Traditional Gambling Giants Enter Prediction Markets, Aiming to Outmaneuver Wall Street

marsbitОпубликовано 2026-02-12Обновлено 2026-02-12

Введение

Traditional gambling giants like DraftKings, Fanatics, and FanDuel are entering the prediction market space, leveraging their expertise in setting odds for sports events to compete with Wall Street firms. These companies believe their core competency in accurately pricing complex, interconnected outcomes gives them an edge. They operate through affiliated market makers, such as Fanatics’ Morton St. Market Maker LLC, providing liquidity and profiting from bid-ask spreads. On the other side, Wall Street firms like Susquehanna and Jump Trading are expanding into sports prediction markets, bringing deep financial market experience and capital. However, they face challenges in sports-specific risk management, where factors like injuries or weather can rapidly change outcomes. To compete, they are hiring talent with sports betting expertise. As both sectors converge—gambling firms adopting financial strategies and financial firms acquiring sports knowledge—their competitive advantages may blur. Increased competition among market makers is expected to compress profit margins, but robust liquidity remains crucial for user experience. Despite uncertainties, gambling companies express strong confidence in their ability to succeed in this emerging arena.

This article is from: Sportico

Compiled by | Odaily Planet Daily (@OdailyChina); Translator | Azuma (@azuma_eth)

As prediction markets explode, two groups are watching closely—one from Wall Street and the other from Morton Street (the headquarters of gaming company Fanatics). On one side are professional financial trading firms, and on the other are traditional gambling service providers. Both believe they have what it takes to become top predators.

Gambling Companies Enter Market Making

Three traditional sports betting service providers—DraftKings, Fanatics, and FanDuel—have all ventured into prediction markets to counter the threat this emerging sector poses to their core businesses. After facing a cooling investor sentiment, these companies are accelerating their efforts and view their extensive experience in the gambling industry as a potential competitive advantage.

DraftKings, Fanatics, and FanDuel have all started or plan to offer "odds" through affiliated market makers on their prediction market apps. This is similar to their traditional sports betting operations, but the key difference is that in prediction markets, they must compete with third parties who can also place orders.

Based on Sportico's discussions with executives and industry analysts, there is no consensus that gambling companies directly engaging in market making can achieve higher returns than professional financial trading firms, but gambling companies are confident in the profit potential of market making.

Peter Jackson, CEO of FanDuel's parent company Flutter Entertainment, stated during the Q3 earnings call in November: "The core capability required for market makers is the ability to accurately price complex and interconnected outcomes. This is exactly what our core business does every day."

Fanatics already has an active affiliated market maker called Morton St. Market Maker LLC—named after the street in New York City where its parent company is located, within walking distance of some Wall Street competitors. Morton St. Market Maker provides odds for both buying and selling contracts on Crypto.com, the underlying prediction market platform integrated by Fanatics.

Meanwhile, DraftKings and FanDuel have both hinted at the existence of affiliated market-making teams that trade against their clients, though it remains unclear whether DraftKings or FanDuel has formally established such entities.

To ensure all users can quickly enter and exit positions at near-fair prices, market makers typically need to provide liquidity on both the "YES" and "NO" sides during specific periods. Their profits come from the small spread between the "buy now" and "sell now" quotes. For example, if a user buys a contract for the New York Mets to win at $0.50, and the market maker previously acquired the contract via a limit order at $0.47, the market maker earns $0.03.

Wall Street's Counter-Encirclement

On the other side of the gambling companies are professional trading institutions from Wall Street.

Although Wall Street firms like Susquehanna International Group have extensive experience in financial derivatives market making, some industry insiders interviewed by Sportico noted that Wall Street is indeed less adept than traditional gambling companies at setting odds for sports events.

Alfonso Straffon, who has worked in market making for both Wall Street junk bonds and sports betting, said: "I would caution those Wall Street firms not to underestimate their opponents. Sports betting is an ecosystem that has existed for a long time."

Sports events present more complex risk management challenges for market makers, especially during games, where any development—such as injuries, weather changes, or coaching decisions—can drastically alter the true value of bets. "Parlays" introduce additional risks, where a single mistake can lead to significant losses. If exchanges support leveraged trading, this risk is further amplified.

Advanced data models and the ability to access information before the public—these are the advantages of traditional gambling companies—are crucial for mitigating risks.

However, this does not mean gambling companies are guaranteed to win in prediction markets. Another sports betting company founder tends to believe that, with deeper capital and experience adapting to different financial markets, Wall Street will ultimately achieve higher returns.

Wall Street firms like Susquehanna and Jump Trading, which lack long-term sports experience, are racing to hire market makers specialized in sports. Prediction markets like Crypto.com and Polymarket have also posted related job openings for their affiliated trading departments in recent months; Rothera, owned by Robinhood, mentioned an active affiliated market maker in its rulebook (sources suggest it might be Susquehanna); according to a Bloomberg report this week, Jump Trading is simultaneously investing in Kalshi and Polymarket.

Sportico previously reported details about Kalshi Trading (Kalshi's affiliated market-making arm), which is also working to弥补 its lack of sports experience—Kalshi co-founder Luana Lopes Lara stated on X that Kalshi Trading was not profitable in sports, and sports accounted for "less than 6% of its market-making volume" in November.

Competitive Advantages May Gradually Converge

Market making is not a high-margin business. Having multiple companies compete on pricing in the same prediction market naturally compresses the profitable spreads. In other words, the more market makers in a prediction market, the less profit can be made per bet.

However, although prediction markets with affiliated market makers might prefer to limit the number of market makers,实际操作中, the situation is far from simple. A lack of institutional capital support could lead to insufficient overall market liquidity, and unless affiliated market makers inject significant capital (and bear the corresponding risks) to fill the gap, it would directly impact the user experience.

This means gambling companies will inevitably compete with financial institutions on the same field, vying for order flow from retail bettors.

Ultimately, as Wall Street institutions hire talent with specialized sports backgrounds (and vice versa), the competitive advantages of both sides may gradually converge. But for now, at least, gambling companies entering prediction markets are confident in their chances of success.

Связанные с этим вопросы

QWhat are the two main groups competing in the prediction market space according to the article?

AThe two main groups are professional financial trading firms from Wall Street and traditional sports betting service providers from Morton Street (such as Fanatics, DraftKings, and FanDuel).

QHow do traditional sports betting companies like FanDuel view their core competency in the prediction market?

AFanDuel's CEO stated that the core competency required for market making is the ability to accurately price complex and interconnected outcomes, which is what their core business does every day.

QWhat is the name of the affiliated market maker for Fanatics and what platform does it operate on?

AFanatics' affiliated market maker is named Morton St. Market Maker LLC, and it operates on the Crypto.com prediction market platform.

QWhat challenges do market makers face in sports prediction markets that differ from traditional financial markets?

ASports events present more complex risk management challenges due to in-game developments like injuries, weather changes, or coaching decisions that can drastically alter the true value of a bet. Parlays and leverage can further amplify these risks.

QHow might the competitive advantages of Wall Street firms and traditional betting companies converge over time?

AThe advantages may converge as Wall Street firms hire talent with specialized sports backgrounds, and betting companies potentially adopt financial market strategies, leading to a more homogenized skill set in the prediction market space.

Похожее

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit28 мин. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit28 мин. назад

OpenAI больше не зарабатывает на самых дорогих моделях

В статье говорится о том, что OpenAI скорректировала цены на свои модели ИИ. Флагманская модель GPT-5.6Luna подешевела на 80%, а Terra — на 20%. Но главное не в этом, а в смене стратегии. OpenAI впервые рекомендует клиентам использовать не самую мощную и дорогую модель для всех задач, а подбирать модель под конкретную задачу. Например, для сложного планирования можно использовать Sol, а для рутинного выполнения — более дешевую Luna. Аналогичные шаги предприняла и Anthropic, выпустив более доступную модель Claude Opus 5. Это говорит о том, что индустрия переходит от гонки за "самым умным" ИИ к созданию "массовых" решений. Флагманские модели остаются для демонстрации технологического лидерства, а основную прибыль приносят более дешевые и эффективные модели для повседневного использования. OpenAI также отмечает, что снижение цен стало возможным благодаря тому, что сами модели ИИ теперь участвуют в оптимизации своего собственного кода и процессов, создавая цикл ускоренного снижения затрат. Ключевая мысль: бизнес-модель смещается от продажи "интеллекта" к продаже "потребления" (API-вызовов). Цель — стать неотъемлемой частью бизнес-процессов, как электричество, делая миграцию на другую платформу слишком дорогой. Будущее ИИ — не в громких флагманских релизах, а в повсеместной и невидимой интеграции.

marsbit28 мин. назад

OpenAI больше не зарабатывает на самых дорогих моделях

marsbit28 мин. назад

Предполагаемая 4-я волна атак на Coldcard уносит 389 биткоинов: Галактики Торн

Пользователям аппаратных кошельков Coldcard угрожает новая волна скоординированных краж биткойнов, произошедшая всего через несколько дней после первой атаки в четверг. Алекс Торн, глава исследований Galaxy, сообщил в понедельник о 218 транзакциях, затронувших 462 потенциальных адреса жертв, в результате чего было перемещено около 388,9 BTC. Торн отметил, что активность составляла в среднем 13,8 переводов на блок, что примерно в 45 раз выше обычного уровня. Большинство средств переводились на новые уникальные адреса, а не в один центральный кошелек. Часть средств уже была перемещена на адреса второго уровня. Исследователь заявил, что эти транзакции, вероятно, направлены против пользователей Coldcard, так как соответствуют характеру уязвимых неделимых выходов транзакций (UTXO) кошелька. В мемпуле также находятся ожидающие подтверждения похожие транзакции. Пострадавшие пользователи, контролирующие ключи, могут попытаться опередить злоумышленников, отправив конфликтующую транзакцию с более высокой комиссией для перевода средств на безопасный кошелек. Данные инциденты связаны с ранее необнаруженным недостатком в прошивке Coldcard, из-за которого некоторые устройства генерировали сиды кошельков с меньшей энтропией. По последним оценкам, затронуто более 1100 кошельков, а сумма украденных средств достигла 90 миллионов долларов.

cointelegraph36 мин. назад

Предполагаемая 4-я волна атак на Coldcard уносит 389 биткоинов: Галактики Торн

cointelegraph36 мин. назад

Обязательно ли ФРС повысит ставки в сентябре? Как это повлияет на криптовалюты и фондовый рынок?

За последнюю неделю рыночные ожидания повышения ставки ФРС в сентябре резко выросли с менее чем 50% до более чем 80%, что оказало давление на криптовалюты и связанные с ними акции. Ключевой причиной стал рост цен на нефть из-за эскалации геополитической напряженности вокруг Ормузского пролива, что усилило опасения по поводу инфляции. На июльском заседании ФРС сохранила ставку, но расклад голосов 9-3 в пользу сохранения показал усиление позиций сторонников ужесточения политики. Следующим важным ориентиром станут данные по инфляции (CPI) за июль, публикация которых 12 августа может существенно скорректировать ожидания. Для крипторынка, в частности для Bitcoin, усиление ожиданий повышения ставок создает краткосрочное давление, поскольку активы, не приносящие доход, становятся менее привлекательными. Однако исторически Bitcoin демонстрировал устойчивость, когда траектория повышения ставок уже была учтена рынком. Решающим фактором часто является не сам факт повышения, а изменение ожиданий относительно будущего цикла монетарной политики. Акции компаний, связанных с криптоиндустрией, такие как Coinbase и MicroStrategy, обычно демонстрируют более высокую волатильность в ответ на изменение ожиданий по ставкам. Для рынка акций в целом, особенно для технологического сектора с высокими оценками, рост стоимости заимствований может увеличить давление на мультипликаторы. Это совпадает с сезоном отчетности, когда инвесторы начали более пристально оценивать, приводят ли высокие капитальные затраты компаний на ИИ к реальному росту выручки и денежных потоков. Если ФРС повысит ставки в сентябре, толерантность рынка к "историям роста" за счет "сжигания денег" может снизиться, что усилит волатильность.

marsbit39 мин. назад

Обязательно ли ФРС повысит ставки в сентябре? Как это повлияет на криптовалюты и фондовый рынок?

marsbit39 мин. назад

Биткоин-майнеры массово сдаются, но их акции растут

Автор: Matt Crosby Хэшрейт сети Биткоин продолжает снижаться несколько месяцев подряд, а сложность майнинга зафиксировала одно из самых резких падений в истории. Обычно это означает, что майнеры отключают оборудование из-за нерентабельности. Однако в этот раз акции публичных майнинговых компаний демонстрируют один из лучших результатов за последние годы, в то время как цена BTC значительно снизилась. Исторически давление на майнеров и падение цены происходили синхронно, но сейчас наблюдается их расхождение, и рынок, возможно, ещё не полностью оценил долгосрочные последствия этого для хэшрейта. **Ключевые моменты:** * Хэшрейт сигнализирует об одной из самых продолжительных фаз капитуляции майнеров. * Сложность майнинга упала на 19,9% от пика, что является третьим самым глубоким снижением с эпохи ASIC-майнеров. * Акции майнинговых компаний значительно опередили BTC по доходности за год, несмотря на продажу тысяч биткоинов. * Доход от вознаграждения за блок в пересчёте на BTC достиг рекордно низкого суточного уровня. * Средний доход от комиссий за последние 28 дней даже не покрывает субсидию за один блок. Майнеры действительно капитулируют. Снижение сложности на 19,9% — это механизм протокола, работающий как задумано. Лишь два аналогичных периода были глубже, один из которых последовал за запретом майнинга в Китае. При этом акции крупнейших публичных майнеров выросли на 430% за год, тогда как BTC упал примерно на 46%. Это резкий отход от их традиционной роли "BTC с левериджем". Основной драйвер роста — нарратив об искусственном интеллекте (ИИ), который изменил корреляцию между этими активами. Доход майнеров от вознаграждения за блок (субсидии) в биткоинах достиг исторического минимума. Это следствие предсказуемого механизма халвинга, сокращающего эмиссию каждые четыре года. Хотя пока рост цены BTC компенсировал это снижение в долларовом выражении, показатель Puell Multiple (около 0,75) указывает, что текущий ежедневный доход (~$30 млн) ниже годового среднего (~$40 млн). В долгосрочной перспективе субсидию должны заменить комиссии. Однако сейчас они составляют лишь около $200 тыс. в день против $30 млн от субсидий. Среднесуточных комиссий за месяц не хватает даже на покрытие одного блока, в то время как сеть создаёт около 144 блоков в день. Эта фаза капитуляции отличается от предыдущих. Майнеры нашли более прибыльное применение своему оборудованию (ИИ) на фоне падения цены BTC, сокращения субсидий и стагнации комиссий. Хотя непосредственных рисков для безопасности сети нет, текущая ситуация highlights структурные вопросы激励机制 майнеров, которые в медвежьем рынке требуют большего внимания, чем в условиях бычьего тренда.

marsbit39 мин. назад

Биткоин-майнеры массово сдаются, но их акции растут

marsbit39 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片