Чемпионат мира идёт всего несколько дней, но уже есть модели ИИ, которые предсказывают как боги, и модели, которые проваливаются

marsbitОпубликовано 2026-06-16Обновлено 2026-06-16

Введение

Чемпионат мира по футболу стал не только спортивным событием, но и ареной для тестирования AI-моделей, прогнозирующих результаты матчей. Такие модели, как Qwen (Tысяча вопросов), Copilot, ChatGPT, Gemini, Grok и Claude, анализируют исходы, счёты, вероятность сенсаций и другие детали, предлагая пользователям дополнительный инструмент для принятия решений на прогнозных рынках. В первых матчах Qwen произвела впечатление, точно предсказав победу Мексики 2:0 над ЮАР в матче-открытии, включая риск красных карточек у южноафриканцев, а также победу Южной Кореи 2:1 над Чехией. Copilot также показал яркие результаты, угадав счёты в матчах Мексика–ЮАР, Южная Корея–Чехия и ничью Бразилии с Марокко (1:1). Однако Copilot допустил ошибки в ряде других матчей, например, не предсказав победы Австралии над Турцией и ничьи Катара со Швейцарией. ChatGPT продемонстрировал глубокий анализ, верно спрогнозировав счёт в матче открытия и дав логичное обоснование, но в целом его прогнозы склонялись в пользу фаворитов, часто упуская потенциальные сенсации. Другие модели, такие как Gemini, Grok и Claude, в тестах на отдельных матчах показали разные варианты развития событий, подчеркивая разнообразие подходов. В целом, хотя некоторые AI-модели уже демонстрируют впечатляющие способности в предсказании конкретных результатов и деталей матчей, их надёжность и точность, особенно в прогнозировании неожиданных исходов, всё ещё нуждаются в дальнейшей проверке на большем количестве игр. AI стал полезным вспомо...

На этом чемпионате мира самое оживлённое место не только на поле.

По мере роста ажиотажа вокруг предсказаний, связанных с чемпионатом мира, всё больше пользователей начинают участвовать в торговле реальными деньгами. Кто победит, какой будет счёт, будет ли сенсация, будут ли красные карточки, какой игрок забьёт — темы, которые раньше были лишь предметом предматчевых разговоров болельщиков, теперь разбиты на отдельные прогнозные события, доступные для торговли.

Когда прогнозы становятся сделками, пользователям нужны уже не только эмоции и интуиция: изменения коэффициентов, форма команд, информация о травмах, история очных встреч, рыночные настроения — всё это становится предметом анализа перед сделкой. В этом процессе модели ИИ всё чаще вовлекаются в сценарии прогнозирования чемпионата мира.

Большие языковые модели, такие как Qwen, ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, а также Copilot, могут не только ответить на вопрос «какая команда с большей вероятностью выиграет», но и дать прогноз счёта, вероятность сенсации, риск красных карточек, анализ игры ключевых игроков и хода матча. Для участников рынка предсказаний предматчевый анализ ИИ становится ещё одним слоем информации помимо коэффициентов, новостей, данных команд и рыночных настроений.

Однако в конечном итоге прогноз должен вернуться к самой игре.

С официальным стартом чемпионата мира результаты первых матчей уже начали появляться. Те анализы ИИ, которые пользователи использовали для помощи в принятии решений перед матчами, наконец-то можно сравнить с реальностью: попал ли прогнозируемый счёт, предвидели ли сенсацию, насколько точно модели уловили детали вроде красных карточек, победных голов и хода матча.

Первым обратил на себя внимание, как ни странно, Qwen

Самым эффектным в первый день чемпионата мира, несомненно, стал Qwen.

Перед стартовым матчем Мексика — ЮАР, Qwen дал прогноз: Мексика 2:0 ЮАР. По окончании матча счёт действительно оказался 2:0. Что ещё интереснее, в матче всего было показано три красных карточки, что также в целом совпало с риском, отмеченным Qwen перед игрой: «ЮАР может слишком грубо играть в защите и рано остаться в меньшинстве».

Если бы речь шла только о предсказании победы Мексики, это не было бы таким уж сюрпризом. Как одной из стран-хозяек, Мексике и так отдавали предпочтение. Но Qwen на этот раз попал в более конкретные детали матча: счёт 2:0, риск красных карточек у ЮАР, а также постепенное увеличение разрыва в ходе игры.

Сразу же в матче Южная Корея — Чехия, Qwen снова дал прогноз: Южная Корея 2:1.

Этот матч перед началом предсказать было не так просто. У Чехии была физическая мощь, угроза со стандартов и, как у любой европейской команды, опыт больших турниров. Ход игры действительно не был односторонним: Чехия вышла вперёд, Южная Корея сравняла счёт, и долгое время на табло было 1:1. Лишь на последних минутах Южная Корея забила победный гол, и счёт стал 2:1.

Тут прогноз Qwen приобрёл ещё более сильный «эффект сценария». Предсказать победителя можно на основе заявленного состава, прогноз счёта может быть удачей, но именно такие детали процесса, как красные карточки, comeback и победный гол на последних минутах, заставляют людей думать, что «тут что-то есть». После двух матчей первого дня Qwen поднял градус внимания к прогнозам чемпионата мира от ИИ.

Copilot: есть гениальные попадания, но и явные провалы

Перед турниром USA Today поручил Copilot спрогнозировать все 104 матча этого чемпионата мира. Судя по уже завершившимся матчам, в этих прогнозах были как яркие моменты, так и явные промахи.

Среди них три матча были предсказаны наиболее блестяще.

В стартовом матче Мексика — ЮАР Copilot дал прогноз Мексика 2:0, и конечный счёт точно совпал. В матче Южная Корея — Чехия он предсказал Южная Корея 2:1, что также совпало с результатом. В матче Бразилия — Марокко Copilot снова дал прогноз 1:1, и в итоге Бразилия действительно сыграла вничью с Марокко.

Особенно матч Бразилия 1:1 Марокко был показательным. Бразилия, в конце концов, — гранд мирового футбола, и её состав и внимание к ней находятся на высочайшем уровне.

Хотя Марокко на прошлом чемпионате мира вышло в полуфинал, прогнозировать ничью с Бразилией до матча было не самым безопасным выбором. По итогам матча Бразилия не смогла стартовать с победы, а Марокко продолжило демонстрировать свою стойкость на больших турнирах, так что прогноз Copilot на этот матч действительно был «гениальным попаданием».

Однако слабые стороны Copilot тоже быстро проявились.

Он предсказал победу Канады над Боснией со счётом 2:1, а в итоге была ничья 1:1; предсказал минимальную победу Швейцарии над Катаром 1:0, а Швейцария тоже сыграла вничью; предсказал победу США над Парагваем 2:0 — направление верное, но реальный счёт был 4:1, так что сила атаки была явно недооценена.

Более явные провалы произошли в нескольких матчах со сенсациями и играх, где фавориты не оправдали ожиданий.

В матче Турция — Австралия Copilot предсказал победу Турции 2:1, а в итоге Австралия сенсационно выиграла 2:0. В матче Эквадор — Кот-д'Ивуар он предсказал победу Эквадора 2:1, а Кот-д'Ивуар выиграл 1:0. В матче Нидерланды — Япония он предсказал победу Нидерландов 2:1, а Япония дважды сравняла счёт, и в итоге была ничья 2:2. В матче Швеция — Тунис он предсказал 1:1, а Швеция разгромила Тунис со счётом 5:1.

То, что Copilot смог угадать точный счёт в матчах Мексики, Южной Кореи и Бразилии, показывает, что он не просто даёт ответы в пользу фаворитов. Однако матчи, где Австралия победила Турцию, Катар сыграл вничью со Швейцарией, а Япония — с Нидерландами, также выявили, что его оценка сенсаций и ничьих всё ещё слишком консервативна.

ChatGPT: анализ полный, но сенсации ловит не очень точно

По сравнению с полным прогнозом Copilot на весь турнир, ChatGPT больше похож на «игрока, анализирующего перед матчем».

В прогнозе на стартовый матч ChatGPT предсказал Мексике победу над ЮАР со счётом 2:0, и конечный счёт совпал. Приведённые им аргументы также были довольно полными, включая домашнее преимущество Мексики, её текущую форму, слабую атаку ЮАР, а также такие факторы, как высокогорье Мехико и домашняя атмосфера. В этом прогнозе ChatGPT не просто дал результат, но и логика, стоящая за его суждением, совпала с итогом матча.

Однако, когда дело доходит до прогноза на полный турнир, стабильность ChatGPT уже не так высока. Хотя он угадал счёт Мексика 2:0 ЮАР и Бразилия 1:1 Марокко, а также верно определил победителя в нескольких матчах, таких как Шотландия, Германия, Швеция, но в матчах Южная Корея 2:1 Чехия, Катар 1:1 Швейцария, Австралия 2:0 Турция, Япония 2:2 Нидерланды, суждения ChatGPT предсказывали победу команде с более сильным бумажным составом. Например, что Швейцария должна была победить Катар, Турция — Австралию, а Нидерланды — одержать минимальную победу над Японией.

У ChatGPT есть способность к прогнозированию: он может детально разобрать силу команды, домашнюю обстановку, текущую форму и в некоторых матчах угадать счёт. Но, судя по текущим результатам, он больше способен объяснить «почему фаворит выглядит логичнее», а не заранее распознать, какие матчи могут отклониться от сценария фаворита.

Gemini, Grok, Claude: один и тот же матч, разные модели пишут разные сценарии

Помимо Qwen, Copilot и ChatGPT, некоторые пользователи соцсетей давали один и тот же матч на предматчевый прогноз нескольким моделям.

На примере стартового матча Мексика — ЮАР, один блогер одновременно протестировал четыре модели ИИ: ChatGPT, Gemini, Grok и Claude. Результаты показали, что ChatGPT и Gemini дали прогноз Мексика 2:0 ЮАР, и конечный счёт точно совпал; Grok предсказал Мексика 2:1, Claude предсказал Мексика 3:1 — хотя обе правильно предсказали победу Мексики, точный счёт не угадали.

В этом прогнозе на стартовый матч разные модели представили три разных «сценария». ChatGPT Go и Gemini Pro были ближе к реальной игре: преимущество Мексики, слабая атака ЮАР и итоговый «сухой» счёт. Grok, похоже, дал более открытый вариант счёта, предположив, что у ЮАР будет ответный гол. Claude Sonnet же поднял ожидания от атаки Мексики выше, дав более результативный вариант 3:1.

Итог

Поскольку доступных для анализа образцов прогнозов ИИ всё ещё мало, на данном этапе нельзя прямо сказать, какая модель лучше всего «разбирается в футболе».

Но если смотреть только на уже завершившиеся несколько матчей, различия уже начинают проявляться. Qwen на данный момент самый запоминающийся: в первый день подряд угадал Мексика 2:0 ЮАР и Южная Корея 2:1 Чехия, а также попал в риск красных карточек и ход матча — это яркое выступление на небольшой выборке. Однако, сможет ли он продолжать попадать в цель, потребует проверки на большем количестве матчей.

У Copilot и ChatGPT у обоих были яркие моменты с угадыванием точного счёта, но также у обоих выявилась общая проблема — в матчах вроде победы Австралии над Турцией, ничьей Катара со Швейцарией, ничьей Японии с Нидерландами, где результат отклонялся от ожиданий на основе бумажного состава, их оценка всё ещё недостаточно чувствительна.

Что касается таких моделей, как Gemini, Grok, Claude, то в настоящее время публичные образцы в основном сосредоточены на одиночных матчах или сравнениях в соцсетях — они имеют определённую ценность для справки, но пока не подходят для прямого составления рейтинга.

ИИ уже может стать одним из источников информации для участников рынка прогнозов на чемпионат мира, но ещё далеко не является стандартным ответом.

Связанные с этим вопросы

QКакая модель искусственного интеллекта вызвала наибольший резонанс в первые дни чемпионата мира по футболу, и какие успешные прогнозы она сделала?

AМодель искусственного интеллекта Qwen (или «Тысяча вопросов») вызвала наибольший резонанс в первые дни. Она точно предсказала результат первого матча: Мексика 2:0 ЮАР, включая предупреждение о возможных красных карточках у ЮАР. Она также верно предсказала результат матча Южная Корея 2:1 Чехия, включая детали, такие как победа в последние минуты.

QКакие сильные и слабые стороны показала модель Copilot в своих прогнозах на чемпионат мира?

ACopilot показал как блестящие, так и провальные прогнозы. Он точно предсказал конкретные результаты матчей, такие как Мексика 2:0 ЮАР, Южная Корея 2:1 Чехия и особенно впечатляющую ничью Бразилия 1:1 Марокко. Однако он допустил заметные ошибки, например, предсказав победу Канады и Швейцарии, когда были ничьи, и не сумев предвидеть несколько сенсационных результатов, таких как победа Австралии над Турцией и ничья Японии с Нидерландами.

QКак модель ChatGPT подходит к прогнозированию футбольных матчей, и в чем заключаются её ограничения согласно статье?

AChatGPT подходит к прогнозам как «аналитик перед матчем», предоставляя подробные обоснования, учитывающие такие факторы, как домашнее преимущество, текущая форма и условия. Он точно предсказал первый матч (Мексика 2:0 ЮАР). Однако его ограничение заключается в склонности полагаться на рейтинг фаворитов на бумаге. Ему часто не удается заблаговременно выявить потенциальные сенсации или отклонения от ожидаемого сценария, такие как ничья Катара со Швейцарией или победа Австралии над Турцией.

QКакие различия в прогнозах на первый матч чемпионата мира показали модели ChatGPT, Gemini, Grok и Claude?

AНа матч-открытие Мексика против ЮАР модели дали разные прогнозы. ChatGPT и Gemini точно предсказали результат 2:0 в пользу Мексики. Grok предсказал победу Мексики со счетом 2:1, предполагая, что ЮАР забьет гол. Claude дал более атакующий прогноз — 3:1 в пользу Мексики. Таким образом, хотя все модели предсказали победу Мексики, их сценарии развития матча и предполагаемые счета различались.

QКакой общий вывод делает статья относительно текущей роли и надежности моделей искусственного интеллекта в прогнозировании результатов чемпионата мира?

AСтатья приходит к выводу, что, хотя модели ИИ, такие как Qwen, Copilot и ChatGPT, уже могут предоставлять полезные аналитические данные и иногда делать точные конкретные прогнозы, они еще далеки от того, чтобы быть «стандартным ответом» или безошибочными оракулами. Они могут служить дополнительным справочным инструментом для участников прогнозных рынков наряду с коэффициентами и новостями. Однако их способность последовательно предсказывать сенсации и отклонения от ожидаемого еще нуждается в дальнейшей проверке на большем количестве матчей.

Похожее

Аster уже запустил 112 рынков RWA, так почему же ASTER всё ещё стоит на месте?

В первой половине 2026 года платформа Aster продемонстрировала значительный рост: запустила собственный блокчейн L1, ввела стейкинг, расширилась на 112 рынков токенизированных реальных активов (RWA) и привлекла строителей через Aster Code, генерируя объем в $12 миллиардов. Ключевое изменение для нативного токена ASTER произошло в июне — теперь 99% ежедневных комиссий платформы используются для выкупа и сжигания токенов, что теоретически может со временем вывести из обращения 5 миллиардов ASTER. Несмотря на эти фундаментальные улучшения и дорожную карту, включающую Aster Vault, Aster Card и расширение предложений TradFi, цена ASTER остается в боковом тренде около $0.626. Технические индикаторы, такие как RSI, показывают нейтралитет, а объем баланса (OBV) недостаточен для уверенного пробоя. Открытый интерес в деривативах снизился до примерно $149 миллионов, что указывает на осторожность трейдеров. Рынок, по-видимому, ждет более убедительных доказательств того, что новые инициативы приведут к реальному росту активности, увеличению комиссий и, как следствие, устойчивому спросу на токен ASTER.

ambcrypto29 мин. назад

Аster уже запустил 112 рынков RWA, так почему же ASTER всё ещё стоит на месте?

ambcrypto29 мин. назад

Владельцы XRP стали получать прибыль, но спрос на спотовом рынке исчез: Удержит ли цена $1.10?

Недавняя рыночная структура XRP демонстрирует противоречивые сигналы. Несмотря на то, что краткосрочные держатели снова стали получать прибыль (30-дневный MVRV превысил 1.0), активность сместилась с спотового рынка на рынок деривативов. Спотовый спрос практически исчез, объемы упали примерно на 99%, в то время как открытый интерес и коэффициент левериджа выросли. Это означает, что текущая консолидация цены в диапазоне $1.086-$1.113 в основном поддерживается спекулятивными позициями с использованием заемных средств, а не притоком нового капитала. Устойчивость такого роста левериджа сейчас зависит от прибыльности держателей. Поскольку давление для фиксации прибыли может усилиться, а новый спотовый спрос отсутствует, ключевой уровень поддержки $1.10 находится под угрозой, и XRP становится уязвимым для резкой коррекции в случае изменения рыночных настроений.

ambcrypto33 мин. назад

Владельцы XRP стали получать прибыль, но спрос на спотовом рынке исчез: Удержит ли цена $1.10?

ambcrypto33 мин. назад

Kalshi пообещал подать апелляцию после того, как судья в Вашингтоне признал, что рынок прогнозов, вероятно, нарушает законы штата об азартных играх

Компания Kalshi, оператор прогнозных рынков, регулируемых Комиссией по торговле товарными фьючерсами (CFTC), пообещала подать апелляцию после того, как судья в штате Вашингтон выдал предварительный судебный запрет. Суд постановил, что деятельность компании, вероятно, нарушает законы штата об азартных играх и защите прав потребителей. Иск был подан генеральным прокурором штата, который утверждает, что платформа Kalshi позволяет делать ставки на широкий круг событий, включая спорт и выборы, что представляет собой незаконный онлайн-гемблинг по местным законам. Kalshi отвергает претензии, настаивая на том, что её контракты на события регулируются федеральным Законом о товарных биржах и находятся под исключительной юрисдикцией CFTC, а не властей штатов. Компания заявила, что штаты не имеют права регулировать подобные рынки. Однако суд на предварительной стадии заключил, что федеральный закон не отменяет действие законов Вашингтона об азартных играх. Это дело является частью более широкой правовой битвы по вопросу о том, подпадают ли федерально регулируемые прогнозные рынки исключительно под федеральный надзор или также под действие законов штатов об азартных играх. Исход апелляции может оказать существенное влияние на будущее регулирование этой растущей отрасли по всей стране. Окончательное решение по судебному запрету ожидается 5 августа.

ambcrypto53 мин. назад

Kalshi пообещал подать апелляцию после того, как судья в Вашингтоне признал, что рынок прогнозов, вероятно, нарушает законы штата об азартных играх

ambcrypto53 мин. назад

Зарядка Bitcoin для $70K здесь, несмотря на слабый спрос на споте — вот как!

Рынок сигнализирует о возможной повышенной волатильности Bitcoin. Несмотря на слабый спрос на спотовом рынке (показатель упал до -170 тыс. BTC), данные Glassnode и CryptoQuant указывают на накопление крупными держателями («китами») 66,7 тыс. BTC за последние 60 дней. Это может свидетельствовать о переходе активов в «более сильные руки» (LTH). Одновременно наблюдается рост позиций с плечом: положительные funding-ставки выросли более чем на 20% за 72 часа, что создаёт риск массовых ликвидаций лонгов при отсутствии свежего покупательского спроса. Однако недавний рост цены выше $66 тыс. сопровождался ликвидацией шортов на сумму свыше $80 млн. Общая картина предполагает, что текущая ситуация может привести либо к коррекции из-за перегретых лонгов, либо, если спрос восстановится, к пробою в сторону уровня $70 тыс., что вызовет ликвидацию оставшихся медведей. Ключевым фактором станет динамика спотового спроса.

ambcrypto1 ч. назад

Зарядка Bitcoin для $70K здесь, несмотря на слабый спрос на споте — вот как!

ambcrypto1 ч. назад

Занижена ли стоимость Биткойна? Почему $66 тыс. могут не отражать всей картины о BTC

Биткоин (BTC) вновь преодолел отметку в $66 000, впервые с 17 июня, на фоне общего восстановления рынка криптовалют. Однако данные аналитической платформы CryptoQuant указывают, что BTC всё ещё может быть недооценен. Метрика MVRV Percentile, оценивающая текущую цену относительно исторических данных, находится на уровне 5-го процентиля. Это означает, что актив торгуется ниже, чем в 95% случаев за всю историю наблюдений, что традиционно сигнализирует о периоде недооценки и в прошлом предшествовало устойчивому росту. В то же время активность на спотовом рынке демонстрирует нейтралитет. Индикатор Spot Taker Cumulative Volume Delta (CVD) показывает баланс между объёмами покупок и продаж с 14 июня, что указывает на отсутствие доминирования быков или медведей. Чистый приток средств (Netflow) в спотовый рынок остаётся положительным, но недостаточно сильным: около $34,66 млн за 24 часа и $1,22 млрд за 30 дней. Это свидетельствует об осторожном накоплении, но не о мощном покупательском давлении. Таким образом, несмотря на технический сигнал недооценки по метрике MVRV, для подтверждения устойчивого бычьего тренда и продолжения роста выше $66 000 рынку требуется более значительный и уверенный приток покупательского объёма в спотовом сегменте.

ambcrypto2 ч. назад

Занижена ли стоимость Биткойна? Почему $66 тыс. могут не отражать всей картины о BTC

ambcrypto2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片