Это аспект стейблкоинов, о котором никто не говорит

ambcryptoОпубликовано 2026-02-02Обновлено 2026-02-02

Введение

Долларовые стейблкоины стали инструментом расширения влияния США без физического вывода капитала. Согласно отчету Rabobank, когда иностранные компании покупают стейблкоины, эмитенты конвертируют этот спрос в покупку казначейских облигаций, помогая финансировать дефицит США. В торговле импортеры платят стейблкоинами, а реальные доллары остаются в США. Параллельно растут недолларовые стейблкоины: их рыночная капитализация выросла на 260% за год, достигнув $1,55 млрд. Ключевым драйвером использования стали криптокарты — рынок вырос до $18 млрд, с ежемесячным объемом транзакций свыше $1,5 млрд. Они работают через Visa/Mastercard, используя стейблкоины в фоне, что делает цифровые доллары незаметными для пользователей.

Стейблкоины, обеспеченные долларом, теперь больше, чем просто инструмент криптоплатежей. Согласно последним отчетам, они также могут помогать США расширять влияние доллара за рубежом, при этом удерживая реальный капитал внутри страны.

Вот что вам нужно знать.

Стейблкоины – Секретное оружие?

В отчете Rabobank говорится, что стейблкоины, обеспеченные долларом, распространяют влияние доллара, не позволяя реальным долларам покидать страну.

Источник: X

Идея заключается в том, что когда иностранная компания хочет получить долларовый стейблкоин, американский эмитент конвертирует этот спрос в покупку казначейских векселей. Доллары возвращаются к правительству США, помогая финансировать дефицит по более низким ставкам, а компания получает цифровые доллары вместо наличных.

В торговле это заходит еще дальше. Американские импортеры могут платить экспортерам стейблкоинами, в то время как базовые доллары остаются в казначейских ценных бумагах. Через границу перемещаются только токены.

Проводя параллели с торговым рублем советской эпохи, доллары экспортируются в цифровой форме... все это время сохраняя силу дома.

Не долларовые стейблкоины набирают обороты

Это растущее влияние не осталось незамеченным, и альтернативы, привязанные не к доллару США, набирают популярность.

Долгое время более 99% стейблкоинов были привязаны к доллару США. Сейчас это число постепенно уменьшается.

За последний год предложение стейблкоинов, не привязанных к доллару, выросло на 260%, увеличив их совокупную рыночную капитализацию примерно до 1,55 миллиарда долларов.

Источник: X

Это все еще мало по сравнению с долларовыми гигантами, но, безусловно, имеет значение.

Вся эта теория важна, потому что...

...это уже проявляется в повседневных платежах. Один из самых быстрорастущих режимов оплаты стейблкоинами на данный момент – это криптокарты.

Источник: X

Когда-то нишевый продукт, криптокарты теперь представляют собой рынок объемом 18 миллиардов долларов.

Ежемесячные объемы выросли примерно со 100 миллионов долларов в начале 2023 года до более чем 1,5 миллиарда долларов сегодня, растя с годовой ставкой более 100%.

Источник: X

Важно то, что эти карты не заменяют Visa или Mastercard.

Скорее, они работают поверх них. Стейблкоины финансируют транзакцию в фоновом режиме, а карточные сети обрабатывают прием. Для пользователей и merchants то, что выглядит как обычные платежи, на самом деле является работой цифровых долларов.


Заключительные мысли

  • Стейблкоины, обеспеченные долларом, экспортируют денежную мощь США, не экспортируя реальные доллары.
  • По мере роста криптокарт цифровые доллары движутся быстро.
Next: BONK падает на 18% на фоне снижения мемкоинов – Грядет ли очередное падение?
Поделиться
  • Поделиться
  • Твитнуть

Связанные с этим вопросы

QКак долларовые стейблкоины помогают США расширять влияние, не экспортируя реальные доллары?

AДолларовые стейблкоины позволяют иностранным компаниям получать цифровые доллары, в то время как эмитенты в США конвертируют этот спрос в покупку казначейских обязательств. Доллары возвращаются правительству США, помогая финансировать дефицит по более низким ставкам, а реальные доллары не покидают страну.

QНасколько выросли недолларовые стейблкоины за последний год?

AЗа последний год предложение недолларовых стейблкоинов выросло на 260%, а их совокупная рыночная капитализация достигла примерно 1,55 миллиарда долларов.

QКакова текущая рыночная капитализация криптокарт и как изменились их объемы?

AКриптокарты теперь представляют собой рынок объемом 18 миллиардов долларов. Ежемесячные объемы выросли с около 100 миллионов долларов в начале 2023 года до более чем 1,5 миллиарда долларов сегодня, с темпом роста более 100% в год.

QКак стейблкоины используются в международной торговле по аналогии с советским торговым рублем?

AАналогично советскому торговому рублю, доллары экспортируются в цифровой форме. Американские импортеры могут платить экспортерам стейблкоинами, в то время как базовые доллары остаются в казначейских обязательствах. Через границу перемещаются только токены.

QКакую роль играют традиционные платежные системы, такие как Visa и Mastercard, в использовании криптокарт?

AКриптокарты не заменяют Visa или Mastercard, а работают поверх них. Стейблкоины финансируют транзакцию в фоновом режиме, а платежные сети обрабатывают принятие платежей. Для пользователей и merchants это выглядит как обычные платежи, но фактически работают цифровые доллары.

Похожее

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

В первом квартале 2026 года сеть Ethereum продемонстрировала парадоксальную динамику: количество активных пользователей, транзакций и пропускная способность достигли исторических максимумов, в то время как комиссии за транзакции, общая заблокированная стоимость (TVL), объем торгов и рыночная капитализация ETH снизились. Этот феномен объясняется стратегическим переходом к этапу «низких комиссий для роста масштаба» после обновления Fusaka, которое удешевило блок-пространство. Парадокс Джевонса проявляется в том, что снижение стоимости использования высвобождает новый спрос. Ключевой тренд — смещение нарратива от DeFi-платформы к глобальному расчетному слою для институциональных финансов. Ethereum сохраняет доминирующую позицию в сегментах стейблкоинов (61,8% среди топ-5 сетей), токенизированных фондов (73%) и товаров (84%), привлекающих таких гигантов, как BlackRock и JPMorgan. Инвестиции в масштабирование и снижение комиссий нацелены на укрепление сетевых эффектов и долгосрочную ценность ETH как базового актива для расчетов в цифровой экономике.

marsbit1 ч. назад

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

marsbit1 ч. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

Интелл CEO Чэнь Лиу впервые выступил в подкасте, поставив цель увеличить доходность компании в 10 раз за 5-10 лет. Основные стратегические направления включают инвестиции в передовые технологии упаковки (EMIB), стеклянные подложки и новые материалы, такие как нитрид галлия (GaN), карбид кремния (SiC), фосфид индия (InP) и синтетические алмазы, для преодоления физических ограничений традиционного масштабирования процессоров. Он отметил, что всплеск спроса на ИИ-агентов и задачи логического вывода увеличил значимость CPU, изменив соотношение CPU/GPU в серверах с 1:8 до 1:4 и ниже. Лиу подчеркнул важность восстановления баланса, фокуса на продуктах и клиентах, а также стратегической ценности внутреннего американского производства для безопасности цепочек поставок. Ключевыми показателями для фаундри-бизнеса названы выход годных изделий и время цикла. Совместный проект с Илоном Маском Terafab направлен на решение проблемы отставания инфраструктуры полупроводников от роста потребностей ИИ. Лиу считает, что истинный потенциал Intel, выходящий за рамки традиционного рынка ПК, начнет реализовываться в период 2030-2032 годов в таких областях, как периферийные вычисления, физический ИИ и ИИ-агенты, благодаря интеграции технологий XPU, передовой упаковки и фаундри-услуг.

marsbit1 ч. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

marsbit1 ч. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

В венчурном рынке «мировые модели» стали горячей темой, но Пит Флоренс, сооснователь и бывший ведущий исследователь Google DeepMind, публично отверг этот ярлык для своей компании Generalist AI. Несмотря на то, что он был ключевым разработчиком архитектуры VLA, лежащей в основе многих современных «мировых моделей», Флоренс считает, что акцент должен делаться на конкретных целях, а не на модных терминах. Его цель — создать роботов, способных с высокой надежностью выполнять самые разные задачи без специального обучения для каждой. Недавно Generalist AI привлекла $4 млрд в ходе раунда финансирования при оценке в $20 млрд. Среди инвесторов — NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, фонд NFDG, сооснователь Xiaomi Линь Бинь, основатель Zoom Эрик Юань и известный ученый в области ИИ Ли Фэйфэй. Подход Флоренса сформировался под влиянием его научного руководителя в MIT, Рус Тедрейка, который делал акцент на понимании физики. В Generalist AI этот подход выражается в последовательной разработке моделей, нацеленных на практическую полезность. Их первая модель, GEN-0, продемонстрировала, что законы масштабирования, как у больших языковых моделей, применимы и к физическим действиям. В апреле 2026 года была представлена GEN-1, обученная на более чем 50 тысячах часов данных, собранных с помощью специальных перчаток. Она достигает 99% успеха в таких задачах, как складывание коробок, и работает в три раза быстрее предыдущей версии. Флоренс считает, что производительность GEN-1 приближается к переломному моменту, необходимому для коммерческого развертывания. Финансирование, полученное после ее демонстрации, подтверждает веру инвесторов в его целеориентированный подход к созданию универсальных роботов, которые могут изменить экономику физического труда.

marsbit1 ч. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

marsbit1 ч. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

За последние три дня Google потеряла двух ведущих специалистов по ИИ: Ноама Шазера, одного из авторов архитектуры Transformer, присоединившегося к OpenAI, и Джона Джампера, руководителя проекта AlphaFold и нобелевского лауреата, перешедшего в Anthropic. Эти события не являются изолированными случаями — они отражают устойчивую тенденцию оттока ключевых талантов из Google в сторону OpenAI и Anthropic. Основная причина — фундаментальное несоответствие миссий. Коммерческие цели Google, ориентированные на рекламный бизнес, ограничивают фундаментальные исследования, в то время как OpenAI и Anthropic предлагают фокус на развитии ИИ и безопасности. Кроме того, перспектива скорого IPO OpenAI и Anthropic сулит сотрудникам значительный финансовый рост, чего не может предложить зрелый гигант вроде Google. Слияние Google Brain и DeepMind в 2023 году, предназначенное для консолидации усилий, на практике усилило внутренние трения между исследовательской и продуктовой культурами, увеличив давление коммерциализации на науку. Этот структурный отток талантов перекраивает ландшафт индустрии. Несмотря на сохраняющиеся преимущества в вычислительных ресурсах и данных, Google рискует проиграть в гонке, где ключевым активом являются люди, продвигающие технологические границы. Способность удерживать этих людей становится для компании самой сложной задачей.

marsbit3 ч. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

marsbit3 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

За кулисами результатов ведущих ИИ-моделей, таких как GPT и Gemini, часто стоит один и тот же «составитель заданий» — китайский исследователь Чэнь Вэньху. Будучи доцентом Университета Ватерлоо и основателем лаборатории TIGERLab, он разработал ключевые оценочные эталоны MMLU-Pro, MMMU и MMMU-Pro, которые стали общим языком для сравнения способностей моделей. Чэнь Вэньху сосредоточился на создании более сложных и устойчивых тестов, когда предыдущие эталоны, такие как MMLU, перестали эффективно различать передовые модели, достигшие почти идеальных результатов. MMLU-Pro, с его 12032 вопросами, расширенными вариантами ответов и акцентом на рассуждения, снизил точность моделей на 16–33% и уменьшил зависимость от угадывания. MMMU и MMMU-Pro, в свою очередь, оценивают мультимодальное понимание, требуя от моделей анализа изображений, таблиц, схем и текста в контексте профессиональных знаний, что выявило значительные ограничения даже у самых мощных моделей. Исследования Чэнь Вэньху в области сложных вопросно-ответных систем и его опыт работы в Google DeepMind над Gemini позволили ему глубоко понять слабые места в оценке ИИ. Его лаборатория также занимается разработкой моделей, таких как UniVideo и Vamba, что помогает создавать более точные и релевантные тесты. Сегодня, работая в лаборатории суперинтеллекта Meta, Чэнь Вэньху продолжает влиять на развитие ИИ через улучшение данных для предобучения и систем оценки, оставаясь ключевой, но менее заметной фигурой в этой быстроразвивающейся области.

marsbit3 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

marsbit3 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片