ФРС США намерена отменить правило «репутационного риска» на фоне опасений по поводу дебанкинга в криптоиндустрии

TheNewsCryptoОпубликовано 2026-02-24Обновлено 2026-02-24

Введение

Федеральная резервная система США разрабатывает правило, исключающее понятие "репутационного риска" из банковского надзора, что, по мнению многих, привело к волне закрытия счетов криптокомпаний. Изначально ФРС начала вносить изменения в июне 2025 года, запретив надзорным органам давить на банки с целью закрытия счетов клиентов по репутационным причинам, оставив только финансовые риски. 23 февраля ФРС объявила о сборе отзывов на предложение сделать это правило законом, установив двухмесячный срок. Вице-председатель по надзору Мишель Боуман отметила случаи, когда надзорные органы использовали репутационные риски для давления на банки с целью закрытия счетов из-за политических взглядов, религиозных убеждений или законной, но непопулярной деятельности, включая криптобизнес. Сенатор Люммис поддержала это решение, заявив, что оно положит конец "Операции Chokepoint 2.0" — термину, используемому криптосообществом для описания скоординированных действий против отрасли. Алекс Торн из Galaxy Digital также одобрил этот шаг.

Федеральная резервная система США намерена закрепить правило, исключающее «репутационный риск» из банковского надзора, который некоторые обвиняют в волне дебанкинга криптокомпаний в последние годы.

Изначально ФРС начала вносить изменения в июне 2025 года и объявила, что поручила своим надзорным органам прекратить давление на банки с целью закрытия клиентских счетов из-за репутационных рисков, заявив, что банки могут принимать решения о клиентах только на основе управления финансовыми рисками.

23 февраля ФРС объявила в пресс-релизе, что запрашивает отзывы о предложении превратить это в закон. ФРС установила двухмесячный срок для подачи комментариев.

Мишель Боуман, вице-председатель по надзору, упомянула, что были услышаны тревожные случаи дебанкинга, когда надзорные органы используют опасения по поводу репутационного риска для давления на финансовые учреждения с целью прекращения обслуживания клиентов из-за их политических взглядов, религиозных убеждений или участия в нежелательных, но законных видах бизнеса.

Она добавила, что дискриминация через финансовые учреждения на этих основаниях незаконна и не имеет места в надзорной структуре Федеральной резервной системы. В тот же день Лумис опубликовала в X сообщение, в котором приветствовала этот шаг и добавила, что не входит в обязанности ФРС быть одновременно судьей и присяжным для банковских компаний, работающих с цифровыми активами.

Она написала: «Рада видеть этот значительный шаг по постоянному исключению «репутационного риска» из политики ФРС и прекращению «Операции «Удушье 2.0», чтобы Америка могла стать мировой столицей цифровых активов».

Алекс Торн, глава исследовательского отдела Galaxy Digital, также приветствовал этот шаг, упомянув 23 февраля в X, что «откат «Операции «Удушье 2.0» продолжается».

Термин «Операция «Удушье 2.0» используется многими представителями криптоиндустрии для описания того, что они восприняли как скоординированные усилия правительства США под руководством Джо Байдена и банковского сектора по предотвращению доступа криптокомпаний к традиционным банковским услугам.

Главные криптоновости сегодня:

Crypto.com получает условное одобрение OCC для запуска национального трастового банка

ТегиКриптовалютыФРССША

Связанные с этим вопросы

QЧто такое 'репутационный риск' в контексте банковского надзора и почему ФРС США хочет его исключить?

AРепутационный риск — это риск ущерба репутации банка из-за связей с определенными клиентами или отраслями. ФРС США предлагает исключить его из банковского надзора, чтобы прекратить практику, когда банки под давлением регуляторов закрывают счета клиентов (например, криптокомпаний) не из-за финансовых рисков, а из-за опасений за свою репутацию.

QКакие действия предприняла ФРС США в отношении правила о 'репутационном риске'?

AФРС США объявила о начале процесса оформления правила в закон. В июне 2023 года она дала указания своим надзорным органам прекратить давить на банки, чтобы те закрывали счета клиентов из-за репутационных рисков. 23 февраля 2024 года ФРС опубликовала пресс-релиз с предложением formalize это правило и запросила общественные комментарии в течение двух месяцев.

QЧто такое 'Operation Chokepoint 2.0', упомянутая сенатором Ламмис?

A'Operation Chokepoint 2.0' — это термин, используемый многими в криптоиндустрии для описания того, что они воспринимают как скоординированные усилия правительства США под руководством Джо Байдена и банковского сектора по отлучению криптокомпаний от традиционных банковских услуг, по аналогии с более ранней программой 'Operation Chokepoint'.

QКак отреагировали представители криптоиндустрии на это предложение ФРС?

AПредставители криптоиндустрии, такие как сенатор Синтия Ламмис и Алекс Торн из Galaxy Digital, положительно оценили это предложение. Ламмис назвала это 'значительным шагом' к тому, чтобы Америка стала мировой столицей цифровых активов, а Торн написал, что 'сворачивание Chokepoint 2.0 продолжается'.

QКакую проблему, по словам вице-председателя по надзору Мишель Боуман, решает это новое правило?

AМишель Боуман заявила, что новое правило направлено на решение проблемы 'дебанкинга' (лишения банковских услуг), когда надзорные органы используют опасения по поводу репутационного риска, чтобы оказывать давление на финансовые учреждения с целью закрытия счетов клиентов из-за их политических взглядов, религиозных убеждений или участия в неодобряемых, но законных видах бизнеса, что является незаконной дискриминацией.

Похожее

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

В первом квартале 2026 года сеть Ethereum продемонстрировала парадоксальную динамику: количество активных пользователей, транзакций и пропускная способность достигли исторических максимумов, в то время как комиссии за транзакции, общая заблокированная стоимость (TVL), объем торгов и рыночная капитализация ETH снизились. Этот феномен объясняется стратегическим переходом к этапу «низких комиссий для роста масштаба» после обновления Fusaka, которое удешевило блок-пространство. Парадокс Джевонса проявляется в том, что снижение стоимости использования высвобождает новый спрос. Ключевой тренд — смещение нарратива от DeFi-платформы к глобальному расчетному слою для институциональных финансов. Ethereum сохраняет доминирующую позицию в сегментах стейблкоинов (61,8% среди топ-5 сетей), токенизированных фондов (73%) и товаров (84%), привлекающих таких гигантов, как BlackRock и JPMorgan. Инвестиции в масштабирование и снижение комиссий нацелены на укрепление сетевых эффектов и долгосрочную ценность ETH как базового актива для расчетов в цифровой экономике.

marsbit1 ч. назад

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

marsbit1 ч. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

Интелл CEO Чэнь Лиу впервые выступил в подкасте, поставив цель увеличить доходность компании в 10 раз за 5-10 лет. Основные стратегические направления включают инвестиции в передовые технологии упаковки (EMIB), стеклянные подложки и новые материалы, такие как нитрид галлия (GaN), карбид кремния (SiC), фосфид индия (InP) и синтетические алмазы, для преодоления физических ограничений традиционного масштабирования процессоров. Он отметил, что всплеск спроса на ИИ-агентов и задачи логического вывода увеличил значимость CPU, изменив соотношение CPU/GPU в серверах с 1:8 до 1:4 и ниже. Лиу подчеркнул важность восстановления баланса, фокуса на продуктах и клиентах, а также стратегической ценности внутреннего американского производства для безопасности цепочек поставок. Ключевыми показателями для фаундри-бизнеса названы выход годных изделий и время цикла. Совместный проект с Илоном Маском Terafab направлен на решение проблемы отставания инфраструктуры полупроводников от роста потребностей ИИ. Лиу считает, что истинный потенциал Intel, выходящий за рамки традиционного рынка ПК, начнет реализовываться в период 2030-2032 годов в таких областях, как периферийные вычисления, физический ИИ и ИИ-агенты, благодаря интеграции технологий XPU, передовой упаковки и фаундри-услуг.

marsbit1 ч. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

marsbit1 ч. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

В венчурном рынке «мировые модели» стали горячей темой, но Пит Флоренс, сооснователь и бывший ведущий исследователь Google DeepMind, публично отверг этот ярлык для своей компании Generalist AI. Несмотря на то, что он был ключевым разработчиком архитектуры VLA, лежащей в основе многих современных «мировых моделей», Флоренс считает, что акцент должен делаться на конкретных целях, а не на модных терминах. Его цель — создать роботов, способных с высокой надежностью выполнять самые разные задачи без специального обучения для каждой. Недавно Generalist AI привлекла $4 млрд в ходе раунда финансирования при оценке в $20 млрд. Среди инвесторов — NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, фонд NFDG, сооснователь Xiaomi Линь Бинь, основатель Zoom Эрик Юань и известный ученый в области ИИ Ли Фэйфэй. Подход Флоренса сформировался под влиянием его научного руководителя в MIT, Рус Тедрейка, который делал акцент на понимании физики. В Generalist AI этот подход выражается в последовательной разработке моделей, нацеленных на практическую полезность. Их первая модель, GEN-0, продемонстрировала, что законы масштабирования, как у больших языковых моделей, применимы и к физическим действиям. В апреле 2026 года была представлена GEN-1, обученная на более чем 50 тысячах часов данных, собранных с помощью специальных перчаток. Она достигает 99% успеха в таких задачах, как складывание коробок, и работает в три раза быстрее предыдущей версии. Флоренс считает, что производительность GEN-1 приближается к переломному моменту, необходимому для коммерческого развертывания. Финансирование, полученное после ее демонстрации, подтверждает веру инвесторов в его целеориентированный подход к созданию универсальных роботов, которые могут изменить экономику физического труда.

marsbit1 ч. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

marsbit1 ч. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

За последние три дня Google потеряла двух ведущих специалистов по ИИ: Ноама Шазера, одного из авторов архитектуры Transformer, присоединившегося к OpenAI, и Джона Джампера, руководителя проекта AlphaFold и нобелевского лауреата, перешедшего в Anthropic. Эти события не являются изолированными случаями — они отражают устойчивую тенденцию оттока ключевых талантов из Google в сторону OpenAI и Anthropic. Основная причина — фундаментальное несоответствие миссий. Коммерческие цели Google, ориентированные на рекламный бизнес, ограничивают фундаментальные исследования, в то время как OpenAI и Anthropic предлагают фокус на развитии ИИ и безопасности. Кроме того, перспектива скорого IPO OpenAI и Anthropic сулит сотрудникам значительный финансовый рост, чего не может предложить зрелый гигант вроде Google. Слияние Google Brain и DeepMind в 2023 году, предназначенное для консолидации усилий, на практике усилило внутренние трения между исследовательской и продуктовой культурами, увеличив давление коммерциализации на науку. Этот структурный отток талантов перекраивает ландшафт индустрии. Несмотря на сохраняющиеся преимущества в вычислительных ресурсах и данных, Google рискует проиграть в гонке, где ключевым активом являются люди, продвигающие технологические границы. Способность удерживать этих людей становится для компании самой сложной задачей.

marsbit3 ч. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

marsbit3 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

За кулисами результатов ведущих ИИ-моделей, таких как GPT и Gemini, часто стоит один и тот же «составитель заданий» — китайский исследователь Чэнь Вэньху. Будучи доцентом Университета Ватерлоо и основателем лаборатории TIGERLab, он разработал ключевые оценочные эталоны MMLU-Pro, MMMU и MMMU-Pro, которые стали общим языком для сравнения способностей моделей. Чэнь Вэньху сосредоточился на создании более сложных и устойчивых тестов, когда предыдущие эталоны, такие как MMLU, перестали эффективно различать передовые модели, достигшие почти идеальных результатов. MMLU-Pro, с его 12032 вопросами, расширенными вариантами ответов и акцентом на рассуждения, снизил точность моделей на 16–33% и уменьшил зависимость от угадывания. MMMU и MMMU-Pro, в свою очередь, оценивают мультимодальное понимание, требуя от моделей анализа изображений, таблиц, схем и текста в контексте профессиональных знаний, что выявило значительные ограничения даже у самых мощных моделей. Исследования Чэнь Вэньху в области сложных вопросно-ответных систем и его опыт работы в Google DeepMind над Gemini позволили ему глубоко понять слабые места в оценке ИИ. Его лаборатория также занимается разработкой моделей, таких как UniVideo и Vamba, что помогает создавать более точные и релевантные тесты. Сегодня, работая в лаборатории суперинтеллекта Meta, Чэнь Вэньху продолжает влиять на развитие ИИ через улучшение данных для предобучения и систем оценки, оставаясь ключевой, но менее заметной фигурой в этой быстроразвивающейся области.

marsbit3 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

marsbit3 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片