Год ИИ-платежей: когда ваш агент учится платить самостоятельно

Источник: Tiger Research

Автор: Ekko, Ryan Yoon

Оригинальное название: AI Agent Payment Infrastructure: The Direction of Crypto and Big Tech

Компиляция и редактирование: BitpushNews

Приближается эра, движимая ИИ и автоматизацией. Чтобы автоматизация стала по-настоящему «автономной», она должна обладать встроенными платежными возможностями. Рынок уже начал готовиться к этому переходу.

Ключевые моменты

• Субъект платежа смещается с человека на ИИ-агента, что делает платежную инфраструктуру ключевым требованием для достижения подлинной автономности.

• Крупные технологические компании (включая Google AP2 и делегированные платежи OpenAI) разрабатывают системы автоматизированных платежей на основе утверждений поверх существующей платформенной инфраструктуры.

• Криптовалюты (через ERC-8004 и x402) используют идентификацию на основе NFT и смарт-контракты для реализации платежных моделей без посредников.

• Крупные технологические компании уделяют приоритетное внимание удобству и защите потребителей, в то время как криптовалюты делают акцент на суверенитете пользователя и более широких возможностях выполнения на уровне агентов.

• Ключевой вопрос будущего: будут ли платежи контролироваться платформой или выполняться открытыми протоколами.

1. Платежи больше не являются исключительной прерогативой людей

Источник: macstories (предоставлено Federico Viticci)

Недавно «OpenClaw» привлек широкое внимание. В отличие от таких систем ИИ, как ChatGPT или Gemini, которые в основном занимаются поиском и организацией информации, OpenClaw позволяет ИИ-агентам напрямую выполнять задачи на локальном ПК пользователя или сервере.

Через платформы мгновенного обмена сообщениями, такие как WhatsApp, Telegram и Slack, пользователи могут отдавать команды, а агенты автономно выполняют задачи, включая управление почтой, координацию календаря и веб-серфинг.

Поскольку он работает как открытое программное обеспечение и не привязан к конкретной платформе, OpenClaw функционирует скорее как личный ИИ-помощник. Такая архитектура высоко ценится за свою гибкость и контроль на уровне пользователя.

Однако ключевое ограничение сохраняется: чтобы ИИ-агенты стали полностью автономными, они должны уметь совершать платежи. В настоящее время агенты могут искать товары, сравнивать варианты и добавлять товары в корзину, но окончательное подтверждение платежа все еще требует человеческого одобрения.

Исторически платежные системы проектировались с учетом человеческого фактора. В среде, управляемой ИИ-агентами, это предположение больше не работает. Если автоматизация должна стать полностью автономной, агенты должны иметь возможность независимо оценивать, авторизовывать и завершать транзакции в рамках определенных ограничений.

Предвидя этот переход, крупные технологические компании и крипто-нативные проекты за последний год представили технические框架, направленные на реализацию платежей на уровне агентов.

2. Крупные технологические компании: Платежи для агентов, построенные на существующей инфраструктуре

В январе 2025 года Google представила AP2 (Agent Payment Protocol 2.0), расширив свою инфраструктуру платежей для ИИ-агентов. Хотя OpenAI и Amazon также outlined related plans, Google в настоящее время является единственной крупной компанией со структурированной框架 реализации.

AP2 разделяет процесс транзакции на три уровня авторизации (Mandate Layers). Такая структура позволяет осуществлять независимый мониторинг и аудит каждого этапа:

1. Авторизация намерения (Intent Mandate): Записывает, что пользователь хочет сделать.

2. Авторизация корзины (Cart Mandate): Определяет, как совершить покупку в соответствии с предустановленными правилами.

3. Платежная авторизация (Payment Mandate): Выполняет фактический перевод средств.

Пример сценария: Как работает Google AP2

Предположим, Ekko просит ИИ-агента в Google Shopping «найти и купить зимнюю куртку стоимостью до 200 долларов».

• Авторизация намерения: Ekko дает указание ИИ-агенту купить «зимнюю куртку с максимальным бюджетом 200 долларов». Эта информация записывается в цифровой контракт в блокчейне, называемый авторизацией намерения.

• Авторизация корзины: ИИ-агент следует указанному намерению, ищет продукты у партнерских продавцов, соответствующие критериям «зимняя куртка» и «максимальный бюджет 200 долларов», и добавляет подходящие товары в корзину.

  «Выбранный товар: зимняя куртка», «Проверка цены: 199 долларов (соответствует бюджету ✓)»

  Добавлено в корзину», «Адрес доставки подтвержден».

• Платежная авторизация: Ekko подтверждает товары, выбранные ИИ-агентом, и нажимает кнопку подтверждения платежа. 199 долларов обрабатываются через Google Pay. Или же ИИ-агент может автоматически завершить платеж в рамках предопределенных параметров.

На протяжении всего процесса пользователю не требуется вводить дополнительную информацию. В случае Google AP2 система работает поверх Google Pay и использует предварительно зарегистрированные данные карты и адрес доставки. Поскольку AP2 полагается на существующие учетные данные пользователя, это снижает трение при подключении и упрощает процесс внедрения.

Источник: Google

Однако Google в настоящее время поддерживает платежи на основе агентов только для компаний в своей партнерской сети. Таким образом, его использование по-прежнему ограничено контролируемой экосистемой, что сдерживает более широкую интероперабельность и открытый доступ.

3. Криптовалюты: Самостоятельное хранение и открытый обмен

Криптопространство также разрабатывает платежную инфраструктуру для ИИ-агентов, но подход отличается от подхода крупных компаний. Крупные платформы создают доверие внутри контролируемой экосистемы, в то время как криптопространство начинает с другого вопроса: можно ли доверять ИИ-агенту, не полагаясь на централизованную платформу?

Два основных стандарта направлены на достижение этой цели: ERC-8004 от Ethereum и x402 от Coinbase.

Сочетание идентификации и платежей

Сначала рассмотрим уровень идентификации. Подобно тому, как людям нужен ID для доступа к цифровым услугам, ИИ-агенты, работающие в блокчейн-сетях, также должны быть идентифицируемыми. ERC-8004 выполняет эту функцию.

Он выпускается в форме NFT, но не как медийный коллекционный предмет, а как учетные данные, содержащие структурированные данные идентификации. Каждый токен состоит из трех компонентов:

1. Идентификация (Identity)

2. Репутация (Reputation)

3. Верификация (Validation)

Эти элементы вместе образуют проверяемый сертификат идентификации в блокчейне. В электронной коммерции участники изучают рейтинги и историю транзакций перед сделкой, та же логика применима и к ИИ-агентам. ERC-8004 предоставляет агентам проверяемые учетные данные, позволяя другим агентам оценивать целесообразность транзакции на основе прозрачных данных.

Однако одной лишь идентификации недостаточно для передачи стоимости, необходим платежный механизм. Эту роль выполняет x402.

Если ERC-8004 — это цифровое удостоверение личности, то x402 — это платежный рельс. x402, разработанный Coinbase, является крипто-нативным платежным стандартом для ИИ-агентов. Он позволяет агентам использовать стейблкоины для автономных транзакций.

Его основная функция — автоматическое выполнение смарт-контрактов. Условная логика, такая как «автоматический перевод после выполнения предопределенных критериев», непосредственно встраивается в код. Как только условия выполнены, расчет происходит без вмешательства человека.

Когда ERC-8004 для идентификации и x402 для платежей объединяются, ИИ-агенты могут проверять контрагента и выполнять транзакции, не полагаясь на централизованные платформы. Доверие и расчет обрабатываются на уровне протокола, а не через контроль платформы.

Пример сценария: Межагентская коммерция на основе ERC-8004 и x402

Предположим, среда ИИ-агентов в ближайшем будущем: Ekko поручает своему ИИ-агенту (Агент A) купить подержанный ноутбук с максимальным бюджетом 800 долларов. На рынке работает собственный ИИ-агент (Агент B), который напрямую общается с агентом Ekko для выполнения сделки.

1. Взаимная верификация:

   Перед транзакцией оба агента проверяют учетные данные друг друга и подтверждают, что продукт соответствует определенным требованиям.

• Проверка идентификации: проверка через ERC-8004 NFT

• Агент Ekko: репутация 72, подтвержденный баланс 800 долларов

• Агент продавца: репутация 70, подтвержденное наличие подходящего ноутбука

• Результат: Оба агента одобрены для проведения транзакции.

• Эскроу: 800 долларов переводятся с кошелька агента Ekko в смарт-контракт.

• Условная блокировка: средства остаются заблокированными до подтверждения получения.

• Высвобождение: После подтверждения доставки 800 долларов автоматически переводятся продавцу.

• Агент Ekko: репутация 72 → 80 (+5 за быструю доставку, +3 за соответствие описанию)

• Агент продавца: репутация 70 → 78 (+5 за быструю доставку, +3 за соответствие описанию)

• Обновленные оценки записываются в ERC-8004 NFT каждого агента.

На протяжении всего процесса посредники не участвуют, одобрение платформы не требуется. Два ИИ-агента проводят транзакцию напрямую через проверку и расчет на основе блокчейна. Это отражает крипто-нативную модель коммерции между агентами.

4. Крупные технологические компании vs Криптовалюты: Различия в сфере работы ИИ-агентов

Контроль vs Открытость

Google AP2 представляет собой контролируемую модель, разработанную для одобренных партнеров.

Google ограничивает участие на рынке проверенными продавцами, ссылаясь на защиту потребителей. Даже со структурированной框架 авторизации поведение агента не может быть полностью гарантировано. В отличие от детерминированных систем, где входы и выходы напрямую совпадают, выполнение ИИ-агентов дает вероятностные результаты.

Если агент подключится к ненадежному партнеру и произойдет ошибка транзакции, ответственность в конечном итоге может лечь на поставщика платежной инфраструктуры. Чтобы снизить вероятность сбоя даже на 0.01%, Google заинтересована в сужении своей экосистемы. Эта ограниченная экосистема повышает стабильность и управляемость, но также может ограничить способность агентов автономно работать на более широком рынке и оптимизировать среди множества вариантов.

Напротив, ERC-8004 и x402 отражают более открытую архитектуру. Криптомодель предназначена для работы без разрешений и интероперабельности, а не для привязки к платформе.

Эффективность и варианты использования

ИИ-агенты все еще находятся на ранней стадии разработки. Сквозное выполнение от сложных запросов до автономных платежей еще не стало бесшовным. Однако ожидаемый долгосрочный сценарий заключается в том, что агенты независимо управляют повседневными потребительскими расходами. Например, пользователь может поручить агенту пополнить запасы продуктов, и агент оценит пробелы в запасах и автоматически завершит покупку.

Крупные платформы могут попытаться агрегировать основные розничные каналы для поддержки этой модели в унифицированной среде. Такой подход может обеспечить надежные сценарии повседневного использования в контролируемой框架. Однако для интеграции всех потенциальных контрагентов (включая небольших онлайн-продавцов, независимые веб-сайты, децентрализованные финансовые протоколы и торговые площадки) закрытые экосистемы сталкиваются со структурными ограничениями.

Кроме того, если цифровой контент все больше переходит на модель платного доступа, агентам может потребоваться выполнять高频 микроплатежи. Открытые криптостандарты могут иметь структурные преимущества. Например, ИИ-агент может купить 1000 изображений, сгенерированных создателем, по цене 0.01 доллара за штуку, или заплатить 1 доллар за доступ к исследовательской статье. Для небольших программируемых платежей крипто-нативные рельсы могут обеспечить более высокую операционную эффективность.

Тем не менее, отсутствие централизованного органа также создает компромиссы. Стандарты оценки идентификации должны устанавливаться децентрализованно, и ни одно юридическое лицо не несет окончательной ответственности за неудачу. Баланс между открытостью и подотчетностью остается ключевой проблемой проектирования, которая будет зависеть от технологической зрелости и повышения удобства использования.

Резюме

Крупные технологические компании и криптопространство преследуют одну и ту же цель: обеспечить автономную коммерцию ИИ-агентов. Разница заключается в архитектуре. Крупные компании склоняются к закрытым, контролируемым системам, в то время как криптопространство продвигает открытые, основанные на протоколах модели.

Это не игра с нулевой суммой, более вероятная траектория — это интероперабельность между двумя подходами. На нынешнем этапе технологического прогресса непрерывная разработка должна ставить на первое место надежность и пользовательский опыт.

Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Группа общения比推 TG:https://t.me/BitPushCommunity

Подписка比推 TG: https://t.me/bitpush