7 миллиардов годовых не удержали: Юй Цзяхуэй уходит из Meta, чтобы заняться собственным бизнесом

marsbitОпубликовано 2026-08-14Обновлено 2026-08-14

Введение

Сообщается, что исследователь ИИ Цзяхуэй Юй покинул Meta всего через год после присоединения, несмотря на слухи о пакете вознаграждения в размере до 100 миллионов долларов. Он объявил об уходе, чтобы основать собственную компанию, сосредоточившись на нераскрытой проблеме, которая, по его мнению, «чрезвычайно важна для будущего человечества». За год в Meta Юй был одним из основателей ключевой группы исследований моделей TBD Lab в рамках подразделения Superintelligence Labs (MSL). Под его руководством команда выпустила несколько мультимодальных моделей серии Muse, включая Muse Spark, Voice Mode, Muse Image и Muse Video. Его уход вызвал дискуссии о стратегии Meta по привлечению талантов с помощью высоких компенсаций. Платформа alphaXiv сообщает, что более 200 известных исследователей покинули Meta, что ставит вопрос об эффективности такого подхода. Мотивы Юя для начала собственного дела остаются нераскрытыми, и дальнейшие детали появятся по мере развития его нового проекта.

100 миллионов долларов не удержали!

Только что Юй Цзяхуэй официально объявил об уходе из Meta для запуска собственного стартапа.

С конца июня 2025 года, когда он присоединился, до 14 августа 2026 года, когда объявил об уходе, прошло чуть больше года.

Его личный сайт также обновил информацию о карьере.

За несколько дней до ухода Meta как раз выпустила Muse Spark 1.2.

За последние несколько месяцев многомодальная команда под руководством Юй Цзяхуэя представила Muse Spark, Voice Mode, Muse Image и Muse Video.

В своём объявлении Юй Цзяхуэй сказал, что опыт работы с Цукербергом и главным специалистом по ИИ Meta Александром Ваном над созданием TBD Lab был «очень вдохновляющим и насыщенным».

Он также специально отметил несколько достижений команды за этот год и добавил, что его всё больше привлекает проблема, которая является «чрезвычайно важной для будущего человечества, но ещё недостаточно изученной».

Теперь эта проблема получит всё его внимание.

Что касается названия новой компании, конкретной области исследований или партнёров, он не проронил ни слова:

More to share as the work takes shape.

Больше информации — по мере формирования проекта.

Только выпустили семейство Muse, а человек уже ушёл

За этот год Юй Цзяхуэй действительно немало поработал.

В конце июня 2025 года появилась информация, что Юй Цзяхуэй вместе с исследователями OpenAI Чжао Шэнцзя, Би Шучао, Жэнь Хунъюй и другими массово присоединились к новой супер-интеллектуальной команде Meta.

Цукерберг лично участвовал в его привлечении, ходили слухи о «годовом окладе в 100 миллионов долларов», что стало рекордом на рынке ИИ-талантов.

Через несколько дней Цукерберг официально объявил о создании Meta Superintelligence Labs, то есть MSL.

Лабораторию возглавил Александр Ван. Meta инвестировала в Scale AI 14,3 миллиарда долларов и активно переманивала людей из OpenAI, Google DeepMind, Apple и других компаний.

TBD Lab — одна из ключевых команд по исследованию моделей в структуре MSL, отвечающая за разработку следующего поколения передовых моделей Meta. Юй Цзяхуэй был одним из её основателей и руководителем многомодального направления.

В апреле этого года команда представила первый важный результат: Muse Spark.

Это была первая фундаментальная модель, выпущенная после создания MSL, что также ознаменовало переход передовых моделей Meta от серии Llama к серии Muse.

Впоследствии команда Юй Цзяхуэя продолжила выпускать Voice Mode, Muse Image и Muse Video, охватывая генерацию речи, изображений и видео.

Недавнее обновление Muse Spark 1.2 ещё больше сместило акцент на программирование, длинные агентские задачи и многомодальные возможности.

За год в Meta Юй Цзяхуэй, можно сказать, собрал команду с нуля, перестроил технологический стек и представил одно за другим всё семейство продуктов Muse.

Исследователь Meta Zhiqing Sun рассказал, что Юй Цзяхуэй был одним из тех, кто привёл его в компанию.

Он помнит, как они вместе ужинали в ресторане Daeho в Сан-Франциско, и именно там Юй Цзяхуэй убедил его присоединиться к TBD Lab. Позже они вместе работали над многомодальными возможностями и Computer Use.

Год спустя именно человек, которого нанял сам Юй Цзяхуэй, проводил его.

Цукерберг, Цукерберг... Неужели эти 100 миллионов долларов годовых... в конечном итоге были потрачены впустую?

Слухи о 100 миллионах долларов: почему именно его так хотел заполучить Цукерберг?

Сколько именно получил Юй Цзяхуэй, до сих пор нет авторитетного ответа.

Но в прошлогодней войне за таланты в Кремниевой долине он, несомненно, был одним из самых обсуждаемых имён.

В то время Алтман публично заявлял, что Meta предложила некоторым сотрудникам OpenAI бонус за подписание контракта в размере 100 миллионов долларов, а также более высокую годовую зарплату.

Затем WIRED сообщил, что Meta предложила нескольким топ-специалистам в области ИИ пакет на сумму до 300 миллионов долларов за четыре года, причём общее вознаграждение за первый год могло превышать 100 миллионов долларов.

Однако технический директор Meta Эндрю Босворт позже пояснил, что ходившие слухи о 100 миллионах долларов касались не всех, и это был не разовый бонус за подписание контракта, который выплачивается при трудоустройстве. Возможно, это был общий пакет вознаграждений, включающий акции, бонусы, условия срока работы и эффективности.

Так что получил ли сам Юй Цзяхуэй «годовой оклад в 100 миллионов долларов», мы не знаем.

(разводит руками)

Тем не менее, история о Юй Цзяхуэе как о «господине с миллиардным окладом» продолжала жить.

Его карьера практически затрагивала все самые горячие темы, связанные с большими моделями за последние несколько лет.

Юй Цзяхуэй получил степень бакалавра в Шаосыньском колледже при Китайском университете науки и техники, а затем поступил в докторантуру UIUC, где его научным руководителем был специалист по компьютерному зрению Хуан Сютао.

Во время учёбы в докторантуре он участвовал в разработке DeepFill. Проще говоря, это инструмент, позволяющий ИИ стереть ненужные объекты на фотографии и автоматически восстановить фон.

Позже, присоединившись к Google Brain, он прошёл путь от компьютерного зрения до больших многомодальных моделей, участвовал и совместно руководил многомодальным направлением Gemini.

В конце 2023 года он перешёл в OpenAI, где возглавил команду Perception, участвовал в разработке GPT-4o, GPT-4.1 и ряда других моделей серии «o».

Именно такой человек был нужен Meta в то время.

Llama 4 показала себя хуже ожиданий, и Meta срочно нуждалась в команде для перестройки возможностей передовых моделей.

В отличие от тех, кто совершал прорывы лишь в отдельных статьях, Юй Цзяхуэй имел опыт как в фундаментальных исследованиях в области компьютерного зрения, так и в разработке больших моделей в Google и OpenAI, а также в доведении многомодальных возможностей до реальных продуктов.

Год назад, возможно, ещё обсуждали:

Стоит ли Юй Цзяхуэй пакета вознаграждений с девятью нулями, о котором ходят слухи?

Но теперь вопрос изменился:

Что же задумал сделать человек, которого не смогли удержать даже такой уровень зарплаты, вычислительных мощностей и возможностей для продуктов?

Действительно, для исследователя, достигшего уровня Юй Цзяхуэя, условия, которые могут предложить крупные компании, вероятно, уже близки к потолку для наёмного работника.

Двигаться дальше вверх, кажется, остаётся только один путь — самому стать основателем стартапа.

Meta, сколько же у вас людей ушло?!

После ухода Юй Цзяхуэя пользователи сети по привычке начали проверять «кадровый состав» Meta.

Не проверили — не знали, проверили — и цифры сначала шокируют:

929.

Платформа для исследовательских работ alphaXiv опубликовала список ушедших исследователей Meta, заявив, что до Юй Цзяхуэя из Meta уже ушли более 200 известных исследователей.

А её страница поиска показывает, что 929 исследователей соответствуют критериям «ранее работали в Meta, в настоящее время не работают в Meta».

Вверху списка как раз Юй Цзяхуэй.

Сразу за ним следуют исследователи, которые недавно перешли в Google, стали главными учёными в стартапах или присоединились к скрытым венчурным проектам.

alphaXiv тоже не упустила возможности обыграть актуальную шутку про TBD, прямо заявив:

Будущее ИИ Meta также TBD (To Be Determined — подлежит определению).

Ого, на первый взгляд, Meta — это не лаборатория, а просто перевалочный пункт для ИИ-талантов...

В прошлом году, когда Meta размахивала чеками для привлечения людей, Алтман сказал:

Миссионеры в конечном итоге победят наёмников.

Теперь даже Юй Цзяхуэй, которого Meta заполучила за большие деньги, ушёл.

Можно ли считать успешной стратегию привлечения кадров Цукерберга, которую высмеивали как стратегию «наёмников»?

Ответ также TBD.

Источники:

[1]https://x.com/jiahuiyu/status/2087936732939616299?s=20

[2]https://x.com/askalphaxiv/status/2087973800952623416?s=20

Эта статья взята с официального аккаунта WeChat «Квантовый бит», автор: Тин Юй

Связанные с этим вопросы

QПочему Юй Цзяхуэй покинул Meta, несмотря на сообщения о годовом пакете компенсаций в 100 миллионов долларов?

AЮй Цзяхуэй покинул Meta, чтобы основать собственную компанию, сосредоточенную на решении проблемы, которая, по его мнению, «чрезвычайно важна для будущего человечества, но ещё недостаточно изучена». Хотя точная сумма его компенсационного пакета в Meta официально не подтверждена, для исследователя его уровня возможности самостоятельного предпринимательства и работа над фундаментальной проблемой могут быть более привлекательными, чем даже рекордная зарплата в крупной корпорации.

QКакие ключевые проекты разработала команда Юй Цзяхуэя в TBD Lab (Meta) за год его работы?

AЗа год работы в TBD Lab под руководством Юй Цзяхуэя команда выпустила серию мультимодальных моделей «Muse», включая базовую модель Muse Spark, а также специализированные модели Muse Image (для генерации изображений), Muse Video (для генерации видео) и Voice Mode (для работы с голосом). Последним выпуском команды стала обновлённая версия Muse Spark 1.2, улучшенная для задач программирования, долгосрочной работы агентов и мультимодальных возможностей.

QЧто известно о новой компании, которую основал Юй Цзяхуэй?

AКонкретная информация о новой компании Юй Цзяхуэя, включая её название, область исследований и состав партнёров, пока не раскрыта. В своём заявлении об уходе он указал, что сосредоточится на решении одной важной и малоизученной проблемы, но детали будут обнародованы позже, когда работа «обретёт форму» (More to share as the work takes shape).

QСколько известных исследователей, по данным alphaXiv, покинули Meta, и каков общий контекст текучести кадров в компании?

AСогласно данным исследовательской платформы alphaXiv, на момент ухода Юй Цзяхуэя более 200 известных исследователей покинули Meta. Общее число исследователей в их базе, соответствующих критерию «ранее работал в Meta, сейчас не работает», составляет 929 человек. Эта высокая текучесть связана с активной «войной за таланты» в индустрии ИИ, когда Meta активно переманивала специалистов с большими пакетами компенсаций, но многие впоследствии также уходили, чтобы основать свои стартапы или присоединиться к другим компаниям.

QКакова была роль TBD Lab в структуре Meta Superintelligence Labs (MSL)?

ATBD Lab был одним из ключевых исследовательских подразделений в составе лаборатории Meta Superintelligence Labs (MSL). MSL была создана для разработки следующего поколения передовых моделей ИИ. Конкретно TBD Lab отвечал за фундаментальные исследования и создание новых моделей (таких как серия Muse), что ознаменовало переход Meta от линейки моделей Llama к новой архитектуре.

Похожее

Digital Asset и фонд Пола Райна нацелились на пособия в американских штатах с помощью пилота на Canton

Digital Asset (создатель Canton Network) и фонд American Idea Foundation бывшего спикера Палаты представителей США Пола Райана планируют пилотный запуск системы распределения государственных пособий на базе блокчейна в трёх штатах США с использованием Canton Network. Программа RISE, запуск которой ожидается в первом квартале 2027 года, объединит несколько пособий в ежемесячные или двухразовые выплаты с правилами расходования по категориям, включая продукты питания, уход за детьми и наличные. Система будет автоматически корректировать уровень выплат при изменении дохода домохозяйства, а участвующие агентства смогут отслеживать платежи, балансы, траты и данные о соответствии через Canton. Сеть обеспечит координацию правил, разрешений и транзакций, ограничивая доступ к конфиденциальной информации. По словам Райана, цель пилота — снизить штрафы, возникающие при росте доходов получателей пособий. Участники не назвали конкретные штаты и программы, отметив, что запуск зависит от одобрения на федеральном уровне. Этот проект расширяет сферу применения Canton Network, которая до этого в основном использовалась в институциональных финансах, включая операции с государственными ценными бумагами в Японии и США.

cointelegraph20 мин. назад

Digital Asset и фонд Пола Райна нацелились на пособия в американских штатах с помощью пилота на Canton

cointelegraph20 мин. назад

Standard Chartered пересмотрела свой прогноз по биткоину (BTC) на конец года, назвав конкретную дату! «Возможно, он останется на низком уровне!»

Банк Standard Chartered пересмотрел свой прогноз по биткоину на конец года в сторону повышения. Руководитель отдела исследований цифровых активов банка Джефф Кендрик заявил, что ранее установленная целевая цена в $100 000 к концу 2026 года может оказаться заниженной. Он отметил, что существует риск, что его прогноз в $100 000 к концу *этого* года окажется значительно ниже фактической цены. После недавнего уверенного роста Кендрик считает, что сложилась более оптимистичная картина. Он прогнозирует, что после 6 октября рост может усилиться, и к концу года BTC потенциально приблизится к отметке в $126 000 (предыдущий исторический максимум по его оценке). Аналитик объясняет недавний скачок в первую очередь ликвидацией коротких позиций. Однако восстановление притока капитала в спотовые биткоин-ETF указывает на то, что рост может получить более широкую поддержку среди инвесторов. Ранее Кендрик снижал прогноз с $150 000 до $100 000 и ожидал падения до $50 000 перед роском. Текущий пересмотр отражает возобновление оптимизма после сильного ралли.

cryptonews.ru24 мин. назад

Standard Chartered пересмотрела свой прогноз по биткоину (BTC) на конец года, назвав конкретную дату! «Возможно, он останется на низком уровне!»

cryptonews.ru24 мин. назад

Южнокорейские инвесторы вернулись на рынок! Объём торгов побил рекорды, и этот альткоин достиг вершины!

Стимулированные стремительным ростом рынка криптовалют, в особенности биткоина, южнокорейские инвесторы вернулись к активной торговле. Крупнейшая биржа страны Upbit зафиксировала рекордный рост объема торгов на 273% до $1,84 млрд за сутки, достигнув максимума с середины марта. Наибольшим спросом пользуется XRP, который лидирует по объему торгов как на Upbit ($418,9 млн), так и на второй по величине бирже Bithumb, где общий объем торгов вырос на 132,9%. Аналитик Мин Чжон из Presto Research отмечает, что после медвежьего рынка 2025-2026 годов южнокорейские инвесторы были сфокусированы на акциях, но текущий рост биткоина возродил их интерес к криптовалютам. По его мнению, если восходящий тренд сохранится, приток капитала из Южной Кореи может значительно усилиться, так как местные инвесторы ориентированы на прибыль и могут активно поддерживать дальнейший рост рынка.

cryptonews.ru1 ч. назад

Южнокорейские инвесторы вернулись на рынок! Объём торгов побил рекорды, и этот альткоин достиг вершины!

cryptonews.ru1 ч. назад

Кошелек Bitcoin.com добавляет нативную поддержку TRON, предоставляя миллионам пользователей доступ к TRX и USDT-TRC20

«Bitcoin.com Wallet» — один из самых популярных криптокошельков в мире — теперь поддерживает сеть TRON нативно. С 21 августа 2026 года пользователи могут напрямую в приложении хранить, отправлять, обменивать и покупать TRX и USDT в формате TRC-20. Это позволяет им легко взаимодействовать с контрагентами, которые запрашивают платежи в USDT на сети TRON, без необходимости использовать мосты или отдельные кошельки. Как отмечает CEO Bitcoin.com Корбин Фрейзер, интеграция закрывает важный пробел, поскольку запросы на USDT в сети TRON стали чрезвычайно распространёнными. TRON является ведущей сетью для расчётов в стейблкоинах, с объёмом USDT более $90 млрд и ежедневным трансфером на $23 млрд. Основатель TRON Джастин Сан подчеркнул, что интеграция делает платежи в стейблкоинах быстрее и доступнее для миллионов пользователей Bitcoin.com Wallet. Функциональность TRON теперь встроена в iOS, Android и веб-версии кошелька, который уже используется для повседневных криптоопераций. Bitcoin.com Wallet — это некастодиальный мультичейн-кошелёк, предоставляющий доступ к Bitcoin, Bitcoin Cash и другим ведущим криптовалютам. TRON DAO — это управляемое сообществом децентрализованное автономное сообщество, развивающее блокчейн-инфраструктуру. На момент августа 2026 года в сети TRON зарегистрировано более 399 млн аккаунтов и проведено свыше 15 млрд транзакций.

cointelegraph1 ч. назад

Кошелек Bitcoin.com добавляет нативную поддержку TRON, предоставляя миллионам пользователей доступ к TRX и USDT-TRC20

cointelegraph1 ч. назад

Flowra запускает открытый аукцион ордеров для построения блоков в сети Solana

Экосистема Solana переживает серьёзные изменения в инфраструктуре. Компания Flowra запустила новую систему построения блоков для Solana под названием Open Orderflow Auction (OOA). Эта система предназначена для увеличения конкуренции в упорядочивании транзакций и передачи валидаторам большей доли стоимости, генерируемой MEV (максимальной извлекаемой стоимостью). В настоящее время значительная часть рынка упорядочивания транзакций и MEV в Solana остаётся сильно сконцентрированной, многие валидаторы полагаются на закрытые каналы. Новая система открытых аукционов позволяет зарегистрированным поисковикам (searchers) конкурировать за включение транзакций через открытый аукцион. По словам Flowra, такой подход может улучшить ценовое обнаружение и дать валидаторам больше возможностей для заработка на спросе на блок-пространство Solana. Предварительные тесты показали многообещающие результаты: на одном из валидаторов использование Flowra увеличило количество вычислительных единиц на блок на 20.6%, также были зафиксированы более высокие комиссии за блок по сравнению с аналогичным ПО для валидаторов. Кроме того, Flowra представила Programmable Block Policy, предоставляющую валидаторам больше контроля над включением транзакций в блоки, что полезно для соблюдения регуляторных требований. Компания также объявила о сотрудничестве с провайдером комплаенс-инфраструктуры Honeypot для внедрения проверок на санкции и риски на уровне построения блоков. Подход Flowra вдохновлён конкурентным рынком построения блоков в Ethereum. Компания считает, что высокая пропускная способность и низкая задержка Solana могут поддержать аналогичную модель. Система OOA уже доступна для валидаторов и поисковиков в экосистеме Solana, и ожидается её более широкое внедрение по мере роста участия.

TheNewsCrypto2 ч. назад

Flowra запускает открытый аукцион ордеров для построения блоков в сети Solana

TheNewsCrypto2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片