Tiger Research: Если бы я был основателем Kaito, как бы я принимал решения перед лицом изменений в InfoFi?

marsbitОпубликовано 2026-01-20Обновлено 2026-01-20

Введение

Tiger Research анализирует кризис в экосистеме InfoFi, вызванный резкими изменениями политики API платформы X, которые привели к коллапсу за три дня. Проекты, подобные Kaito, столкнулись с необходимостью выбора между полным закрытием, переходом на модель краудсорсинга с вознаграждениями, адаптацией корейской спонсорской модели, экспансией на múltiples платформы (YouTube, TikTok) или трансформацией в структуру, управляющую KOL по принципу MCN. Будущее InfoFi 2.0 видится более контролируемым, с акцентом на качество контента и профессиональные сети, но ключевые проблемы — создание справедливых стимулов и доказательство ценности токенов — остаются нерешёнными.

Этот отчет написан Tiger Research. Резкие изменения в политике API платформы X привели к мгновенному краху экосистемы InfoFi. Как ведущий проект в отрасли, если бы я был основателем Kaito, какие возможные пути трансформации существуют на текущем этапе?

Ключевые моменты

  • Крах экосистемы за три дня: Корректировка политики платформы X уничтожила экосистему InfoFi всего за три дня, полностью обнажив структурную хрупкость Web3-проектов, чрезмерно зависящих от централизованных платформ.
  • Пять путей выживания: Проекты InfoFi в настоящее время сталкиваются с пятью вариантами: полное закрытие, переход на платформу баунти-финансирования, принятие корейской модели спонсорства, экспансия на несколько платформ или эволюция в управление KOL по модели MCN.
  • Эволюция InfoFi 2.0: Будущая модель станет более изощренной и контролируемой, перейдя от «масштабирования без разрешения» к «проверенному высококачественному сотрудничеству».
  • Фундаментальная проблема: Создание справедливой системы стимулирования и повторное доказательство внутренней стоимости токена по-прежнему являются пропастью, которую необходимо преодолеть отрасли.

1. «Крах» InfoFi за три дня

Источник: X(@nikitabier)

15 января руководитель продукта платформы X Никита Биер опубликовал краткое уведомление, четко заявив, что больше не разрешается запускать приложения, которые поощряют пользователей к публикации постов с помощью вознаграждений. Для сегмента InfoFi это равносильно вынесению «смертного приговора».

Согласно хронологии событий, раскрытой основателем Kaito Ю Ху, события развивались следующим образом:

  • 13 января: Kaito получил письмо от платформы X с указанием на возможную проверку и требованием разъяснений.
  • 14 января: Платформа X отправила официальное юридическое уведомление, Kaito в тот же день представил юридический ответ.
  • 15 января: Официальное заявление было опубликовано, Kaito и вся отрасль одновременно узнали о окончательном решении.

Реакция рынка была чрезвычайно резкой, цена $KAITO значительно упала. Сообщество обвинило команду в том, что, хотя она и заявляла о наличии плана на случай непредвиденных обстоятельств, не смогла заранее предупредить. Kaito затем выпустил срочное заявление, объяснив, что ранее неоднократно решал подобные споры через юридические каналы, поэтому неправильно оценил пространство для переговоров в данном инциденте.

Урок: Единое решение одной централизованной компании за три дня положило конец новой категории Web3. Такое положение дел, когда «право жизни и смерти» находится в чужих руках, душит всю экосистему.

2. Если бы я сейчас был основателем InfoFi

Означает ли это, что InfoFi зашло в тупик? Такие проекты, как Kaito, уже готовят планы дальнейшего развития. Однако сейчас нужен не старый путь, а совершенно другая версия «InfoFi 2.0».

Если бы я был основателем проекта InfoFi, такого как Kaito, какие реальные варианты у меня есть сейчас? Анализируя эти потенциальные пути, мы можем начать勾勒 contours следующего этапа InfoFi.

2.1 Полное закрытие

Это самый простой и прямой выбор: прекратить операции до полного истощения средств. Фактически, многие небольшие проекты могут войти в «зомби-фазу» — в основном неактивное состояние, с occasional постами в соцсетях, постепенно исчезая из поля зрения.

Поскольку ранее установленное «соответствие продукта рынку» (PMF) вокруг платформы X теперь полностью исчезло, закрытие может быть более реалистичным, чем продолжение сжигания денег в поисках неуловимого нового направления. Если у проекта еще есть полезные данные, их можно продать другим компаниям, чтобы вернуть часть остаточной стоимости. Таким образом, большинство небольших проектов InfoFi, вероятно, выберут этот путь.

2.2 Платформа финансирования на основе баунти

Если доступ к API X больше невозможен, другой вариант — вернуться к более ранней бизнес-модели: KOL напрямую подают заявки на мероприятия, отправляют контент для ручной модерации и получают вознаграждение после одобрения.

Источник: Scribble

Модель, представленная Scribble, является типичным примером. Проекты публикуют задания для финансирования в форме баунти, KOL создают и отправляют контент на модерацию платформы и получают оплату после одобрения. Это модель «сначала отправить, потом модерировать», а не отслеживание в реальном времени через API.

Эта структура может быть расширена как открытая платформа: платформа предоставляет только инфраструктуру и посредничество, а проекты управляют своими кампаниями. По мере увеличения числа проектов пул KOL также растет; а база KOL, в свою очередь, предоставляет проектам больше выбора. Недостаток в том, что KOL сталкиваются с большой неопределенностью: если контент отклонен, затраченное время и усилия пропадают даром. После нескольких неудач качественные KOL, вероятно, покинут платформу.

2.3 Корейская модель спонсируемых блогов

Корейская модель спонсируемых блогов следует подходу «сначала выбрать, потом управлять», а не последующей модерации. Такие агентства, как Revu, используют эту модель уже более десяти лет.

Процесс очень четкий: проект устанавливает целевое количество участников и запускает кампанию, заявители подают заявки, после чего проект выбирает подходящих KOL на основе количества подписчиков, прошлых результатов и других данных. Выбранные KOL получают четкие руководства по созданию контента, который после публикации проверяется операторами. Если контент не соответствует стандартам, требуется доработка, если пропущен срок, накладываются штрафные санкции.

В этой модели KOL могут эффективно избегать бесполезной работы.一旦被选中,只要遵循指南,报酬基本是有保障的。与基于赏金的系统不同,这里不存在完成工作后被无故拒绝的风险。从项目方的角度来看,由于只选择了预先审核过的参与者,质量控制也会变得更加容易。

2.4 Экспансия на несколько платформ

Если платформа X больше не является благоприятной средой, следующим логичным выбором必然是 переход на YouTube, TikTok и Instagram. В Web3 уже наблюдается сильный импульс к выходу за пределы X. Преобладает мнение, что для реального роста необходимо перейти от платформ, ориентированных на нативных пользователей криптовалют, к массовым каналам с более широкой аудиторией.

Основное преимущество этого пути — гораздо большая потенциальная пользовательская база по сравнению с X, особенно на развивающихся рынках, таких как Юго-Восточная Азия и Латинская Америка, где TikTok и Instagram имеют огромное влияние. Кроме того, алгоритмы каждой платформы различны, поэтому даже если один канал будет ограничен, общая работа может продолжаться.

Однако компромисс заключается в резком увеличении операционной сложности. На X обычно нужно модерировать текстовые посты; на YouTube crucialны длина и качество производства контента; на TikTok первые три секунды видео определяют его успех; а в Instagram необходимо оценивать исполнение Stories и качество формата. Это требует узкоспециализированных знаний по конкретной платформе и даже разработки совершенно новых внутренних инструментов. Поскольку политики API и методы сбора данных на разных платформах сильно различаются, это практически эквивалентно перестройке всего проекта с нуля. Кроме того, политические риски по-прежнему сохраняются: любая платформа может внезапно изменить правила, как это сделал X. Однако распределение активности по нескольким платформам действительно может значительно снизить зависимость от одной платформы, и для более крупных проектов это единственный вариант, обеспечивающий существенную масштабируемость.

2.5 Управление KOL по модели MCN

В модели MCN (многоканальной сети) Web2 брендовая ценность KOL имеет crucialное значение. В Web3 это влияние еще более决定性: нарративы управляют капиталом, и одно заявление лидера мнений может напрямую повлиять на цену токена.

Успешные проекты InfoFi обычно уже сформировали активную и лояльную группу KOL, эти создатели выросли благодаря многомесячному глубокому участию на платформе. Проекты могут сохранить эту группу и перевести ее на управление, основанное на данных, вместо того чтобы с нуля искать создателей. Это отличается от традиционных MCN Web2, которые зависят от постоянного поиска новых лиц.

Структура по типу MCN подразумевает установление формальных договорных отношений, а не свободное выборочное участие. Благодаря накопленным историческим данным и established отношениям, платформа может оказывать более сильное влияние в экосистеме Web3 и вести переговоры о лучших коммерческих сделках. Для проектов InfoFi это потребует мощной системы управления, где данные станут ключевым активом. Если можно точно направлять KOL с помощью данных и предоставлять проектам профессиональные и основанные на данных GTM (стратегии выхода на рынок), эта модель обеспечит устойчивое конкурентное преимущество.

3. InfoFi 2.0

Этот крах экосистемы InfoFi оставил два глубоких урока для мира Web3:

  1. Ирония децентрализации: Многие проекты Web3 глубоко зависели от централизованной платформы X, решение которой оказалось достаточно, чтобы уничтожить всю систему.
  2. Ограниченность дизайна стимулирования: Механизмы вознаграждения успешно привлекли множество участников, но не было эффективного метода контроля качества контента. Наводнение спамом дало X четкий повод для вмешательства.

Источник: X(@nikitabier)

Означает ли это, что путь InfoFi подошел к концу?

Не совсем. Несколько проектов, нашедших «соответствие продукта рынку» (PMF), могут выжить, изменив форму бизнеса. Они могут перейти к экспансии на несколько платформ, курируемым премиум-мероприятиям или трансформироваться в управление по типу MCN.

InfoFi 2.0, вероятно, станет меньше, более управляемым и более ориентированным на качество контента. Он превратится из открытой, permissionless платформы в тщательно отобранную профессиональную сеть, его форма будет больше напоминать интегрированную маркетинговую платформу, сочетающую локальные GTM-усилия и такие компоненты, как оффлайн-реклама.

Однако фундаментальные проблемы остаются. Джоэл Мун из Tiger Research House указывает: как только вводится механизм вознаграждения, участники неизбежно ищут способы использовать уязвимости системы, что делает проектирование справедливой структуры стимулирования чрезвычайно сложным. Такое спекулятивное поведение приводит к созданию некачественного контента и создает негативную обратную связь, которая может разрушить платформу.

Кроме того, исследователь Дэвид поднимает более фундаментальный вопрос: он считает, что поддержание стоимости токена InfoFi в прошлом больше зависело от ожиданий стейкинговых аирдропов и веры в определенный нарратив, а не от фактических показателей платформы. Сейчас и то, и другое потеряло актуальность. Это вызывает прямой вопрос: зачем инвесторам в будущем покупать токены InfoFi?

Чтобы InfoFi 2.0 мог действительно выжить, на эти вопросы необходимо дать четкие и убедительные ответы. Если проект не может согласовать свои интересы с интересами держателей токенов, он не сможет достичь истинной устойчивости.

Ссылка на оригинал

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКаковы основные уроки, извлеченные из краха экосистемы InfoFi после изменения политики API платформы X?

AКлючевые уроки: структурная уязвимость Web3-проектов из-за чрезмерной зависимости от централизованных платформ, а также ограничения стимулирующих механизмов, которые привлекли большое количество участников, но не смогли обеспечить контроль качества контента, что дало X платформе повод для вмешательства.

QКакие пять путей трансформации рассматриваются для проектов InfoFi, подобных Kaito, после кризиса?

A1. Полное прекращение деятельности. 2. Преобразование в платформу вознаграждений на основе баунти. 3. Переход на корейскую модель спонсируемых блогов. 4. Экспансия на несколько платформ (YouTube, TikTok, Instagram). 5. Эволюция в управление KOL по модели MCN (Многоканальной сети).

QВ чем заключается принципиальное различие между моделью на основе баунти (как Scribble) и корейской моделью спонсируемых блогов (как Revu)?

AМодель на основе баунти работает по принципу 'сначала создай, потом пройди модерацию': KOL создают контент, подают на审核 (проверку), и только после одобрения получают вознаграждение, рискуя потратить усилия впустую. Корейская модель спонсируемых блогов работает по принципу 'сначала отбор, потом управление': проекты сначала выбирают подходящих KOL на основе данных, а выбранные создатели получают четкие guidelines и гарантированное вознаграждение при соблюдении условий, что минимизирует для них риски и упрощает контроль качества для проектов.

QКаковы основные вызовы и преимущества пути 'мультиплатформенной экспансии' для InfoFi-проектов?

AПреимущества: значительно более широкая потенциальная пользовательская база (особенно в развивающихся рынках), снижение зависимости от одной платформы. Вызовы: резкое увеличение операционной сложности из-за необходимости адаптации к разным алгоритмам, форматам контента (текст, длинные видео, короткие ролики, Stories) и API-политикам каждой платформы, что практически равно перестройке проекта с нуля. Политический риск сохраняется, но рассредоточен.

QКакие фундаментальные проблемы, по мнению аналитиков Tiger Research, должна решить новая версия InfoFi 2.0 для устойчивого существования?

AInfoFi 2.0 должна решить две ключевые проблемы: 1. Создание справедливой системы стимулирования, которая не поощряет спекулятивное поведение и создание низкокачественного контента. 2. Доказательство реальной внутренней стоимости своего токена, которая должна быть основана на эффективности платформы и ее полезности, а не на спекулятивных нарративах или ожидании аирдропов, чтобы обеспечить выравнивание интересов с держателями токенов.

Похожее

IPO на пороге, большие кадровые потрясения в OpenAI

В преддверии планируемого IPO компания OpenAI переживает масштабные кадровые перестановки. За последнюю неделю компанию покинули два ключевых руководителя уровня C-level: главный операционный директор Брэд Лайткэп, проработавший восемь лет, и главный коммерческий директор Дениз Дрессер, занимавшая пост всего восемь месяцев. Её место немедленно занял Дали Раджич, имеющий опыт масштабирования бизнеса в B2B-сегменте. С начала 2026 года OpenAI покинули уже 12 топ-менеджеров. Параллельно компания проводит реорганизацию, сворачивая побочные проекты и фокусируясь на монетизации ChatGPT и борьбе за корпоративных клиентов с Anthropic. По данным CNBC, годовой доход OpenAI достиг $40 млрд, причём основная его часть теперь приходится на предприятия, а не на потребительский сегмент. Особую озабоченность вызывает реструктуризация команд безопасности. В конце июля была расформирована независимая команда по оценке катастрофических рисков (Preparedness). Ранее были распущены группы Superalignment и mission alignment. Теперь функции безопасности встроены в исследовательские отделы, что, по мнению некоторых, ослабляет механизмы контроля. На этом фоне также ушёл один из технических «столпов» компании — Скотт Грей, работавший над оптимизацией вычислений для ИИ с 2016 года и являвшийся соавтором знаменитой работы о законах масштабирования. Эти изменения происходят в момент, когда OpenAI тайно подала предварительную заявку на IPO (S-1), а её главный конкурент, Anthropic, объявил о годовом доходе в $47 млрд. Компания балансирует между необходимостью демонстрировать стремительный рост перед инвесторами и сохранением ключевых специалистов и культурных основ.

marsbit43 мин. назад

IPO на пороге, большие кадровые потрясения в OpenAI

marsbit43 мин. назад

Ханчжоуский парень 95-го года рождения купил за 500 миллионов замок в Кремниевой долине

Китаец У Юхуай (Тони У), 31-летний сооснователь xAI из Ханчжоу, приобрел самое дорогое на данный момент поместье в районе залива Сан-Франциско за 70 миллионов долларов (около 5 миллиардов рублей). Имение расположено в престижном районе Хилсборо и включает в себя особняк, гостевой дом, теннисный корт, поле для гольфа и даже амфитеатр. У Юхуай, эксперт по системам искусственного интеллекта, способным к рассуждениям, был ключевой фигурой в команде, разработавшей модель Grok 3 для xAI. После слияния xAI со SpaceX и последующего масштабного IPO, он покинул компанию. Покупка поместья, осуществленная через специально созданную компанию, указывает на значительное финансовое состояние, которое он, вероятно, приобрел благодаря своей доле в xAI. Эта сделка является ярким примером того, как успешные специалисты в области ИИ становятся движущей силой нового витка роста цен на недвижимость в Силиконовой долине, создавая состояния благодаря выходам компаний на биржу.

marsbit1 ч. назад

Ханчжоуский парень 95-го года рождения купил за 500 миллионов замок в Кремниевой долине

marsbit1 ч. назад

ИИ тоже может «испытывать эмоции»! Новое исследование USTC: растерянность и тревога помогают ИИ работать эффективнее

Новое исследование ученых из Китайского университета науки и технологий и Оксфорда показывает, что использование «эмоциональных векторов» в качестве основы для выбора действий ИИ может значительно повысить его производительность при выполнении задач. Внутри крупных языковых моделей обнаружены вычислительные паттерны, соответствующие человеческим эмоциям, таким как любопытство, замешательство, напряжение и раздражение. Эксперимент, в котором агент ИИ совершал покупки онлайн, выявил четыре устойчивые связки: любопытство и желание вели к поиску товаров, замешательство и напряжение — к переформулировке запроса, одобрение и оптимизм — к подтверждению покупки, а разочарование и раздражение — к сравнению цен. Исследование опровергает традиционный подход, согласно которому «негативные» эмоции ИИ нужно подавлять. Напротив, такие состояния, как замешательство или напряженность, служат полезными метакогнитивными сигналами, указывающими на несоответствие между текущей стратегией и средой. Они позволяют агенту заранее скорректировать действия до возникновения явной ошибки. Например, в задаче «разогреть предмет» эмоция «напряжение», возникающая при виде выключенной микроволновки, заставляла агента сначала проверить и включить ее, что резко повышало успешность выполнения задачи с 9.6% до 56.9%. Другое исследование (LEWM) демонстрирует интеграцию эмоций в мировые модели ИИ для предсказания будущих состояний среды в человеко-ориентированных сценариях, где эмоции являются ключевой причинной переменной. Удаление эмоциональных данных ухудшало не только эмоциональное понимание, но и логические рассуждения модели. Таким образом, внутренние эмоциональные состояния ИИ превращаются из объекта наблюдения в функциональный сигнал, который можно извлекать и использовать для повышения надежности и адаптивности систем искусственного интеллекта.

marsbit1 ч. назад

ИИ тоже может «испытывать эмоции»! Новое исследование USTC: растерянность и тревога помогают ИИ работать эффективнее

marsbit1 ч. назад

Анализ реальных сценариев использования стейблкоинов и региональных возможностей

Стабильные монеты в основном используются для внутренних расчетов. Согласно анализу данных Allium, внутренние переводы составляют 62,6% от общего идентифицированного объема транзакций в $152 млрд, что указывает на активное использование для платежей, торговли и сбережений в долларах внутри стран. Ключевыми рынками являются Турция, Южная Корея, Мексика, Индонезия и США. В трансграничных операциях 73% средств остаются в пределах региона отправителя. Азиатско-Тихоокеанский регион (АТР) лидирует по объему транзакций (41%) и внутренних переводов ($39,6 млрд, 41,6% глобальных). Он также демонстрирует чистый приток средств, особенно в Индонезию, Сингапур и Южную Корею. Крупнейшие трансграничные коридоры включают Турцию-Индонезию и США-Мексику. В АТР значительны потоки между Тайванем и Индонезией, а также Индонезией и Южной Кореей, формируя основу для развития региональной платежной инфраструктуры. Основные рыночные возможности для институтов лежат в сфере внутренних расчетных сервисов и трансграничных платежных каналов в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

marsbit1 ч. назад

Анализ реальных сценариев использования стейблкоинов и региональных возможностей

marsbit1 ч. назад

Ремонтная бригада создала абстрактный шедевр «Пришел бык», а мем-токен с таким же названием вырос в 3000 раз за 3 дня

Статья рассказывает о неожиданном вирусном успехе анимационного фильма «牛来» («Приходи, бык»), созданного небольшой компанией из Даляня, ранее занимавшейся ремонтом. Фильм, вышедший 5 августа, с примитивной графикой и абстрактным сюжетом изначально собрал провальные 7000 юаней за 9 дней. Однако именно его «кустарность» и абсурдность привлекли внимание интернет-сообщества, превратив «牛来» в мем. Фильм стал предметом массовых обсуждений и пародий как в Китае, так и за рубежом, а его посещение превратилось в тренд. На волне хайпа 14 августа была запущена мем-монета с тем же названием. За три дня её рыночная капитализация взлетела почти до 30 миллионов долларов, показав рост в 3000 раз для ранних инвесторов. История «牛来» рассматривается как пример силы мемов в современной культуре, символизирующий как протест против гладкой киноиндустрии, так и народные надежды на «бычий» рынок в финансах.

marsbit2 ч. назад

Ремонтная бригада создала абстрактный шедевр «Пришел бык», а мем-токен с таким же названием вырос в 3000 раз за 3 дня

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить S

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Sonic (S) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Sonic (S).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Sonic (S)После приобретения вами Sonic (S) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Sonic (S)С легкостью торгуйте Sonic (S) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

2.0k просмотров всегоОпубликовано 2025.01.15Обновлено 2026.06.02

Как купить S

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

Он решает проблемы масштабируемости, совместимости между блокчейнами и стимулов для разработчиков с помощью технологических инноваций.

2.5k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.09Обновлено 2025.04.09

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

HTX Learn — ваш проводник в мир перспективных проектов, и мы запускаем специальное мероприятие "Учитесь и Зарабатывайте", посвящённое этим проектам. Наше новое направление .

2.0k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.10Обновлено 2025.04.10

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на S (S) представлены ниже.

活动图片