USDT переместил $156 млрд в мелких переводах, пока Tether нацеливается на оценку в $500 млрд

ambcryptoОпубликовано 2025-12-13Обновлено 2025-12-13

Введение

USDT, крупнейший стейблкоин от Tether, демонстрирует значительный рост: по данным CEO Паоло Ардоино, через сеть было проведено переводов на сумму $156 млрд в мелких транзакциях (до $1000), что свидетельствует о растущем использовании USDT для повседневных платежей и переводов в регионах с ограниченным доступом к традиционным банковским услугам. Компания также планирует масштабный выход на фондовый рынок: рассматривается возможность продажи акций, которая может оценить Tether в $500 млрд и привлечь до $20 млрд. Кроме того, обсуждается токенизация акций компании для повышения ликвидности. Параллельно Tether расширяет своё влияние за пределы криптоиндустрии: компания предложила приобрести контрольный пакет акций футбольного клуба «Ювентус», инвестирует в искусственный интеллект, робототехнику и становится крупным покупателем золота, поддерживая спрос на токенизированные активы.

Tether [USDT] становится больше!

Компания масштабируется в платежах, на рынках капитала и даже в традиционных институтах. От всплеска мелких переводов до амбиций, выходящих далеко за пределы стейблкоинов, Tether проверяет пределы того, насколько большой может стать крипто-ориентированный гигант.

Малые переводы, большое дело

Согласно данным, которыми поделился генеральный директор Tether Паоло Ардойно в X, USDT провел расчеты по переводам на сумму $156 млрд на суммы менее $1000. Как показывает график, транзакции с небольшой стоимостью неуклонно росли в течение последних нескольких лет, продолжая движение в 2024 году и в 2025 году.

Источник: X

Скользящее среднее за семь дней теперь стабильно превышает $500 миллионов, что указывает на высокочастотное использование.

В регионах, где традиционное банковское обслуживание является дорогим или труднодоступным, USDT стал простым методом оплаты для денежных переводов и повседневных транзакций.

От платежей к рынкам капитала

Этот стабильный рост мелких переводов USDT является предвестником большего.

Помимо платежей, компания теперь присматривается к рынкам капитала. Согласно отчету Bloomberg, Tether изучает возможность продажи акций, которая может оценить компанию примерно в $500 миллиардов и привлечь до $20 миллиардов.

Руководство также рассматривает возможность токенизации акций Tether в блокчейне для повышения ликвидности для инвесторов.

Источник: X

Этот шаг переведет Tether от выпуска крупнейшего в мире стейблкоина к превращению себя в торгуемый финансовый актив в ончейне.

Tether за пределами USDT

Компания представила обязательное предложение о полной оплате наличными для приобретения 65,4% доли Exor в итальянском футбольном гиганте Juventus FC, с планами инвестировать 1 миллиард евро в клуб, если сделка состоится.

В то же время Tether глубже внедряется в ИИ и робототехнику, поддерживая итальянский стартап по созданию гуманоидных роботов и поддерживая крупномасштабную вычислительную инфраструктуру для разработки открытого ИИ.

Она также глубоко вовлечена в товарные рынки. В третьем квартале 2025 года Tether стала крупнейшим покупателем золота вне центральных банков, владея 116 тоннами и стимулируя новый спрос на токенизированное золото.


Заключительные мысли

  • $156 миллиардов в мелких переводах USDT; Tether становится глобальной основой платежей.
  • Потенциальная оценка в $500 млрд показывает амбиции конкурировать с традиционными финансовыми гигантами.
Следующее: Анализ всплеска цены MYX – Остановится ли она на $3.45?
Поделиться
    • Поделиться
    • Твитнуть

    Связанные с этим вопросы

    QКакой объем мелких переводов в USDT был обработан, согласно данным генерального директора Tether?

    AСогласно данным генерального директора Tether Паоло Ардоино, через USDT было проведено мелких переводов на сумму 156 миллиардов долларов.

    QЧто означает устойчивый рост семидневного скользящего среднего показателя для USDT?

    AУстойчивый рост семидневного скользящего среднего показателя, который сейчас стабильно превышает 500 миллионов долларов, указывает на высокочастотное использование USDT в качестве средства для платежей и переводов.

    QКакую потенциальную оценку компании Tether может принести планируемая продажа акций?

    AСогласно отчету Bloomberg, планируемая продажа акций может оценить компанию Tether примерно в 500 миллиардов долларов и привлечь до 20 миллиардов долларов.

    QВ какие новые сферы, помимо стабильных монет, расширяется деятельность Tether?

    AПомимо стабильных монет, Tether расширяет свою деятельность в сферы капитального рынка, искусственного интеллекта, робототехники и товарных рынков, включая приобретение доли в футбольном клубе «Ювентус» и крупные инвестиции в токенизированное золото.

    QКакое значение имеет рост мелких переводов в USDT для глобальных платежных систем?

    AРост мелких переводов в USDT демонстрирует, что он становится важным инструментом для глобальных платежей, особенно в регионах с ограниченным доступом к традиционным банковским услугам, обеспечивая простой и доступный способ для переводов и повседневных транзакций.

    Похожее

    Математик за 24 часа опроверг доказанную OpenAI гипотезу! «ИИ доказал каждое утверждение, но оно уже не имеет отношения к исходной гипотезе»

    OpenAI объявил, что их новая модель ИИ опровергла гипотезу жесткости Конна, представив в Lean 4 формальное доказательство на 37 000 строк, которое прошло автоматическую проверку. Однако математик Дж. Л. Нильсен из Университета Канзаса проанализировал код и показал, что построенный ИИ контрпример на самом деле не удовлетворяет исходным условиям гипотезы (условиям ICC и свойства (T)). Проблема заключалась не в логических ошибках проверки, а в том, что формально корректное доказательство относилось к объекту, не соответствующему заявленной формулировке гипотезы. Этот случай подчеркивает ключевой недостаток автоматизированной проверки: системы вроде Lean гарантируют лишь формальную правильность доказательства относительно заданных утверждений, но не могут оценить, соответствуют ли эти утверждения изначальному замыслу исследователя. Таким образом, гипотеза Конна остается открытой, а необходимость содержательной экспертизы результатов ИИ сохраняется.

    marsbit5 мин. назад

    Математик за 24 часа опроверг доказанную OpenAI гипотезу! «ИИ доказал каждое утверждение, но оно уже не имеет отношения к исходной гипотезе»

    marsbit5 мин. назад

    Нет сети — есть наличные: объем бумажных денег в России установил новый рекорд

    Объём наличных денег в обращении в России в июле 2026 года вырос на 643,4 млрд рублей, что является максимальным месячным приростом с начала года. По данным Банка России, устойчивый рост наличных наблюдается с февраля, а совокупный прирост за февраль-июль превысил 2,5 трлн рублей. На 1 июля общий объём наличных составил 21,28 трлн рублей. Регулятор объясняет повышенный спрос двумя факторами: адаптацией к налоговым изменениям и частыми отключениями мобильного интернета, из-за которых население и бизнес создают запас наличных для независимых от цифровой инфраструктуры платежей. При этом доля наличных в широкой денежной массе остаётся низкой — около 14,7% по итогам июня. Эта тенденция, связанная с ограничениями мобильного интернета, наблюдается с весны. В мае прирост наличной массы был рекордным за 31 год. Аналогичный всплеск спроса на наличные отмечался в феврале 2022 года на фоне санкционного шока, когда люди также стремились обезопасить себя от возможных сбоев в банковской системе.

    cryptonews.ru12 мин. назад

    Нет сети — есть наличные: объем бумажных денег в России установил новый рекорд

    cryptonews.ru12 мин. назад

    Когда криптоактивы становятся залогом по ипотеке: триединая проблема регулирования, стоимости и токенизированных прав

    Когда криптоактивы становятся залогом для ипотеки: треугольник проблем регулирования, стоимости и токенизированных прав. Компания Better совместно с Coinbase представила решение, позволяющее заемщикам использовать Bitcoin или USDC в качестве залога для получения двух кредитов: стандартной ипотеки и отдельного кредита на первоначальный взнос. Это нацелено на покупателей, у которых есть активы, но не хватает ликвидных средств. Для Bitcoin требуется залог в 250% от суммы кредита, для USDC — 125%. Инициатива столкнулась с резкой критикой со стороны семи сенаторов США, которые в письме в FHFA призвали остановить программу, ссылаясь на высокие риски криптоактивов и потенциальную угрозу для налогоплательщиков. Также звучат опасения о повторении кризиса 2008 года. Генеральный директор Better Вишал Гарг видит в этом первый шаг к подключению цифровых активов к банковской системе и планирует в будущем поддерживать токенизированные акции таких компаний, как SpaceX или Tesla. Однако ключевой проблемой остается юридическая неопределенность прав, стоящих за токенизированными активами. Несмотря на давление, Better продолжает развитие, сотрудничая с Framework Ventures для снижения стоимости капитала и, соответственно, процентных ставок для клиентов. Компания считает, что продукт отвечает реальному спросу и является практическим шагом в формировании будущего финансовых технологий.

    marsbit15 мин. назад

    Когда криптоактивы становятся залогом по ипотеке: триединая проблема регулирования, стоимости и токенизированных прав

    marsbit15 мин. назад

    OpenAI публикует 62-страничную ключевую рукопись, ИИ решает десять «проблем уровня Филдсовской премии»

    OpenAI опубликовала 62-страничную "ключевую рукопись", в которой подробно описано, как ее модель искусственного интеллекта Astra, следующее поколение основных моделей, самостоятельно доказала десять сложнейших математических задач, эквивалентных по уровню медали Филдса. Общая стоимость вычислений, оцененная по тарифам GPT-5.6 Sol API, составила всего около 2000 долларов. Среди решенных проблем — давняя задача об упаковке сфер в высокоразмерных пространствах, не решавшаяся 46 лет, где модель улучшила верхнюю границу плотности, и явное построение несофической группы, открытый вопрос 27-летней давности. Модель выявила ключевые препятствия, такие как "решающее несоответствие" между многими и одним расширением в теории групп, и предложила инновационные подходы, включая использование преобразования Меллина и гармонической меры для задач упаковки. Рукопись, озаглавленная "How the Ideas Came Together", была полностью составлена ИИ без вмешательства человека, реконструируя процесс возникновения идей, преодоления тупиков и формирования окончательных доказательств. Это достижение, от элементарных математических задач несколько лет назад до прорывов мирового уровня сегодня, вызывает дискуссии в сообществе о приближении "преддверия сингулярности".

    marsbit19 мин. назад

    OpenAI публикует 62-страничную ключевую рукопись, ИИ решает десять «проблем уровня Филдсовской премии»

    marsbit19 мин. назад

    Только что Claude Fable 5 снова занял первое место

    Claude Fable 5 возглавил рейтинг MirrorCode, показав абсолютный успех в 64% случаев решения задач по программированию, оставив позади GPT-5.6 Sol с результатом лишь в треть от этого показателя. Что особенно впечатляет, так это устойчивость модели при работе с непопулярными языками: при переходе с Go на Ada успешность выполнения упала всего на 3 процентных пункта (с 64% до 61%), несмотря на то, что обучающих данных по Python в открытом доступе примерно в 230 раз больше, чем по Ada. Это указывает на способность модели не просто запоминать синтаксис, а глубоко понимать логику программы и воссоздавать её функциональность с нуля на любом языке. Бенчмарк MirrorCode представляет собой сложное испытание, в рамках которого модель в изолированной среде должна, анализируя только высокоуровневую документацию и наблюдая за поведением исходной программы, полностью воспроизвести её, пройдя 100% видимых и скрытых тестов. На выполнение задач выделяется до 100 миллиардов токенов и нескольких дней непрерывной работы. Например, воссоздание биотехнологического инструмента `gotree` (16 тыс. строк кода) моделью Claude Opus 4.7 заняло 14 часов и стоило 251 доллар, достигнув 99.95% завершённости, что эквивалентно 2-17 неделям человеческой работы. Тенденция ясна: ИИ переходит от генерации отдельных фрагментов кода к самостоятельному выполнению целых проектов. Такие инструменты, как Cursor и Claude, уже демонстрируют возможности множества агентов, сотрудничающих для написания браузеров и компиляторов объемом в сотни тысяч строк. Это смещает роль разработчика: всё менее необходимо контролировать каждый шаг, всё более важной становится способность чётко ставить задачи и проверять конечный результат. Код становится дешевле, а экспертиза в постановке проблем и верификации решений — ценнее.

    marsbit20 мин. назад

    Только что Claude Fable 5 снова занял первое место

    marsbit20 мин. назад

    Торговля

    Спот
    活动图片