Откровение Visa: 50-летний цикл «дилеммы фрагментации» стейблкоинов

marsbitОпубликовано 2026-01-15Обновлено 2026-01-15

Введение

В 1960-х годах индустрия кредитных карт столкнулась с фрагментацией, пока Visa не создала универсальную сеть, объединив банки через кооперативную модель с общими стимулами, распределённым владением и сетевыми эффектами. Сегодня стабильные монеты (стейблкоины) сталкиваются с аналогичной проблемой: существует более 300 стейблкоинов, каждый ограничен своей экосистемой, что приводит к раздробленности ликвидности. Такие сервисы, как Anchorage Digital и Ethena, усугубляют эту ситуацию, выпуская новые монеты вместо объединения усилий. Решение, по аналогии с Visa, заключается в создании независимой третьей стороны, которая объединит эмитентов и протоколы в кооператив с общим управлением и распределением доходов от резервов. Это позволит создать единую доминирующую стейблкоин-сеть с сетевыми эффектами, избегая дальнейшей фрагментации.

Автор оригинала: Nishil Jain

Компиляция: Block unicorn

Предисловие

В 1960-х годах индустрия кредитных карт была в хаосе. Банки по всей Америке пытались создать собственные платежные сети, но каждая сеть существовала сама по себе. Если у вас была кредитная карта Bank of America, вы могли использовать ее только у продавцов, сотрудничающих с Bank of America. А когда банки пытались расширить свой бизнес на другие банки, все платежи по кредитным картам сталкивались с проблемами межбанковского расчета.

Если продавец принимал карту, выпущенную другим банком, транзакция должна была рассчитываться через его первоначальную чековую расчетную систему. Чем больше банков присоединялось, тем больше возникало проблем с расчетами.

Затем появилась Visa. Хотя внедренные ею технологии, несомненно, сыграли огромную роль в революции платежей по банковским картам, более важным для успеха стала ее глобальная универсальность и то, с которым она смогла привлечь мировые банки в свою сеть. Сегодня почти все банки мира являются членами сети Visa.

Хотя сегодня это кажется совершенно нормальным, представьте, каково было убедить первую тысячу банков внутри и за пределами США, что присоединение к кооперативному соглашению, а не создание собственной сети, является разумным шагом, и вы начнете осознавать масштаб этого мероприятия.

К 1980 году Visa стала доминирующей платежной сетью, обрабатывая около 60% кредитных карточных транзакций в США. В настоящее время Visa работает более чем в 200 странах.

Ключом был не более передовая технология или больше денег, а структура: модель, которая могла согласовывать стимулы, распределять собственность и создавать сложные сетевые эффекты.

Сегодня стейблкоины сталкиваются с той же проблемой фрагментации. И решение, возможно, такое же, какое Visa применила пятьдесят лет назад.

Эксперименты до Visa

Другие компании, появившиеся до Visa, не смогли развиться.

American Express (AMEX) пыталась расширить свой бизнес кредитных карт как независимый банк, но ее масштабирование ограничивалось постоянным добавлением новых продавцов в свою банковскую сеть. С другой стороны, BankAmericard была другой: Bank of America владела своей сетью кредитных карт, а другие банки просто использовали ее сетевые эффекты и бренд.

American Express должна была обращаться к каждому продавцу и пользователю, чтобы они открыли банковский счет; в то время как Visa масштабировалась, принимая в себя банки: каждый банк, присоединившийся к кооперативной сети Visa, автоматически получал тысячи новых клиентов и сотни новых продавцов.

С другой стороны, у BankAmericard были проблемы с инфраструктурой. Они не знали, как эффективно рассчитывать транзакции по кредитным картам с одного потребительского банковского счета на другой торговый счет. У них не было эффективной расчетной системы между собой.

Чем больше банков присоединялось, тем хуже становилась эта проблема. Так появилась Visa.

Четыре столпа сетевого эффекта Visa

Из истории Visa мы узнаем о 2-3 важных факторах, которые привели к накоплению ее сетевого эффекта:

Visa выиграла от своего статуса независимой третьей стороны. Чтобы гарантировать, что ни один банк не почувствует угрозы конкуренции, Visa была разработана как кооперативная независимая организация. Visa не участвует в борьбе за долю распределения, за долю борются отдельные банки.

Это стимулировало участвующие банки бороться за большую долю прибыли. Каждый банк имел право на часть общей прибыли, пропорциональную общему объему обрабатываемых им транзакций.

Банки имели право голоса в функциях сети. Правила и изменения Visa должны были голосоваться всеми заинтересованными банками и требовали 80% голосов "за» для принятия.

Visa имела эксклюзивные条款 с каждым банком (по крайней мере, изначально); любой, кто присоединялся к кооперативу, мог использовать только карты и сеть Visa, а не присоединяться к другим сетям — поэтому для взаимодействия с банками Visa вам также нужно было быть частью их сети.

Он должен был объяснить, что присоединение к Visa означает, что больше пользователей и больше продавцов подключатся к одной сети, что будет способствовать увеличению количества цифровых транзакций по всему миру и принесет больше выгод всем участникам. Он также должен был объяснить, что если они создадут свою собственную сеть кредитных карт, их пользовательская база будет очень ограничена.

Откровение для стейблкоинов

В некотором смысле, Anchorage Digital и другие компании, которые сегодня предлагают стейблкоин как услугу (stablecoin as a service), повторяют историю BankAmericard в сфере стейблкоинов. Они предоставляют новым эмитентам базовую инфраструктуру для создания стейблкоинов, в то время как ликвидность постоянно рассеивается по новым токенам.

В настоящее время на платформе Defillama уже запущено более 300 стейблкоинов. И каждый новый созданный стейблкоин ограничен своей собственной экосистемой. Следовательно, ни один стейблкоин не может генерировать сетевой эффект, необходимый для выхода в мейнстрим.

Если одни и те же базовые активы поддерживают эти новые монеты, зачем нам нужно больше монет с новым кодом?

В нашей истории с Visa они похожи на BankAmericards. Ethena, Anchorage Digital, M0 или Bridge — каждый из них позволяет протоколу выпускать свой собственный стейблкоин, но это только усугубляет фрагментацию отрасли.

Ethena — это еще один подобный протокол, который позволяет передавать доход и настраивать свои стейблкоины под белую маркировку. Как MegaETH выпустил USDm — они выпустили USDm с помощью инструментов, поддерживающих USDtb.

Однако эта модель провалилась. Она только фрагментирует экосистему.

В случае с кредитными картами брендовые различия между разными банками не имели значения, поскольку они не создавали трения в платежах от пользователя к продавцу. Базовый уровень выпуска и платежей всегда был Visa.

Однако для стейблкоинов это не так. Разные коды токенов означают бесконечное количество пулов ликвидности.

Продавцы (или, в данном случае, приложения или протоколы) не будут добавлять все стейблкоины, выпущенные M0 или Bridge, в свой список принимаемых стейблкоинов. Они будут решать, принимать их или нет, основываясь на ликвидности этих стейблкоинов на открытом рынке; монеты с наибольшим количеством держателей и наибольшей ликвидностью должны приниматься, остальные — нет.

Путь вперед: модель Visa для стейблкоинов

Нам нужны независимые第三方 организации для управления стейблкоинами различных классов активов. Эмитенты и приложения, поддерживающие эти активы, должны иметь возможность присоединиться к кооперативу и получать доход от резервов. В то же время они также должны иметь право управления, голосуя за направление развития выбранного ими стейблкоина.

С точки зрения сетевого эффекта, это была бы превосходная модель. По мере того, как все больше эмитентов и протоколов присоединяются к одной и той же монете, это будет способствовать широкому применению токена, который может сохранять доход внутри, а не отдавать его в карманы других.

Связанные с этим вопросы

QКакую проблему в индустрии кредитных карт в 1960-х годах удалось решить Visa?

AВ 1960-х годах индустрия кредитных карт столкнулась с фрагментацией: банки создавали собственные изолированные платежные сети, что затрудняло межбанковские расчеты. Visa решила эту проблему, создав единую кооперативную сеть, объединившую банки и обеспечившую глобальную совместимость платежей.

QКакие ключевые факторы способствовали сетевому эффекту Visa?

AКлючевые факторы включали: независимый статус Visa как третьей стороны, распределение прибыли между банками пропорционально объему транзакций, право голоса участников в управлении сетью, а также эксклюзивные соглашения с банками на ранних этапах.

QКак текущая ситуация со стейблкоинами напоминает проблемы кредитных карт до появления Visa?

AКак и в эпоху до Visa, индустрия стейблкоинов страдает от фрагментации: множество проектов выпускают собственные токены с ограниченной ликвидностью и экосистемой, что препятствует формированию глобального сетевого эффекта и усложняет взаимодействие между разными протоколами.

QПочему модель «стейблкоин как услуга» (stablecoin as a service) усугубляет фрагментацию?

AЭта модель позволяет протоколам легко выпускать собственные стейблкоины, но приводит к созданию сотен изолированных токенов с низкой ликвидностью. Это дробит экосистему, так как приложения и пользователи вынуждены выбирать лишь несколько наиболее ликвидных токенов, игнорируя остальные.

QКакое решение предлагается для преодоления фрагментации стейблкоинов по аналогии с Visa?

AПредлагается создать независимую кооперативную структуру, где эмитенты и приложения объединятся вокруг единого стейблкоина. Участники смогут получать долю доходов от резервов и участвовать в управлении, что усилит сетевой эффект и универсальность токена.

Похожее

От золота к биткойну: фиксированное предложение + институциональная лихорадка — повторится ли история «взрывного» роста цен?

Аналитики проводят параллели между биткоином и золотом, отмечая схожие черты: фиксированное предложение, статус негенерирующих доход активов-убежищ и зависимость цены от настроений инвесторов. Эксперт Bloomberg Intelligence Эрик Бальчунас указывает, что история золотых ETF за 22 года может служить дорожной картой для биткоин-ETF. После запуска в 2004 году золотые ETF пережили взлёты, болезненные коррекции и долгое восстановление, но каждый цикл устанавливал новые максимумы. Биткоин-ETF, одобренные в 2024 году, стали одними из самых быстрорастущих в истории, открыв криптоактив для институциональных инвесторов. Однако это привело к повышенной волатильности: крупные оттоки средств из ETF, как у BlackRock IBIT, могут оказывать значительное давление на рынок. Несмотря на падение цены более чем на 50% с октября 2025 года, многие остаются оптимистичны в долгосрочной перспективе, видя в биткоине "цифровое золото". Устойчивый институциональный спрос на ETF и растущее включение биткоина в инвестиционные портфели компаний помогают смягчать продажи. Если биткоин сможет занять даже небольшую часть рыночной капитализации золота (около $28 трлн), это откроет огромный потенциал для роста. Путь, вероятно, будет сопряжён с высокой волатильностью, но фиксированное предложение в сочетании с волнами институционального спроса может вновь привести к взрывному росту цены.

Foresight News16 мин. назад

От золота к биткойну: фиксированное предложение + институциональная лихорадка — повторится ли история «взрывного» роста цен?

Foresight News16 мин. назад

Почему AI-агенты для покупок не так широко распространены?

**Почему AI-агенты для покупок не получили широкого распространения?** Идея о том, что AI-агент с кошельком может полностью заменить человека в совершении покупок, кажется простой, но содержит логические изъяны. Она смешивает два ключевых аспекта шопинга: **информационный поиск** (сбор, фильтрация, сравнение) и **ценностную оценку** (субъективное суждение о качестве, уместности, доверии к продавцу). Машинный поиск данных успешно автоматизируется. Однако ценностная оценка, особенно **определение потребностей** (что важно для меня и почему), остается прерогативой человека. Исследования показывают, что предпочтения нестабильны и формируются в процессе выбора, поэтому взаимодействие с AI должно быть итеративным, а не разовым. Критическое разграничение — является ли сам процесс выбора **рутиной или удовольствием**. * **Стандартные товары** (бумага, батарейки): выбор не имеет ценности, идеальны для полной автоматизации. * **Товары для удовольствия** (вино, книги, одежда): сам выбор — часть наслаждения. Здесь AI должен выступать как помощник, сужая опции для финального решения человека. Схема **«дать AI кошелек»** решает лишь самую простую проблему — проведение платежа, и только в сценарии, где AI обладает полной автономией. Отраслевые решения (Stripe, Mastercard, Google, Visa) уже разделяют **авторизацию** и **хранение средств**, предоставляя AI ограниченные, одноразовые платежные токены, а не полный контроль над кошельком. Истинные сценарии для автономных AI-кошельков лежат не в розничной торговле, а в **B2B-закупках** и **межмашинных расчетах (M2M)**, где процессы стандартизированы, а решения лишены субъективизма. Таким образом, главными препятствиями для повсеместного внедрения AI2C-покупок являются не технологии платежей, а: 1. **Недостаток достоверных данных** (фальшивые отзывы, поддельные товары), без которых любая автоматизация опасна. 2. **Принципиальная невозможность автоматизировать определение человеческих потребностей и ценностей**. Итог: будущее AI в шопинге — не в полном замещении, а в усилении. AI должен взять на себя утомительный поиск и анализ, оставляя человеку ключевые права: **определять критерии выбора** и **получать удовольствие от самого акта выбора**. Платформам следует сосредоточиться на улучшении именно этого опыта.

Foresight News1 ч. назад

Почему AI-агенты для покупок не так широко распространены?

Foresight News1 ч. назад

После девяти месяцев шортинга полный переход в лонг: известный трейдер открывает позицию по биткоину около 64 000 долларов, расхождения между быками и медведями на крипторынке усиливаются

Популярный трейдер Doctor Profit закрыл все короткие позиции по биткойну после девяти месяцев успешного шортинга и начал покупать на уровне около $64 000, заявив, что фундаментальные изменения — такие как возможное принятие закона CLARITY и институциональный спрос — могут привести к досрочному достижению дна рыночного цикла. Тем временем, аналитик on-chain gumsays отмечает, что бычье расхождение на недельном графике биткойна длится уже 147 дней, что близко к 161 дню перед минимумом 2022 года. Однако исследователь циклов Джейк Пахор указывает, что три ключевых условия для рыночного дна, наблюдавшихся с 2014 года, пока не выполнены: с момента пика октября 2025 года прошло лишь 9 месяцев (вместо типичных 12), индекс страха CSH ни разу не опускался ниже 20, а цена не пробивала реализованную цену (~$53 000). Рынок разделён: одни считают, что институциональный спрос через ETF и регулирование изменили правила игры, другие ждут классических сигналов капитуляции. Стратегия Пахора отражает этот раскол — он продолжает периодические покупки, но сохраняет крупный капитал для более низких цен, если историческая модель повторится.

marsbit1 ч. назад

После девяти месяцев шортинга полный переход в лонг: известный трейдер открывает позицию по биткоину около 64 000 долларов, расхождения между быками и медведями на крипторынке усиливаются

marsbit1 ч. назад

Опытный трейдер рассказывает: Как торговать на ошибочных ожиданиях рынка?

Опытный трейдер делится историей успешной сделки, построенной на торговле против ошибочных рыночных ожиданий. В основе его метода — анализ не самих данных (например, слабого CPI), а того, как рынок *ожидает*, что эти данные повлияют на цены, и проверка, остаётся ли этот механизм влияния (функция реакции) в силе. На примере сделки с Nasdaq (NQ) он показывает: после слабых данных CPI рынок ожидал общего снижения ставок и роста акций, особенно технологических. Однако долгосрочные реальные ставки (10-30 лет) достигли многолетних максимумов, отказавшись подтверждать этот сценарий. Это означало, что «дешёвых» долгосрочных денег для роста дорогих tech-акций не будет. Рост NQ на фоне слабого CPI стал ошибочным定价ованием. Трейдер выявил несоответствие: рынок предполагал цепочку «слабый CPI → смягчение политики → падение долгосрочных ставок → рост оценки NQ», но ключевое звено (падение долгосрочных ставок) не сработало. Это создало возможность для short-позиций по NQ, наиболее уязвимому к дорогим долгосрочным деньгам индексу. В статье изложена структура для поиска подобных возможностей: 1. Определить текущую рыночную причинно-следственную цепочку. 2. Найти в ней ключевую переменную с «правом вето». 3. Проверить, отказывается ли эта переменная подтверждать цепочку. 4. Дождаться, пока цена по инерции продолжит двигаться по старому сценарию. 5. Выбрать наиболее чистый актив для выражения этой ошибки. 6. Заранее определить условия для выхода (опровержение гипотезы или реализация логики). Главный вывод: альфа часто возникает не из-за информпреимущества, а из-за разницы в функциях реакции. Когда макрорежим меняется, рынок может по привычке реагировать на данные по-старому, создавая ошибку в цене. Ключевой вопрос: «На какую причинно-следственную цепочку опирается первая рыночная реакция, и остаётся ли она справедливой сегодня?».

marsbit2 ч. назад

Опытный трейдер рассказывает: Как торговать на ошибочных ожиданиях рынка?

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片