Трамп называет Криса Уоллера «великим» после интервью с председателем ФРС, выбор произойдет в течение нескольких недель

cointelegraphОпубликовано 2025-12-19Обновлено 2025-12-19

Введение

Президент США Дональд Трамп положительно отозвался о кандидате на пост главы ФРС Крисе Уоллере, назвав его «великим» и «фантастическим человеком». Уоллер, известный поддержкой криптовалют, заявил, что в криптоплатежах «нет ничего страшного». По данным платформы Polymarket, у Уоллера 14% шансов быть назначенным, что делает его третьим по вероятности кандидатом. Трамп отметил, что список сузился до трёх-четырёх человек, и все они были бы хорошим выбором. Ожидается, что решение будет объявлено в ближайшие недели. Криптоиндустрия внимательно следит за ситуацией, так как политика ФРС влияет на рынок: снижение ставок обычно повышает привлекательность криптоактивов.

Президент США Дональд Трамп дал положительные отзывы о поддерживающем криптовалюты кандидате на пост председателя ФРС Крисе Уоллере на недавней пресс-конференции, в то время как спекуляции вокруг его окончательного выбора продолжаются.

«Я думаю, он великолепен. Я имею в виду, он был там долгое время. Кто-то, с кем я был очень вовлечен и следил за его карьерой, и он фантастический человек», — сказал Трамп на пресс-конференции в четверг.

Уоллер недавно воспринимался как относительно поддерживающий криптовалюты, заявив в августовской речи на Симпозиуме по блокчейну в Вайоминге 2025 года, что «нечего бояться» криптоплатежей, работающих вне традиционной банковской системы.

Трамп заявляет, что каждый в шорт-листе «будет хорошим выбором»

В настоящее время у Уоллера 14% шансов быть выбранным, согласно платформе прогнозов Polymarket, что делает его третьим по вероятности выбором. Дружественный к криптовалютам экономический советник Белого дома Кевин Хассет лидирует с 53%, за ним следует бывший управляющий ФРС Кевин Уорш с 28% вероятности.

Президент США Дональд Трамп ожидает объявления о председателе ФРС в ближайшие несколько недель. Источник: YouTube

Трамп сказал, что список сузился до трех или четырех кандидатов. «Честно говоря, я думаю, что каждый из них был бы хорошим выбором», — сказал он.

На вопрос, была ли управляющая ФРС Мишель Боуман также в шорт-листе, Трамп не ответил прямо на вопрос, но описал ее как «фантастического человека». Polymarket в настоящее оценивает шансы Боуман в 2%.

Трамп сказал, что ожидает сделать объявление в «ближайшие пару недель». «Я не знаю, до конца года, но довольно скоро», — сказал Трамп.

Криптоиндустрия пристально следила за развитием событий вокруг председателя ФРС

Криптоиндустрия пристально следила за развитием событий вокруг кандидата Трампа на пост председателя ФРС, при этом обсуждения активизировались в последние месяцы, поскольку роль ФРС в денежно-кредитной политике часто рассматривается как влияющая на более широкие условия крипторынка.

По теме: Глобальные долговые рынки показывают, что доминирование доллара движется циклами, заявляет ФРС США

Процентные ставки, устанавливаемые Федеральной резервной системой, широко рассматриваются как оказывающие значительное влияние на крипторынок.

Когда ставки снижаются, инвесторы склонны искать более рисковые активы, такие как криптовалюты, поскольку традиционные инвестиции, такие как облигации и срочные вклады, становятся менее привлекательными.

Журнал: Большие вопросы: Выживет ли Биткоин при 10-летнем отключении электроэнергии?

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit19 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit19 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist20 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist20 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit24 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit24 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit1 ч. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit2 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片