая совершенно новую инфраструктуру, архитектуру и данные. Муза Искра — результат этой работы».
Даже бывший главный научный сотрудник Meta Ян Лекун (Yann LeCun), с которым, по слухам, у Ван Тао были разногласия, пришел поздравить, атмосфера была мирной.
Meta подчеркивает, что Spark изначально задумывался как «компактный и быстрый». Выпустить такой модель первым блюдом, а не «задерживать удар» и не выпускать сразу подавляющую модель, показывает, что Meta понимает, что время не ждет.
Пока что этот ход сработал: акции Meta в тот день выросли примерно на 9%.
01 Новая модель Muse Spark
Во-первых, давайте посмотрим, какую модель выпустила Meta.
Новая модель называется Muse Spark, где Muse — название серии моделей. Это имя тоже довольно интересное: Muse — это «Муза», а Spark — «Искра».
Meta заявляет, что Muse Spark — самая мощная модель Meta на сегодняшний день. В настоящее время она поддерживает приложения и веб-сайты Meta AI и в ближайшие недели появится в WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger и очках AI. Meta также предоставит частную предварительную версию этой модели некоторым партнерам через API.
Очевидно, что Meta хочет в полной мере использовать свои платформенные преимущества, четко заявляя, что Muse Spark создана specifically для продуктов Meta.
Она будет обеспечивать более интеллектуальную и быструю поддержку Meta AI, а со временем откроет новые функции, которые могут ссылаться на рекомендуемый контент и информацию, которыми пользователи делятся в Instagram, Facebook и Threads.
«Мы движемся к цели личного суперинтеллекта: создание интеллектуального помощника, который может помочь кому угодно в любое время и в любом месте справиться с тем, что их больше всего волнует.»
Muse Spark изначально проектировалась как компактная и быстрая, но достаточно мощная для решения сложных задач в области науки, математики и здоровья; ее ядро — это нативная мультимодальная модель рассуждений.
В отличие от предыдущих версий, которые «склеивали» визуальную и текстовую информацию, Muse Spark была перестроена с нуля, интегрируя визуальную информацию в свою внутреннюю логику. Это архитектурное изменение реализует «визуальную цепочку рассуждений», позволяя модели аннотировать динамическую среду — например, распознавать компоненты сложной кофемашины или анализировать боковое видео для исправления позы йоги пользователя.
Однако,最重要的技术飞跃是新增的“思考”模式。
Meta утверждает, что эта функция координирует множество под-агентов для параллельных рассуждений, что позволяет Meta сравниться с экстремальными моделями рассуждений, такими как Gemini Deep Think от Google и GPT-5.4 Pro от OpenAI.
Результаты тестирования одиночной модели.
Новая модель Meta, Muse Spark, показала яркие результаты в сводном индексе интеллекта. Она набрала 52 балла в Artificial Analysis Intelligence Index (сводный показатель интеллекта, охватывающий многомерные эталоны), заняв 4-е место в мире. Впереди оказались Gemini 3.1 Pro и GPT-5.4 (оба около 57 баллов), а также Claude Opus 4.6 (около 53 баллов).
По сравнению с жалкими 18 баллами Llama 4 Maverick в прошлом году, это уже огромный прогресс, показывающий, что Meta явно наверстала упущенное в передовых моделях.
Конкретные сильные и слабые стороны:
. Научные рассуждения уровня PhD (GPQA Diamond): Muse Spark достигла точности 89,5%, что довольно сильно, но все же немного отстает от Gemini 3.1 Pro (94,3%), GPT-5.4 (92,8%) и Claude Opus 4.6 (92,7%).
. Понимание графиков и визуальной информации (CharXiv Reasoning, в режиме Contemplating): набрала 86,4 балла, значительно превзойдя конкурентов в этой задаче мультимодального визуального reasoning — обогнала Gemini 3.1 Pro (80,2), GPT-5.4 (82,8) и Claude Opus 4.6 (65,3). Визуальное понимание и анализ графиков — одна из сильных сторон Muse Spark.
. Сложные медицинские рассуждения (HealthBench Hard): набрала 42,8%, значительно опередив всех основных конкурентов, включая GPT-5.4 (40,1%), Gemini 3.1 Pro (20,6%) и Claude Opus 4.6 (14,8%). Meta заявляет, что это стало возможным благодаря целенаправленному обучению с участием более 1000 врачей; медицинские возможности — ее яркая сторона.
. Разработка программного обеспечения и кодирование (SWE-Bench Verified): набрала 77,4%, отставая от Claude Opus 4.6 (80,8%) и Gemini 3.1 Pro (80,6%). Meta сама признает, что в длительных многошаговых автономных задачах (agentic tasks) и сложных рабочих процессах кодирования仍有差距, требующих дальнейших инвестиций.
. Мультимодальное междисциплинарное понимание (MMMU Pro): набрала около 80,4–80,5%, уступив только Gemini 3.1 Pro (83,9%), заняв второе место в визуальных мультимодальных задачах.
В целом, Muse Spark демонстрирует выдающиеся результаты в области визуального мультимодального reasoning, медицины и эффективного reasoning, особенно подходя для собственной социальной, контентной и health-экосистемы Meta; однако в чистом кодировании и длительных автономных задачах仍有 пространство для追赶ления.
02 «Авокадо», отложенное несколько раз
В X произошел забавный небольшой эпизод.
Будучи нынешним рулевым AI в Meta, Ван Тао (Alexandr Wang) громко публиковал сообщения в X, рекламируя новую модель.
В этот момент кто-то указал, что benchmark-график, представленный Meta, слишком вводит в заблуждение, «это просто преступление». На этом графике баллы Muse Spark были в первом столбце и все выделены ярким цветом. На первый взгляд кажется, что она лидирует по всем параметрам, но при внимательном рассмотрении видно, что некоторые баллы на самом деле较低.
Играть с графиками — не новость, OpenAI уже неоднократно подвергалась критике за это.
Интересно, что на этот раз Ван Тао выбрал немедленную «капитуляцию», ответив на критику:
«Извините, мы не хотели暗示, что наши баллы самые высокие. Напротив, большинство оценочных результатов показывают, что нашей модели还有很多需要改进的地方. Мы больше не повторим эту ошибку.»
Несложно看出, Meta также не ставила целью достичь с Muse Spark全面碾压之势, а вернуться в竞争行列 AI.
По всем признакам, серия Muse, должно быть, и есть внутренний проект Meta под кодовым названием «Авокадо (Avocado)».
Авокадо откладывалось слишком долго, и Meta теперь采用了策略 «сначала маленькое, потом большое». Meta в официальном блоге подчеркивает, что Spark主打快速小巧, это только начало:
«Наша модель развивается согласно ожиданиям. Muse Spark — это ранняя точка данных на нашем пути развития, мы разрабатываем модели большего масштаба.»
Это отличается от ритма индустрии AI (особенно среди ведущих игроков), привыкшей «взрывать поля» и «потрясать мир», но у Meta действительно нет времени медлить.
В начале прошлого года, после выпуска серии Llama 4, производительность модели не оправдала ожиданий (особенно недостаточное повышение производительности большой модели Behemoth), после чего Meta приостановила дальнейшую разработку серии Llama с открытым исходным кодом.
К лету прошлого года Meta инвестировала 143 миллиарда долларов в Scale AI (приобретя 49% акций) и напрямую переманила основателя и CEO Scale AI, 28-летнего Ван Тао (Alexandr Wang), на должность главного директора по AI, официально создав Meta Superintelligence Labs (MSL).
Одновременно Meta развернула бешеную охоту за талантами, переманивая десятки ведущих исследователей из OpenAI, Google и других компаний с высокими зарплатами, некоторые предложения достигали миллионов и даже миллиардов долларов.
Затраты: капитальные расходы Meta, связанные с AI, за весь 2025 год составили 72,22 миллиарда долларов; в отчете за январь 2026 года указано, что эта цифра大幅提升 до 115–135 миллиардов долларов, почти удвоившись, в основном для обучения моделей MSL и расширения центров обработки данных.
За эти последние десять месяцев на Meta, а также на Цукерберга и главу AI Meta Ван Тао давил огромный груз ответственности. Люди с нетерпением ждали, чтобы увидеть, какое блюдо подаст Meta после реорганизации и присоединения Ван Тао.
По крайней мере, по первым откликам рынка, стратегия Meta отказа от «задержки удара» в пользу подачи сначала небольшого блюда сработала: акции Meta в тот день резко выросли почти на 9%, достигнув самого большого однодневного роста с января этого года. На момент закрытия Meta выросла на 6,5%.
Стоит отметить, что в прошлом外界一直认为 «авокадо» полностью перейдет на закрытый исходный код, но на этот раз Meta не стала закрывать эту door. В будущем Meta может пойти по гибридной стратегии параллельного открытого и закрытого исходного кода, сохраняя флагманские модели и эксклюзивные технологии внутри компании, сохраняя при этом доступность свежих моделей для широкого сообщества разработчиков в открытом исходном коде.
Meta наконец-то подала «авокадо» на стол, но это еще далеко не конец. Для Ван Тао и Цукерберга Muse Spark больше похожа на стартовый выстрел, будущее зависит от того, сможет ли兑现承诺 «становиться все сильнее и сильнее».
