Эти выпускники заперты в бесчисленных «онлайн-оценках»

marsbitОпубликовано 2026-08-20Обновлено 2026-08-20

Введение

Современные выпускники в Китае сталкиваются с новой реальностью при поиске работы — бесконечными онлайн-оценками. После выпуска, вместо прямого доступа к собеседованиям, их ждут многочисленные тесты на логику, профессиональные навыки и личностные качества, часто проводимые через автоматизированные системы с использованием ИИ. Статистика показывает, что более 60% крупных и средних компаний включили онлайн-тестирование в процесс найма выпускников. С распространением ИИ многие этапы, включая первичный отбор и даже видеоинтервью, проводятся алгоритмами без участия HR-специалистов. Это создает у соискателей «тревогу из-за оценок». Типичные тесты включают профессиональные задания, общие логические тесты (аналогичные госэкзаменам) и психометрические опросники. Подготовка к ним требует огромных временных затрат: выпускники вынуждены массово рассылать резюме, а затем бесконечно тренироваться на题库 (базах тестовых вопросов). Как отмечают HR-менеджеры, в условиях огромного числа выпускников (около 12-13 млн в год) и ограниченного количества мест, такие тесты стали для компаний эффективным и дешевым инструментом массового отбора и проверки «послушания» и стрессоустойчивости кандидатов. В ответ на ужесточение отбора возникла серая индустрия услуг: продажа коллекций тестовых вопросов (如题库 от платформ Beisen), использование ИИ для поиска ответов во время теста, а также дорогостоящие программы «сопровождения» от карьерных агентств, обещающих трудоустройство за десятки тысяч юаней. Эта гон...

После бесчисленных экзаменов – вступительных в среднюю школу, в старшую школу, выпускных экзаменов, вступительных в магистратуру... – выпускники наконец готовы постучаться в двери желанной профессии, но неожиданно перед ними встаёт бесконечная череда оценок.

Согласно данным, более 60% крупных и средних предприятий включают онлайн-тестирование в процесс найма выпускников. Кроме того, с широким распространением ИИ, эти оценки часто не требуют проверки HR-специалистами, а проходят автоматический отбор с помощью ИИ, а иногда даже и собеседование может проводить ИИ.

Диплом и опыт стажировок перестали быть пропуском на собеседование. Теперь способность пройти тесты на способности, личностные тесты и видеоинтервью с ИИ определяет, будет ли твоё резюме вообще замечено.

Чтобы справиться с этими проверками, многие соискатели в социальных сетях в шутку называют своё состояние «тревогой из-за оценок». Широко распространено мнение, что большинство онлайн-тестов не связаны с фактической работой на должности, а служат лишь инструментом для массового отсева кандидатов. Однако обойти их не может никто.

Повседневная жизнь бесчисленных молодых людей, ищущих работу, в итоге превращается в бесконечный цикл: массовая рассылка резюме, решение тестов, участие «для галочки», отказ, и снова рассылка.

Сегодняшняя история от «Историй в деталях» погрузится в жизнь тех, кто оказался в ловушке этих оценочных процедур.

Это их реальные истории:

Застрявшие в бесконечном тестировании

С апреля, после сдачи дипломной работы, 25-летняя Ян Лю ежедневно тратит несколько часов на решение тестов, просмотр обучающих курсов, разбор шаблонов ответов, а иногда даже записывает видео на камеру телефона, чтобы посмотреть на результат.

Не поймите неправильно, она не готовится к госслужбе или экзаменам в магистратуру. Каждый тест, который она решает, предназначен только для одного: справиться с предстоящими массовыми онлайн-оценками в рамках осеннего набора выпускников.

Июль и август – ключевой период для осеннего найма выпускников и время наибольшего наплыва соискателей.

По данным, только в 2025 году на рынок труда выйдут 12,22 миллиона выпускников вузов, причём более 31% выпускников начали поиск с рассылки более 20 резюме, а 42% выпускников прошлых лет отметили, что после отправки резюме их приглашали на оценку компаниями.

Столкнувшись с огромным потоком резюме, простой отбор по дипломам или первичный скрининг резюме уже не соответствуют ритму найма компаний. Сегодня не только государственные предприятия, центральные предприятия или IT-гиганты, но практически все крупные компании сделали онлайн-подачу заявки (отправку резюме), участие в письменном тесте или оценке обязательным этапом перед собеседованием. Некоторые компании даже начали использовать ИИ-собеседования.

Рис. | В онлайн-информации об осеннем наборе некоторые компании чётко указывают наличие этапа письменного теста.

«ИИ-собеседование – это когда алгоритм наблюдает за движениями и эмоциональными изменениями собеседника, анализирует его языковую логику, и в итоге ИИ решает, пройдёт ли кандидат на следующий этап», – поясняет Ян Лю. Некоторые ИИ-интервью очень строгие: нескоординированные движения, блуждающий взгляд – всё это может быть расценено как «мошенничество».

Помимо ИИ-собеседований, письменные тесты тоже стали сложнее: некоторые этапы требуют ответов с ограничением по времени, могут внезапно спросить детали определённых проектов компании.

Чтобы повысить точность и эффективность ответов, Ян Лю приходится готовиться по нескольким направлениям – несмотря на то, что она окончила университет 211*, её диплом не даёт особого преимущества на рынке труда. «Нет жёстких профессиональных барьеров, остаётся только массовая рассылка, участие во множестве оценок, широкие пробы – увеличивать количество для повышения вероятности».

Старшая сестра Ян Лю использовала похожую стратегию: она разослала более 100 резюме, сдала более 20 письменных тестов и в итоге нашла работу. «В этом году выпускников ещё больше, возможно, ситуация будет серьёзнее», – говорит Ян Лю.

В настоящее время письменные тесты компаний в основном делятся на три типа: профессиональные тесты, специфичные для должности; общие тесты на способности, аналогичные государственным экзаменам; личностные тесты для выявления особенностей.

Рис. | Объяснение об онлайн-оценках от одного карьерного агентства

Эти три типа вопросов комбинируются случайным образом, сложность разная, и можно полагаться только на предварительную подготовку.

Старшая сестра вывела формулу подготовки: профессиональные вопросы тесно связаны с бизнесом, самые сложные, можно только накапливать подход к решению, разбирая кейсы индустрии; для тестов на способности нет короткого пути, только массовое решение задач и навык, приходящий с практикой; на личностных тестах нельзя отвечать как вздумается, нужно многократно моделировать ответы, соответствующие основным ожиданиям работодателя от сотрудника: стрессоустойчивость, целеустремлённость, стабильность.

В каком-то смысле это путь поиска работы для всех нынешних выпускников: чтобы не упустить ни одной возможности, подавляющее большинство выбирает массовую рассылку резюме. А цена массовой рассылки – быть втянутым в бесчисленное множество онлайн-оценок.

Сюй Ван, только что получивший оффер на летнюю стажировку, также глубоко это ощутил: «Сейчас даже чтобы найти летнюю стажировку, нужно пройти несколько оценок».

За последние два года количество вакансий для стажёров сократилось более чем на 15%, а количество заявок резко выросло, конкуренция за ограниченное количество мест становится всё острее.

Чтобы занять выгодную позицию, с февраля этого года Сюй Ван полностью погрузился в подготовку к оценкам. К июню он отправил более 120 заявок, получил 32 приглашения на тестирование.

Отсеяв часть вакансий, Сюй Ван принял участие в 21 тестировании и в итоге получил 7 офферов на стажировку.

В отличие от него, студентке из Великобритании Ли Синь повезло меньше. За то же время она отправила 15 резюме на стажировки, 12 раз получила приглашение на тестирование, и только 1 раз有幸 вышла на этап собеседования.

«В тестах много сложных и непонятных профессиональных терминов, много комплексных оценок, требующих долгого размышления». Самый выматывающий для Ли Синь случай – когда от неё потребовали, используя указанный компанией ИИ-инструмент, в течение трёх часов без перерыва отвечать на вопросы и самостоятельно подготовить логически завершённый, с подробными данными и всесторонним анализом отчёт об исследовании отрасли.

Раньше подобную работу могли самостоятельно выполнять специалисты с опытом работы 3-5 лет, а теперь это стало тестовым заданием для новичков.

Думала, что, покинув университет, наконец избавится от многолетней экзаменационной гонки, но не ожидала, что первый шаг в профессиональный мир окажется в ещё более плотной, жёсткой и неотвратимой экзаменационной клетке.

«Наше поколение, кажется, создано быть инструментом для сдачи экзаменов», – часто иронизирует Ли Синь.

«Это можно рассматривать как тест на покорность»

По сравнению со школьными экзаменами, предварительные тесты при приёме на работу больше похожи на бесконечную «проверку на покорность» без правильных ответов.

На одном из письменных тестов Ли Синь потратила более 2 часов, отвечая на профессиональные вопросы, связанные с позицией KA в IT-компании: обслуживание данных, оптимизация работы продавцов и т.д. Но система не показывала баллы или процент правильных ответов, приходилось ждать 2 дня, позвонят ли.

Попав на собеседование, Ли Синь с удивлением обнаружила, что интервьюер вообще не задавал вопросов, связанных с бизнесом. Все вопросы касались только её личного опыта: «Твой опыт стажировок в бакалавриате недостаточно узконаправленный, почему? Может, тогда ты не решила, чем хочешь заниматься? Тогда как я могу быть уверена, что у тебя есть интерес к этой должности?»

В конце собеседования HR прямо заявила: «Кроме того, что ты местная, я не вижу в твоём опыте ни одной черты, соответствующей этой должности».

В итоге Ли Синь «провалила» собеседование, причина – «несоответствие».

Тогда Ли Синь задумалась: «Если на этапе скрининга резюме можно было понять, что я не подхожу на эту должность, зачем тогда устраивать столько этапов, доводить до собеседования и только потом говорить, что не подхожу?»

Однако с точки зрения компании и HR, установка этих сложных барьеров для усложнения жизни соискателям – вынужденная мера в условиях дисбаланса спроса и предложения на рынке.

Чэнь Чэнь, много лет работающая HR в крупной IT-компании, объясняет: нанимать выпускников рискованнее, чем опытных специалистов. Резюме большинства людей относительно просты, по ним сложно понять их логические способности, обучаемость и стрессоустойчивость при решении реальных рабочих задач, поэтому приходится использовать сложные вопросы для отбора.

В то же время, ежегодно растущее число выпускников бесконечно снижает допуск на ошибку при найме. В 2026 году будет около 12,7 млн выпускников вузов, только выпускников высокорейтинговых университетов 985 и 211 – порядка миллиона. И в ярком контрасте с этим – общее количество позиций в летних стажировках всех ведущих IT-компаний Китая составляет всего около 25 000 в год.

Рис. | Неделя талантов в Хэйлунцзяне, 2026 г.

«Это значит, что даже если только треть выпускников 985 и 211 заинтересуются летними стажировками в IT, как минимум 300 тысяч человек подадут заявки. В среднем один человек подаёт на 10 вакансий, получится 3 миллиона резюме для обработки».

Чэнь Чэнь говорит, что без этих оценочных этапов у компаний просто нет возможности проводить массовый отбор.

Кроме того, с ростом затрат на персонал и широким распространением ИИ многие компании сами вступили в эпоху повышения эффективности и экономии. Даже опытные сотрудники постоянно находятся под угрозой оптимизации, а к найму новичков относятся ещё осторожнее.

«Сейчас мы тоже нанимаем выпускников, но поступающие к нам уже имеют как минимум 2-3 стажировки по 3 месяца каждая, что примерно равно уровню новичка с опытом работы 1-2 года», – говорит Чэнь Чэнь.

Это значит, что «чистые» новички в отрасли нежелательны.

«Если мы нанимаем новичка, который не может быстро включиться в работу и подходит для должности, то после жалоб от бизнес-подразделения наш отдел по найму получает предупреждения и штрафы». Чэнь Чэнь объясняет, что чтобы избежать рисков при найме и повысить эффективность, компании вынуждены постоянно поднимать планку требований, усложнять письменные тесты, используя интенсивные оценки для отбора лучших из лучших.

Поэтому Чэнь Чэнь не отрицает и формулировку «тест на покорность». «Если ты не выдержишь эти предварительные тесты при поиске работы, то в будущем на рабочем месте тебе будет сложно устоять. Сам письменный тест – это способ с низкими затратами отсеять потенциальных сотрудников с более стабильной эмоциональной сферой и большей покорностью».

Кроме того, для компании по сравнению с наймом через хедхантеров, тестирование относительно дёшево.

«200 человек, одновременно сдающих тест на одну вакансию, обходятся менее чем в половину стоимости услуг хедхантера. Для компании письменный тест – это практически бесплатная, безрисковая и высокодоходная схема отбора новичков».

Когда новичков становится всё больше, вакансий всё меньше, а терпения для их обучения всё меньше, – гонка оценок становится нерешаемой отраслевой нормой.

Борьба изо всех сил ради «выхода на берег»*

По мере того как вступительные оценки погружаются в гонку, рождается и серая потребность. Серая коммерческая цепочка, зависящая от оценочных процедур при найме и специализирующаяся на помощи выпускникам в сдаче тестов, начала проникать на весь рынок трудоустройства выпускников.

В крупных группах по поиску работы, на платформах соцсетей люди специально собирают и публикуют «списки вакансий без письменного теста». Такие сборники всегда приносят трафик: как только публикуются, их тут же бешено сохраняют, пересылают и добавляют в закладки выпускники.

Рис. | На практике количество компаний, чётко указывающих на отсутствие теста, крайне мало в процессе найма.

«Некоторые открыто продают доступ к соответствующим должностям», – Чэнь Чэнь видела, как кто-то открыто в WeChat хвастался, что может устроить на работу в госпредприятие за 150 тысяч юаней. «Но сейчас всё строже, такое чаще всего мошенничество или просто устройство на аутсорсинговую работу».

Поскольку большинство соискателей не могут обойти этап тестирования, вокруг него тоже существует бизнес: от банков реальных тестовых вопросов до ответов с помощью ИИ, «гарантированной сдачи» теста и полного сопровождения в поиске работы – все слои пожирают тревогу выпускников.

Ли Синь тоже пыталась купить банк вопросов.

Когда открылись вакансии на летние стажировки, она от друзей узнала, что оценки большинства компаний проводятся на основных сторонних платформах, таких как Beisen, Zhiding, Niuke, SaiMa. У этих платформ есть фиксированные банки вопросов, система случайным образом выбирает вопросы и формирует тест. Даже если типы вопросов меняются, основные темы и шаблоны ответов прослеживаются.

«Возьмём, к примеру, банк Beisen. Я видела в сети, что если не набрать 50 баллов, резюме может быть автоматически заблокировано и не попасть на этап отбора на собеседование». Узнав об этом «негласном правиле», Ли Синь испытала сильную тревогу и в итоге купила на платформе соцсети за 4,9 юаня банк вопросов для оценки Beisen, который называли «самым полным в сети».

Рис. | Банк вопросов Beisen, продающийся в сети.

Содержание банка всеобъемлющее: включает вопросы прошлых лет, техники ответов, стандартные ответы на личностные тесты, методы быстрого решения тестов на способности. На странице покупки указано, что документ уже продан более 2000 раз, то есть как минимум две тысячи таких же встревоженных выпускников, как она, нажали кнопку оплаты.

При массовой рассылке решение тестов – это в любом случае трудоёмкий и не самый эффективный метод. Периоды осеннего и весеннего найма сильно сконцентрированы во времени, один студент может разослать сотни резюме и получить подряд два-три десятка оценок. Тесты на способности, ситуационные задачи, личностные тесты следуют один за другим, ни у кого нет сил решить все задачи.

Многие начинают идти на риск, используя ИИ для поиска ответов и мошенничества, чтобы повысить вероятность прохождения.

Рис. | Система для интервьюера может показывать, у каких кандидатов есть подозрение на мошенничество; как говорит Чэнь Чэнь, она сразу блокирует таких кандидатов.

Выпускник Сюй Ван хорошо знаком с такими методами – во время найма на летние стажировки многие его однокурсники прибегали к подобным уловкам.

«Требования к участию у каждой компании разные», – объясняет Сюй Ван. Многие средние и малые предприятия проводят онлайн-тестирование без включения камеры и микрофона, весь процесс ответов происходит в браузере, контроль практически отсутствует. Соискатели просто открывают инструмент ИИ и ищут ответы по ходу дела, за несколько десятков минут сдавая логически завершённую работу.

Даже если попадётся строгая проверка с записью на одну или две камеры, в кругах уже давно подготовили контрмеры: виртуальные машины, браузеры в режиме инкогнито, изоляция устройств – с помощью технологий обходят систему контроля и незаметно ищут ответы.

«Цена тоже есть – если обнаружат мошенничество, это может повлиять на дальнейший найм», – многие конкуренты Сюй Вана именно так и «сошли на берег»* (провалились).

Несмотря на это, Чэнь Чэнь говорит, что каждый год немало соискателей решаются на мошенничество в надежде на удачу.

«Хотя есть риск быть помеченным как мошенник, но „счастье рискует favoring the bold“», – так кто-то подвёл итог.

Решение тестов и самостоятельное мошенничество – ещё цветочки. Чтобы получить стабильную и достойную работу, многие семьи из среднего класса готовы заплатить десятки тысяч юаней за услуги «полного сопровождения», предлагаемые карьерными агентствами.

«В пик осеннего и весеннего найма наш бизнес резко оживает». Ван Вэйцзя, ранее работавшая в агентстве по подготовке к трудоустройству, раскрыла отраслевую схему привлечения клиентов. В сезон поиска работы в сети массово появляется множество аккаунтов, нагнетающих тревогу по поводу трудоустройства, и большинство из них – аккаунты, которые ведут сами представители отрасли.

Повсюду в сети можно встретить посты о продаже банков вопросов, посты с отзывами, в которых постоянно нагнетается «успешное трудоустройство благодаря сопровождению», намеренно раздувается паника выпускников, и всё это в конечном итоге служит для привлечения клиентов к дорогим платным услугам.

Агентства устанавливают цены в зависимости от уровня компании. Проекты с «гарантированной сдачей» теста в крупные IT-компании, государственные или центральные предприятия оцениваются в десятки тысяч юаней, «самые дорогие могут достигать 36 800 юаней». Услуга включает внутренние рекомендации, индивидуальную удалённую помощь в ответах, разбор реальных вопросов перед тестом, а также обещание «полного возврата средств при несдаче», чтобы развеять сомнения студентов и родителей.

Рис. | Пример, опубликованный одним карьерным агентством: полное сопровождение за 43 800 юаней, студент «вышел на берег»* на позицию проджект-менеджера в крупной IT-компании.

Ван Вэйцзя наблюдала: портрет людей, готовых платить большие деньги, очень чёток – это семьи среднего достатка, у которых нет связей в отрасли, чтобы помочь ребёнку с работой. «У таких родителей нет возможности через связи проложить ребёнку дорогу, они видят, как их ребёнок раз за разом терпит неудачу на этапе тестирования, и в тревоге предпочитают сделать крупную ставку, лишь бы получить для ребёнка пропуск на работу».

Такие дополнительные услуги пользуются высоким спросом. Самые популярные – «прокачка бэкграунда» – стоят около 10 000 юаней. «По сути, это покупка возможности указать своё имя в списке участников проекта или оплачиваемой краткосрочной стажировки, чтобы создать впечатляющее резюме и повысить шансы на прохождение собеседования», – объясняет Ван Вэйцзя. Кроме того, сопутствующие консультации по собеседованию, выбору профессии обычно стоят около 500 юаней в час, и многие семьи готовы платить.

Рис. | Цены на услуги одного карьерного агентства.

«Раньше мне было трудно понять феномен „платы за работу“, но за последние два года, видя многое, я осознала, что такие услуги с каждым годом становятся всё популярнее. Даже если сначала нужно внести задаток в несколько тысяч юаней, клиентов не становится меньше», – с чувством говорит Ван Вэйцзя.

С одной стороны, компании постоянно усложняют оценки, поднимают планку отбора, используют жёсткие проверки для отбора лучших кадров и тестирования стрессоустойчивости и покорности новичков. С другой стороны, выпускники, чтобы успешно «выйти на берег», яростно решают тесты, платят за банки вопросов, прибегают к мошенничеству с помощью ИИ, покупают услуги с гарантией сдачи, используя все возможные способы прорваться через оценочные барьеры.

Никто не хочет погружаться в бесконечную экзаменационную гонку, и уж тем более никто не хочет полагаться на серые методы поиска работы. Но на рынке труда, где вакансий не хватает, конкуренция накалена до предела, а отсев не знает границ, всех несёт течением, и они могут только пассивно бороться и изо всех сил прорываться.

Изменившиеся жизни

Ожесточённые процедуры найма и его ритм понемногу корректируют изначально чёткие жизненные планы молодых людей.

Ян Лю изначально планировала получить докторскую степень. Окружающие преподаватели и выпускники прошлых лет снова и снова уговаривали её быть реалисткой: сейчас требования для получения академической должности в вузах всё выше, у гуманитариев с докторской степенью узкие перспективы, и если в 30 лет выйти из вуза как выпускник, не имея опыта работы, трудоустройство будет только сложнее.

Взвесив всё, она временно отложила академическую мечту и окунулась в море ищущих работу, начав одну за другой битвы с письменными тестами.

Ли Синь планировала поехать в США на одногодичную магистратуру. Но она тщательно просчитала ритм поиска работы: обучение в США длится год, диплом выдают в июне следующего года, год выпуска как раз совпадает с осенним наймом, и согласно нынешним правилам найма, когда компании за год определяют кандидатов, ей придётся в спешке начинать подготовку к поиску работы, ещё не ступив на территорию университета.

Чтобы выиграть время для передышки, она резко сменила направление и переключилась на Великобританию. Там обучение заканчивается в декабре, диплом выдают в декабре. Поступление в 2025 году позволит отнести её к выпуску 2027 года, и она получит целый год буфера.

У Ли Синь есть друг, который когда-то мечтал стать свободным travel-блогером. Столкнувшись с реальностью нескольких месяцев безрезультатных попыток, он в итоге смирился и принял оффер на позицию продаж в IT-компании. В резюме ищущих работу в этой отрасли такая должность не считается качественным опытом и даже может стать минусом при дальнейшем переходе в другую компанию.

Но у него не было большого выбора, он просто хотел поскорее получить оффер, успешно «выйти на берег» и покончить с бесконечным ожиданием.

На сегодняшний день у Ли Синь по-прежнему нет офферов, и ей приходится заново настраиваться и готовиться к ещё более ожесточённой конкуренции на осеннем найме.

Иногда она с иронией говорит о сложившемся замкнутом круге: «Отлично, выпускники пишут дипломы с помощью ИИ, компании проводят оценки с помощью ИИ, мы ищем ответы с помощью ИИ, устроившись, работаем с помощью ИИ. Все бьются магией».

Эта статья из официального аккаунта WeChat «Истории в деталях» (ID: xianweigushi), автор: Редакция «Историй в деталях».

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QЧто такое 'онлайн-оценка' для выпускников, согласно статье?

AОнлайн-оценка (или тестирование) — это массовый инструмент, который компании используют для предварительного отбора выпускников. Она включает в себя тесты профессиональных способностей, общие тесты (аналогичные госэкзаменам) и личностные опросники, а также интервью с ИИ. Цель — быстро отфильтровать огромное количество кандидатов перед личным собеседованием.

QКакие три основных типа вопросов встречаются в онлайн-оценках при приеме на работу, упомянутых в статье?

A1) Тест на профессиональные способности (специализированные для конкретной должности). 2) Общий тест способностей (похожий на государственный экзамен). 3) Психометрический (личностный) тест для выявления определенных черт характера.

QПочему компании активно используют эти сложные и многочисленные онлайн-тесты для выпускников, по мнению HR-специалиста из статьи?

AПо словам HR-специалиста Чэнь Чэня, причинами являются: огромный наплыв выпускников при ограниченном количестве вакансий, необходимость массового отбора; низкий риск и почти нулевая стоимость таких тестов для компании; желание оценить не только навыки, но и стрессоустойчивость, обучаемость и лояльность (испытание на «послушание») кандидатов, что снижает риски при найме.

QКакие 'серые' или неофициальные методы используют некоторые соискатели, чтобы справиться с трудными тестами, согласно тексту?

AНекоторые соискатели прибегают к покупке баз тестовых вопросов (например, для платформы Beisen), использованию ИИ для поиска ответов во время теста (с разной степенью технического обхода контроля), а также платят за дорогостоящие услуги карьерных консультантов, включая 'гарантированное прохождение' тестов, фальшивый стаж работы ('улучшение резюме') и подготовку к собеседованиям.

QКак жесткая система онлайн-оценок повлияла на жизненные планы молодых людей, описанных в истории?

AЖесткая система заставила многих изменить свои планы. Например, Ян Лю отложила идею получить докторскую степень, чтобы сосредоточиться на поиске работы. Ли Синь поменяла страну для учебы в магистратуре (с США на Великобританию), чтобы получить больше времени на подготовку к найму. Другой человек отказался от мечты стать блогером-путешественником и согласился на менее престижную работу в продажах, лишь бы быстрее 'закрепиться' в компании.

Похожее

Объем ликвидаций коротких позиций в криптовалюте превысил отметку в 3 млрд долларов по мере приближения цены биткоина к 72 тыс. долларов

За два дня, 19-20 августа, ликвидации коротких позиций на крипторынке превысили $3,1 млрд, что стало крупнейшим единовременным сокращением шортов за всю историю. Bitcoin (BTC) возглавил это движение, достигнув локального максимума около $72 000 на Bitstamp. Рост был спровоцирован реакцией на меры по повышению ликвидности Министерства финансов США. На Bitcoin пришлось более половины от общей суммы ликвидаций шортов — $1,65 млрд. В то же время краткосрочные держатели BTC (STH), чья средняя цена входа составляла $68 700, воспользовались ростом и зафиксировали прибыль, отправив на биржи рекордные за 2026 год 43 300 BTC. Показатель SOPR для этой группы инвесторов достиг 1.01, что означает, что большинство монет были перемещены по цене выше предыдущей. Эксперты отмечают, что хотя текущее событие масштабно, оно уступает каскаду ликвидаций лонгов на $20 млрд, последовавшему за обновлением исторического максимума Bitcoin в октябре 2025 года.

cointelegraph21 мин. назад

Объем ликвидаций коротких позиций в криптовалюте превысил отметку в 3 млрд долларов по мере приближения цены биткоина к 72 тыс. долларов

cointelegraph21 мин. назад

HYPE вырос на 26.86%, приближаясь к новому историческому максимуму. За что платит рынок?

HYPE за сутки вырос на 26,86%, приблизившись к историческому максимуму. Основным драйвером роста стали новости о регуляторном прогрессе. Во время встречи в Белом доме экс-президент Трамп заявил, что председатель CFTC США Майкл Селиг активно работает над тем, чтобы платформа Hyperliquid вышла на американский рынок полностью легальным способом. Ранее Hyperliquid Policy Center совместно с trade.xyz направили в SEC предложение о включении предIPO-перпетуальных контрактов (IPOP) в рамки модернизации процедуры IPO. Это позволило бы инвесторам торговать ценовым экспозицией акций еще до официального выхода компаний на биржу. В Hyperliquid уже запущено несколько таких рынков. Отмечается, что у Hyperliquid имеются давние связи с регуляторами через бывшего председателя CFTC Джанкарло, который был юридическим консультантом проекта и ранее работал вместе с нынешним главой CFTC Селигом. Это может облегчить процесс получения регуляторного одобрения. Эксперты рассматривают несколько возможных путей для выхода Hyperliquid на рынок США: партнерство с лицензированными клиринговыми организациями, листинг активов Hyperliquid на уже регулируемых площадках (например, Coinbase) или создание полностью новой, ориентированной на США, платформы. Первый вариант считается наиболее реалистичным. Несмотря на то, что процесс полной легализации может занять от нескольких месяцев до года, сам факт активного продвижения этого вопроса на высшем уровне рассматривается рынком как сильный позитивный сигнал для дальнейшего роста HYPE.

Odaily星球日报25 мин. назад

HYPE вырос на 26.86%, приближаясь к новому историческому максимуму. За что платит рынок?

Odaily星球日报25 мин. назад

Объем токенизации достиг 4,3 миллиарда долларов, так почему же Securitize понес убытки в 5,5 миллиона долларов?

Выручка Securitize за квартал упала на 5% до $14,4 млн, а скорректированный показатель EBITDA показал убыток в $5,5 млн, несмотря на рекордный рост объема токенизированных активов под управлением (до $4,3 млрд) и скачок торгового оборота на 147% (до $5,3 млрд). Финансовый директор компании объяснил этот разрыв тем, что основная часть транзакций еще не монетизирована, а доход в основном генерируется разовыми проектами по интеграции. Эксперты отрасли указывают на структурную проблему: бизнес-модель токенизации пока не масштабируется автоматически с ростом активов, полагаясь на дорогие индивидуальные внедрения, а не на стабильные повторяющиеся доходы от инфраструктуры. Ключевым испытанием для индустрии станет способность генерировать устойчивый доход от уже размещенных активов без постоянного запуска новых проектов. Руководство Securitize снизило годовой прогноз по выручке, что отражает трудности коммерциализации текущего роста.

marsbit29 мин. назад

Объем токенизации достиг 4,3 миллиарда долларов, так почему же Securitize понес убытки в 5,5 миллиона долларов?

marsbit29 мин. назад

Пять парадоксов искусственного интеллекта

Эпоха искусственного интеллекта полна парадоксов. Первый — парадокс предсказаний: эксперты, от основателей ИИ до современных лидеров, постоянно ошибаются в прогнозах о сроках появления AGI (сильного ИИ) или замене специалистов, как радиологов. Второй — парадокс количественной оценки занятости: оценки влияния ИИ на рабочие места от авторитетных организаций колеблются от 0,4% до 67%, что делает их несопоставимыми, поскольку изолировать влияние ИИ от других факторов невозможно. Третий — парадокс производительности: несмотря на бурное развитие ИИ, рост производительности труда в ЕС и США остаётся вялым, что объясняется запаздывающим эффектом внедрения прорывных технологий («кривая Джей»). Четвёртый — парадокс ценности данных: хотя данные называют «новой нефтью», их реальная денежная стоимость в балансах компаний (например, у телеком-операторов) ничтожна, так как их ценность проявляется только в использовании, а не в торговле. Пятый — парадокс промышленной революции: на звание «двигателя Четвёртой промышленной революции» за последние десятилетия претендовали многие технологии, от интернета до блокчейна, но настоящая революция, как и в прошлом, осознаётся лишь постфактум. ИИ, претендуя на эту роль сегодня, сталкивается с той же неопределённостью.

marsbit32 мин. назад

Пять парадоксов искусственного интеллекта

marsbit32 мин. назад

Эксперты предупредили о массовых криптовзломах с помощью ИИ-агентов

Эксперты на Wyoming Blockchain Symposium предупредили об опасности массовых криптовзломов с использованием автономных ИИ-агентов. По их мнению, автоматизация резко снизит стоимость и увеличит масштаб атак, позволяя злоумышленникам одновременно искать уязвимости у большого числа жертв. Сооснователь Global Settlement Network Райан Киркли отметил, что отрасль недооценивает угрозу, рассматривая агентов лишь как полезный инструмент. В первой половине 2026 года количество взломов достигло рекордных 207 случаев с ущербом $972 млн. ИИ-агенты меняют экономику атак, делая выгодными даже нападения на пользователей с небольшими портфелями. Уязвимости инфраструктуры, такие как кража приватных ключей, приносят основную долю потерь. Участники дискуссии обсудили риски предоставления агентам прямого доступа к финансовым инструментам и персональным данным, а также опасность компрометации самого агента. Появление кошельков вроде Agent Wallet от MetaMask, позволяющих ИИ управлять активами, усиливает эти угрозы, включая риск «инъекций промпта». Другие проблемы включают утечки метаданных, создающие ложное ощущение приватности, недостаток доверия к «галлюцинирующим» языковым моделям и нерешенные вопросы юридической ответственности за автономные действия агентов в необратимых блокчейн-транзакциях. Развитие технологий опережает осмысление их последствий.

cryptonews.ru34 мин. назад

Эксперты предупредили о массовых криптовзломах с помощью ИИ-агентов

cryptonews.ru34 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить S

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Sonic (S) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Sonic (S).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Sonic (S)После приобретения вами Sonic (S) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Sonic (S)С легкостью торгуйте Sonic (S) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

2.0k просмотров всегоОпубликовано 2025.01.15Обновлено 2026.06.02

Как купить S

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

Он решает проблемы масштабируемости, совместимости между блокчейнами и стимулов для разработчиков с помощью технологических инноваций.

2.5k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.09Обновлено 2025.04.09

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

HTX Learn — ваш проводник в мир перспективных проектов, и мы запускаем специальное мероприятие "Учитесь и Зарабатывайте", посвящённое этим проектам. Наше новое направление .

2.0k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.10Обновлено 2025.04.10

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на S (S) представлены ниже.

活动图片