VIRTUAL falls 12% – But THIS group of buyers could change everything

ambcryptoОпубликовано 2026-03-01Обновлено 2026-03-01

Введение

VIRTUAL token fell 12% in 24 hours, extending its weekly losses to 11% amid a broader crypto market downturn. The derivatives market saw a significant capital exit of $9.4 million, with a deeply negative funding rate indicating intense short positioning. However, a key group of spot buyers accumulated approximately $245,000 worth of VIRTUAL during the decline, suggesting confidence in its medium-term prospects and potentially cushioning further downside. Despite this accumulation, on-chain metrics weakened, with user activity and protocol revenue declining sharply. The asset's next major move will likely be determined by this tug-of-war between bearish derivatives traders and accumulating spot investors.

VIRTUAL entered the weekend under pressure as the broader crypto market slipped. The token fell 12% in 24 hours, extending weekly losses to 11%.

The setup suggested limited room for an immediate rebound. Short-term positioning intensified as sentiment weakened across the market. That shift kept downside risks elevated.

Capital pullback intensifies

The latest price decline coincided with a decline in capital inflows and an increase in short dominance, as conditions in the perpetual futures market shifted sharply.

At the time of writing, Virtuals Protocol [VIRTUAL] perpetual market recorded a substantial capital exit totaling $9.4 million, reducing total open interest to approximately $76 million.

Importantly, forced liquidations remained limited. Liquidations totaled roughly $431,000, meaning most traders closed positions voluntarily.

This distinction is critical.

Data from the OI-Weighted Funding Rate dropped to -0.0411% on the 28th of February. That marked its lowest reading of the year.

Such deeply negative Funding Rates indicated aggressive short positioning. The last comparable short concentration appeared in October 2025, just before a sharp downturn.

That history kept sentiment fragile.

No panic yet among spot investors

Despite Derivatives traders leaning bearish, spot investors appear relatively composed. Instead of exiting, they are treating the decline as a potential accumulation opportunity.

At the time of this report, Spot buyers had accumulated approximately $245,000 worth of VIRTUAL while prices were falling, suggesting confidence in the asset’s medium-term prospects.

This marks the first notable accumulation phase since the 24th of February, making the shift in spot behavior particularly noteworthy.

If this buying pattern continues into the new week, it could cushion further downside pressure and support a rebound from the recent drawdown.

On-chain activity weakens

On-chain metrics, however, paint a more cautious picture. VIRTUAL has recorded a simultaneous decline in both user activity and protocol revenue.

According to data from Artemis, user count has dropped to roughly 24,000, while revenue has fallen to around $32,000. This represents a sharp decline from the $133,000 recorded on the 14th of February.

This weakening activity underscores structural concerns.

Reduced user engagement and falling revenue suggest softer on-chain demand, which could weigh on VIRTUAL’s long-term price performance if the trend persists.

In the near term, the tug-of-war between aggressive short positioning and renewed spot accumulation will likely determine the asset’s next major move.


Final Summary

  • VIRTUAL fell 12% in 24 hours, extending weekly losses to 11%.
  • Open Interest dropped by $9.4 million, signaling capital exit from derivatives markets.

Связанные с этим вопросы

QWhat was the percentage decline of VIRTUAL token in 24 hours and what were its weekly losses?

AVIRTUAL fell 12% in 24 hours, extending weekly losses to 11%.

QHow much capital exited the VIRTUAL perpetual market and what was the resulting total open interest?

AThe VIRTUAL perpetual market recorded a capital exit totaling $9.4 million, reducing total open interest to approximately $76 million.

QWhat did the OI-Weighted Funding Rate dropping to -0.0411% indicate about market positioning?

AThe deeply negative Funding Rate of -0.0411% indicated aggressive short positioning by derivatives traders.

QDespite the bearish derivatives market, what action did spot investors take according to the report?

ASpot investors treated the decline as an accumulation opportunity, buying approximately $245,000 worth of VIRTUAL while prices were falling.

QWhat on-chain metrics showed a decline, suggesting structural concerns for VIRTUAL?

AOn-chain user count dropped to roughly 24,000 and protocol revenue fell to around $32,000, a sharp decline from the $133,000 recorded on February 14th.

Похожее

Сильные урезания в Rubin Ultra: Nvidia тоже не справляется с ростом цен на память?

Прошлые выходные стали поводом для бурных обсуждений в индустрии ИИ после публикации отчета аналитической компании SemiAnalysis. Согласно данным отчета, NVIDIA значительно изменила спецификации своего флагманского чипа Rubin Ultra, ключевой модели, анонсированной на GTC 2026. Вместо ожидавшегося увеличения вычислительной мощности и объема памяти, компания, судя по всему, пошла по пути оптимизации затрат. Основные изменения в спецификациях Rubin Ultra по сравнению с более ранними ожиданиями и базовой моделью Rubin: * **Теоретическая пиковая производительность (35 PFLOPs) осталась на уровне обычного Rubin.** * **Объем памяти HBM серьезно сокращен** — до 192 ГБ (8-Hi), что даже меньше, чем 288 ГБ (12-Hi) у Rubin. * **Пропускная способность памяти увеличена незначительно** (всего на 1 ТБ/с). * **Энергопотребление осталось высоким**, а максимальное даже возросло. * **Главным улучшением стал масштаб межсоединений (Scale-up)**: поддержка объединения до 576 GPU в единый логический узел через NVLink (против 72 GPU у Rubin). Аналитики SemiAnalysis связывают такое решение с резким ростом цен на высокоскоростную память HBM, которая является ключевым и самым дорогим компонентом современных ИИ-ускорителей. Стоимость HBM3 с 2025 года выросла в несколько раз. Первоначальный дизайн Rubin Ultra приводил к тому, что стоимость памяти в системе приближалась к 40% от общей стоимости материалов (BOM). После пересмотра спецификаций эта доля упала до 28%, что позволило снизить общую расчетную стоимость стойки с чипами примерно с 8 до 6.4 млн долларов. Таким образом, NVIDIA, по мнению аналитиков, смещает акцент с "наращивания компонентов" в отдельном чипе на создание более масштабируемых и, возможно, экономически эффективных систем на уровне кластера. Новый дизайн Rubin Ultra фокусируется на способности объединять огромное количество GPU, компенсируя изменения в характеристиках отдельных чипов. Новость оказала давление на котировки ведущих производителей памяти. Акции SK Hynix и Samsung, основных поставщиков HBM, упали примерно на 8%, что отражает опасения рынка: если крупнейший покупатель HBM начинает оптимизировать свои чипы для снижения зависимости от дорогой памяти, это может ограничить потенциал дальнейшего роста цен и спроса для производителей памяти. Эпоха безудержного наращивания ресурсов в ИИ-инфраструктуре, судя по всему, подходит к концу.

Odaily星球日报7 мин. назад

Сильные урезания в Rubin Ultra: Nvidia тоже не справляется с ростом цен на память?

Odaily星球日报7 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit1 ч. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit1 ч. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist1 ч. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist1 ч. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit1 ч. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit1 ч. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit1 ч. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片