Автор | Alpha Gongshe
Стартап в области ИИ, основанный в конце 2025 года и еще не выпустивший публичный продукт, привлек 700 миллионов долларов США в рамках финансирования серии A, а его оценка взлетела до 6 миллиардов долларов. Раунд возглавила Parkway Venture Capital, среди участников — NVIDIA, AMD Ventures, Intel Capital, Qualcomm Ventures, Salesforce Ventures.
Видно, что компания в короткие сроки получила огромное финансирование, а ведущие технологические гиганты софта и железа выступили для нее поручителями.
Эта компания под названием Hark имеет четкую точку входа: они хотят использовать комбинацию «собственная базовая модель + заказное оборудование» для создания интерфейса следующего поколения между человеком и компьютером.
По сути, это новый интерфейс искусственного интеллекта, форматом которого является AI-native оборудование. Если разложить по частям, это серия нативных аппаратных устройств, созданных на заказ, а также вычислительные устройства, обладающие возможностями агентов, оснащенные сквозными голосовыми моделями и высоко персонализированными возможностями памяти. Все эти системы ИИ являются мультимодальными и способны понимать и взаимодействовать естественным образом.
Когда мы увидели, что Hark завершила раунд с оценкой в 6 миллиардов долларов при одновременном участии NVIDIA и Qualcomm, это не стало для нас неожиданностью. С 2024 года Alpha Gongshe начала инвестировать в направление «активного ИИ» — наш ранний проект Looki уже продает мультимодальные носимые устройства ИИ пользователям по всему миру, став крупнейшим по объемам поставок мультимодальным носимым универсальным интеллектуальным устройством в мире; Guangfan Technology самостоятельно разработала нативную операционную систему ИИ для интеллектуального оборудования и создала категорию наушников с ИИ, обладающих возможностями визуального восприятия.
Огромное финансирование Hark снова подтверждает все более очевидный тренд: следующее десятилетие ИИ не только на экранах, но еще больше в реальном мире.
ИИ стал умнее, но все еще использует старые оболочки и способы взаимодействия
Hark была основана Бреттом Адкоком в конце 2025 года, изначально он лично вложил 100 миллионов долларов. Ранее Бретт Адкок основал такие компании, как Archer, Figure и Vettery.
Среди них Archer вышла на рынок электрических летательных аппаратов вертикального взлета и посадки и успешно провела IPO. Figure — компания, занимающаяся гуманоидными роботами. В 2024 году Figure привлекла 675 миллионов долларов финансирования, а в сентябре 2025 года завершила раунд финансирования серии C на сумму более 10 миллиардов долларов, достигнув оценки в 39 миллиардов долларов, среди ее инвесторов — Джефф Безос, NVIDIA, Microsoft, OpenAI и другие.
Почему Бретт Адкок захотел основать стартап именно в направлении «активного» нативного оборудования ИИ? Потому что путь Figure изначально представляет собой системную инженерию «ИИ + оборудование + взаимодействие с реальным миром». По сути, это похоже на базовый технологический стек нативного оборудования ИИ, он знает, где подводные камни. А недавняя прямая трансляция Figure, демонстрирующая долгосрочную задачу робота по сортировке посылок, показывает, что они уже решили некоторые проблемы.
Помимо самого Бретта Адкока, Абидур Чоудхури присоединился к Hark в качестве руководителя дизайна. Ранее он был руководителем дизайна продуктов Apple, участвовал в разработке таких продуктов, как iPhone и Air. Hark также привлекает инженеров из Apple, Meta, Google, Tesla и ведущих лабораторий ИИ, охватывая исследования ИИ, аппаратную инженерию и дизайн.
Если оглянуться на историю развития персональных аппаратных терминалов, то это история чередующегося восхождения форм-факторов оборудования, способов взаимодействия и приложений: когда эволюционируют форма и способ взаимодействия оборудования, появляются новые приложения, разблокируются новые возможности, которые распространяются на более широкую аудиторию пользователей.
Например, когда форм-фактор ПК утвердился и его размер стал достаточно малым, а также с созреванием интерфейсов взаимодействия, таких как мышь и GUI, он стал легче в использовании для обычных людей. И с распространением интернета он проник из среды деловых и творческих профессионалов в массовую аудиторию.
Следующий прорыв произошел с iPhone. Этот прорыв заключается не только в том, что он объединил возможности компьютера и телефона в очень маленьком корпусе, но и в способе взаимодействия — мультитач. Дальнейшее снижение порога взаимодействия подняло масштаб пользователей смартфонов (включая планшеты) на уровень выше, чем у ПК.
Более того, его экосистема App Store напрямую стала стандартом программного обеспечения в эпоху мобильного интернета. В 2024 году глобальная экосистема App Store способствовала обороту и продажам разработчиков на сумму около 1,3 триллиона долларов США.
Сейчас проблема ИИ в том, что у него есть интеллект, программные возможности сильны, но в настоящее время он в основном работает и взаимодействует через чат-интерфейсы и устройства, не являющиеся нативными для ИИ, такие как компьютеры/телефоны, ему не хватает постоянной памяти о личности пользователя, а также оборудования, специально разработанного для интеллектуального взаимодействия.
Предварительный консенсус в отрасли заключается в том, что на следующем этапе потребуются системы агентов, способные естественным образом взаимодействовать с людьми и реальным миром. Такие системы должны уметь предсказывать потребности, снижать когнитивную нагрузку и работать как партнеры по сотрудничеству, а не как традиционное программное обеспечение, ожидающее команд.
В настоящее время ИИ на программном уровне уже породил суперстартапы, такие как OpenAI и Anthropic, с оценками, приближающимися к триллиону. Как только нативное оборудование ИИ получит дальнейшее развитие, его влияние на технологическую отрасль, вероятно, будет сопоставимо с iPhone.
Однако, для того чтобы «активное» нативное оборудование ИИ стало зрелым, требуется сложная инженерная работа. Например, Hark должна построить эту целую систему на уровнях модели, аппаратного обеспечения ИИ, взаимодействия, памяти и т.д.
Во-первых, их модели будут обладать возможностями агентов, мультимодальностью и возможностями памяти, смогут запоминать, кто пользователь, что он говорил, и работать с продуктами и услугами, которые пользователь уже использует.
Они будут проектировать нативное оборудование ИИ и интегрировать его с базовой моделью Hark. А судя по тому, что они нанимают на позиции, связанные с инфраструктурой для распознавания речи в реальном времени, их интерфейс взаимодействия, скорее всего, начнется с голоса.
В развитии «активного» ИИ у китайских стартапов больше преимуществ
Существующий ИИ, будь то ChatBot или Agent, пока является лишь инструментом, потому что он заперт в экране. Только когда люди нуждаются в нем, они отдают ему команды и получают результат.
По сравнению с этим «пассивным» ИИ, почему «активный» ИИ важен? Потому что он превращает ИИ из инструмента в сотрудника. ИИ в определенной степени может независимо от человека думать за него, делать за него, завершать дела.
Чтобы создать систему «активного» ИИ, требуется нативное оборудование ИИ, сочетающее программное и аппаратное обеспечение. Оно должно обладать способностями восприятия, памяти, интеллектом, новым, более низкопороговым взаимодействием, а также всегда быть рядом с человеком (always on).
В предыдущий период исследований оборудования ИИ (например, умные колонки и т.д.) у него было восприятие, но только способность хранить, интеллекта было недостаточно, взаимодействие было негибким.
В нынешний новый период взрывного развития ИИ возможности восприятия значительно выросли, память и интеллект ИИ совершили огромный скачок, взаимодействие все еще исследуется, но пути исследования уже в основном определены.
Настоящий «активный» ИИ уже сделал большой шаг вперед.
А для того, чтобы «активный» ИИ становился все более зрелым, это не гонка за точечными прорывами, требуется совместное развитие и прогресс базовой модели, операционной системы для агентов, персонализированной памяти, аппаратного терминала. Конкуренция в области нативного оборудования ИИ — это комплексная конкуренция.
В инновациях и исследованиях в этой области у китайских стартапов больше шансов на успех, у них есть тройное уникальное преимущество: во-первых, преимущество производственной экосистемы, в таких местах, как Шэньчжэнь, есть самая полная в мире база цепочек поставок; во-вторых, преимущество масштаба рынка, Китай является одновременно крупнейшей производящей страной и крупнейшим рынком сбыта; в-третьих, преимущество политической поддержки, государство определило ИИ как стратегический приоритет, что обеспечивает определенность для долгосрочных инвестиций.
