Traditional Gambling Giants Enter Prediction Markets, Aiming to Outmaneuver Wall Street

marsbitОпубликовано 2026-02-12Обновлено 2026-02-12

Введение

Traditional gambling giants like DraftKings, Fanatics, and FanDuel are entering the prediction market space, leveraging their expertise in setting odds for sports events to compete with Wall Street firms. These companies believe their core competency in accurately pricing complex, interconnected outcomes gives them an edge. They operate through affiliated market makers, such as Fanatics’ Morton St. Market Maker LLC, providing liquidity and profiting from bid-ask spreads. On the other side, Wall Street firms like Susquehanna and Jump Trading are expanding into sports prediction markets, bringing deep financial market experience and capital. However, they face challenges in sports-specific risk management, where factors like injuries or weather can rapidly change outcomes. To compete, they are hiring talent with sports betting expertise. As both sectors converge—gambling firms adopting financial strategies and financial firms acquiring sports knowledge—their competitive advantages may blur. Increased competition among market makers is expected to compress profit margins, but robust liquidity remains crucial for user experience. Despite uncertainties, gambling companies express strong confidence in their ability to succeed in this emerging arena.

This article is from: Sportico

Compiled by | Odaily Planet Daily (@OdailyChina); Translator | Azuma (@azuma_eth)

As prediction markets explode, two groups are watching closely—one from Wall Street and the other from Morton Street (the headquarters of gaming company Fanatics). On one side are professional financial trading firms, and on the other are traditional gambling service providers. Both believe they have what it takes to become top predators.

Gambling Companies Enter Market Making

Three traditional sports betting service providers—DraftKings, Fanatics, and FanDuel—have all ventured into prediction markets to counter the threat this emerging sector poses to their core businesses. After facing a cooling investor sentiment, these companies are accelerating their efforts and view their extensive experience in the gambling industry as a potential competitive advantage.

DraftKings, Fanatics, and FanDuel have all started or plan to offer "odds" through affiliated market makers on their prediction market apps. This is similar to their traditional sports betting operations, but the key difference is that in prediction markets, they must compete with third parties who can also place orders.

Based on Sportico's discussions with executives and industry analysts, there is no consensus that gambling companies directly engaging in market making can achieve higher returns than professional financial trading firms, but gambling companies are confident in the profit potential of market making.

Peter Jackson, CEO of FanDuel's parent company Flutter Entertainment, stated during the Q3 earnings call in November: "The core capability required for market makers is the ability to accurately price complex and interconnected outcomes. This is exactly what our core business does every day."

Fanatics already has an active affiliated market maker called Morton St. Market Maker LLC—named after the street in New York City where its parent company is located, within walking distance of some Wall Street competitors. Morton St. Market Maker provides odds for both buying and selling contracts on Crypto.com, the underlying prediction market platform integrated by Fanatics.

Meanwhile, DraftKings and FanDuel have both hinted at the existence of affiliated market-making teams that trade against their clients, though it remains unclear whether DraftKings or FanDuel has formally established such entities.

To ensure all users can quickly enter and exit positions at near-fair prices, market makers typically need to provide liquidity on both the "YES" and "NO" sides during specific periods. Their profits come from the small spread between the "buy now" and "sell now" quotes. For example, if a user buys a contract for the New York Mets to win at $0.50, and the market maker previously acquired the contract via a limit order at $0.47, the market maker earns $0.03.

Wall Street's Counter-Encirclement

On the other side of the gambling companies are professional trading institutions from Wall Street.

Although Wall Street firms like Susquehanna International Group have extensive experience in financial derivatives market making, some industry insiders interviewed by Sportico noted that Wall Street is indeed less adept than traditional gambling companies at setting odds for sports events.

Alfonso Straffon, who has worked in market making for both Wall Street junk bonds and sports betting, said: "I would caution those Wall Street firms not to underestimate their opponents. Sports betting is an ecosystem that has existed for a long time."

Sports events present more complex risk management challenges for market makers, especially during games, where any development—such as injuries, weather changes, or coaching decisions—can drastically alter the true value of bets. "Parlays" introduce additional risks, where a single mistake can lead to significant losses. If exchanges support leveraged trading, this risk is further amplified.

Advanced data models and the ability to access information before the public—these are the advantages of traditional gambling companies—are crucial for mitigating risks.

However, this does not mean gambling companies are guaranteed to win in prediction markets. Another sports betting company founder tends to believe that, with deeper capital and experience adapting to different financial markets, Wall Street will ultimately achieve higher returns.

Wall Street firms like Susquehanna and Jump Trading, which lack long-term sports experience, are racing to hire market makers specialized in sports. Prediction markets like Crypto.com and Polymarket have also posted related job openings for their affiliated trading departments in recent months; Rothera, owned by Robinhood, mentioned an active affiliated market maker in its rulebook (sources suggest it might be Susquehanna); according to a Bloomberg report this week, Jump Trading is simultaneously investing in Kalshi and Polymarket.

Sportico previously reported details about Kalshi Trading (Kalshi's affiliated market-making arm), which is also working to弥补 its lack of sports experience—Kalshi co-founder Luana Lopes Lara stated on X that Kalshi Trading was not profitable in sports, and sports accounted for "less than 6% of its market-making volume" in November.

Competitive Advantages May Gradually Converge

Market making is not a high-margin business. Having multiple companies compete on pricing in the same prediction market naturally compresses the profitable spreads. In other words, the more market makers in a prediction market, the less profit can be made per bet.

However, although prediction markets with affiliated market makers might prefer to limit the number of market makers,实际操作中, the situation is far from simple. A lack of institutional capital support could lead to insufficient overall market liquidity, and unless affiliated market makers inject significant capital (and bear the corresponding risks) to fill the gap, it would directly impact the user experience.

This means gambling companies will inevitably compete with financial institutions on the same field, vying for order flow from retail bettors.

Ultimately, as Wall Street institutions hire talent with specialized sports backgrounds (and vice versa), the competitive advantages of both sides may gradually converge. But for now, at least, gambling companies entering prediction markets are confident in their chances of success.

Связанные с этим вопросы

QWhat are the two main groups competing in the prediction market space according to the article?

AThe two main groups are professional financial trading firms from Wall Street and traditional sports betting service providers from Morton Street (such as Fanatics, DraftKings, and FanDuel).

QHow do traditional sports betting companies like FanDuel view their core competency in the prediction market?

AFanDuel's CEO stated that the core competency required for market making is the ability to accurately price complex and interconnected outcomes, which is what their core business does every day.

QWhat is the name of the affiliated market maker for Fanatics and what platform does it operate on?

AFanatics' affiliated market maker is named Morton St. Market Maker LLC, and it operates on the Crypto.com prediction market platform.

QWhat challenges do market makers face in sports prediction markets that differ from traditional financial markets?

ASports events present more complex risk management challenges due to in-game developments like injuries, weather changes, or coaching decisions that can drastically alter the true value of a bet. Parlays and leverage can further amplify these risks.

QHow might the competitive advantages of Wall Street firms and traditional betting companies converge over time?

AThe advantages may converge as Wall Street firms hire talent with specialized sports backgrounds, and betting companies potentially adopt financial market strategies, leading to a more homogenized skill set in the prediction market space.

Похожее

Роботы-«Телепузики» приходят убираться домой за 200 рублей в час. Настоящий человеко-автомат

Американский стартап Tau Robotics представил услугу по уборке домов с помощью человекоподобных роботов по цене $30 в час. Роботы под именами Chelsea, Elon и Tony выполняют различные задачи: уборку кухни и ванной, регулярное обслуживание и глубокую чистку. Ключевая особенность — все действия в демонстрационных видео выполняются в реальном времени, без ускорения, что редкость для подобных демо. Однако выяснилось, что роботы в текущей версии не автономны, а управляются оператором дистанционно (так называемый «teleoperation»). Основатели объясняют этот подход как стратегический: он позволяет собирать данные в реальных домашних условиях для последующего обучения автономного ИИ, аналогично «режиму тени» в беспилотных автомобилях. В статье обсуждается сложность внедрения человекоподобных роботов в домашние условия. Автор отмечает, что, несмотря на критику «дистанционного управления», такой подход может быть практичным первым шагом для сбора данных. Также подчёркивается, что человекоподобная форма упрощает дистанционное управление, так как оператору интуитивно понятны движения, и она обладает значительной эмоциональной ценностью для пользователя. Услуга в настоящее время доступна по приглашению в Сан-Франциско.

marsbit3 мин. назад

Роботы-«Телепузики» приходят убираться домой за 200 рублей в час. Настоящий человеко-автомат

marsbit3 мин. назад

Из Кореи в США: благодаря ИИ рабочие профессии становятся всё востребованнее

Искусственный интеллект меняет структуру рынка труда, повышая спрос и зарплаты квалифицированных рабочих специальностей, в то время как традиционное высшее образование теряет привлекательность. Данные из США показывают, что доходы профессиональных училищ выросли на 11.4% в 2025 году, а число увольнений из-за внедрения ИИ достигло рекордных 38 579 в мае. Молодое поколение всё чаще выбирает рабочие профессии, считая их более стабильными в эпоху автоматизации. В США зарплаты таких специалистов, как электрики и сантехники, уже сравнялись или превзошли доходы многих офисных работников. В Корее выпускники профильных школ, например, полупроводниковой, практически гарантированно получают работу в таких компаниях, как Samsung. Дефицит кадров усугубляется массовым выходом на пенсию старшего поколения и бумом строительства инфраструктуры, в том числе для дата-центров. Крупные компании, такие как Meta и JPMorgan, инвестируют миллионы в программы обучения. Несмотря на растущий интерес, преодоление стереотипов о "непрестижности" рабочих профессий остаётся ключевой задачей для полного удовлетворения рыночного спроса.

marsbit47 мин. назад

Из Кореи в США: благодаря ИИ рабочие профессии становятся всё востребованнее

marsbit47 мин. назад

От TPU к самосовершенствующимся агентам: как Джефф Дин видит следующий шаг в развитии ИИ

В статье на основе выступления Джеффа Дина на YC Startup School обсуждается эволюция ИИ от больших моделей к системам с долгосрочными агентами. Дин подчеркивает, что следующий этап ИИ — не просто более умные модели, а создание систем, способных к продолжительной автономной работе, самообучению и автоматизированным экспериментам. Ключевые темы включают смещение фокуса с размера моделей на организацию интеллекта, важность контекстной инженерии, аппаратной эффективности (особенно для вывода), а также возможности для стартапов в нишевых областях, где большие модели слабы. Он отмечает, что по мере удешевления генерации кода возрастает ценность четких спецификаций, правильной постановки задач и "вкуса" в выборе направлений. В итоге, главным становится не ответ модели, а создание надежных систем, способных выполнять сложные, многошаговые задачи.

marsbit50 мин. назад

От TPU к самосовершенствующимся агентам: как Джефф Дин видит следующий шаг в развитии ИИ

marsbit50 мин. назад

Qualcomm: спад ажиотажа вокруг ИИ. Когда наступит выздоровление на рынке смартфонов?

Компания Qualcomm (QCOM.O) опубликовала финансовый отчёт за третий квартал 2026 финансового года (по состоянию на июнь 2026 года). Выручка составила 9,95 млрд долларов США, что на 4% меньше, чем годом ранее, но превысило рыночные ожидания. Однако маржинальность снизилась до 53,1%, не достигнув прогнозируемых 54,6%, главным образом из-за роста себестоимости, включая затраты на производство и память. Основное давление на выручку оказал сегмент мобильных устройств, который упал на 19,6% до 5,09 млрд долларов. Это связано со снижением глобальных поставок смартфонов (кроме Apple) на 11%, а также с тенденцией производителей использовать старые платформы для снижения затрат. В то же время автомобильный бизнес продемонстрировал рост на 61% до 1,59 млрд долларов, а сегмент IoT вырос на 9% до 1,83 млрд. Чистая прибыль составила 2 млрд долларов, однако операционная прибыль снизилась на 41% из-за падения маржинальности и роста расходов. Прогноз на следующий квартал по выручке (97-105 млрд долларов) соответствует ожиданиям, но прогноз по прибыли на акцию оказался ниже рыночных оценок. На фоне слабости основного бизнеса Qualcomm активно развивает направление центров обработки данных (ЦОД) в сфере ИИ, представив четыре продуктовые линии: ускорители ИИ, коммерческие CPU, индивидуальные чипы и решения для подключения. Компания сотрудничает с Microsoft и Meta и ставит амбициозную цель по выручке от этого направления в 15 млрд долларов к 2029 финансовому году. Однако, поскольку данный бизнес ещё не вносит существенного вклада в выручку, а ожидания рынка в отношении ИИ снижаются, акции компании откатились с пиков, достигнутых на волне энтузиазма по поводу ИИ. В краткосрочной перспективе производительность компании по-прежнему зависит от восстановления рынка смартфонов и снижения цен на компоненты, такие как память.

marsbit50 мин. назад

Qualcomm: спад ажиотажа вокруг ИИ. Когда наступит выздоровление на рынке смартфонов?

marsbit50 мин. назад

Эксплойт Coldcard вызывает исход биткойнов, «бычья» консолидация крипторынка: Дайджест Ходлера, 2 августа

После утечки средств из кошельков Coldcard на сумму около $90 млн в биткойнах, мелкие держатели стали активно переводить средства на централизованные биржи. Объём переводов менее 1 BTC достиг максимума с 2022 года. По данным Galaxy Research, в результате трёх волн атак было скомпрометировано более 4500 адресов. Эксплойт использовал уязвимость в процессе генерации сида кошелька. В США обсуждение "Закона о ясности" (Clarity Act) зашло в тупик из-за разногласий по этическим нормам для политиков и регулированию стейблкоинов. Вероятность принятия закона до истечения срока крайне мала. Отчётность компаний за второй квартал показала снижение доходов: Coinbase сообщила о чистых убытках, а доход Robinhood от криптовалютных операций упал на 38%. При этом аналитик ARK Invest заявил, что индустрия вступает в фазу крупнейшей консолидации, что, по его мнению, является бычьим сигналом. Чемпионат мира по футболу 2026 года принёс $20 млрд объёма на блокчейн-рынках прогнозов. За неделю Bitcoin и Ether потеряли около 3% стоимости. Среди альткоинов лучше всего себя показали Cardano (ADA) и Uniswap (UNI). Аналитики Grayscale предположили, что дно рынка Bitcoin, возможно, уже достигнуто раньше традиционного четырёхлетнего цикла. В разделе FUD: основатель Telegram Павел Дуров объявлен в розыск в России, платформа Pump.fun уволила сотрудников перед получением ими токенов на миллионы долларов, а сотрудник Белого дома покинул пост на фоне обвинений в использовании инсайдерской информации для ставок на прогнозных рынках.

cointelegraph1 ч. назад

Эксплойт Coldcard вызывает исход биткойнов, «бычья» консолидация крипторынка: Дайджест Ходлера, 2 августа

cointelegraph1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片