Тонкая прибыль? Нет, DeFi-лендинговые протоколы — недооцененные «короли стоимости»

marsbitОпубликовано 2025-12-25Обновлено 2025-12-25

Введение

В статье опровергается мнение о том, что протоколы DeFi-кредитования являются низкомаржинальным бизнесом. На примере Aave и SparkLend показано, что они захватывают большую ценность в цепочке, чем вышестоящие эмитенты активов (такие как Lido, Ether.fi) и нижестоящие пулы (Vaults) и кураторы. Крупнейшими заемщиками являются платформы, управляющие стратегиями (например, Fluid, Mellow, Ether.fi), которые платят протоколам проценты, превышающие их собственные доходы. Анализ конкретных стратегий (Ether.fi, Fluid, Treehouse) демонстрирует, что доход кредитных протоколов стабилен и зависит от номинального объема займов, в то время как доходность пулов варьируется. Таким образом, кредитные протоколы представляют собой наиболее устойчивую часть экосистемы с самым широким рвом, поскольку они занимают центральное положение в стеке DeFi и извлекают наибольшую стоимость.

Оригинальное название: Why the defi lending moat is bigger than you think

Оригинальный автор: Silvio, исследователь криптовалют

Оригинальный перевод: Диндан, Odaily Planet Daily

По мере того, как доля рынка сейфов (Vault) и кураторов (Curator) в мире DeFi продолжает расти, рынок начинает задаваться вопросом: Сжимается ли прибыльное пространство кредитных протоколов? Перестал ли кредитование быть хорошим бизнесом?

Но если вернуть перспективу всей цепочки создания стоимости ончейн-кредитования, вывод оказывается противоположным. Кредитные протоколы по-прежнему занимают самую прочную крепость в этой цепочке стоимости. Мы можем количественно оценить это с помощью данных.

На Aave и SparkLend проценты, которые сейфы платят кредитным протоколам, фактически превышают доход, который сами сейфы создают. Этот факт напрямую бросает вызов доминирующему нарративу о том, что «дистрибуция — это король».

По крайней мере, в сфере кредитования, дистрибуция — не король.

Проще говоря: Aave не только зарабатывает больше, чем различные сейфы, построенные поверх него, но и больше, чем эмитенты активов, используемых для кредитования, такие как Lido и Ether.fi.

Чтобы понять причину, нам нужно разобрать полную цепочку стоимости DeFi-кредитования и, следуя потокам капитала и комиссий, заново оценить способность каждого участника捕获ывать стоимость.

Разбор цепочки стоимости кредитования

Годовой объем доходов всего кредитного рынка уже превышает 100 миллионов долларов. Эта стоимость создается не одним единственным звеном, а целым сложным стеком: базовый блокчейн для расчетов, эмитенты активов, кредиторы, сам кредитный протокол, а также сейфы, отвечающие за дистрибуцию и исполнение стратегий.

В наших предыдущих статьях мы уже упоминали, что множество сценариев использования на кредитном рынке происходят от возможностей базисной торговли и ликвидного майнинга, и разбирали основную логику стратегий.

Так кто же на самом деле «нуждается» в капитале на кредитном рынке?

Я проанализировал топ-50 кошельков на Aave и SparkLend и аннотировал основных заемщиков.

1. Крупнейшими заемщиками являются различные сейфы и платформы стратегий, такие как Fluid, Treehouse, Mellow, Ether.fi, Lido (они же являются эмитентами активов). Они обладают возможностями дистрибуции для конечных пользователей, помогая им получать более высокую доходность без необходимости самостоятельно управлять сложным циклом и рисками.

2. Есть также крупные институциональные инвесторы, такие как Abraxas Capital, которые размещают внешний капитал в подобных стратегиях, чья экономическая модель по сути очень близка к сейфам.

Но сейфы — это не все. В этой цепочке участвуют как минимум следующие участники:

· Пользователи: вносят активы, надеясь получить дополнительный доход через сейфы или управляющих стратегиями.

· Кредитные протоколы: предоставляют инфраструктуру и агрегацию ликвидности, получая доход, взимая проценты с заемщиков и забирая определенную долю в качестве дохода протокола.

· Кредиторы: поставщики капитала, которые могут быть как обычными пользователями, так и другими сейфами.

· Эмитенты активов: большинство активов для ончейн-кредитования имеют базовые обеспеченные активы, которые сами генерируют доход, часть которого捕获ывается эмитентом.

· Блокчейн-сеть: базовый «рельс», на котором происходят все действия.

Кредитные протоколы зарабатывают больше, чем сейфы ниже по течению

Возьмем в качестве примера сейф для стейкинга ETH от Ether.fi. Это второй по величине заемщик на Aave с непогашенной ссудой около 1,5 миллиарда долларов. Сама стратегия очень типична:

· Внесение weETH (примерно +2,9%)

· Заем wETH (примерно –2%)

· Сейф взимает плату за управление платформой в размере 0,5% с TVL.

В общем TVL Ether.fi примерно 215 миллионов долларов — это чистая ликвидность, фактически размещенная на Aave. Эта часть TVL ежегодно приносит сейфу около 1,07 миллиона долларов дохода от платформы.

Но в то же время эта стратегия ежегодно должна платить Aave около 4,5 миллионов долларов процентных расходов (расчет: 1,5 млрд долларов займа × 2% APY по займу × 15% резервный фактор).

Даже одна из крупнейших и наиболее успешных циклических стратегий в DeFi приносит кредитному протоколу стоимость, в несколько раз превышающую стоимость сейфа.

Конечно, Ether.fi также является эмитентом weETH, и этот сейф сам по себе напрямую создает спрос на weETH.

Но даже если учесть доход от стратегии сейфа + доход эмитента активов, экономическая стоимость, создаваемая кредитным уровнем (Aave), все еще выше.

Другими словами, кредитный протокол — это звено в стеке, которое создает наибольшую добавочную стоимость.

Мы можем провести аналогичный анализ других популярных сейфов:

Fluid Lite ETH: 20% комиссия за эффективность + 0,05% комиссия за выход, без платы за управление платформой. Заимствует 1,7 миллиарда долларов wETH в Aave, выплачивает около 33 миллионов долларов процентов, из которых около 5 миллионов долларов получает Aave, собственный доход Fluid приближается к 4 миллионам долларов.

Протокол Mellow strETH взимает 10% комиссию за эффективность, объем займов 165 миллионов долларов, TVL всего около 37 миллионов долларов. Мы снова видим, что в измерении TVL стоимость,捕获ываемая Aave, снова превышает стоимость самого сейфа.

Рассмотрим другой пример: на SparkLend, втором по величине кредитном протоколе Ethereum, Treehouse является одним из важных участников, запускающим стратегию цикла ETH:

· TVL около 34 миллионов долларов

· Заимствует 133 миллиона долларов

· Взимает комиссию за эффективность только с маржинального дохода выше 2,6%

SparkLend как кредитный протокол имеет более высокую способность捕获ывать стоимость в измерении TVL, чем сейф.

Структура ценообразования сейфа сильно влияет на стоимость, которую он сам может捕获овать; но для кредитного протокола его доход больше зависит от номинального объема займов и относительно стабилен.

Даже при переходе к стратегиям в долларах США, где кредитное плечо ниже, более высокие уровни процентных ставок часто компенсируют это влияние. Я не думаю, что вывод fundamentally изменится.

На относительно закрытых рынках большая стоимость может перетекать к кураторам, например, Stakehouse Prime Vault (26% комиссия за эффективность, стимулы от Morpho). Но это не конечное состояние механизма ценообразования Morpho, кураторы сами также сотрудничают с другими платформами по дистрибуции.

Кредитный протокол против эмитента активов

Тогда возникает вопрос: Лучше быть Aave или Lido?

Этот вопрос сложнее, чем сравнение с сейфами, потому что активы для стейкинга не только сами генерируют доход, но и косвенно создают для протокола доход от процентов по стейблкоинам через кредитный рынок. Мы можем только произвести приблизительную оценку.

У Lido на основных рынках Ethereum активов на сумму около 4,42 миллиарда долларов используются для поддержки кредитных позиций, годовой доход от комиссии за эффективность составляет около 11 миллионов долларов.

Эти позиции примерно пропорционально поддерживают кредитование ETH и стейблкоинов. При текущей чистой процентной марже (NIM) около 0,4% соответствующий кредитный доход составляет около 17 миллионов долларов, что уже значительно превышает прямой доход Lido (и это исторически низкий уровень NIM).

Истинная крепость кредитных протоколов

Если сравнивать только с моделью прибыльности депозитов в традиционных финансах, DeFi-кредитные протоколы могут показаться низкомаржинальным бизнесом. Но это сравнение упускает место, где на самом деле находится крепость.

В ончейн-кредитной системе стоимость,捕获ываемая кредитными протоколами, превышает стоимость уровня дистрибуции ниже по течению и в целом также превышает стоимость эмитентов активов выше по течению.

Если смотреть отдельно, кредитование кажется бизнесом с тонкой прибылью; но в полном кредитном стеке это уровень с самой сильной способностью捕获ывать стоимость относительно всех других участников — сейфов, эмитентов, каналов дистрибуции.

Связанные с этим вопросы

QПочему автор считает, что протоколы DeFi-кредитования имеют более широкую экономическую ренту, чем кажется на первый взгляд?

AАнализ данных показывает, что протоколы кредитования, такие как Aave и SparkLend, получают больше доходов от процентных платежей, чем вышестоящие платформы (например, Ether.fi, Lido) или кураторы (vaults), несмотря на распространенное мнение о низкой маржинальности. Например, Ether.fi выплачивает Aave около $4.5 млн годовых процентов, в то время как собственный доход vault составляет лишь $1.07 млн.

QКакие основные участники составляют кредитную цепочку стоимости в DeFi?

AКредитная цепочка включает: 1) пользователей, вкладывающих активы; 2) протоколы кредитования (например, Aave), обеспечивающие инфраструктуру; 3) кредиторов, предоставляющих капитал; 4) эмитентов активов (например, Lido); 5) блокчейн-сети как базовый слой. Крупнейшими заемщиками являются vault-платформы и институциональные инвесторы.

QКак протоколы кредитования сравниваются по доходности с эмитентами активов, такими как Lido?

AПротоколы кредитования捕获уют большую стоимость, чем эмитенты активов. Например, Lido получает около $11 млн годовых от стейкинговых активов, используемых в кредитовании, в то время как Aave генерирует примерно $17 млн от тех же активов через проценты по займам (при чистой процентной марже 0.4%).

QКакие стратегии используют vault-платформы для привлечения пользователей, и почему их доходность ниже, чем у протоколов кредитования?

AVault-платформы (например, Ether.fi, Fluid) предлагают автоматизированные стратегии, такие как залог стейкинговых активов (weETH) и заимствование ETH для повышения доходности. Однако их модель дохода (например, плата за управление 0.5%) уступает доходам протоколов, поскольку последние получают проценты с номинального объема займов, который часто превышает TVL vault.

QВ чем заключается настоящее конкурентное преимущество (рва) протоколов DeFi-кредитования?

AИстинная рва протоколов — их центральная роль в кредитной цепочке стоимости. Они обеспечивают критическую инфраструктуру для заимствований, имеют стабильный доход от номинальных объемов кредитования и превосходят по экономической ценности как дистрибьюторов (vault), так и эмитентов активов, несмотря на кажущуюся низкую маржинальность.

Похожее

Почему бывший стратег Bank of America видит «тактическое дно» для Ethereum

Бывший руководитель отдела технической стратегии Bank of America Стивен Саттмейер считает, что Ethereum может сформировать «тактическое дно». В своем анализе он указывает, что удержание цены выше уровня $1690-$1700 и повторное закрепление выше $1800 подтвердят эту модель. В этом случае следующей целью станет скользящая средняя за 200 дней в районе $2200, что предполагает потенциал роста до 25%. Техническая картина на дневном графике ETH показывает формирование модели двойного дна, что указывает на возможный разворот вверх. Однако некоторые ончейн-метрики выглядят менее оптимистично: давление продаж на биржах остается высоким, а киты сокращают свои позиции. Кроме того, положительный поток средств в спотовые ETF США сменился оттоком на фоне эскалации напряженности между Ираном и США и опасений на рынке облигаций. Таким образом, хотя краткосрочный импульс ETH может стать бычьим при закреплении выше $1800, макроэкономические и геополитические риски создают угрозы для этого сценария.

ambcrypto16 мин. назад

Почему бывший стратег Bank of America видит «тактическое дно» для Ethereum

ambcrypto16 мин. назад

Пакет программного обеспечения Injective стал жертвой вредоносной атаки на цепочку поставок – Подробности

Злоумышленники скомпрометировали популярный пакет программного обеспечения Injective Labs, @injectivelabs/sdk-ts, в ходе атаки на цепочку поставок. Получив доступ к учетной записи законного участника проекта на GitHub, они распространили вредоносную версию пакета (v1.20.21) через npm под видом обновления с телеметрией. Вредоносный код, остававшийся неактивным при установке, активировался только при использовании разработчиками функций создания кошельков `fromMnemonic` или `fromHex`, похищая их приватные ключи и сид-фразы. Это давало злоумышленникам полный контроль над криптокошельками жертв. Атака была масштабной: пакет загружался около 50 000 раз в неделю, а через транзитивные зависимости затронул еще 17 связанных пакетов Injective. Хотя впоследствии была выпущена чистая версия (v1.20.23), скомпрометированный пакет оставался доступен в npm и на GitHub. Для защиты пользователям рекомендуется затронутые учетные данные, создать новые кошельки и перевести средства. Этот инцидент произошел на фоне другой крупной атаки, в которой BonkDAO потерял 20 миллионов долларов.

ambcrypto3 ч. назад

Пакет программного обеспечения Injective стал жертвой вредоносной атаки на цепочку поставок – Подробности

ambcrypto3 ч. назад

Куда движется оценка MegaETH после оттока Aave и резких колебаний TVL?

По данным DefiLlama, полный TVL MegaETH 9-10 июля резко упал почти на 60%, достигнув чуть более $30 млн, что на 70% ниже пика мая. Ключевой протокол Aave V3 вывел около 80% ликвидности. Токен MEGA упал примерно до $0,048, рыночная капитализация составляет около $54 млн, а FDV — около $4,8 млрд. Ранний рост TVL в значительной степени зависел от Aave и стратегий зацикливания стабильных монет, таких как USDe, построенных на арбитраже. После исчезновения прибыльности эти средства ушли, обнажив недостаток устойчивого спроса. Существует три основных несоответствия в оценке MegaETH: 1. **Несоответствие оценки и реального использования:** При FDV около $4,7 млрд и 88,7% токенов, которые еще не находятся в обращении, реальные доходы протоколов составляют менее $90 тыс. за 30 дней при всего 2619 ежедневно активных адресах. 2. **Несоответствие нарратива токена и качества экосистемы:** Основным источником дохода в сети является игра Monster (около $670 тыс.), а не DeFi-протоколы. Объем торговли нативных стейблкоинов и деривативов низок. 3. **Несоответствие краткосрочных ожиданий и долгосрочного исполнения:** Интеграции крупных протоколов, таких как Uniswap и Aave, не привели к устойчивому притоку TVL, что указывает на преобладание арбитражного капитала. Ситуация с MegaETH отражает общий сдвиг на рынке: инвесторы все меньше платят за "бумажный" TVL и нарративы, требуя реальных показателей использования и экономической активности. Восстановление цены MEGA, скорее всего, будет зависеть от краткосрочных настроений, пока команда не продемонстрирует четкий прогресс в создании устойчивой экосистемы с реальными пользователями.

链捕手3 ч. назад

Куда движется оценка MegaETH после оттока Aave и резких колебаний TVL?

链捕手3 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии больших языковых моделей ИИ в Китае?

Глубокий отчет Goldman Sachs анализирует перспективы китайской индустрии больших AI-моделей, выделяя исторический переломный момент. Китайские модели с открытыми весами по интеллектуальным возможностям приближаются к ведущим глобальным проприетарным аналогам, что стимулирует быстрое внедрение как внутри страны, так и среди мирового малого и среднего бизнеса. Ключевые выводы: 1. **Эффективность и инновации:** Китайские модели достигают сопоставимой производительности при значительно меньших затратах благодаря инновациям в архитектуре (например, MoE) и высокой параметрической эффективности. Пример — модель LongCat 2.0 от Meituan, полностью обученная на отечественных чипах. 2. **Двухуровневая рыночная структура:** Формируется рынок с сегментами premium (например, GLM5.2, Qwen3.7 Max, ~$1 за млн токенов) и budget (модели для агентов, ~$0.06-$0.2 за млн токенов). Ожидается рост доходов от API/подписок с ~350 млрд юаней в 2026 г. до ~8.79 трлн юаней к 2030 г. 3. **Стратегия открытого исходного кода:** Широко используется для гибкости развертывания и роста сообщества, но монетизация ограничена. Ожидается переход от полностью открытых лицензий к моделям с "открытым весом + коммерческой лицензией" и соглашениям о разделе доходов. 4. **Сдвиг парадигмы на глобальном рынке:** Фокус смещается с максимизации объема токенов на приоритет ROI (окупаемости инвестиций). Китайские модели набирают долю на зарубежных рынках (не США) благодаря соотношению цена/качество и доступности через платформы, такие как AWS Bedrock и Gemini Enterprise. 5. **Конкурентный ландшафт:** Goldman Sachs выделяет потенциальных долгосрочных лидеров на основе анализа ценового потенциала, преимуществ по затратам и финансовой устойчивости. * **Базовые текстовые модели:** Zhipu AI (нейтральный рейтинг) и DeepSeek (не публичная) имеют самые сильные позиции. * **Мультимодальные/видеомодели:** ByteDance (Seedance) является лидером. Также положительно оцениваются MiniMax (покупка) и Kuaishou (Kling). Отчет подчеркивает значительный рост индустрии и ее растущее глобальное влияние.

marsbit3 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии больших языковых моделей ИИ в Китае?

marsbit3 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-больших моделей Китая?

**Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-моделей Китая? Отчет Goldman Sachs** Китайские большие языковые модели (LLM) находятся на переломном этапе. Аналитики Goldman Sachs отмечают, что производительность китайских открытых моделей приближается к ведущим мировым проприетарным аналогам, а их внедрение быстро растет. Ключевые факторы успеха — архитектурные инновации (например, смешанные экспертные модели — MoE) и высокая эффективность параметров, что позволяет добиваться сопоставимой производительности при значительно меньших затратах (2-10% от параметров топ-моделей) и формировать "двухслойную" структуру рынка. **Двухуровневый рынок:** Сформировались два сегмента. *Высококлассные* модели (например, GLM5.2 от Zhipu, Qwen3.7 Max от Alibaba) с ценой ~$1 за млн токенов и рентабельностью 10-20%. *Бюджетные* модели для агентов (цена ~$0.06-0.2 за млн токенов) активно завоевывают глобальный рынок малого бизнеса. Ожидается, что доходы от API/подписок в Китае вырастут с ~35 млрд юаней в 2026 до ~879 млрд юаней в 2030 году. **Стратегия открытого исходного кода:** Многие ведущие китайские модели (Zhipu, DeepSeek, Alibaba, MiniMax) используют открытые веса для ускорения итераций и глобального распространения. Однако текущая модель монетизации (прямые API) недооценивает реальный масштаб развертывания. Ожидается переход к модели "открытые веса + коммерческая лицензия" с разделением доходов через платформы (AWS Bedrock, Alibaba Cloud), что улучшит рентабельность. **Глобальная экспансия и смена парадигмы:** Главный потенциал роста — выход на международные рынки (особенно за пределами США), где китайские модели конкурируют ценой и качеством. Goldman отмечает сдвиг корпоративного спроса от максимизации потребления токенов к приоритету ROI (окупаемости инвестиций), где важнее эффективность и автоматизация задач. **Потенциальные победители:** Goldman Sachs оценивает конкуренцию по трем критериям: ценовая власть, преимущества в себестоимости и финансовая устойчивость. * **Базовые текстовые модели:** Наиболее сильные позиции у **Zhipu AI** (первое покрытие, целевая оценка $110 млрд) и **DeepSeek** (не публична). * **Мультимодальные/видеомодели:** Лидер — **ByteDance** (не публична) с моделью Seed (высокая рентабельность). Также выделены **Kuaishou** (Kling) и **MiniMax** (покупка, цель — 860 HKD), чья оценка выглядит недооцененной. **Вывод:** Китайские ИИ-модели добились прорыва в эффективности и качестве, формируя конкурентоспособное глобальное предложение. Долгосрочный успех будет определяться способностью сочетать технологическое лидерство, эффективную монетизацию открытых стратегий и выход на международные рынки.

链捕手3 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-больших моделей Китая?

链捕手3 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片