Самый горячий миллениал на Уолл-стрит

marsbitОпубликовано 2026-05-31Обновлено 2026-05-31

Введение

Самый молодой управляющий фондом на Уолл-стрит, 25-летний Леопольд Ашенбреннер, добился впечатляющего успеха, сделав ставку на инфраструктуру для ИИ. После увольнения из OpenAI в 2024 году он основал хедж-фонд Situational Awareness, который инвестирует в энергетику, центры обработки данных и вычислительные мощности, избегая переоцененных полупроводниковых компаний. Его стратегия оказалась пророческой: спрос на инфраструктуру для ИИ резко вырос. Квартальный отчёт фонда показал рост активов с $2,55 млрд в конце 2024 года до $13,7 млрд в первом квартале 2026 года. Основные инвестиции включают компании в области энергетики, такие как Bloom Energy, и центров обработки данных. При этом фонд открыл крупные короткие позиции против перегретого сектора полупроводников, включая NVIDIA. Ашенбреннер предсказывает, что к 2027 году крупные языковые модели смогут выполнять работу инженеров, а главным ограничителем развития ИИ станут физические ресурсы: электроэнергия, мощности для чипов и пространство. Его подход подчёркивает, что будущее ИИ строится на материальной основе — электричестве, земле, сетях и системах охлаждения, что подтверждается масштабными инвестициями технологических гигантов в соответствующую инфраструктуру.

«Я просто пришёл слишком рано, но я не был неправ.»

Эту фразу из фильма «Игра на понижение», несомненно, хорошо понимает тот самый молодой управляющий фондом на Уолл-стрит.

В 2024 году OpenAI уволила 23-летнего Леопольда Ашенбреннера. Вскоре он основал хедж-фонд, заняв позицию против рыночного консенсуса — вместо того, чтобы ставить на популярные ИИ-чипы и полупроводники, он начал играть на повышение в отношении электроэнергии, центров обработки данных, вычислительных мощностей и энергетической инфраструктуры, тех самых «старомодных» и «тяжеловесных» активов.

Его расчёт вскоре оправдался. Сегодня технологические гиганты вкладывают огромные средства в ИИ-инфраструктуру, а рынок капитала выдвинул новых королей ИИ в таких областях, как хранение данных и оптические модули. Леопольд выиграл. Стоимость активов его фонда к концу первого квартала этого года достигла 137 миллиардов долларов (около 900 миллиардов юаней), а его личное состояние стремительно выросло.

А ему всего 25. В эпоху ИИ нарратив о гениях слишком захватывающий.

Закончил университет в 19 лет

Два года назад был вышвырнут из OpenAI

Не стоит удивляться его молодости — он поступил в университет в 15 лет.

Этот немецкий юноша из семьи врачей обладал выдающимися способностями к учёбе. В 2021 году 19-летний Леопольд получил три степени — по математике, статистике и экономике — и окончил Колумбийский университет с отличием, после чего работал в двух фондах.

Вскоре он присоединился к команде Superalignment в OpenAI. Эта команда была весьма звёздной, её со-руководителем был сооснователь OpenAI Илья Суцкевер, а целью было решение проблемы контроля над сверхразумным ИИ за четыре года.

Драматично то, что Леопольд был с помпой уволен из OpenAI.

Поводом послужила внутренняя памятка от совета директоров OpenAI, предупреждавшая о недостаточных мерах безопасности в компании. Это вызвало напряжение между руководством и советом директоров, и в апреле 2024 года OpenAI уволила Леопольда за утечку информации.

Опыт формирует выбор и оттачивает дальновидность.

Вскоре после увольнения из OpenAI Леопольд опубликовал пространную и глубокую статью, в которой практически предсказал нынешнее направление развития ИИ и инвестиционные тренды, отметив, что к 2027 году большие языковые модели смогут выполнять работу исследователей или инженеров в области ИИ.

А для достижения этой цели ключевым сдерживающим фактором являются не алгоритмы, а электроэнергия, производственные мощности по выпуску чипов и физическое пространство. Потребление энергии одним тренировочным кластером вырастет с уровня мегаватт до гигаватт, что сопоставимо с мощностью крупной атомной электростанции.

Основываясь на таком прогнозе, в конце 2024 года Леопольд решил начать своё дело — основал хедж-фонд Situational Awareness LP, занявшись инвестированием в энергетическую и вычислительную инфраструктуру, необходимую для развития ИИ, и избегая перегретого пузыря на уровне чипов и приложений.

Играет на понижение против Nvidia

Но покупает акции лидера SanDisk

Так родился новый гениальный трейдер Уолл-стрит.

В мае 2026 года, после того как хедж-фонд Леопольда раскрыл свои последние владения на американском рынке за первый квартал (отчёт 13F), развернулась потрясающая картина расширения его богатства:

Общая стоимость его активов взлетела с 5,52 миллиарда долларов на конец 2025 года до 13,7 миллиарда долларов, в то время как в конце 2024 года размер этого фонда составлял всего 255 миллионов долларов. Такая скорость подобна ракете.

В отличие от его резюме и гениальных историй, мировых наблюдателей больше интересует, что же он купил?

Судя по его последним владениям, Леопольд сохранил длинные позиции по инфраструктуре ИИ и открыл новые короткие позиции на сумму 8,45 миллиарда долларов, хеджируя технологии и полупроводники. По состоянию на конец первого квартала, его пять крупнейших позиций полностью состояли из опционов на понижение, включая опционы на понижение для ETF полупроводникового индекса VanEck с конечной стоимостью около 2 миллиардов долларов, опционы на понижение для Nvidia с конечной стоимостью около 1,6 миллиарда долларов, а также опционы на понижение для Oracle, Broadcom и Advanced Micro Devices (AMD).

Этот портфель явно выражает осторожность в отношении перегрева рынка чипов. Исключением является то, что в конце первого квартала он увеличил владение акциями SanDisk на 86 тысяч штук и открыл длинные позиции на опционы SanDisk на сумму 390 миллионов долларов. Впоследствии рост акций SanDisk, несомненно, вызвал зависть у многих — только за второй квартал SanDisk вырос примерно на 160%.

Основное внимание уделялось длинным позициям: Леопольд массово скупал ключевые инфраструктурные активы для эпохи ОИИ (Общего Искусственного Интеллекта).

Самой крупной длинной позицией стала компания по производству топливных элементов Bloom Energy. Леопольд владеет почти 6,5 миллионами акций этой компании на сумму около 879 миллионов долларов. Точнее, Bloom Energy занимается производством топливных элементов, способных эффективно преобразовывать природный газ непосредственно в электроэнергию.

Кроме того, в первом квартале Леопольд увеличил свои доли в таких компаниях, как CleanSpark, Riot Platforms, Applied Digital, IREN и других, связанных с центрами обработки данных или майнингом криптовалют, которые обладают землёй, энергетическими ресурсами, возможностями ЦОД или разрешениями на подключение к сетям.

«Скорость развития ИИ определяется физическими ограничениями, поэтому вы должны инвестировать именно в эти ограничения». Все вышеперечисленные сделки соответствуют изначальной логике основания фонда Леопольдом.

Конечно, для обычных инвесторов копирование стратегии уже запоздало. Отчёты о владениях обычно запаздывают на 45 дней, и к тому времени, когда внешний мир видит, что купили крупные игроки, самые выгодные периоды роста уже прошли.

Конечная точка мира ИИ

«Весь мир начинает уделять внимание инфраструктурным активам ИИ».

За последние несколько месяцев секторы, на которые сделал ставку Леопольд — электроснабжение, вычислительные мощности ЦОД, оптика для полупроводников — уже в полной мере продемонстрировали свой потенциал и огромный спрос.

Возьмём электроэнергию. По данным МЭА, в 2025 году общее потребление электроэнергии мировыми центрами обработки данных составило 485 ТВт·ч, из которых 170 ТВт·ч (35%) пришлось на ИИ; ожидается, что к 2030 году общее потребление достигнет 950 ТВт·ч, причём на ИИ будет приходиться 510 ТВт·ч (54%), что превысит потребление всей Японии. Китайские цифры также впечатляют: в 2025 году потребление ИИ составит 450 миллиардов кВт·ч (3,8% от общего потребления электроэнергии в стране), а в 2026 году достигнет 600 миллиардов кВт·ч (5%), что почти равно годовому потреблению электроэнергии всей сталелитейной промышленностью Китая.

Теперь посмотрим на «оптику». По мере того как конкуренция в области ИИ быстро превращается из битвы вычислений в битву соединений, традиционные медные соединения давно не справляются, что привело к стремительному росту спроса на «оптические каналы».

Согласно данным британской CRU, в 2025 году мировой объём использования оптического волокна в ЦОД достиг 69,6 миллионов километров, а в 2026 году, как ожидается, превысит 100 миллионов километров. По их оценкам, к 2027 году спрос на оптическое волокно, обусловленный ИИ, составит 35% от общего спроса на оптическое волокно для ЦОД. Что касается оптических модулей, Goldman Sachs повысил прогноз продаж 800G оптических модулей на 2026 год с первоначально ожидаемых 25 миллионов штук до 33,5 миллионов штук, что на 58% больше.

Как и следовало ожидать, технологические гиганты уже начали строить защитные рвы вокруг ИИ-инфраструктуры.

В 2026 году Amazon, Alphabet (материнская компания Google), Meta и другие запланировали значительное увеличение капитальных затрат, направив огромные средства на строительство новых ЦОД, а также на длинный список оборудования, включая ИИ-чипы, сетевые кабели, резервные генераторы. В Китае последним примером стали слухи о том, что ByteDance обсуждает план расходов на этот год в размере до 70 миллиардов долларов (около 4,747 триллионов юаней), в основном на строительство центров обработки данных и другой ИИ-инфраструктуры.

Эта волна строительства ИИ-инфраструктуры получила ещё более прямую и яростную поддержку на рынке капитала.

Взглянув на внутренний китайский рынок, акции трёх гигантов оптических модулей «Yi Zhong Tian» с прошлого года удвоились, особенно у Zhongji InnoLight, чья цена выросла с минимума в 66 юаней за акцию в апреле прошлого года до более 1000 юаней, а рыночная капитализация сейчас приближается к 1,3 триллионам юаней.

Точно так же, с начала цикла роста на рынке памяти во второй половине прошлого года, акции таких компаний, как Jiangbolong, Demingli и Biwin Storage, резко выросли, а только что вышедшая на рынок в апреле Dapuwei менее чем за месяц выросла почти в 20 раз по сравнению с ценой размещения.

Сравнивая эти примеры, невольно удивляешься: интернет когда-то представлялся миром без веса, но породил серверные, оптоволоконные и подводные кабели. Теперь ИИ кажется ещё более лёгким, но для его реального воплощения по-прежнему необходимы электричество, земля, чипы, сети и системы охлаждения.

Великое будущее всегда произрастает из молчаливых активов.

Источник: WeChat-официальный аккаунт «投资界» (ID: pedaily2012), автор: Фэн Юйчэнь.

Связанные с этим вопросы

QКто такой Леопольд Ашенбреннер и почему он стал известен в мире финансов?

AЛеопольд Ашенбреннер — 25-летний управляющий хедж-фонда Situational Awareness LP, ставший известным благодаря своей стратегии инвестирования в энергетическую и вычислительную инфраструктуру для ИИ. Его фонд добился значительного роста, а сам он привлёк внимание после ухода из OpenAI и успешных прогнозов о развитии ИИ.

QВ чём заключалась ключевая инвестиционная стратегия хедж-фонда Леопольда Ашенбреннера?

AКлючевая стратегия заключалась в том, чтобы делать ставку на инфраструктуру для ИИ — электроэнергию, центры обработки данных, мощности для вычислений и энергетические активы, избегая при этом переоценённых секторов, таких как чипы и приложения. Он также открыл крупные короткие позиции (через опционы пут) против технологических и полупроводниковых компаний.

QКакие конкретные активы входили в основные длинные позиции фонда на конец первого квартала 2026 года?

AОсновные длинные позиции включали акции компании Bloom Energy (топливные элементы), а также компании в сфере центров обработки данных и майнинга, такие как CleanSpark, Riot Platforms, Applied Digital и IREN. Он также увеличил позиции в SanDisk.

QКакие причины, по мнению статьи, стоят за повышенным спросом на инфраструктуру для ИИ, такую как электроэнергия и оптические компоненты?

AПричинами являются физические ограничения развития ИИ. Потребление электроэнергии центрами обработки данных для ИИ растёт экспоненциально. Кроме того, традиционные медные соединения не справляются с нагрузкой, что ведёт к резкому росту спроса на оптоволокно и оптические модули для высокоскоростных соединений внутри и между дата-центрами.

QКак статья связывает историю Леопольда Ашенбреннера с более широким трендом на рынке?

AСтатья показывает, что его личная инвестиционная философия, основанная на ставке на «узкие места» (энергия, инфраструктура), опередила общий рыночный тренд. Позже крупные технологические компании, такие как Amazon, Google, Meta и ByteDance, начали масштабные инвестиции в аналогичные активы, подтверждая его прогнозы и разгоняя соответствующие секторы рынка.

Похожее

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit1 ч. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报1 ч. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

Биткойн-майнинг превращается в инфраструктуру для ИИ. Компании, ранее занимавшиеся майнингом, такие как Crusoe и CoreWeave, перепрофилируют свои центры обработки данных с криптовалют на искусственный интеллект. Их главный актив — не оборудование, а уже готовый доступ к большим объемам электроэнергии, земле и разрешениям на подключение к сетям, что критически важно для создания дата-центров под ИИ. На фоне снижения доходности от майнинга биткойнов и высокого спроса со стороны ИИ-компаний этот переход стал экономически оправданным. Крупные майнинговые компании, включая TeraWulf, Cipher Mining и IREN, уже заключили долгосрочные контракты на сотни миллиардов долларов с такими гигантами, как Anthropic, AWS и Microsoft. Люди и капитал из криптоиндустрии также активно перемещаются в сферу ИИ. Основатель OpenSea создал агрегатор ИИ-моделей OpenRouter, а бывший сотрудник Coinbase основал платформу для медиа-моделей Fal.ai. Крипто-капитал финансирует ИИ-инфраструктуру, как в случае с Voltage Park Джеда Маккалеба, и поддерживает эксперименты, такие как распределенная сеть для обучения моделей Psyche от Nous Research. Хотя успех не гарантирован, криптоиндустрия передает ИИ три ключевых ресурса: энергомощности, инженерные кадры и капитал, накопленный в предыдущем цикле.

链捕手1 ч. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

链捕手1 ч. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

Согласно недавнему отчёту, в США наблюдается резкий рост использования криптовалют, в основном биткойна и стейблкоинов, для покупки пептидов на сером рынке. Эти соединения, продаваемые как средства для омоложения, наращивания мышц и похудения, часто находятся в правовой серой зоне. Из-за ужесточения банковских ограничений многие поставщики, особенно в Китае, начали принимать криптовалюты. По данным Chainalysis, в первом квартале 2026 года продавцы пептидов получили $32 млн в криптовалюте, что на 700% больше, чем годом ранее. Аналитики TRM Labs также отмечают подобный тренд. Эксперты подчёркивают, что современные покупатели — это часто обычные потребители, привлечённые доступностью и низкой ценой, а не участники теневых рынков. Этот всплеск использования криптовалют для кросс-бордерных платежей происходит на фоне общего снижения розничного участия на крипторынке в начале 2026 года.

ambcrypto1 ч. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

ambcrypto1 ч. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

Компания human.tech представила Clean SDK — набор инструментов для разработки приложений в Web3, в которых по умолчанию соблюдаются конфиденциальность и прозрачная подотчетность. Этот комплект, выпущенный одновременно с версией 5 Aztec, предоставляет разработчикам готовые компоненты для внедрения в их приложения проверки личности с нулевым разглашением (zero-knowledge), скрининга санкционных списков и приватных транзакций, без необходимости самостоятельно работать с конфиденциальными пользовательскими данными или создавать инфраструктуру для соответствия нормативным требованиям. Clean SDK решает ключевую проблему Web3, сочетая приватность с подотчетностью. С помощью zero-knowledge доказательств и программируемой верификации приложения могут подтверждать легитимность пользователей и прохождение средств проверки на санкции, не раскрывая при этом личную информацию. Таким образом, разработчикам больше не нужно выбирать между конфиденциальностью пользователей и регуляторными требованиями. Первый продукт на основе SDK — приложение Shield (мост между Ethereum и Aztec), которое было запущено одновременно с ним. Shield позволяет пользователям и автономным агентам переводить активы в Aztec, сохраняя анонимность, но при этом криптографически доказывая, что за каждой операцией стоит уникальный реальный человек, а средства проверены. Аудит Nethermind в мае 2026 года подтвердил надежность смарт-контрактов Shield. Как отметил сооснователь human.tech Шади Эль Дамати, «приватность без подотчетности ведет к злоупотреблениям, а подотчетность без приватности превращается в слежку. Clean SDK устраняет этот ложный выбор». Комплект предлагает три основных метода верификации: скрининг санкций (Proof of Innocence), подтверждение личности человека (Proof of Personhood, в том числе через Human Passport) и верификация личности с нулевым разглашением для операций с высокой стоимостью (Proof of Clean Hands). Данные хранятся в зашифрованном виде вне блокчейна, а проверки происходят как при входе, так и при выходе средств. В целом, Clean SDK, предназначенный в первую очередь для разработчиков в экосистеме Aztec, призван стимулировать создание разнообразных приватных финансовых приложений и сервисов, которые обеспечивают видимую подотчетность с помощью криптографических доказательств, не требуя от разработчиков создания сложной инфраструктуры с нуля. Этот запуск отражает растущий спрос на институциональные решения, которые прозрачно балансируют между приватностью и соответствием требованиям.

TheNewsCrypto1 ч. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

TheNewsCrypto1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片