Tiger Research: Реализм — единственный ответ на спад на рынке криптовалют

marsbitОпубликовано 2026-02-09Обновлено 2026-02-09

Введение

Отчет Tiger Research утверждает, что в условиях длительного медвежьего рынка криптовалют выживают только проекты, предлагающие реалистичные и практические решения. Ключевые моменты: устойчивость демонстрируют проекты, решающие конкретные проблемы, такие как Hyperliquid (децентрализованная биржа с устранением недостатков CEX), Canton Network (инфраструктура для институциональных финансов с приватностью) и Kite AI (платежная инфраструктура для будущей AI-экономики). Для оценки жизнеспособности проекта необходимо анализировать: решаемую проблему, структуру решения и исполнительские способности команды. В текущих рыночных условиях реализм и практическая применимость становятся ключевыми факторами успеха.

Этот отчет подготовлен Tiger Research. Рынок криптовалют продолжает находиться в состоянии длительного спада. В таких условиях выживают те проекты, которые демонстрируют прагматичное и реалистичное видение.

Ключевые моменты

  • Проекты, решающие реальные, конкретные проблемы, сохраняют устойчивость даже в периоды рыночного спада.
  • Hyperliquid, Canton и Kite решают проблемы в разных областях, но у них есть общая черта: они предлагают практичные и реалистичные решения, а не абстрактные нарративы.
  • Для оценки этой реалистичности анализ должен быть сосредоточен на трех факторах: проблеме, которую призван решить проект, структуре решения и способности команды реализовать его на практике.

1. Условия выживания в медвежьем рынке: Работает ли это на практике?

Источник: Tiger Research

Биткоин упал ниже 70 тысяч долларов. Среди 100 криптовалют с наибольшей рыночной капитализацией только 7 остаются выше 200-дневной скользящей средней. Для сравнения, в индексе Nasdaq 100 53 компонента все еще торгуются выше этого порога.

Рыночные условия неумолимы. Тем не менее, некоторые криптоактивы способны выживать в самых суровых условиях.

Их устойчивость нельзя просто объяснить искусственным маркет-мейкингом или случайными всплесками. Внимательное изучение их траектории развития показывает иное объяснение.

Эти проекты больше не полагаются исключительно на размытое видение или техническую сложность. Вместо этого у них есть общая черта: они решают ключевые рыночные проблемы с помощью решений, укорененных в реальной действительности. Их подход обычно соответствует трем направлениям:

  1. Решают ли они проблемы, с которыми рынок сталкивается в настоящее время?
  2. Готовы ли они к практическому применению в ближайшем будущем?
  3. Строят ли они инфраструктуру, от которой отрасль будет зависеть в долгосрочной перспективе?

В конечном счете, способность на практике решать реальные проблемы остается самым мощным фундаментальным фактором.

2. Три направления, выбранные рынком

Проекты, которые могут ответить на вышеуказанные вопросы, успешно выжили. Их подход: 1) четкое определение рыночной проблемы; 2) предложение практического решения, соответствующего конкретному моменту времени.

2.1. Hyperliquid: Решение проблемы трения при мгновенных сделках

Централизованные биржи традиционно рассматривались как ответственные посредники. Однако на практике, когда возникают проблемы, они часто не совпадают с интересами инвесторов. В качестве альтернативы появились децентрализованные биржи, но плохой пользовательский опыт и производительность заставили многих инвесторов держаться от них подальше.

В этом контексте Hyperliquid представил концепцию децентрализованной биржи перпетуальных контрактов (perp DEX). С помощью механизма HLP он переносит в ончейн-среду функции, которые инвесторы ценят в централизованных биржах, — такие как высокое кредитное плечо, быстрое исполнение и стабильная ликвидность.

Ранний объем использования частично был вызван спросом на аирдроп токена $HYPE. Однако постоянное участие после аирдропа отражает удовлетворенность пользователей производительностью платформы.

В конечном счете, устойчивость Hyperliquid проистекает из решения постоянной реальной проблемы: недовольства централизованными биржами.

2.2. Canton Network: Подготовка к эпохе институциональных финансов

Canton предлагает решение для ближайшего будущего. По мере роста интереса к реальным активам (RWA), институты начинают рассматривать блокчейн как финансовую инфраструктуру, а не как публичную сеть. В этом контексте институтам нужна не полная прозрачность данных, а модель выборочной конфиденциальности, поддерживающая соответствие нормативным требованиям и конфиденциальность.

Так возникла Canton Network. С помощью DAML Canton может предоставлять каждой стороне настраиваемое раскрытие данных.

Это позволяет институтам сохранять конфиденциальность транзакций, одновременно делясь информацией только в необходимом объеме. Canton не навязывает дизайн, driven провайдером, а строит инфраструктуру, соответствующую потребностям институтов.

Другой ключевой фактор заключается в том, что Canton с самого начала ориентировался на реальное развертывание для расширения своей экосистемы, что поддерживается ранним сотрудничеством с финансовыми институтами.

Наиболее примечательно то, что его партнерство с DTCC открыло канал для расширения активов, управляемых традиционной финансовой системой, в среду на основе Canton. DTCC ежегодно обрабатывает сделки на сумму около 3,7 квадриллиона долларов, что подчеркивает практическую осуществимость подхода Canton Network.

В конечном счете, Canton Network предоставляет структурное решение, предназначенное для одновременного удовлетворения трех институциональных требований: защита конфиденциальности, соответствие нормативным требованиям и интеграция с существующей финансовой системой.

2.3. Kite AI: Создание еще не наступившей AI-экономики

В отличие от двух предыдущих примеров, текущее практическое применение Kite AI ограничено. Однако с точки зрения будущего, где AI-агенты действуют как экономические субъекты, его структурная логика остается compelling.

В сферах Web2 и Web3 существует широкий консенсус относительно будущего, driven агентами. Мало кто сомневается в сценариях, где AI-агенты выполняют такие задачи, как бронирование отелей или покупка продуктов от имени пользователей.

Однако такое будущее требует инфраструктуры, позволяющей AI-агентам самостоятельно инициировать и выполнять платежи. Существующие транзакционные системы разработаны для переводов между людьми и для эффективности между человеческими участниками.

Следовательно, для того чтобы AI-агенты функционировали как автономные экономические实体, необходимы новые механизмы, включая frameworks аутентификации и автоматических платежей.

Kite AI создает платежную инфраструктуру для такой среды. Его ключевые компоненты включают «паспорт агента» для аутентификации и функциональность протокола x402 для обеспечения автоматических платежей.

Видение, предлагаемое Kite AI, в настоящее время не может быть развернуто в large scale просто потому, что будущее, на которое оно нацелено, еще не наступило.

Тем не менее, реалистичность проекта проистекает из более широкой предпосылки: когда это широко ожидаемое будущее наступит, разрабатываемая им базовая технология будет необходима. Такое соответствие широко принятой траектории развития придает проекту структурную достоверность, несмотря на нынешнее ограниченное использование.

3. Три ключевых вопроса для оценки практической осуществимости

Несмотря на разные временные рамки, эти три проекта имеют общую черту: осуществимость в реальном мире.

Оценки одного и того же проекта часто расходятся. Некоторые считают, что он решает реальные проблемы, в то время как другие считают его переоцененным. Чтобы缩小 этот разрыв в интерпретации, необходимо задать как минимум три ключевых вопроса:

Источник: Tiger Research

  1. Какую проблему он решает? Является ли проблема, на которую нацелен проект, реальной и имеющей рыночный спрос?
  2. Как он ее решает? Является ли предлагаемое решение структурно sound и executable?
  3. Кто его реализует? Обладает ли команда способностями и ресурсами для воплощения видения в reality?

Поскольку большинство проектов продвигают оптимистичные нарративы о будущем, правильные ответы на эти вопросы требуют времени и усилий. Отфильтровать вводящую в заблуждение или неполную информацию — задача не из легких. Проекты, которые не могут уверенно ответить на эти три вопроса, могут пережить краткосрочный рост цен, но когда наступит следующий спад, они, скорее всего, исчезнут.

Текущее состояние рынка криптовалют явно неблагоприятно. Но это не значит, что все кончено. Новые эксперименты будут продолжаться, и задача состоит в том, чтобы оценить, что на самом деле представляют эти усилия.

Сейчас самое главное — это реализм.

Связанные с этим вопросы

QКакие три фактора, по мнению Tiger Research, определяют выживаемость проектов в условиях криптовалютного спада?

AСогласно Tiger Research, выживаемость проектов определяют три фактора: решение реальных, конкретных проблем; структура предлагаемого решения; и способность команды реализовать его на практике.

QКакие три направления подхода к решению проблем выделяет статья для успешных криптопроектов?

AСтатья выделяет три направления подхода: решают ли они актуальные рыночные проблемы; готовы ли они к практическому применению в ближайшем будущем; и строят ли они инфраструктуру, на которую отрасль будет полагаться в долгосрочной перспективе.

QКакую конкретную проблему решает Hyperliquid и каков ключевой элемент его решения?

AHyperliquid решает проблему трения при мгновенных сделках и недовольство централизованными биржами. Ключевым элементом его решения является децентрализованная биржа перпетуальных контрактов (perp DEX) с механизмом HLP, который переносит функции ценных бирж (высокое кредитное плечо, быстрая execution, стабильная ликвидность) в ончейн-среду.

QКакую потребность институциональных финансовых игроков удовлетворяет Canton Network?

ACanton Network удовлетворяет потребность институциональных игроков в финансовой инфраструктуре, которая обеспечивает избирательную модель конфиденциальности для соответствия регуляторным требованиям, сохраняя при этом конфиденциальность транзакций и позволяя интегрироваться с существующими финансовыми системами.

QКакие три ключевых вопроса необходимо задать для оценки практической осуществимости криптопроекта?

AДля оценки практической осуществимости проекта необходимо задать три ключевых вопроса: Какую проблему он решает? (реальна ли проблема и есть ли на нее рыночный спрос); Как он ее решает? (является ли предложенное решение структурно sound и executable); и Кто его реализует? (обладает ли команда способностями и ресурсами для воплощения видения в реальность).

Похожее

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit42 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit42 мин. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报46 мин. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报46 мин. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

Биткойн-майнинг превращается в инфраструктуру для ИИ. Компании, ранее занимавшиеся майнингом, такие как Crusoe и CoreWeave, перепрофилируют свои центры обработки данных с криптовалют на искусственный интеллект. Их главный актив — не оборудование, а уже готовый доступ к большим объемам электроэнергии, земле и разрешениям на подключение к сетям, что критически важно для создания дата-центров под ИИ. На фоне снижения доходности от майнинга биткойнов и высокого спроса со стороны ИИ-компаний этот переход стал экономически оправданным. Крупные майнинговые компании, включая TeraWulf, Cipher Mining и IREN, уже заключили долгосрочные контракты на сотни миллиардов долларов с такими гигантами, как Anthropic, AWS и Microsoft. Люди и капитал из криптоиндустрии также активно перемещаются в сферу ИИ. Основатель OpenSea создал агрегатор ИИ-моделей OpenRouter, а бывший сотрудник Coinbase основал платформу для медиа-моделей Fal.ai. Крипто-капитал финансирует ИИ-инфраструктуру, как в случае с Voltage Park Джеда Маккалеба, и поддерживает эксперименты, такие как распределенная сеть для обучения моделей Psyche от Nous Research. Хотя успех не гарантирован, криптоиндустрия передает ИИ три ключевых ресурса: энергомощности, инженерные кадры и капитал, накопленный в предыдущем цикле.

链捕手57 мин. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

链捕手57 мин. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

Согласно недавнему отчёту, в США наблюдается резкий рост использования криптовалют, в основном биткойна и стейблкоинов, для покупки пептидов на сером рынке. Эти соединения, продаваемые как средства для омоложения, наращивания мышц и похудения, часто находятся в правовой серой зоне. Из-за ужесточения банковских ограничений многие поставщики, особенно в Китае, начали принимать криптовалюты. По данным Chainalysis, в первом квартале 2026 года продавцы пептидов получили $32 млн в криптовалюте, что на 700% больше, чем годом ранее. Аналитики TRM Labs также отмечают подобный тренд. Эксперты подчёркивают, что современные покупатели — это часто обычные потребители, привлечённые доступностью и низкой ценой, а не участники теневых рынков. Этот всплеск использования криптовалют для кросс-бордерных платежей происходит на фоне общего снижения розничного участия на крипторынке в начале 2026 года.

ambcrypto1 ч. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

ambcrypto1 ч. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

Компания human.tech представила Clean SDK — набор инструментов для разработки приложений в Web3, в которых по умолчанию соблюдаются конфиденциальность и прозрачная подотчетность. Этот комплект, выпущенный одновременно с версией 5 Aztec, предоставляет разработчикам готовые компоненты для внедрения в их приложения проверки личности с нулевым разглашением (zero-knowledge), скрининга санкционных списков и приватных транзакций, без необходимости самостоятельно работать с конфиденциальными пользовательскими данными или создавать инфраструктуру для соответствия нормативным требованиям. Clean SDK решает ключевую проблему Web3, сочетая приватность с подотчетностью. С помощью zero-knowledge доказательств и программируемой верификации приложения могут подтверждать легитимность пользователей и прохождение средств проверки на санкции, не раскрывая при этом личную информацию. Таким образом, разработчикам больше не нужно выбирать между конфиденциальностью пользователей и регуляторными требованиями. Первый продукт на основе SDK — приложение Shield (мост между Ethereum и Aztec), которое было запущено одновременно с ним. Shield позволяет пользователям и автономным агентам переводить активы в Aztec, сохраняя анонимность, но при этом криптографически доказывая, что за каждой операцией стоит уникальный реальный человек, а средства проверены. Аудит Nethermind в мае 2026 года подтвердил надежность смарт-контрактов Shield. Как отметил сооснователь human.tech Шади Эль Дамати, «приватность без подотчетности ведет к злоупотреблениям, а подотчетность без приватности превращается в слежку. Clean SDK устраняет этот ложный выбор». Комплект предлагает три основных метода верификации: скрининг санкций (Proof of Innocence), подтверждение личности человека (Proof of Personhood, в том числе через Human Passport) и верификация личности с нулевым разглашением для операций с высокой стоимостью (Proof of Clean Hands). Данные хранятся в зашифрованном виде вне блокчейна, а проверки происходят как при входе, так и при выходе средств. В целом, Clean SDK, предназначенный в первую очередь для разработчиков в экосистеме Aztec, призван стимулировать создание разнообразных приватных финансовых приложений и сервисов, которые обеспечивают видимую подотчетность с помощью криптографических доказательств, не требуя от разработчиков создания сложной инфраструктуры с нуля. Этот запуск отражает растущий спрос на институциональные решения, которые прозрачно балансируют между приватностью и соответствием требованиям.

TheNewsCrypto1 ч. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

TheNewsCrypto1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片