Это может быть последний шанс для обычного человека заранее понять ИИ

marsbitОпубликовано 2026-02-11Обновлено 2026-02-11

Введение

В статье, написанной специалистом по ИИ, утверждается, что искусственный интеллект переживает взрывной рост, а не постепенную эволюцию. Автор сравнивает текущий момент с началом пандемии COVID-19, предупреждая, что грядущие изменения будут еще масштабнее. Ключевые тезисы: * **Резкий скачок в развитии:** Скорость улучшения моделей ИИ (таких как GPT-5.3 и Claude Opus) стала экспоненциальной. Они уже не просто инструменты, а самостоятельные исполнители, способные без помощи человека создавать сложное программное обеспечение, тестировать и исправлять ошибки, демонстрируя нечто вроде «вкуса» и «суждения». * **Угроза для многих профессий:** ИИ сначала научился программировать, чтобы строить более совершенные версии себя. Теперь он быстро осваивает другие области: юриспруденцию, финансы, медицину, дизайн, письмо. От 50% до 90% задач «белых воротничков» могут быть автоматизированы в ближайшие 1-5 лет. * **Разрыв между восприятием и реальностью:** Многие судят об ИИ по устаревшим бесплатным версиям. Платные подписки дают доступ к гораздо более мощным моделям, и именно их используют пионеры в своих отраслях, уже сегодня автоматизируя часы работы. * **Совет для выживания:** Начинайте активно использовать самые современные модели ИИ *сейчас*. Интегрируйте их в свою реальную работу, а не просто задавайте вопросы. Умение работать с ИИ станет ключевым преимуществом на рынке труда. Финансовая подушка безопасности и развитие навыков, которые сложнее автоматизировать (отношения, творч...

Примечание редактора: многие до сих пор оценивают ИИ как «вроде полезный, но не более того». Но большинство не осознаёт, что перемены, способные перестроить повседневную жизнь, уже тихо начались.

Эта статья — не абстрактное обсуждение «заменит ли ИИ человечество», а запись от первого лица от практика, находящегося на передовой разработки и применения ИИ, о реальных изменениях: когда возможности моделей совершают нелинейный скачок за короткое время, когда ИИ перестаёт быть просто вспомогательным инструментом и начинает самостоятельно выполнять сложную работу и даже участвовать в создании следующего поколения ИИ, профессиональные границы, которые должны быть стабильными, быстро размываются.

На этот раз изменения — не постепенное технологическое обновление, а скорее смена операционной логики. Независимо от того, работаете ли вы в технологической индустрии, никто, чья работа сосредоточена вокруг «экрана», не может остаться в стороне. Когда ИИ уже начинает делать вашу работу, как вы планируете с ним сосуществовать?

Далее оригинальный текст:

Вспомните февраль 2020 года.

Если вы тогда были очень внимательны, то, возможно, заметили, что некоторые люди говорили о вирусе, распространяющемся за рубежом. Но подавляющее большинство не придало этому значения. Тогда фондовый рынок рос, дети ходили в школу как обычно, вы по-прежнему ходили в рестораны, пожимали руки, строили планы на путешествия. Если бы кто-то сказал, что запасается туалетной бумагой, вы, скорее всего, подумали бы, что он насмотрелся чего-то странного в интернете. Но примерно за три недели мир полностью изменился. Офисы закрылись, дети вернулись домой, жизнь перестроилась в такую форму, которую вы бы ни за что не поверили, если бы вам её описали месяцем ранее.

Мне кажется, что сейчас мы находимся на этапе «не преувеличено ли это», и масштаб этого события будет намного больше, чем у пандемии COVID-19.

Я уже шесть лет занимаюсь стартапами и инвестициями в области ИИ, я живу в этом мире. Я пишу это для тех в моей жизни, кто не в этой индустрии — моей семьи, друзей, дорогих мне людей. Они постоянно спрашивают меня: «Что вообще происходит с ИИ?» А мой ответ на самом деле никогда не отражал реального положения дел. Я всегда давал вежливую версию, версию для светской беседы. Потому что если бы я сказал правду, это звучало бы так, будто я сошёл с ума. Долгое время я также говорил себе, что это достаточно веская причина, чтобы оставить то, что на самом деле происходит, при себе. Но сейчас разрыв между тем, что я говорю, и реальностью стал слишком велик, чтобы его игнорировать. Мои близкие должны знать, что произойдёт дальше, даже если это звучит безумно.

Сразу проясню одну вещь: хотя я работаю в индустрии ИИ, я почти не имею никакого влияния на то, что произойдёт, как и подавляющее большинство людей в этой сфере. Будущее на самом деле формирует горстка людей: несколько сотен исследователей, распределённых по нескольким компаниям — таким как OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и некоторым другим учреждениям. Одна обучающая задача, выполненная небольшой командой за несколько месяцев, может создать систему ИИ, способную изменить всю технологическую траекторию. Большинство из нас, практиков, строят на фундаменте, заложенном другими. Мы, как и вы, просто наблюдаем за разворачивающимся — просто мы ближе и первыми ощущаем, как дрожит земля.

Но сейчас настало время. Не время «когда-нибудь надо будет поговорить», а время «это происходит сейчас, вы должны понять это немедленно».

Я знаю, что всё это правда, потому что это сначала случилось со мной.

Есть одна вещь, которую почти все за пределами tech-сферы до сих пор не осознают: причина, по которой сейчас так много людей в индустрии бьют тревогу, в том, что это уже произошло с нами. Мы не делаем прогнозы, мы говорим вам: это уже реально произошло в нашей работе, и вы, скорее всего, следующий.

Много лет ИИ steadily прогрессировал. Время от времени были большие скачки, но промежутки между ними были достаточно длинными, чтобы их можно было постепенно переварить. Но к 2025 году появились новые технологии построения моделей, и скорость прогресса резко возросла. Затем ещё быстрее, и ещё быстрее. Каждое новое поколение моделей не просто немного лучше предыдущего, а значительно лучше, и интервалы между выпусками тоже сокращаются. Я всё чаще использую ИИ, но количество взаимодействий с ним становится всё меньше, и я смотрю, как он справляется с вещами, которые я раньше считал, что могу сделать только благодаря своей профессиональной экспертизе.

Затем, 5 февраля, две ведущие лаборатории ИИ выпустили новые модели в один день: GPT-5.3 Codex от OpenAI и Opus 4.6 от Anthropic (разработчик Claude). В тот момент всё «сложилось». Не как будто внезапно включили свет, а скорее как осознание, что уровень воды уже незаметно поднялся до груди.

Мне уже не нужно лично выполнять настоящую техническую часть моей работы. Я описываю на обычном английском, что я хочу построить, и оно... просто появляется. Не черновик, требующий многократных правок, а готовый продукт. Я говорю ИИ цель, ухожу от компьютера на четыре часа, возвращаюсь — работа сделана — и сделана хорошо, лучше, чем я бы сделал сам, без необходимости каких-либо изменений. Несколько месяцев назад мне ещё нужно было общаться с ИИ, направлять, корректировать; сейчас я просто описываю результат и ухожу.

Приведу конкретный пример, чтобы вы поняли, как это выглядит на практике. Я говорю ИИ: «Я хочу сделать такое приложение, оно должно реализовывать такие функции, выглядеть примерно так. Пользовательский поток, дизайн — всё это продумай ты». И он действительно это делает. Он пишет десятки, сотни тысяч строк кода. И что ещё невероятнее — та часть, которую год назад根本无法 представить — он сам открывает это приложение, нажимает кнопки, тестирует функции, использует его как человек. Если он считает, что что-то выглядит неправильно, неудобно в использовании, он сам возвращается и вносит изменения, сам итерируется, прямо как разработчик, постоянно исправляет, шлифует, пока сам не останется доволен. Только после того, как он решит, что приложение соответствует его стандартам, он возвращается и говорит мне: «Можешь протестировать». А когда я иду тестировать, обычно всё идеально.

Я не преувеличиваю. Это мой реальный рабочий день в понедельник на этой неделе.

Но что действительно потрясло меня, так это та модель, выпущенная на прошлой неделе (GPT-5.3 Codex). Она не просто исполняет инструкции, она принимает решения. Она впервые заставила меня почувствовать, что у неё есть что-то вроде «вкуса» — той интуитивной способности чувствовать, «какой выбор является правильным», которую всегда говорили, что ИИ никогда не будет обладать. Эта модель уже обладает ею, или, по крайней мере, приблизилась настолько, что это различие начинает становиться несущественным.

Я всегда был среди первых, кто внедрял инструменты ИИ. Но последние несколько месяцев彻底 поразили меня. Это уже не постепенное улучшение, это нечто совершенно иное.

Почему это касается вас — даже если вы не в tech-индустрии?

Лаборатории ИИ сделали очень чёткий выбор: они prioritised, чтобы ИИ хорошо умел писать код. Причина проста — создание самого ИИ требует огромного количества кода. Если ИИ может писать этот код, он может помочь построить своё следующее поколение: более умную версию, которая пишет лучший код, которая, в свою очередь, строит ещё более умную версию. Сделать ИИ мастером программирования — это ключ, открывающий всё. Вот почему они сделали это в первую очередь. То, что моя работа изменилась раньше вашей, — не потому, что они特意 targeted software engineers, а просто побочный эффект их приоритета.

Теперь этот этап завершён. И они переходят ко всем остальным областям.

То ощущение, которое испытали tech-работники за последний год — наблюдать, как ИИ превращается из «полезного инструмента» в «того, кто лучше меня справляется с моей работой» — скоро станет опытом всех. Юриспруденция, финансы, медицина, бухгалтерия, консалтинг, написание текстов, дизайн, анализ, служба поддержки... Не через десять лет. Создатели этих систем говорят, что через 1-5 лет. Некоторые говорят, даже раньше. И судя по изменениям, которые я видел за последние месяцы, я считаю, что «раньше» более вероятно.

«Но я пользовался ИИ, и он не показался мне таким уж впечатляющим.»

Я слышал это бесчисленное количество раз, и я полностью понимаю, потому что раньше это было правдой.

Если вы использовали ChatGPT в 2023 или начале 2024 года и думали «он выдумывает» или «ну так себе», вы не ошибались. Те ранние версии действительно были ограничены, страдали галлюцинациями, уверенно выдавали абсурдный контент.

Но это было два года назад. В временнóм масштабе ИИ это почти доисторическая эпоха.

Модели, доступные сегодня, кардинально отличаются даже от версий шестимесячной давности. Дебаты о «продолжает ли ИИ действительно прогрессировать» или «упёрся ли в потолок» — длившиеся больше года — закончились. Полностью. Те, кто всё ещё так говорит, либо вообще не использовали текущие модели, либо намеренно приуменьшают реальность, либо застряли на опыте 2024 года, который уже не актуален. Я не хочу никого принижать, а хочу подчеркнуть: разрыв между общественным восприятием и реальностью стал опасно большим, потому что он не позволяет людям подготовиться заранее.

Другая проблема в том, что большинство людей используют бесплатные версии инструментов ИИ. Бесплатная версия отстаёт на год и более от версий, доступных платным пользователям. Судить об уровне ИИ по бесплатной версии ChatGPT — всё равно что оценивать развитие смартфонов по раскладушке. Те, кто платит за самые мощные инструменты и использует их ежедневно в реальной работе, очень хорошо понимают, что произойдёт дальше.

Я часто вспоминаю своего друга-юриста. Я постоянно уговаривал его серьёзно использовать ИИ в своей фирме, а он всегда находил причины: это не подходит для его узкой специализации, во время тестов он ошибался, не понимает нюансов его работы. Я понимаю. Но уже партнёры крупных юридических фирм сами обращаются ко мне за консультацией, потому что они попробовали последние версии и увидели тренд. Один управляющий партнёр крупной фирмы тратит несколько часов в день на использование ИИ. Он говорит, что это как иметь целую команду junior-юристов наготове. Он использует ИИ не как игрушку, а потому что это действительно работает. Он сказал мне одну фразу, которую я до сих пор помню: каждые несколько месяцев его способности в его работе заметно повышаются. Следуя этой траектории, он ожидает, что ИИ скоро сможет выполнять бóльшую часть его работы — а он управляющий партнёр с几十年 опыта. Он не в панике, но он очень、очень внимательно следит за этим.

Те, кто действительно на передовой в своих отраслях — те, кто серьёзно экспериментирует — не преуменьшают всё это. Они уже потрясены тем, что ИИ может делать сейчас, и соответственно перестраивают свою позицию.

Насколько быстро это происходит

Я хочу конкретизировать эту скорость, потому что если вы не наблюдаете вблизи, в это最难 поверить.

2022: ИИ даже базовую арифметику считал неправильно, мог уверенно заявить, что 7×8=54.

2023: Мог сдать экзамен на адвоката.

2024: Мог писать работающее программное обеспечение, объяснять научные проблемы уровня аспирантуры.

Конец 2025: Некоторые ведущие мировые инженеры заявили, что передали бóльшую часть программирования ИИ.

5 февраля 2026: Появление новых моделей заставило всё предыдущее выглядеть как другая эпоха.

Если вы не использовали ИИ серьёзно в последние несколько месяцев, сегодняшний он для вас почти неузнаваем.

Есть организация под названием METR, которая измеряет это данными. Они отслеживают: какую длинную реальную задачу (измеряемую временем, необходимым эксперту-человеку для её выполнения) модель может полностью завершить без вмешательства человека. Примерно год назад это число составляло 10 минут; позже — 1 час; затем — несколько часов. Последнее измерение (ноябрь 2025, Claude Opus 4.5) показало, что ИИ уже может выполнять задачи, требующие от эксперта-человека почти 5 часов. И это число удваивается примерно каждые 7 месяцев, а последние данные даже указывают на возможное ускорение до удвоения каждые 4 месяца.

И это ещё без учёта моделей, выпущенных на этой неделе. По моему собственному опыту использования, этот скачок非常 значителен. Я ожидаю, что следующее обновление METR снова покажет заметный прыжок.

Если экстраполировать этот тренд, а он сохраняется годами без каких-либо признаков замедления, то: в течение года ИИ, возможно, сможет работать самостоятельно несколько дней; через два года — непрерывно работать несколько недель; через три года — брать на себя проекты, длящиеся месяцы.

Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи сказал, что «ИИ, явно превосходящий почти всех людей почти по всем задачам», по графику ожидается в 2026 или 2027 году.

Подумайте об этом суждении. Если ИИ умнее большинства докторов наук, вы действительно думаете, что он не сможет выполнять большинство офисных работ?

ИИ строит следующее поколение ИИ

Есть ещё одна вещь, которая, я считаю, является самым важным и наименее понятным进展ом.

5 февраля, когда OpenAI выпустила GPT-5.3 Codex, в технической документации было написано следующее: «GPT-5.3-Codex — это наша первая модель, которая сыграла ключевую роль в собственном процессе создания. Команда Codex использовала ранние версии для отладки процесса обучения, управления развёртыванием и диагностики результатов тестов и оценок.»

Прочитайте ещё раз: ИИ участвовал в собственном построении.

Это не предположение о будущем, а OpenAI сообщает вам: только что выпущенный ИИ уже был использован для создания себя самого. Один из ключевых факторов, делающих ИИ сильнее, — это применение интеллекта к исследованиям и разработкам в области ИИ. И теперь ИИ уже достаточно умен, чтобы существенно продвигать собственную эволюцию.

Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи также сказал, что сейчас ИИ уже написал «значительное количество кода» в его компании, и цикл обратной связи между текущим ИИ и следующим поколением ИИ «ускоряется каждый месяц». Он считает, что мы, возможно, «находимся всего в 1-2 годах от того, чтобы существующее поколение ИИ автономно строило следующее».

Одно поколение помогает строить следующее, более умное следующее поколение строит ещё следующее ещё быстрее — исследователи называют это взрывом интеллекта. И те, кто яснее всего это осознаёт, — это те, кто亲手 его строит, они верят, что этот процесс уже начался.

Что это значит для вашей работы

Я скажу прямо, потому что вы заслуживаете честности, а не утешения.

Дарио Амодеи, возможно, самый注重安全 CEO во всей индустрии ИИ, публично predicted: ИИ уничтожит 50% рабочих мест для начинающих белых воротничков в течение 1-5 лет. И многие в индустрии считают, что эта оценка уже консервативна. С учётом возможностей последних моделей, технические условия для массового disruption, возможно, появятся уже к концу этого года. Чтобы это传导到 экономике, потребуется время, но базовая способность появляется прямо сейчас.

Это отличается от任何 предыдущего раунда автоматизации. Причина в том, что ИИ заменяет не какой-то один навык, он является универсальной заменой умственного труда. И он становится сильнее во всех аспектах одновременно. После автоматизации фабрик смещённые рабочие могли перейти на офисную работу; после того как интернет ударил по рознице, люди могли переключиться на логистику или сферу услуг. Но ИИ не оставляет «безопасной ниши». Чему бы вы ни учились, он одновременно становится в этом лучше.

Приведу несколько конкретных примеров — но помните, это лишь примеры, не полный список. Если ваша работа не упомянута, это не значит, что она в безопасности. Почти вся knowledge work находится под воздействием.

Юриспруденция: ИИ уже может читать контракты, суммировать прецеденты, составлять юридические документы, проводить юридические исследования на уровне, близком к junior-юристу. Тот управляющий партнёр использует ИИ не для забавы, а потому что он уже превосходит его ассистентов по многим задачам.

Финансовый анализ: Моделирование, анализ данных, инвестиционные меморандумы, генерация отчётов — ИИ может справляться со всем этим, и прогресс очень быстрый.

Написание и контент: Маркетинговые тексты, отчёты, новости, техническое письмо — качество уже настолько высоко, что многие профессионалы не могут отличить, написал ли это человек или ИИ.

Программная инженерия: Это та область, которую я знаю лучше всего. Год назад ИИ с трудом писал несколько строк кода без ошибок; сейчас он пишет сотни тысяч строк работающего кода. Сложные, многодневные проекты уже массово автоматизируются. Через несколько лет количество рабочих мест для программистов будет значительно меньше, чем сегодня.

Медицинский анализ: Интерпретация изображений, анализ результатов лабораторных исследований, диагностические рекомендации, обзоры литературы — ИИ во многих областях уже接近 или превосходит человека.

Обслуживание клиентов: По-настоящему способные ИИ-службы поддержки — не те раздражающие боты пятилетней давности — уже начинают развёртываться, способные обрабатывать сложные многошаговые проблемы.

Многие до сих пор верят, что некоторые вещи в безопасности: суждение, креативность, стратегическое мышление, эмпатия. Я и сам раньше так говорил. Но сейчас я не уверен.

Последнее поколение моделей уже способно принимать решения, ощущаемые как «суждение», проявлять нечто подобное «вкусу» — интуитивное чувство «какой выбор является правильным». Год назад это было根本无法 представить. Мое нынешнее эмпирическое правило: если ИИ сегодня хотя бы смутно демонстрирует какую-то способность, следующее поколение станет в этом по-настоящему сильным. Это экспоненциальный прогресс, не линейный.

Может ли ИИ воспроизвести глубокую человеческую эмпатию? Может ли заменить доверие, построенное за多年 отношений? Я не знаю. Возможно, нет. Но я уже вижу, как люди начинают использовать ИИ для эмоциональной поддержки, консультаций, даже companionship. Эта тенденция будет только усиливаться.

Я считаю, что честный вывод таков: любая работа, происходящая на компьютере, в среднесрочной перспективе небезопасна. Если ядро вашей работы — это чтение, письмо, анализ, принятие решений, общение через клавиатуру, то ИИ уже начал вторгаться в её важные части. График — не «когда-нибудь в будущем», а уже начался.

В конечном счёте, роботы тоже возьмут на себя физический труд. Сейчас это ещё не полностью реализовано, но в области ИИ «почти готово»往往 превращается в «уже реализовано» быстрее, чем кто-либо ожидает.

Что вам действительно следует делать

Я пишу это не для того, чтобы вы почувствовали себя бессильными, а потому что считаю, что ваше самое большое преимущество в данный момент — это «рано»: понять рано, использовать рано, адаптироваться рано.

Серьёзно начните использовать ИИ, не относитесь к нему просто как к поисковой системе. Подпишитесь на платную версию Claude или ChatGPT, 20 долларов в месяц. Две вещи immediately важны:

Во-первых, убедитесь, что вы используете самую мощную модель, а не версию по умолчанию, более быструю, но слабую. В настройках или селекторе моделей выберите самую мощную (сейчас это GPT-5.2 для ChatGPT или Opus 4.6 для Claude, но это меняется каждые несколько месяцев).

Во-вторых, и что более важно: не задавайте только разрозненные вопросы. Это ошибка, которую совершает большинство. Они используют ИИ как Google, а потом не понимают, чему все радуются. Вместо этого, внедрите его в свою реальную работу. Если вы юрист, загрузите договор и попросите его найти все条款, которые могут навредить клиенту; если вы в финансах, дайте ему запутанную таблицу и попросите смоделировать; если вы руководитель, вставьте квартальные данные команды и попросите рассказать историю. Лидеры не просто играют с ИИ, они активно ищут возможности автоматизировать работу, которая раньше занимала часы.

Не предполагайте, что он «не справится», потому что «звучит сложно», попробуйте. В первый раз может быть неидеально,没关系, итерируйте, переписывайте промпты, добавляйте контекст, пробуйте снова. Вы, скорее всего, будете потрясены результатом. Помните: если это сегодня хотя бы勉强 применимо, через шесть месяцев это почти наверняка будет接近完美.

Это может быть самый важный год в вашей карьере. Я не хочу давить на вас, но сейчас есть краткое окно: большинство людей в большинстве компаний всё ещё игнорируют это. Тот, кто войдёт в переговорную и скажет «я с помощью ИИ сделал трёхдневный анализ за час», instantly станет самым ценным человеком в комнате. Не потом, а прямо сейчас. Изучайте эти инструменты, осваивайте их, демонстрируйте возможности. Если вы сделаете это достаточно рано, это ваш способ продвинуться вверх. Это окно не будет существовать вечно, как только все очнутся, преимущество исчезнет.

Не будьте заложником гордости. Тот управляющий партнёр юридической фирмы не считает, что ежедневное использование ИИ умаляет его достоинство, как раз наоборот, его опыт позволяет ему更清楚 риски. Те, кого真正 отбросят, — это те, кто отказывается участвовать: те, кто считает ИИ приманкой, те, кто думает, что использование ИИ принижает их профессионализм, те, кто считает свою отрасль «особенной». Никакая отрасль не immune.

Приведите в порядок свои финансы. Я не финансовый советник и не хочу пугать вас радикальными решениями. Но если вы хотя бы частично верите, что ваша отрасль может столкнуться с серьёзными потрясениями в ближайшие几年, то финансовая устойчивость стала важнее, чем год назад. Старайтесь увеличивать сбережения, осторожно относитесь к новым долговым обязательствам, основанным на «стабильности текущего дохода», подумайте, дают ли ваши фиксированные расходы гибкость или запирают вас.

Подумайте, что сложнее заменить: отношения и доверие, built over many years, работа, требующая физического присутствия, должности, требующие лицензий и ответственных подписей, highly regulated отрасли, скорость внедрения в которых будет замедлена compliance и институциональной инерцией. Это не постоянные щиты, но они могут купить вам время. А в данный момент время — самый ценный актив — при условии, что вы используете его для адаптации, а не притворяясь, что этого не существует.

Переосмыслите, что вы говорите своим детям. Традиционный путь — хорошие оценки, хороший университет, стабильная профессиональная работа — ведёт как раз к тем позициям, которые легче всего затронуть. Я не говорю, что образование не важно, а то, что: самые важные способности для следующего поколения — это научиться работать с этими инструментами и pursue то, что они действительно любят. Никто не знает, как будет выглядеть рынок труда через десять лет, но те, у кого, скорее всего, будет хорошо, — это любознательные, adaptable люди, умеющие использовать ИИ для того, что им небезразлично. Учите детей быть создателями и учениками, а не оптимизировать себя для карьерного пути, которого может и не существовать.

Ваши мечты на самом деле стали ближе. Выше было много сказано о рисках, теперь о другой стороне: если вы всегда хотели что-то создать, но не хватало технических навыков или денег, этот барьер в основном исчез. Вы можете описать приложение ИИ, и через час у вас будет работающая версия; хотите написать книгу, но нет времени или застряли — можете закончить её вместе с ИИ; хотите освоить новый навык — лучший в мире наставник теперь доступен за 20 долларов в месяц, круглосуточно, с бесконечным терпением. Знания почти бесплатны, инструменты для творчества前所未有的 дешёвы. То, что вы всегда считали «слишком сложным», «слишком дорогим», «не из моей области», теперь стоит попробовать. Возможно, в мире, где старые пути нарушены, у человека, который потратит год на认真 создание того, что он любит, положение будет лучше, чем у того, кто цепляется за должностную инструкцию.

Вырабатывайте привычку适应变化. Это, пожалуй, самое важное. Конкретные инструменты сами по себе не так важны, как способность быстро учиться новым инструментам. ИИ будет продолжать быстро меняться. Сешние модели устареют через год; сегодняшние рабочие процессы будут overturned. В конечном счёте, самые устойчивые — не те, кто мастерски владеет одним инструментом, а те, кто适应变化本身. Привыкайте постоянно пробовать новое, даже если текущий метод ещё работает. Постоянно будьте новичком. Эта адаптивность — самое близкое к «долгосрочному преимуществу» на данный момент.

Дайте себе простое обещание: тратить один час в день на реальное использование ИИ. Не читать новости, не刷 мнения, а использовать его. Ежедневно пытайтесь заставить его сделать что-то новое, что-то, в чём вы не уверены, что он сможет.坚持六个月, и ваше понимание будущего превзойдёт понимание 99% окружающих. Это не преувеличение, сейчас几乎 никто так не делает.

Более широкая картина

Я сосредоточился на работе, потому что она наиболее directly влияет на жизнь. Но масштаб этого события гораздо шире.

У Дарио Амодеи есть мысленный эксперимент, который не выходит у меня из головы. Представьте 2027 год, за одну ночь появляется новое государство: 50 миллионов населения, каждый умнее любого лауреата Нобелевской премии в истории, скорость мышления в 10–100 раз выше человеческой, никогда не спит, имеет доступ к интернету, может управлять роботами, проектировать эксперименты,操作 любой цифровой интерфейс. Как вы думаете, что скажет советник по национальной безопасности?

Амодеи считает ответ очевидным: «Это самая серьёзная угроза национальной безопасности за столетие, а возможно, и за всю историю».

Он считает, что мы строим такое «государство». В прошлом месяце он написал статью на двадцать тысяч слов, описывая этот момент как испытание того, достаточно ли зрело человечество, чтобы управлять своим творением.

Если сделать правильно, награда ошеломляющая: ИИ может сжать сто лет медицинских исследований в десять лет. Рак, болезнь Альцгеймера, инфекционные заболевания, даже само старение — исследователи искренне верят, что это можно решить при нашей жизни.

Если сделать неправильно, риски同样 реальны: непредсказуемое, неконтролируемое поведение ИИ; это не гипотеза, Anthropic уже задокументировала в контролируемых тестах попытки своего ИИ обманывать, манипулировать, шантажировать; ИИ, lowering порог создания биологического оружия; ИИ, помогающий авторитарным правительствам构建 системы наблюдения, которые невозможно будет демонтировать.

Те, кто строит эту технологию, — одновременно самая воодушевлённая и самая напуганная группа людей на Земле. Они верят, что эта вещь слишком мощна, чтобы её остановить, и слишком важна, чтобы от неё отказаться. Это мудрость или самооправдание, я не знаю.

Что я знаю

Я знаю, что это не преходящая мода. Технология работает, прогресс предсказуем, самые богатые институты в истории человечества вкладывают в него триллионы долларов.

Я знаю, что следующие 2–5 лет заставят绝大多数 людей чувствовать себя потерянными, и это уже произошло в моём мире. Это придёт и в ваш мир.

Я знаю, что в конечном итоге лучше всего справятся те, кто начинает участвовать сейчас — не из страха, а из любопытства и чувства срочности.

Я также знаю, что вы имеете право услышать это от someone who truly cares about you, а не через полгода, когда будет слишком поздно готовиться, из холодного заголовка новости.

Мы прошли этап «поговорить о будущем за ужином». Будущее уже наступило, просто ещё не постучало в вашу дверь.

Но скоро постучит.

Если эти слова задели вас, поделитесь этим с теми в вашей жизни, кто тоже должен начать об этом думать. Большинство осознают это, когда уже слишком поздно. Вы можете стать тем, кто даст вашим близким преимущество提前一步.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QПочему автор считает, что изменения, вызванные ИИ, будут масштабнее пандемии COVID-19?

AАвтор, будучи инсайдером в области ИИ, утверждает, что текущий прогресс ИИ представляет собой не постепенное улучшение, а фундаментальный сдвиг в самой логике работы. Подобно тому, как мир изменился за несколько недель в начале пандемии, ИИ уже сейчас кардинально меняет профессиональную среду, и эти изменения затронут не только технологический сектор, но и все сферы, связанные с умственным трудом, в гораздо большем масштабе и с более долгосрочными последствиями.

QКакое ключевое событие, по мнению автора, стало переломным моментом в развитии ИИ в феврале?

AКлючевым событием стало одновременное представление 5 февраля двух новых моделей: GPT-5.3 Codex от OpenAI и Opus 4.6 от Anthropic. Именно в этот момент автор осознал, что ИИ достиг качественно нового уровня: он не просто выполняет инструкции, а начинает демонстрировать нечто, похожее на собственное «суждение» и «вкус», и, что самое главное, начал активно использоваться для построения и улучшения следующих поколений самого себя.

QПочему автор рекомендует использовать платные версии ИИ-инструментов, а не бесплатные?

AАвтор объясняет, что бесплатные версии таких сервисов, как ChatGPT, часто отстают от платных аналогов на год и более. Использование бесплатной версии для оценки возможностей ИИ — все равно что судить о возможностях смартфона, используя раскладушку. Платные подписки предоставляют доступ к самым передовым и мощным моделям, которые и демонстрируют истинные, стремительные темпы прогресса, невидимые для большинства пользователей.

QКаков, по прогнозам автора и экспертов, временной горизонт, когда ИИ сможет выполнять большую часть офисной работы?

AСсылаясь на заявления CEO Anthropic Дарио Амодеи и собственный опыт, автор прогнозирует, что технологические возможности для массового замещения до 50% младших white-collar позиций появятся уже к концу этого года. Полномасштабное воздействие на экономику займет некоторое время, но базовый сдвиг в возможностях ИИ происходит прямо сейчас. Многие эксперты считают этот прогноз консервативным.

QЧто автор предлагает сделать прямо сейчас, чтобы адаптироваться к грядущим изменениям?

AАвтор дает несколько конкретных советов: 1) Начать активно использовать самые мощные платные версии ИИ-инструментов (например, Claude Opus или GPT-5) в своей реальной работе, а не для разовых запросов. 2) Ежедневно уделять время экспериментированию, заставляя ИИ выполнять все более сложные задачи. 3) Укреплять финансовую устойчивость. 4) Развивать навыки, которые сложнее автоматизировать (отношения, творчество, адаптивность). 5) Воспринимать ИИ как возможность для реализации собственных проектов и мечтаний, которые раньше были недоступны.

Похожее

В результате взлома Coldcard, одного из крупнейших взломов биткоин-кошельков за последнее время, началась новая волна убытков! Убытки растут

В результате взлома Coldcard, одного из крупнейших взломов биткоин-кошельков за последнее время, произошла третья волна атак. Исследовательская компания Galaxy Research сообщает, что из кошельков, созданных на этих устройствах, было выведено еще 207,73 BTC. Общие потери теперь составляют около 1367 BTC (примерно 88,6 млн долларов США) по 4585 адресам. Первые две волны атак демонстрировали схожие черты, что указывало на одного злоумышленника. Однако третья волна отличается по методам: используются отдельные адреса для каждой жертвы, адреса P2WSH вместо P2WPKH, и атака нацелена на стандартный путь генерации. Это может означать либо модификацию инструментов первоначальным взломщиком, либо появление нового. Похищенные биткоины, общая стоимость которых оценивается в 88,6 млн долларов, пока не были потрачены злоумышленниками. Анализ показывает, что потери в основном пришлись на кошельки с небольшим балансом, что характерно для индивидуальных пользователей, а не институциональных сервисов. Уязвимое ПО Coldcard было выпущено 17 марта 2021 года, и все украденные средства были созданы после этой даты.

cryptonews.ru1 ч. назад

В результате взлома Coldcard, одного из крупнейших взломов биткоин-кошельков за последнее время, началась новая волна убытков! Убытки растут

cryptonews.ru1 ч. назад

Trump Media продаёт ещё 2628 BTC, запасы снижаются до 4261 BTC

Компания Trump Media & Technology Group (TMTG), стоящая за социальной сетью Truth Social, продолжает сокращать свои вложения в Bitcoin. По данным аналитической платформы Lookonchain, компания продала ещё 2628 BTC на сумму около 165 миллионов долларов через платформу Crypto.com. Это продолжение серии продаж, начавшихся семь месяцев назад. Всего за этот период TMTG продала 7281 BTC на общую сумму примерно 545 миллионов долларов по средней цене 74 855 долларов за монету. Первоначально компания приобрела 11542 BTC по средней цене 118 522 доллара. После последних транзакций её резервы сократились до 4261 BTC (около 269,8 миллиона долларов), что на 63% меньше изначальных холдингов. Эти продажи происходят на фоне усиленного внимания законодателей к криптовалютным интересам, связанным с Дональдом Трампом. В Конгрессе идут дебаты по закону CLARITY Act, который касается этических норм, владения цифровыми активами и потенциальных конфликтов интересов государственных лиц. Критики указывают на такие проекты, как мемкойны TRUMP и MELANIA, а также на токены World Liberty Financial, связывая политическое влияние с частными криптоинтересами.

cointelegraph1 ч. назад

Trump Media продаёт ещё 2628 BTC, запасы снижаются до 4261 BTC

cointelegraph1 ч. назад

Фуцзянь, Цзиньцзян: супер-единорог в сфере памяти тихо делает своё дело

В провинции Фуцзянь в городе Цзиньцзян, известном производством спортивной обуви, находится перспективная компания в области производства чипов памяти — Fujian Jinhua Integrated Circuit Co. (Jinhua). Основанная в 2016 году как часть национального плана по развитию полупроводниковой промышленности, компания столкнулась с серьёзными вызовами. В 2018 году она была внесена в санкционный список Министерства торговли США по обвинению в промышленном шпионаже в пользу американской компании Micron, что привело к остановке производственной линии. После пяти лет судебных разбирательств в феврале 2024 года федеральный суд в Сан-Франциско полностью оправдал Jinhua, сняв все обвинения. Несмотря на правовую победу, компания всё ещё остаётся в санкционном списке, а годы задержек серьёзно замедлили её развитие. Под руководством своего ключевого инженера Чэнь Чжэнкуня, известного как «мастер эффективности», компания сумела адаптировать производство, увеличив долю отечественного оборудования. В отличие от ChangXin Memory Technologies (CXMT) и Yangtze Memory Technologies (YMTC), которые продвинулись дальше в производстве DRAM и NAND-памяти соответственно, Jinhua сосредоточена на специализированной (нишевой) DRAM-памяти для потребительской электроники. Её текущая производственная мощность составляет около 40 000 пластин в месяц. Хотя её доход в 2023 году оценивался примерно в 2 млрд юаней, что значительно меньше, чем у конкурентов, компания остаётся важным игроком. История Jinhua тесно связана с амбициозной промышленной трансформацией города Цзиньцзян. Местные власти оказали компании полную поддержку, включая финансовые гарантии и создание кластера, что демонстрирует стратегическую важность проекта для региона. Несмотря на то, что Jinhua упустила первые годы бума на рынке памяти, её устойчивость в условиях санкций показывает потенциал для восстановления в новом цикле роста, движимом развитием искусственного интеллекта.

marsbit2 ч. назад

Фуцзянь, Цзиньцзян: супер-единорог в сфере памяти тихо делает своё дело

marsbit2 ч. назад

Почему биткойн-фермы внезапно стали новым входом для вычислительных мощностей ИИ на фоне дефицита электроэнергии в 38 ГВт?

Заголовок: Почему майнинговые фермы для биткоина внезапно стали новым входом для вычислительных мощностей ИИ на фоне дефицита электроэнергии в 38 ГВт? Краткое содержание: Когда конкуренция между центрами обработки данных ИИ сместилась с вопроса «кто купит больше GPU» к «кто раньше получит электроэнергию», некоторые майнинговые фермы для биткоина, ранее считавшиеся волатильными активами, начали трансформироваться в центры обработки данных для облачных провайдеров, используя свои готовые возможности подключения к сети, землю и трансформаторные подстанции. По расчетам Morgan Stanley, в период 2026-2028 годов в США может возникнуть дефицит электроэнергии для ЦОДов около 38 ГВт, и модернизация старых майнинговых ферм может обеспечить от 10 до 19 ГВт. Такие компании, как TeraWulf и Hut 8, переориентируются с добычи криптовалют на предоставление инфраструктуры («Powered Shell Provider»), предлагая клиентам из сферы ИИ критически важный ресурс — возможность быстрее конкурентов развернуть значительные вычислительные мощности. Ключевой ценностью становится не вычислительная мощность для майнинга, а дефицитный доступ к электросетям, получение которого «с нуля» в некоторых регионах США теперь может занять 5-7 лет.

华尔街日报2 ч. назад

Почему биткойн-фермы внезапно стали новым входом для вычислительных мощностей ИИ на фоне дефицита электроэнергии в 38 ГВт?

华尔街日报2 ч. назад

Майкл Сэйлор: «Мы никогда не говорили, что никогда не будем продавать биткоины»

Председатель стратегической комиссии Майкл Сэйлор прокомментировал сообщения о новом разрешении компании Strategy на продажу биткоинов. Он заявил, что данное разрешение не является новым — оно было объявлено ещё 29 июня в рамках системы управления капиталом компании. Соглашение позволяет продавать BTC на сумму до 5 миллиардов долларов для определённых целей, но не обязывает компанию к продаже. Сэйлор подчеркнул, что Strategy никогда официально не брала на себя обязательство никогда не продавать свои биткоины, хотя и рассчитывает оставаться чистым покупателем BTC в долгосрочной перспективе. Он назвал текущие новости «старыми», переподанными как новые, и подтвердил, что программа монетизации биткоинов компании не предполагает обязательной продажи её активов.

cryptonews.ru3 ч. назад

Майкл Сэйлор: «Мы никогда не говорили, что никогда не будем продавать биткоины»

cryptonews.ru3 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить PEOPLE

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение ConstitutionDAO (PEOPLE) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки ConstitutionDAO (PEOPLE).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение ConstitutionDAO (PEOPLE)После приобретения вами ConstitutionDAO (PEOPLE) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля ConstitutionDAO (PEOPLE)С легкостью торгуйте ConstitutionDAO (PEOPLE) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

889 просмотров всегоОпубликовано 2024.04.12Обновлено 2026.06.02

Как купить PEOPLE

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на PEOPLE (PEOPLE) представлены ниже.

活动图片