Ван Чуань: Как не волноваться, когда сосед Лао Ван заработал тридцать раз на акциях накопителей? (Часть 7) – Цикл длиной в четверть века

链捕手Опубликовано 2026-06-09Обновлено 2026-06-09

Введение

В статье Ван Чуаня обсуждаются риски и психологические ловушки инвестирования в технологические акции, в частности в сектор хранения данных и полупроводников, на примере истории компаний Intel, Micron и Cisco. Автор вводит понятие "рефлексивности" спроса и спекулятивного поведения на рынке, которые во время бума создают мощную положительную обратную связь, взвинчивая цены, а при развороте тренда усугубляют обвал. Подчеркивается, что в отличие от криптовалют с их запрограммированными циклами, в аппаратном секторе нет гарантий быстрого восстановления после кризиса, о чем свидетельствует 25-летний период, потребовавшийся некоторым гигантам для возврата к пиковым значениям 2000 года. Ван Чуань предупреждает о формировании у инвесторов в период бума опасных "ментальных шаблонов": отождествления текущего ажиотажного спроса с устойчивым долгосрочным ростом и иллюзии, что легко зарабатывать большие деньги быстро — это норма. Эти установки, по его мнению, ведут к рискованному поведению, использованию杠杆и, в итоге — к крупным потерям при смене рыночной парадигмы, когда "спекулятивный нарратив" покидает сектор, несмотря на рост фундаментальных показателей компаний. Статья завершается аллегорией о зрителях, видящих фокус повторно, — опыт прошлых циклов должен охлаждать азарт в условиях кажущейся бесконечной "танцевальной вечеринки" на рынке.

Автор: Ван Чуань

Это продолжение статьи Ван Чуань: Как не волноваться, когда сосед Лао Ван заработал тридцать раз на акциях накопителей? (Часть 6) – Ловушка товаров-заменителей .

1/ В индустрии программного обеспечения как услуги (SaaS) есть термин Net Dollar Retention rate (NDR), что буквально переводится как «чистая долларовая ставка удержания». Она показывает, сколько клиент, начавший платить вам один доллар в месяц, продолжает платить через некоторое время. Если NDR превышает 100%, это означает рост доходов от клиента, если ниже 100% – снижение. Но когда этот термин превращается в «годовой» чистый долларовый коэффициент удержания, некоторые начинают мошенничать. Например, если доход от одного клиента в AI-компании вырос на 50% за три месяца, NDR составит 150%. Руководство компании может с невозмутимым лицом заявлять, что их NDR равен 500%. Это рассчитано, исходя из предположения, что рост в 50% будет сохраняться каждый квартал, возводя 150% в четвертую степень, и по умолчанию будет продолжаться из года в год, несмотря на то, что реальный рост наблюдался всего несколько месяцев. Любой, кто занимался бизнесом, знает, что любой стремительный рост не может долго продолжаться, внезапная остановка и разворот роста – обычное дело. А с точки зрения этих компаний, раз все преувеличивают, главное – сначала привлечь финансирование, усердно врать, а там будь что будет.

2/ Очень тонкий момент заключается в том, что в период роста отраслевого пузыря значительная часть спроса не является долгосрочной и жесткой, а носит исследовательский, панический характер и движется ликвидностью. Этот спрос обладает чертой «рефлексивности»: то есть, если все исследуют, все паникуют, ликвидность бешено вливается, то я тоже спешу последовать тренду и вложить деньги. Как только кто-то обанкротится, ситуация кардинально изменится, ликвидность сожмется, тогда я тоже сразу же сокращу бюджет и вложения, и та часть исследовательского спроса быстро исчезнет.

3/ В дополнение к этому «рефлексивному» спросу на продукт, на фондовом рынке также существует группа «рефлексивных» спекулятивных покупателей, которые следуют тренду, используют кредитное плечо и подталкивают цены акций к экстремумам в период роста; они не долгосрочные держатели, и если ситуация развернется, и многие начнут панически продавать, они также быстро разбегутся. Цена сделки в конечном итоге определяется маргинальными покупателями и продавцами, самые высокие цены на пике бычьего рынка и самые низкие цены в панике медвежьего рынка создаются именно этими «рефлексивными» спекулянтами.

4/ Таким образом, у нас одновременно есть «рефлексивные» структуры на физическом и финансовом уровнях. В период роста отрасли рефлексивный спрос на продукт на физическом уровне формирует сильную положительную обратную связь, подобную цунами, привлекающую рефлексивных спекулянтов с финансового уровня, которые также формируют огромную положительную обратную связь на финансовом уровне, еще больше повышая цены активов. Эти две положительные обратные связи на разных уровнях остановятся и развернутся только тогда, когда одновременно столкнутся с жесткими ограничениями на физическом уровне и уровне финансовой ликвидности. А как только произойдет разворот, также начнется положительная обратная связь, но направленная вниз – лавинообразная и все усиливающаяся, как сель или оползень.

5/ Но в индустрии накопителей, полупроводников, во всей цепочке поставок дата-центров есть еще больший риск: в отличие от биткойна, который имеет точно определенный в коде четырехлетний цикл халвинга, никаких законодательно установленных правил, гарантирующих, что после падения цены акций они обязательно восстановятся в течение четырех лет, не существует. И на самом деле, несколько крупных старых гигантов – Micron в 2024 году, Intel и Cisco в 2026 году – только преодолели свои пиковые цены 2000 года, пройдя за эту четверть века через душераздирающие просадки более чем на 80%, а то и на 95%. Перед смертью А-Кью оставил завещание: «Через восемнадцать лет я снова стану молодцом!» Для высокотехнологичных отраслей, особенно аппаратного обеспечения, А-Кью был слишком оптимистичен.

6/ Почему это происходит? Одна из причин – упомянутый ранее «эффект кнута» в цепочке поставок аппаратного обеспечения. (Ван Чуань: Как не волноваться, когда сосед Лао Ван заработал тридцать раз на акциях накопителей? (Часть 5) – Эффект кнута) Когда отрасль кардинально разворачивается, спрос исчезает мгновенно, а выпуск предложения имеет задержку и жесткость, избыток производственных мощностей будет усугубляться какое-то время, и для полного переваривания и достижения нового баланса потребуется несколько лет. Даже при достижении баланса феномен острой нехватки предложения в период роста безвозвратно уходит в прошлое.

7/ Другая, более тонкая причина, заключается в миграции нарратива (повествования), вызванной эффектом кнута на фазе спада. Построение нарратива по сути является механизмом вербовки для привлечения большего числа людей. Когда ликвидность высока, многие нарративы о высокой оценке, которые не выдерживают критики, немедленно находят верующих, вкладывающих реальные деньги. Это похоже на то, как героям легко набирать солдат, когда повсюду голодные и беженцы. Безумно высокая оценка на фазе роста – это не только дефицит предложения, не только ускорение дефицита предложения, но и ситуация экспоненциального роста, когда само ускорение также ускоряется в краткосрочной перспективе из-за наложения многослойных «рефлексивных» факторов. Такие хорошие истории о массовом высокоскоростном росте встречаются редко и привлекают много спекулятивного капитала для поддержки фантастически высокой оценки. А как только рост замедляется, «рефлексивный» спекулятивный капитал сразу же уходит, чтобы гоняться за следующей хорошей историей о высоком росте в другой отрасли.

8/ В качестве примера сравним прибыль и цены акций трех крупных компаний за двадцать лет: прибыль Intel в 2020 году была вдвое выше, чем в 2000 году (20,9 млрд долларов против 10,5 млрд долларов), но максимальная цена акций в 2020 году в 69 долларов была ниже пика 2000 года в 75 долларов; прибыль Micron в 2020 году составила 2,69 млрд долларов, что примерно на 80% больше, чем 1,5 млрд долларов в 2000 году, но максимальная цена акций в 2020 году в 75 долларов все еще на 20% ниже пика 2000 года в 97 долларов; прибыль Cisco в 2020 году была более чем в четыре раза выше, чем в 2000 году (11,2 млрд против 2,67 млрд), но максимальная цена акций в 2020 году в 50 долларов составляет лишь около 60% от максимальной цены акций 2000 года в 82 доллара. Через двадцать лет, хотя тела этих компаний стали крепче, а выручка и прибыль намного выше, чем двадцать лет назад, душа нарратива о сверхвысокой оценке давно покинула их.

9/ Когда человек только начинает заниматься инвестициями и ему постоянно везет в период роста инвестиционного пузыря, у него формируются два основных ментальных клише:

Первое: приравнивать текущий сильный спрос к устойчивому сильному спросу; краткосрочный, один-два года, высокий рост – к постоянному, непрерывному высокому росту в будущем. В период роста цены акций постоянно растут, и даже кратковременные падения, как правило, быстро отыгрываются. Вся негативная информация игнорируется (или находятся рационализации для бычьей позиции), любое кратковременное падение воспринимается как возможность для покупки. Со временем это ментальное клише усиливается. В ментальной модели этих людей, когда цены растут, не нужно мне читать лекции, рост цен – это железный аргумент. Ты так много рассуждаешь, а почему твоя доходность не такая, как у меня?

10/ Второе: легко зарабатывать быстрые и большие деньги. Здесь «быстро» – меньше года, а доходность – как минимум удвоение за год. Десять тысяч лет – это слишком долго, дорог каждый миг! Кстати, SanDisk с начала года уже вырос в шесть раз, те управляющие фондами, которые рады 20% годовых, слишком старомодны и отстали от жизни.

11/ Уоррен Баффетт однажды сказал: «Граница между инвестированием и спекуляцией никогда не бывает яркой и четкой, но если большинство участников рынка недавно постоянно добивались успеха, эта линия становится еще более размытой. Возможность легко поймать большую рыбу – самый быстрый способ потерять рассудок. После такого опьяняющего опыта нормальные, рациональные люди постепенно начинают вести себя как Золушка на балу. Они знают, что слишком долго задерживаться на празднике – то есть продолжать спекулировать компаниями, чья оценка сильно завышена по сравнению с будущими денежными потоками – в конечном итоге приведет к превращению кареты в тыкву, а лошадей – в мышей. Но они все равно не хотят пропустить ни минуты веселья. Все опьяненные участники хотят уйти до полуночи, но есть проблема: часы в бальном зале не имеют стрелок».

12/ На данном этапе это можно рассматривать как игру с асимметрией риска и доходности. Продолжая играть, возможно, будет еще удвоение или даже большая доходность? Но как только ситуация в какой-то непредсказуемый момент развернется, вся система оценок рухнет, риск – это просадка более чем на 80% и итог ожидания 25 лет, чтобы вернуть капитал. «Рефлексивные» спекулянты не могут ждать и двух-трех лет, как они могут ждать еще двадцать с лишним?

13/ А что насчет того самого соседа Лао Вана, который якобы заработал в тридцать раз больше? В каком-то будущем внезапном падении цен более чем на 30%, если он использовал кредитное плечо в три раза, велика вероятность, что он будет ликвидирован с нуля. Если он еще не использовал плечо, то, учитывая ментальное клише «легко зарабатывать быстрые и большие деньги», закрепившееся в его мозгу, он будет считать неудачу временной полосой невезения и думать, что сможет быстро отбиться благодаря своей смелости и проницательности. Разве маршал Чжан не учил сына: «Когда дело доходит до критического момента, нужно быть смелым»? Итак, не прошло и нескольких недель, как сосед Лао Ван снова увеличивает позиции и входит на рынок с большими объемами. Но прежний опыт, когда после больших падений обязательно следовал отскок, внезапно перестает работать, и его встречает затяжное медвежье падение, как тупым ножом режут мясо. Нарратив о высоком росте принадлежит тому ушедшему «миру вчерашнего дня». Сосед Лао Ван, спешащий отыграться, будет часто пробовать различные сложные операции, пока в конечном итоге не исчерпает ресурсы и не вынужден будет остановиться.

14/ Это заставляет вспомнить слова учителя Шопенгауэра: «Тот, кто пережил опыт двух-трех поколений, подобен человеку, сидящему у палатки фокусника на выставке и наблюдающему один и тот же трюк два или три раза подряд. Фокус рассчитан на то, чтобы его увидели один раз. Когда он больше не производит свежего впечатления и не может обмануть вас, его эффект исчезает».

Связанные с этим вопросы

QЧто такое Net Dollar Retention rate (NDR) в контексте SaaS-компаний и как некоторые компании могут злоупотреблять этой метрикой?

ANet Dollar Retention rate (NDR) — это метрика в сфере SaaS, показывающая, как меняется доход от одного клиента с течением времени. Если клиент начинал платить 1 доллар в месяц, а через год платит 1.2 доллара, NDR составляет 120%. Некоторые компании злоупотребляют этой метрикой, «годифицируя» (annualizing) краткосрочные данные. Например, если за квартал доход от клиента вырос на 50%, они могут заявить NDR в 500% (рассчитав 150% в четвёртой степени), создавая иллюзию устойчивого экспоненциального роста, хотя реальные данные охватывают лишь несколько месяцев.

QЧто автор подразумевает под «рефлексивным» (reflexive) спросом и как он связан с финансовыми пузырями?

AПод «рефлексивным» спросом автор понимает спрос, который возникает не из-за долгосрочных потребностей, а из-за паники, подражания другим и избыточной ликвидности на рынке. Во время бума, когда все начинают что-то покупать (например, чипы для ИИ), компании и инвесторы из страха отстать также спешат вложиться. Этот спрос обладает «рефлексивностью»: он подпитывает сам себя, создавая положительную обратную связь. Однако как только ликвидность иссякает или возникает первый серьёзный сбой, такой спрос так же быстро исчезает, обостряя спад.

QКакие основные причины, согласно статье, приводят к тому, что акции технологических аппаратных компаний (как Intel или Micron) могут десятилетиями не возвращаться к своим историческим максимумам?

AСтатья называет две ключевые причины. Первая — «эффект хлыста» (bullwhip effect) в цепочках поставок: когда спрос резко падает, предложение из-за инерции производства ещё долго остаётся избыточным, что приводит к длительному периоду низких цен и прибылей. Вторая — миграция нарратива (narrative migration). В период бума инвесторов привлекает история быстрого роста, что оправдывает высокие оценки. Когда рост замедляется, «рефлексивный» капитал уходит в поисках следующей истории быстрого роста в другом секторе, лишая компанию премии за рост, даже если её фундаментальные показатели (выручка, прибыль) со временем улучшились.

QКакие две опасные «ментальные установки» (thinking patterns) формируются у инвесторов, которые начинают инвестировать в период финансового пузыря?

AПервая установка: они начинают отождествлять текущий сильный спрос с устойчивым долгосрочным спросом, а кратковременный высокий рост — с вечным. Любые коррекции воспринимаются как возможность купить, а негативные факторы игнорируются. Вторая установка: вера в то, что быстро и легко заработать большие деньги — это норма. Опыт быстрого обогащения (например, двукратная доходность за год) искажает восприятие риска и времени, заставляя инвесторов недооценивать опасность и переоценивать свои способности.

QКак автор использует аллегорию о Золушке, которую приводит Уоррен Баффет, и цитату Шопенгауэра о фокуснике, чтобы передать свою главную мысль об инвестиционных циклах?

AАллегория Баффета о Золушке иллюстрирует иррациональное поведение инвесторов во время пузыря: все знают, что бал (спекулятивная лихорадка) должен закончиться в полночь (крахом), но танцующие настолько увлечены, что не замечают, что на часах нет стрелок, и не могут вовремя уйти. Цитата Шопенгауэра дополняет эту мысль: опытные инвесторы, видевшие несколько таких циклов («сидевшие у палатки фокусника несколько раз»), уже не поддаются обману. Они понимают, что за магическим представлением (быстрым ростом) скрывается один и тот же механизм, и его повторение не приносит былого эффекта (прибыли), а лишь несёт риск. Главная мысль: уроки истории рынков повторяются, и признание этих циклов — ключ к избежанию разрушительных потерь.

Похожее

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit55 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit55 мин. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报59 мин. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报59 мин. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

Биткойн-майнинг превращается в инфраструктуру для ИИ. Компании, ранее занимавшиеся майнингом, такие как Crusoe и CoreWeave, перепрофилируют свои центры обработки данных с криптовалют на искусственный интеллект. Их главный актив — не оборудование, а уже готовый доступ к большим объемам электроэнергии, земле и разрешениям на подключение к сетям, что критически важно для создания дата-центров под ИИ. На фоне снижения доходности от майнинга биткойнов и высокого спроса со стороны ИИ-компаний этот переход стал экономически оправданным. Крупные майнинговые компании, включая TeraWulf, Cipher Mining и IREN, уже заключили долгосрочные контракты на сотни миллиардов долларов с такими гигантами, как Anthropic, AWS и Microsoft. Люди и капитал из криптоиндустрии также активно перемещаются в сферу ИИ. Основатель OpenSea создал агрегатор ИИ-моделей OpenRouter, а бывший сотрудник Coinbase основал платформу для медиа-моделей Fal.ai. Крипто-капитал финансирует ИИ-инфраструктуру, как в случае с Voltage Park Джеда Маккалеба, и поддерживает эксперименты, такие как распределенная сеть для обучения моделей Psyche от Nous Research. Хотя успех не гарантирован, криптоиндустрия передает ИИ три ключевых ресурса: энергомощности, инженерные кадры и капитал, накопленный в предыдущем цикле.

链捕手1 ч. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

链捕手1 ч. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

Согласно недавнему отчёту, в США наблюдается резкий рост использования криптовалют, в основном биткойна и стейблкоинов, для покупки пептидов на сером рынке. Эти соединения, продаваемые как средства для омоложения, наращивания мышц и похудения, часто находятся в правовой серой зоне. Из-за ужесточения банковских ограничений многие поставщики, особенно в Китае, начали принимать криптовалюты. По данным Chainalysis, в первом квартале 2026 года продавцы пептидов получили $32 млн в криптовалюте, что на 700% больше, чем годом ранее. Аналитики TRM Labs также отмечают подобный тренд. Эксперты подчёркивают, что современные покупатели — это часто обычные потребители, привлечённые доступностью и низкой ценой, а не участники теневых рынков. Этот всплеск использования криптовалют для кросс-бордерных платежей происходит на фоне общего снижения розничного участия на крипторынке в начале 2026 года.

ambcrypto1 ч. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

ambcrypto1 ч. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

Компания human.tech представила Clean SDK — набор инструментов для разработки приложений в Web3, в которых по умолчанию соблюдаются конфиденциальность и прозрачная подотчетность. Этот комплект, выпущенный одновременно с версией 5 Aztec, предоставляет разработчикам готовые компоненты для внедрения в их приложения проверки личности с нулевым разглашением (zero-knowledge), скрининга санкционных списков и приватных транзакций, без необходимости самостоятельно работать с конфиденциальными пользовательскими данными или создавать инфраструктуру для соответствия нормативным требованиям. Clean SDK решает ключевую проблему Web3, сочетая приватность с подотчетностью. С помощью zero-knowledge доказательств и программируемой верификации приложения могут подтверждать легитимность пользователей и прохождение средств проверки на санкции, не раскрывая при этом личную информацию. Таким образом, разработчикам больше не нужно выбирать между конфиденциальностью пользователей и регуляторными требованиями. Первый продукт на основе SDK — приложение Shield (мост между Ethereum и Aztec), которое было запущено одновременно с ним. Shield позволяет пользователям и автономным агентам переводить активы в Aztec, сохраняя анонимность, но при этом криптографически доказывая, что за каждой операцией стоит уникальный реальный человек, а средства проверены. Аудит Nethermind в мае 2026 года подтвердил надежность смарт-контрактов Shield. Как отметил сооснователь human.tech Шади Эль Дамати, «приватность без подотчетности ведет к злоупотреблениям, а подотчетность без приватности превращается в слежку. Clean SDK устраняет этот ложный выбор». Комплект предлагает три основных метода верификации: скрининг санкций (Proof of Innocence), подтверждение личности человека (Proof of Personhood, в том числе через Human Passport) и верификация личности с нулевым разглашением для операций с высокой стоимостью (Proof of Clean Hands). Данные хранятся в зашифрованном виде вне блокчейна, а проверки происходят как при входе, так и при выходе средств. В целом, Clean SDK, предназначенный в первую очередь для разработчиков в экосистеме Aztec, призван стимулировать создание разнообразных приватных финансовых приложений и сервисов, которые обеспечивают видимую подотчетность с помощью криптографических доказательств, не требуя от разработчиков создания сложной инфраструктуры с нуля. Этот запуск отражает растущий спрос на институциональные решения, которые прозрачно балансируют между приватностью и соответствием требованиям.

TheNewsCrypto1 ч. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

TheNewsCrypto1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片