Вторая половина карьеры макро-гуру Фу Пэна

marsbitОпубликовано 2026-04-21Обновлено 2026-04-21

Введение

Макроэкономист Фу Пэн, бывший главный экономист Northeast Securities, присоединился к Hong Kong-лицензированной криптовалютной компании New Huo Group (Bitfire Group) в качестве главного экономиста. Его переход вызвал рост акций компании на 11%. Фу Пэн будет заниматься интеграцией цифровых активов в глобальные рамки распределения активов, сочетая традиционные активы (FICC) с криптовалютой (C). Ранее Фу Пэн работал в Lehman Brothers и Solomon International, а в 2020 году присоединился к Northeast Securities, где стал известен благодаря своему популярному блогу с миллионами подписчиков. В 2024 году его выступление на мероприятии HSBC о спаде китайского спроса и ограничениях стимулирующей политики привело к блокировке его аккаунтов в соцсетях. Позже он ушел из Northeast Securities, сославшись на проблемы со здоровьем. New Huo Group, имеющая лицензии Hong Kong SEC, фокусируется на обслуживании институциональных клиентов, таких как семейные офисы и корпорации. Несмотря на рост доходов, компания остается убыточной. Назначение Фу Пэна направлено на укрепление доверия со стороны традиционных инвесторов благодаря его репутации и способности объяснять сложные макропроцессы. Этот шаг знаменует новый этап в карьере Фу Пэна и отражает растущее сближение традиционных финансов и цифровых активов.

Автор: BitalkNews

20 апреля 2026 года, в утренних торгах акции группы New Huo Group внезапно пошли вверх, внутри дня рост превысил 11%.

Триггером для этого движения стала информация, которая одновременно взорвала финансовые и крипто-круги: бывший главный экономист Northeast Securities Фу Пэн официально присоединился к группе New Huo Group на должность главного экономиста.

Новость была первоначально раскрыта Tencent News «First Line», New Huo Group незамедлительно подтвердила. Сам Фу Пэн также заявил СМИ: «В основном это связано с интеграцией бизнеса FICC и C».

Здесь FICC означает фиксированный доход, иностранную валюту и товары, а C означает криптовалюты. Его основная работа после присоединения будет заключаться в включении цифровых активов в глобальные рамки распределения активов, предоставлении макроэкономических исследований и поддержки по распределению активов для институциональных клиентов New Huo.

Это его первое появление на публике с официальной должностью спустя почти год после ухода из Northeast Securities. Для него это не просто смена работодателя, а скорее новое начало карьерного нарратива.

Первая половина [карьеры] достигла вершины в традиционной финансовой системе, но была вынужденно прервана спорами и болезнью; вторая половина выбрана в Гонконге, на крипто-треке, на перекрестке, где традиционные финансы и цифровые активы медленно сливаются.

Путь нетипичного главного экономиста

В 2004 году Фу Пэн присоединился к Lehman Brothers, затем в Solomon International Investment Group занимал должность руководителя отдела разработки глобальных макрохедж-стратегий, отвечал за анализ взаимосвязей валют, товаров и классов активов, работал почти четыре года.

В конце 2008 года вернулся в Китай, работал в Shandong Hi-tech Investment, CIFCO, Galaxy Futures, Galaxy Securities, Essence Securities и других учреждениях.

В феврале 2020 года он присоединился к Northeast Securities в качестве главного экономиста. Его подход на этой позиции отличался от большинства коллег: он сделал социальные медиа своим основным полем деятельности.

Он привык использовать аналогии и метафоры для объяснения экономической логики, его стиль颇具 исполнительским характером, его аккаунт в Weibo «Мир финансов Фу Пэна» накопил более 4 миллионов подписчиков, в Douyin у него уже 148,5 тысяч подписчиков. На Xiaohongshu и Bilibili подписчики составляют 35,5 тысяч и 77,3 тысяч соответственно.

В 2024 году он опубликовал книгу «Свидетель обратного течения», используя трехслойную框架 «политика/распределение-макроэкономика-активы» для объяснения изменений логики глобальных активов после 2016 года.

Эта тактика принесла ему довольно высокую узнаваемость в финансовых кругах, сделав его аналитиком, способным представлять сложную макрологику обычным инвесторам в доступной форме.

Последствия одной речи

В конце ноября 2024 года Фу Пэн был приглашен выступить с заключительной речью на внутреннем мероприятии HSBC Private Wealth Planning в Шанхае. Содержание касалось снижения эффективного спроса в Китае, сокращения доходов среднего класса, усиления дифференциации потребления, а также его мнения о том, что текущая стимулирующая политика вряд ли повторит эффект 2008 года.

Аудиозапись и текст впоследствии широко распространились в интернете, были удалены с множества платформ, его аккаунты в WeChat и на платформах коротких видео были заблокированы на почти полгода.

В народе появились слухи, что его мероприятия были отменены из-за вызова на беседу с регуляторами. Фу Пэн публично ответил, напрямую раскритиковав HSBC, опубликовал записи чата, заявив: «Юридическое письмо уже в пути, ждите ваших извинений».

Сторона Northeast Securities также заявила: в последнее время не было никаких бесед с регуляторами. HSBC ответила, что «выясняет相关情况» (выясняет相关обстоятельства), после этого дело тихо сошло на нет в общественном мнении, без какого-либо последующего развития и в конечном итоге заглохло.

Во время блокировки аккаунтов каналы публичного выражения Фу Пэна значительно сузились.

30 апреля 2025 года он официально уволился из Northeast Securities, внешнее объяснение было: только что перенес две крупные операции, требуется спокойное восстановление в течение полугода и более.

Способность к прогнозированию и ее границы

Среди поклонников Фу Пэна ходят многочисленные рассказы о его точных прогнозах, охватывающих финансовый кризис 2008 года, восстановление японского фондового рынка, переломный момент китайского цикла недвижимости и т.д. С 2016 года он постоянно подчеркивал изменения в деглобализации и центральной точке процентных ставок, часть его框架 впоследствии получила некоторое подтверждение.

Но его记录 прогнозов неравномерен. В направлениях краткосрочных обменных курсов, определенных окон политики и т.д. существуют четкие отклонения, некоторые суждения критиковались как излишне пессимистичные или явно неточные из-за вмешательства политики. Он сам также признает, что макроисследования захватывают структурные переменные, а не данные следующего квартала. Это既是 методологическое самообъяснение, так и превентивное объяснение краткосрочных неточностей.

Он предоставляет框架 для объяснения мира, а не инструмент прогнозирования, который можно стабильно воспроизводить. Описывать его как провидца, который все accurately предсказывает, — это误解 (неправильное прочтение).

Его большое преимущество заключается в способности выражать сложную макрологику доступным способом и сохранять相对независимые (относительно независимые) суждения. Это позволяет его влиянию достигать更широкойаудитории (более широкой аудитории), и именно эта особенность больше всего нужна группе New Huo.

Почему был выбран New Huo

Теоретически у Фу Пэна было больше одного варианта возвращения. Традиционные брокерские компании welcomed бы его обратно, должность главного экономиста ему не в новинку, но он выбрал New Huo.

Пространство традиционных финансов сужается, для человека, который так прямо высказался в речи для HSBC, возвращение в систему意味着былобы (означало бы) что, он, должно быть, понимает лучше всех.

Его способностная框架 изначально не ограничивалась традиционными активами, FICC — это изначально его сильная область. После институционализации криптоактивов их связь с макрологикой становится все более очевидной. Циклы процентных ставок, ликвидность доллара, премии за геополитические риски — эти переменные одновременно воздействуют на традиционные активы и цифровые активы.

Был и более практический фактор: возвращению нужна подходящая сцена.

New Huo Group работает в Гонконге по лицензии, котируется на фондовой бирже Гонконга, находится в рамках合规 (соответствия); при этом ее масштаб и этап определяют, что у нее достаточная гибкость, позволяющая человеку с собственным мнением构建новуюисследовательскуюсистему (строить новую исследовательскую систему). Это совершенно иная ситуация, чем играть固定роль (фиксированную роль) в зрелом крупном учреждении.

Почему New Huo нуждается в нем

Группа New Huo Group в настоящее время позиционируется как учреждение по управлению цифровыми активами для клиентов с высоким состоянием, имеет лицензии HK SFC типов 1, 4, 9 и лицензию трастовой компании TCSP, является одним из较早ших учреждений в Гонконге,实现了全牌照виртуальногоуправленияактивами (реализовавших полное лицензирование управления виртуальными активами).

В 2025 году Вэн Сяоци занял пост CEO, запустил услугу Bitfire Premium, приобрел контрольный пакет акций лицензированной японской биржи BitTrade, вышел с рынка розничных инвесторов, сфокусировавшись на семейных офисах, публичных компаниях и институциональных клиентах. В конце марта 2026 года компания сменила название на New Huo Group Holdings Limited, английское название Bitfire Group.

Финансово, общий доход за 2025 финансовый год составил 8,661 миллиарда гонконгских долларов, рост более чем на 450% в годовом исчислении, но рост в основном обеспечился увеличением объема низкомаржинальной крипто-OTC торговли, компания в整体依然убыточна (целом все еще убыточна). Руководство определило 2026 год как转折годприбыльности (переломный год к прибыльности), давление немалое.

Комплаенс-框架已经搭好 (рамки уже построены), цифры роста также presentable (представимы), но то, чего по-настоящему не хватает New Huo на этом этапе, — это не流量 (трафик), а信任 (доверие).

Те клиенты, которым она служит, партнеры семейных офисов, финансовые руководители публичных компаний, частные инвесторы, уже накопившие considerable состояние, — им не не хватает информации, не не хватает данных, им缺乏的是一套可以让他们对数字资产放心的叙事框架) (не хватает是一套 narrative框架, которая позволила бы им чувствовать себя уверенно в отношении цифровых активов), а также профессионального имиджа из мира традиционных финансов.

Вэн Сяоци quite прямо высказал эту логику: «Глубокие способности Фу Пэна к глобальному общему анализу, точная проницательность в отношении рыночной ликвидности станут顶级стратегическиммозгом (верхним стратегическим мозгом) бизнеса компании...... помогут клиентам в эпоху „FICC+C“ точно把握确定性 (ухватить определенность)».

Прошлое ФуПэна в международных инвестиционных банках и хедж-фондах, его образ независимого оратора, его влияние на миллионный уровень — для тех традиционных состоятельных людей, которые正在评估是否要把更多资金配置到数字资产 (оценивают, whether разместить больше capital в цифровые активы), представляют собой узнаваемый профессиональный сигнал.

Это сделка, в которой каждая сторона получает то, что ей需要 (нужно).

Начало без结论

С одной стороны — человек, вышедший из системы традиционных финансов, переживший пик, споры и вынужденный перерыв, вновь ищущий пространство для продолжения самовыражения и реализации. С другой стороны — компания, которая старается перейти от торговой платформы к поставщику услуг для учреждений, пытающаяся建立一种更容易被传统资本理解的语言 (создать язык, более понятный традиционному капиталу).

Сможет ли привлекательность макронарратива преобразоваться в реальный приток институциональных средств? Как долго независимый стиль Фу Пэна сможет сохраняться в рамках системы上市公司 (публичной компании)?

Будет ли доверие традиционных состоятельных клиентов к цифровым активам в最终 (конечном счете) построено на认同框架 (принятии框架) или же依然要等待监管进一步明确 (все еще должно ждать дальнейшего прояснения регулирования)? Все это требует времени для проверки.

Связанные с этим вопросы

QКто такой Фу Пэн и какое важное карьерное решение он недавно принял?

AФу Пэн — бывший главный экономист Northeast Securities, известный макроэкономист и медийная личность. В апреле 2026 года он присоединился к компании New Fire Group (теперь Bitfire Group) в Гонконге в качестве главного экономиста, чтобы интегрировать цифровые активы в глобальные рамки распределения активов.

QПочему Фу Пэн покинул Northeast Securities в 2025 году?

AОфициальной причиной ухода Фу Пэна из Northeast Securities в апреле 2025 года стало состояние здоровья — он перенёс две серьёзные операции и нуждался в длительном отдыхе. Это произошло после полугодового блокирования его аккаунтов в соцсетях из-за спорного выступления на мероприятии HSBC.

QКакую роль Фу Пэн будет играть в New Fire Group и почему компания в нём заинтересована?

AФу Пэн возглавит макроэкономические исследования и анализ, фокусируясь на интеграции цифровых активов (Crypto) с традиционными активами (FICC — фиксированный доход, валюта, товары). New Fire Group, стремящаяся стать провайдером услуг для институциональных клиентов, нуждается в его экспертизе и репутации для укрепления доверия со стороны состоятельных клиентов и институтов.

QКаков был непосредственный рыночный эффект от объявления о назначении Фу Пэна?

AАкции New Fire Group резко выросли на 11% во время утренних торгов 20 апреля 2026 года на фоне новости о назначении Фу Пэна, что продемонстрировало положительную реакцию рынка на это кадровое решение.

QВ чём заключается уникальность подхода Фу Пэна как экономиста и аналитика?

AФу Пэн известен своей способностью доступно объяснять сложные макроэкономические концепции широкой аудитории через активное использование социальных сетей (более 400 тыс. подписчиков в Weibo). Его стиль включает аналогии и метафоры. Он предлагает framework для интерпретации мира, а не просто краткосрочные прогнозы.

Похожее

Сильные урезания в Rubin Ultra: Nvidia тоже не справляется с ростом цен на память?

Прошлые выходные стали поводом для бурных обсуждений в индустрии ИИ после публикации отчета аналитической компании SemiAnalysis. Согласно данным отчета, NVIDIA значительно изменила спецификации своего флагманского чипа Rubin Ultra, ключевой модели, анонсированной на GTC 2026. Вместо ожидавшегося увеличения вычислительной мощности и объема памяти, компания, судя по всему, пошла по пути оптимизации затрат. Основные изменения в спецификациях Rubin Ultra по сравнению с более ранними ожиданиями и базовой моделью Rubin: * **Теоретическая пиковая производительность (35 PFLOPs) осталась на уровне обычного Rubin.** * **Объем памяти HBM серьезно сокращен** — до 192 ГБ (8-Hi), что даже меньше, чем 288 ГБ (12-Hi) у Rubin. * **Пропускная способность памяти увеличена незначительно** (всего на 1 ТБ/с). * **Энергопотребление осталось высоким**, а максимальное даже возросло. * **Главным улучшением стал масштаб межсоединений (Scale-up)**: поддержка объединения до 576 GPU в единый логический узел через NVLink (против 72 GPU у Rubin). Аналитики SemiAnalysis связывают такое решение с резким ростом цен на высокоскоростную память HBM, которая является ключевым и самым дорогим компонентом современных ИИ-ускорителей. Стоимость HBM3 с 2025 года выросла в несколько раз. Первоначальный дизайн Rubin Ultra приводил к тому, что стоимость памяти в системе приближалась к 40% от общей стоимости материалов (BOM). После пересмотра спецификаций эта доля упала до 28%, что позволило снизить общую расчетную стоимость стойки с чипами примерно с 8 до 6.4 млн долларов. Таким образом, NVIDIA, по мнению аналитиков, смещает акцент с "наращивания компонентов" в отдельном чипе на создание более масштабируемых и, возможно, экономически эффективных систем на уровне кластера. Новый дизайн Rubin Ultra фокусируется на способности объединять огромное количество GPU, компенсируя изменения в характеристиках отдельных чипов. Новость оказала давление на котировки ведущих производителей памяти. Акции SK Hynix и Samsung, основных поставщиков HBM, упали примерно на 8%, что отражает опасения рынка: если крупнейший покупатель HBM начинает оптимизировать свои чипы для снижения зависимости от дорогой памяти, это может ограничить потенциал дальнейшего роста цен и спроса для производителей памяти. Эпоха безудержного наращивания ресурсов в ИИ-инфраструктуре, судя по всему, подходит к концу.

Odaily星球日报10 мин. назад

Сильные урезания в Rubin Ultra: Nvidia тоже не справляется с ростом цен на память?

Odaily星球日报10 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit1 ч. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit1 ч. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist1 ч. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist1 ч. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit1 ч. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit1 ч. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit1 ч. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片