Потенциал роста сохраняется для HYPE и Zcash, но опасные зоны приближаются

bitcoinistОпубликовано 2026-05-22Обновлено 2026-05-22

Введение

Нативный токен Hyperliquid, HYPE, достиг нового исторического максимума около $63, в то время как Zcash (ZEC) также продолжает приближаться к своим рекордным уровням. HYPE показал рост примерно на 45% за месяц, а ZEC — на 108%, что позволило им занять 11-е и 13-е места по рыночной капитализации соответственно. Однако аналитик Али Мартинес предупреждает о возрастающих рисках коррекции для обоих активов. Для HYPE формируется модель, схожая с прошлыми ситуациями, когда сигналы к продаже по индикатору TD Sequential совпадали с перекупленностью по RSI и осциллятору Чанде. В случае отката от текущих уровней цена HYPE может скорректироваться до области около $40. Zcash, выросший более чем на 40% за неделю, приближается к ключевой зоне сопротивления в диапазоне $700–$730, где ранее в ноябре наблюдался сильный откат. На недельном графике также формируется сигнал к продаже по TD Sequential. При подтверждении этого сигнала коррекция может оказаться значительной с потенциальными целями снижения сначала до $500, а затем и до $380. Таким образом, несмотря на сохранение восходящих трендов, текущие уровни цен для HYPE и Zcash сопряжены с повышенным риском разворота или коррекции.

Нативный токен Hyperliquid, HYPE, в четверг достиг нового исторического максимума в районе $63, а Zcash (ZEC) также продолжил движение к своим текущим рекордным уровням.

Импульс HYPE был особенно сильным на более длительном горизонте по сравнению с аналогами на рынке, показав прирост около 45% за месяц. Zcash показал еще более горячий рост, поднявшись на 108% за тот же период.

Такая динамика позволила обоим активам приблизиться к вершине общего рейтинга криптовалют по рыночной капитализации. HYPE поднялся на 11-ю позицию, а ZEC занимает 13-е место.

Вероятность снижения для HYPE растет

NewsBTC ранее отмечал, что HYPE ненадолго взлетел до $62,80, установив новый рекордный пик для токена. Zcash, тем временем, приблизился к двойной вершине за последние 24 часа в районе $690. К четвергу вечером обе монеты отступили от этих ключевых уровней: HYPE скорректировался примерно до $57, а ZEC опустился до около $659.

Дневной график показывает восходящий тренд цены HYPE. Источник: HYPEUSDT на TradingView.com

Несмотря на откат, более осторожная нота прозвучала от технического аналитика Али Мартинеса, который предупредил, что оба токена могут входить в зоны, где вероятность снижения возрастает.

В своем посте в X (ранее Twitter) Мартинес подчеркнул, что когда сделки становятся перегруженными, а настроения становятся чрезмерно бычьими, инвесторам следует искать признаки истощения — а не просто продолжать предполагать, что импульс будет сохраняться бесконечно.

По словам Мартинеса, последние два сигнала на продажу по TD Sequential на HYPE возникали, когда индекс относительной силы (RSI) и осциллятор импульса Чанде также находились в перегретых зонах. Он отметил, что за этими настройками следовали значительные коррекции.

Сейчас, по его словам, разворачивается очень похожая картина. На ближайшую перспективу Мартинес предостерег, что если в этой зоне проявится отторжение цены, откат примерно к $40 становится все более вероятным.

Zcash может откатиться к $380

С точки зрения Мартинеса, ситуация с Zcash структурно схожа. Он сказал, что ZEC вырос более чем на 40% за последнюю неделю и сейчас движется в ту же общую зону сопротивления, которая ранее вызвала серьезное отторжение еще в ноябре, в диапазоне $700–$730.

Аналитик утверждает, что эта ситуация становится более значимой, потому что сигнал на продажу появляется на недельном графике, а не только в краткосрочной перспективе. Он также отметил, что предыдущее движение — от низа канала к его верху — было предвосхищено недельным сигналом на покупку TD, что делает этот разворот импульса более примечательным.

Кроме того, он сказал, что индикаторы импульса снова начинают выглядеть перерастянутыми, и если недельный сигнал на продажу подтвердится, коррекция может оказаться больше, чем трейдеры могут ожидать от типичного отката.

Мартинес обозначил потенциальные зоны снижения для Zcash, если медвежий сигнал разовьется. Он назвал начальную зону снижения около $500, а затем цель для более глубокого отката в районе $380.

Его общий вывод заключается в том, что хотя HYPE и Zcash остаются в сильных восходящих трендах, рыночные условия вокруг текущих уровней указывают на рост рисков.

Изображение создано с помощью OpenArt, график от TradingView.com

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакой новый рекордный максимум цены достиг токен HYPE, согласно статье?

AHYPE достиг нового рекордного максимума на уровне около 63 долларов.

QКакую потенциальную зону коррекции для токена HYPE указал аналитик Али Мартинес?

AАли Мартинес указал, что коррекция HYPE может направиться к уровню примерно в 40 долларов.

QКакой уровень сопротивления является ключевым для Zcash (ZEC), согласно анализу в статье?

AКлючевой уровень сопротивления для Zcash находится в диапазоне 700–730 долларов.

QКаковы две потенциальные цели коррекции для Zcash, если подтвердится медвежий сигнал?

AПотенциальными целями коррекции для Zcash являются уровень около 500 долларов и более глубокий уровень около 380 долларов.

QКакой общий вывод делает аналитик о текущем состоянии рынка HYPE и Zcash?

AАналитик приходит к выводу, что хотя HYPE и Zcash остаются в сильном восходящем тренде, рыночные условия вокруг текущих уровней указывают на возрастающий риск.

Похожее

S&P Dow Jones и Pantera выпускают криптоиндекс, биткоин оставлен за бортом из-за «отсутствия прибыли»

Стандард энд Пурс (S&P Dow Jones Indices) совместно с Pantera Capital запускает индекс S&P Pantera Digital Asset Index. Новый индекс включает 18 токенов, но исключает биткоин, XRP и мем-токены. Критерием отбора послужила «финансовая жизнеспособность», по аналогии с S&P 500: протокол должен демонстрировать положительный доход в течение нескольких кварталов и распределять стоимость среди держателей токенов. Это первое применение фундаментального подхода к оценке криптоактивов со стороны крупнейшего в мире провайдера индексов. В первую пятерку активов вошли Ethereum (ETH), BNB, Solana (SOL), TRON (TRX) и Hyperliquid (HYPE). Pantera отмечает, что совокупный годовой доход всех протоколов индекса превышает $30 млрд. Биткоин был исключен по трем причинам: он рассматривается как монетарный актив, доступный через отдельные ETF; он не генерирует доход протокола; а смешивание его в индексе с доходными активами затрудняет фундаментальный анализ для институциональных инвесторов. Пока индекс является эталонным, но Pantera ведет переговоры о создании на его основе ETF и других инвестиционных продуктов. Компания также отмечает значительный разрыв на рынке: многие институциональные инвесторы готовы к аллокации в криптоактивы, но им не хватает структурированных продуктов, фокусирующихся на активах с реальной экономической деятельностью.

marsbit3 мин. назад

S&P Dow Jones и Pantera выпускают криптоиндекс, биткоин оставлен за бортом из-за «отсутствия прибыли»

marsbit3 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

Claude представил новую функцию «Record a Skill» (Записать навык) в десктопном приложении Cowork. Теперь пользователи Pro, Max и Team могут создавать автоматизированные рабочие процессы, просто записывая свои действия на экране и сопровождая их голосовыми комментариями. Система автоматически анализирует запись, извлекает логику и шаги, а затем преобразует их в готовый к использованию Skill (навык). Это устраняет необходимость вручную писать инструкции в формате Markdown, значительно снижая порог входа для нетехнических специалистов. Функция фиксирует не только явные действия, но и скрытую логику, контекст и условия, о которых пользователь рассказывает в процессе записи. Статья отмечает, что такая технология меняет подход к управлению знаниями в компаниях, облегчая документирование и передачу экспертизы. С другой стороны, упоминается случай, когда фрилансер автоматизировал свою работу для клиента с помощью Claude, что в итоге привело к прекращению сотрудничества. Это подчеркивает двойственное влияние технологии: она повышает эффективность, но одновременно снижает зависимость от конкретного исполнителя, перенося конкурентное преимущество работника в область уникальных, сложно автоматизируемых задач. Функция доступна с 21 июля для пользователей соответствующих подписок.

marsbit7 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

marsbit7 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

В статье представлен новый метод полуконтролируемого обучения под названием **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)**. Вместо использования реальных данных (например, изображений или текста) в качестве исходного домена, подход использует синтетические **шумовые векторы**, сгенерированные из простого гауссовского распределения. Эти шумовые данные не несут семантического содержания, но им присваиваются искусственные метки классов, соответствующие целевым классам. Основная идея заключается в том, чтобы обучить модель формировать **дискриминативную классовую структуру** в общем пространстве представлений сначала на шумовых данных, а затем адаптировать (выровнять) эту структуру к данным целевого домена с помощью небольшого количества размеченных примеров. Для этого используется **Noise Adaptation Framework (NAF)**, который минимизирует три компонента потерь: классификацию на размеченных целевых данных, классификацию на шумовых данных и расстояние между распределениями шумового и целевого доменов. Эксперименты на наборах данных CIFAR-10, CIFAR-100, DTD-47 и других показали значительное улучшение точности по сравнению с базовым методом ERM при использовании всего 4 размеченных примера на класс. Например, на CIFAR-10 точность выросла на 12.35%. Метод также совместим с существующими полуконтролируемыми алгоритмами (UDA, FixMatch), дополнительно улучшая их результаты. Ключевой вывод исследования: для положительного переноса знаний в задачах трансферного обучения **не обязательно наличие семантически богатых исходных данных**. Достаточно сформировать в пространстве признаков четкую, разделимую классовую структуру, даже на искусственном шуме, и успешно перенести её на реальные данные. Это открывает новые возможности для сценариев, где доступ к реальным исходным данным ограничен из-за проблем конфиденциальности, авторских прав или их отсутствия.

marsbit8 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

marsbit8 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit1 ч. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить HYPE

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Hyperliquid (HYPE) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Hyperliquid (HYPE).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Hyperliquid (HYPE)После приобретения вами Hyperliquid (HYPE) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Hyperliquid (HYPE)С легкостью торгуйте Hyperliquid (HYPE) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

660 просмотров всегоОпубликовано 2024.12.11Обновлено 2026.06.02

Как купить HYPE

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на HYPE (HYPE) представлены ниже.

活动图片