Скрытые издержки и структурные дилеммы токенизированных активов

marsbitОпубликовано 2026-01-16Обновлено 2026-01-16

Введение

Скрытые издержки и структурные проблемы токенизированных активов Токенизация активов обещала ликвидность и доступность традиционных активов в DeFi, но на практике сталкивается с проблемой недостаточной ликвидности. Основная проблема заключается в высоких издержках, таких как проскальзывание, которое становится особенно заметным при крупных сделках. Например, торговля токенизированным золотом (PAXG/XAUT) на криптобиржах показывает проскальзывание до 150 базисных пунктов при сделках на $4 млн, в то время как на традиционных рынках, таких как CME, оно практически отсутствует. Токенизированные акции, такие как TSLAx и NVDAx, также демонстрируют экстремальное проскальзывание — до 5% и 80% соответственно при сделках на $1 млн. Низкая ликвидность приводит к нестабильности рынка, что проявляется в резких скачках цен и цепной реакции в связанных системах, таких как ликвидации на фьючерсных рынках. Структурная проблема заключается в том, что маркет-мейкеры не заинтересованы предоставлять ликвидность из-за высоких затрат на создание и погашение токенов, длительных сроков вывода средств и ограниченных возможностей хеджирования. Это создает порочный круг: низкая ликвидность отпугивает участников, что еще больше усугубляет проблему. Решение требует новой рыночной структуры, где ликвидность и цены будут отражать традиционные рынки, а не создаваться заново в условиях ограниченного спроса и предложения.

Автор:Yuki is short, so is life

Компиляция: Цзяхуань, ChainCatcher

Ликвидность — источник уверенности в активе. Только при достаточной глубине рынок может поглощать крупные сделки, киты — свободно открывать позиции, а активы — функционировать в качестве залога, поскольку кредиторам необходимо обеспечить возможность беспрепятственной ликвидации при необходимости. Токенизированные активы с недостаточной глубиной с трудом привлекают пользователей, что не только подавляет участие на рынке, но и создает порочный круг истощения ликвидности.

Изначальная цель токенизации заключалась в максимизации ликвидности капитала, раскрытии полезности DeFi и обеспечении доступа к оффчейн-активам. Ее обещания были чрезвычайно привлекательными: вывод триллионов долларов традиционных финансовых рынков в ончейн, предоставление всем желающим возможности доступа, кредитования и комбинирования в DeFi способами, которые традиционные финансы никогда не позволяли.

Но под поверхностью большинство рынков токенизированных активов обладают скудной и хрупкой ликвидностью, неспособной поддерживать достаточные объемы торгов. Как предпосылка композируемости и финансовой полезности, реальная ликвидность пока не реализована. Возникающие из-за этого издержки и риски могут быть незаметны при мелких сделках, но как только крупный капитал пытается войти или выйти, эти скрытые угрозы быстро проявляются.

Текущая структура ликвидности

Первые скрытые издержки токенизированных активов проявляются в проскальзывании.

В качестве примера возьмем токенизированное золото. На графике ниже показано ожидаемое проскальзывание при различных объемах сделок, сравнивается ликвидность на основных централизованных биржах и на традиционном рынке золота. Разница поразительна.

(Описание графика: Сравнение проскальзывания и объема сделок между перпетуальными контрактами и спотом PAXG/XAUT и фьючерсами на золото CME (контракты с физической поставкой))

С увеличением объема сделок проскальзывание по перпетуальным контрактам PAXG и XAUT быстро растет в геометрической прогрессии, достигая примерно 150 базисных пунктов (б.п.) при номинальной стоимости около 4 миллионов долларов. Для сравнения, кривая проскальзывания на CME (Чикагской товарной бирже) почти прижата к нулевой оси и едва различима от оси X.

Спотовые рынки PAXG и XAUT еще более ограничены. Хотя на графике показаны рынки с наилучшей ликвидностью для каждого токена, глубина с любой стороны стакана заявок не превышает 3 миллионов долларов. Эта ограниченность видна по тому, как их кривые обрываются раньше.

Другой график справа отдельно показывает кривую CME, подчеркивая ее почти плоский характер ликвидности. Даже при номинальной стоимости, значительно превышающей 4 миллиона долларов, проскальзывание остается чрезвычайно стабильным. Сделка на 20 миллионов долларов по фьючерсам на золото оказывает ценовое воздействие менее 3 б.п. Ликвидность CME на несколько порядков глубже, чем на любой криптовалютной торговой площадке.

Эта разница имеет прямые последствия. На глубоких традиционных рынках даже крупные сделки оказывают незначительное влияние на цену. На мелких рынках токенизированных активов та же сделка приводит к немедленным издержкам, и выход из позиции становится все более затруднительным. Сравнение среднедневных объемов торгов ниже ясно показывает масштаб этого разрыва, который существует не только на рынке золота, но и для многих других активов.

(Описание графика: Сравнение среднедневных объемов торгов между фьючерсами на золото CME и перпетуальными контрактами и спотом PAXG/XAUT)

До сих пор примеры были сосредоточены на централизованных биржах. А как обстоят дела с AMM (автоматическими маркет-мейкерами)? Короткий ответ: еще хуже.

Взгляните на эту сделку с XAUT, произошедшую в феврале 2025 года. Пользователь потратил 2,912 USDT, чтобы получить всего 1,731 доллар в XAUT (по реальной цене золота на тот момент), переплатив 68%.

Другая сделка показала, что пользователь продал PAXG на сумму 1,107 миллиона долларов (по цене золота на тот момент) и получил всего 1,093 миллиона USDT, проскальзывание составило около 1.3%. Хотя и не такое экстремальное, этот уровень проскальзывания все равно неприемлемо высок на фоне традиционных рынков, где ценовое воздействие обычно измеряется единицами базисных пунктов, а не процентами.

Кроме того, за последние полгода среднее проскальзывание по сделкам с XAUT и PAXG на Uniswap составляло от 25 до 35 б.п., иногда превышая 0.5%.

(Описание графика: Среднее абсолютное проскальзывание по сделкам с XAUT и PAXG на Uniswap V3)

Мы используем золото для анализа, поскольку оно в настоящее время является крупнейшим нетокенизированным активом в ончейне, не являющимся долларом или кредитным инструментом. Но та же модель применима и к токенизированным акциям.

(Описание графика: Сравнение проскальзывания и объема сделок между NVDA/TSLA/SPY на Nasdaq и NVDAx/TSLAx/SPYx)

TSLAx и NVDAx входят в десятку крупнейших токенизированных акций по отдельным эмитентам. На Jupiter сделка на 1 миллион долларов на покупку TSLAx вызвала бы проскальзывание около 5%. В то время как для NVDAx наблюдается непреодолимое проскальзывание в 80%. Для сравнения, сделка на 1 миллион долларов по акциям Tesla или NVIDIA на традиционном рынке оказала бы ценовое воздействие всего в 18 б.п. и 14 б.п. соответственно (и это без учета ликвидности в темных пулах и других внебиржевых площадках).

Эти издержки легко упустить из виду при мелких сделках, но они становятся неизбежными, когда пользователи пытаются масштабировать операции. Недостаток ликвидности напрямую преобразуется в реальные убытки.

Опасны ли ончейн-рынки токенизированных активов?

Недостаток ликвидности не только увеличивает стоимость сделок, но и разрушает рыночную структуру.

Когда ликвидность稀薄, механизмы ценообразования极易 искажаются, стакан заявок наполняется шумом, и оракулы впоследствии наследуют этот шум. Мелкие сделки могут引发 цепную реакцию в связанных системах.

В середине октября 2025 года спотовый рынок PAXG на Binance пережил два события "флэш-крэша" в течение одной недели. 10 октября цена упала на 10.6%; 16 октября цена взлетела на 9.7%. Оба движения быстро откатились, что указывает на то, что они были вызваны хрупкостью стакана заявок, а не изменениями фундаментальных показателей.

Поскольку экосистема токенизированных активов高度 взаимосвязана, нестабильность на основных торговых площадках не остается локальной. Спотовая цена на Binance имеет наибольший вес в построении оракула Hyperliquid. В результате в ходе этих двух событий на Hyperliquid было принудительно ликвидировано 6.84 миллиона долларов лонгов и 2.37 миллиона долларов шортов, что даже превысило объем ликвидаций на самом Binance.

Этот результат тревожен. Он демонстрирует, как одна площадка с низкой ликвидностью может распространять и усиливать волатильность на多个 рынков. В экстремальных случаях это также увеличивает риск манипуляции оракулами. Участники, никогда не торговавшие на исходном спотовом рынке, все равно могут понести убытки из-за ликвидаций, искажения цен и расширения спредов.

Все это восходит к одному и тому же корню: отсутствие真正的 ликвидности на первичном рынке.

(Описание графика: График ликвидаций PAXG от CoinGlass)

Структурные проблемы недостатка ликвидности

Недостаток ликвидности токенизированных активов является структурной проблемой.

Ликвидность не появляется автоматически после токенизации актива. Ее обеспечивают маркет-мейкеры, которые по своей природе ограничены в капитале. Они распределяют капитал туда, где инвентарь может быть развернут эффективно, риски могут управляться устойчиво, а выход возможен с минимальными временными и стоимостными摩擦циями.

Большинство токенизированных активов терпят неудачу по этим параметрам.

Чтобы обеспечить ликвидность, маркет-мейкеры должны сначала эмитировать актив. На практике эмиссия entails не только явные издержки (эмитенты обычно берут комиссию за эмиссию и погашение от 10 до 50 б.п.), но также требует операционной координации, KYC и расчетов через кастодиана или брокера, а не атомарного ончейн-исполнения. Маркет-мейкеры должны заранее внести средства и ждать несколько часов или дней, чтобы получить токенизированный актив.

После создания инвентарь нельзя немедленно погасить. Окна погашения обычно измеряются часами или днями, а не секундами. Многие токенизированные активы允许ют погашение только на основе T+1 до T+5 и имеют每日或每周 лимиты. Для крупных позиций полный выход может занять несколько дней или даже больше.

С точки зрения маркет-мейкера, этот инвентарь по сути является неликвидным и не может быть быстро переработан.

Маркет-мейкеры, обеспечивающие глубину, должны удерживать инвентарь в течение рыночных циклов, поглощая и хеджируя ценовые риски в ожидании погашения. В течение этого времени тот же капитал мог бы быть размещен на других криптовалютных рынках, где требования к инвентарю极低, хеджирование является непрерывным, а позиции могут быть закрыты мгновенно; именно поэтому альтернативные издержки для маркет-мейкеров на токенизированных активах极高.

Перед таким выбором рациональные поставщики ликвидности будут размещать капитал в других местах.

Нынешняя рыночная структура не подходит для решения этой проблемы. AMM перекладывают инвентарный риск на поставщиков ликвидности, наследуя те же ограничения на погашение. Площадки на основе стакана заявок просто получают фрагментированную ликвидность от маркет-мейкеров с различных бирж.

Результатом является长期处于浅薄 равновесием рынка. Ограниченная ликвидность сдерживает участие, низкое участие further сокращает ликвидность. Вся экосистема токенизированных активов застряла в этой петле.

Новая рыночная структура

Недостаток ликвидности является структурным препятствием для роста токенизированных активов.

Недостаточная глубина препятствует формированию значительных позиций, хрупкие рынки распространяют нестабильность на различные протоколы и торговые площадки. Актив, из которого нельзя надежно выйти, не может служить надежным залогом. При нынешней модели токенизации ликвидность остается ограниченной, а капитальная эффективность — низкой.

Чтобы токенизированные активы действительно масштабировались, рыночная структура должна измениться.

Что, если бы цена и ликвидность могли напрямую映射роваться с оффчейн-рынков,而不是 заново открываться и запускаться с нуля в ончейне? Что, если бы пользователи могли получать доступ к токенизированным активам в любом масштабе, не вынуждая маркет-мейкеров удерживать неликвидный инвентарь? Что, если бы погашение было быстрым, предсказуемым и неограниченным?

Провал токенизации вызван не выводом активов в链, а тем, что支撑ующие их рынки так и не были по-настоящему выведены в链.

Связанные с этим вопросы

QКаковы скрытые издержки и структурные проблемы токенизированных активов?

AСкрытые издержки включают высокий проскальзывание при крупных сделках, хрупкую ликвидность и риски распространения волатильности между взаимосвязанными рынками. Структурные проблемы связаны с неэффективностью маркет-мейкинга, ограничениями на погашение активов и высокими операционными издержками, что создает порочный круг низкой ликвидности.

QКак ликвидность токенизированных активов, таких как золото, сравнивается с традиционными рынками?

AЛиквидность токенизированного золота (например, PAXG/XAUT) значительно уступает традиционным рынкам, таким как CME. При сделках на 4 млн долларов проскальзывание достигает 150 базисных пунктов, в то время как на CME оно практически нулевое даже для сделок в 20 млн долларов. Ежедневные объемы торгов на CME в тысячи раз выше.

QКакие риски возникают из-за низкой ликвидности на рынках токенизированных активов?

AНизкая ликвидность приводит к искажению механизмов ценообразования, повышенной волатильности, рискам манипуляции оракулами и каскадным ликвидациям в связанных протоколах. Например, резкие колебания цены PAXG на Binance вызвали ликвидации на Hyperliquid на сумму более 9 млн долларов.

QПочему маркет-мейкеры не обеспечивают достаточную ликвидность для токенизированных активов?

AМаркет-мейкеры сталкиваются с высокими операционными издержками, включая плату за выпуск и погашение (10-50 б.п.), необходимость KYC, длительные сроки расчетов и ограничения на погашение (T+1 до T+5). Их капитал оказывается заблокированным в неликвидных активах, тогда как на крипторынках он может быть развернут более эффективно.

QКакие изменения в рыночной структуре необходимы для решения проблем токенизированных активов?

AНеобходимы прямые механизмы отображения ликвидности с традиционных рынков на блокчейн, устранение ограничений на погашение, снижение операционных издержек для маркет-мейкеров и создание системы, где пользователи могут получать активы любого объема без вынужденного хранения неликвидных запасов.

Похожее

От золота к биткойну: фиксированное предложение + институциональная лихорадка — повторится ли история «взрывного» роста цен?

Аналитики проводят параллели между биткоином и золотом, отмечая схожие черты: фиксированное предложение, статус негенерирующих доход активов-убежищ и зависимость цены от настроений инвесторов. Эксперт Bloomberg Intelligence Эрик Бальчунас указывает, что история золотых ETF за 22 года может служить дорожной картой для биткоин-ETF. После запуска в 2004 году золотые ETF пережили взлёты, болезненные коррекции и долгое восстановление, но каждый цикл устанавливал новые максимумы. Биткоин-ETF, одобренные в 2024 году, стали одними из самых быстрорастущих в истории, открыв криптоактив для институциональных инвесторов. Однако это привело к повышенной волатильности: крупные оттоки средств из ETF, как у BlackRock IBIT, могут оказывать значительное давление на рынок. Несмотря на падение цены более чем на 50% с октября 2025 года, многие остаются оптимистичны в долгосрочной перспективе, видя в биткоине "цифровое золото". Устойчивый институциональный спрос на ETF и растущее включение биткоина в инвестиционные портфели компаний помогают смягчать продажи. Если биткоин сможет занять даже небольшую часть рыночной капитализации золота (около $28 трлн), это откроет огромный потенциал для роста. Путь, вероятно, будет сопряжён с высокой волатильностью, но фиксированное предложение в сочетании с волнами институционального спроса может вновь привести к взрывному росту цены.

Foresight News11 мин. назад

От золота к биткойну: фиксированное предложение + институциональная лихорадка — повторится ли история «взрывного» роста цен?

Foresight News11 мин. назад

Почему AI-агенты для покупок не так широко распространены?

**Почему AI-агенты для покупок не получили широкого распространения?** Идея о том, что AI-агент с кошельком может полностью заменить человека в совершении покупок, кажется простой, но содержит логические изъяны. Она смешивает два ключевых аспекта шопинга: **информационный поиск** (сбор, фильтрация, сравнение) и **ценностную оценку** (субъективное суждение о качестве, уместности, доверии к продавцу). Машинный поиск данных успешно автоматизируется. Однако ценностная оценка, особенно **определение потребностей** (что важно для меня и почему), остается прерогативой человека. Исследования показывают, что предпочтения нестабильны и формируются в процессе выбора, поэтому взаимодействие с AI должно быть итеративным, а не разовым. Критическое разграничение — является ли сам процесс выбора **рутиной или удовольствием**. * **Стандартные товары** (бумага, батарейки): выбор не имеет ценности, идеальны для полной автоматизации. * **Товары для удовольствия** (вино, книги, одежда): сам выбор — часть наслаждения. Здесь AI должен выступать как помощник, сужая опции для финального решения человека. Схема **«дать AI кошелек»** решает лишь самую простую проблему — проведение платежа, и только в сценарии, где AI обладает полной автономией. Отраслевые решения (Stripe, Mastercard, Google, Visa) уже разделяют **авторизацию** и **хранение средств**, предоставляя AI ограниченные, одноразовые платежные токены, а не полный контроль над кошельком. Истинные сценарии для автономных AI-кошельков лежат не в розничной торговле, а в **B2B-закупках** и **межмашинных расчетах (M2M)**, где процессы стандартизированы, а решения лишены субъективизма. Таким образом, главными препятствиями для повсеместного внедрения AI2C-покупок являются не технологии платежей, а: 1. **Недостаток достоверных данных** (фальшивые отзывы, поддельные товары), без которых любая автоматизация опасна. 2. **Принципиальная невозможность автоматизировать определение человеческих потребностей и ценностей**. Итог: будущее AI в шопинге — не в полном замещении, а в усилении. AI должен взять на себя утомительный поиск и анализ, оставляя человеку ключевые права: **определять критерии выбора** и **получать удовольствие от самого акта выбора**. Платформам следует сосредоточиться на улучшении именно этого опыта.

Foresight News1 ч. назад

Почему AI-агенты для покупок не так широко распространены?

Foresight News1 ч. назад

После девяти месяцев шортинга полный переход в лонг: известный трейдер открывает позицию по биткоину около 64 000 долларов, расхождения между быками и медведями на крипторынке усиливаются

Популярный трейдер Doctor Profit закрыл все короткие позиции по биткойну после девяти месяцев успешного шортинга и начал покупать на уровне около $64 000, заявив, что фундаментальные изменения — такие как возможное принятие закона CLARITY и институциональный спрос — могут привести к досрочному достижению дна рыночного цикла. Тем временем, аналитик on-chain gumsays отмечает, что бычье расхождение на недельном графике биткойна длится уже 147 дней, что близко к 161 дню перед минимумом 2022 года. Однако исследователь циклов Джейк Пахор указывает, что три ключевых условия для рыночного дна, наблюдавшихся с 2014 года, пока не выполнены: с момента пика октября 2025 года прошло лишь 9 месяцев (вместо типичных 12), индекс страха CSH ни разу не опускался ниже 20, а цена не пробивала реализованную цену (~$53 000). Рынок разделён: одни считают, что институциональный спрос через ETF и регулирование изменили правила игры, другие ждут классических сигналов капитуляции. Стратегия Пахора отражает этот раскол — он продолжает периодические покупки, но сохраняет крупный капитал для более низких цен, если историческая модель повторится.

marsbit1 ч. назад

После девяти месяцев шортинга полный переход в лонг: известный трейдер открывает позицию по биткоину около 64 000 долларов, расхождения между быками и медведями на крипторынке усиливаются

marsbit1 ч. назад

Опытный трейдер рассказывает: Как торговать на ошибочных ожиданиях рынка?

Опытный трейдер делится историей успешной сделки, построенной на торговле против ошибочных рыночных ожиданий. В основе его метода — анализ не самих данных (например, слабого CPI), а того, как рынок *ожидает*, что эти данные повлияют на цены, и проверка, остаётся ли этот механизм влияния (функция реакции) в силе. На примере сделки с Nasdaq (NQ) он показывает: после слабых данных CPI рынок ожидал общего снижения ставок и роста акций, особенно технологических. Однако долгосрочные реальные ставки (10-30 лет) достигли многолетних максимумов, отказавшись подтверждать этот сценарий. Это означало, что «дешёвых» долгосрочных денег для роста дорогих tech-акций не будет. Рост NQ на фоне слабого CPI стал ошибочным定价ованием. Трейдер выявил несоответствие: рынок предполагал цепочку «слабый CPI → смягчение политики → падение долгосрочных ставок → рост оценки NQ», но ключевое звено (падение долгосрочных ставок) не сработало. Это создало возможность для short-позиций по NQ, наиболее уязвимому к дорогим долгосрочным деньгам индексу. В статье изложена структура для поиска подобных возможностей: 1. Определить текущую рыночную причинно-следственную цепочку. 2. Найти в ней ключевую переменную с «правом вето». 3. Проверить, отказывается ли эта переменная подтверждать цепочку. 4. Дождаться, пока цена по инерции продолжит двигаться по старому сценарию. 5. Выбрать наиболее чистый актив для выражения этой ошибки. 6. Заранее определить условия для выхода (опровержение гипотезы или реализация логики). Главный вывод: альфа часто возникает не из-за информпреимущества, а из-за разницы в функциях реакции. Когда макрорежим меняется, рынок может по привычке реагировать на данные по-старому, создавая ошибку в цене. Ключевой вопрос: «На какую причинно-следственную цепочку опирается первая рыночная реакция, и остаётся ли она справедливой сегодня?».

marsbit2 ч. назад

Опытный трейдер рассказывает: Как торговать на ошибочных ожиданиях рынка?

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片