Кризис сложного процента в эпоху высокой стоимости: готовится ли новый «потерянный десяток лет» для акций США?

marsbitОпубликовано 2026-06-08Обновлено 2026-06-08

Введение

Высокие оценки и кризис сложных процентов: грозит ли американскому рынку новый «потерянный десяток лет»? Исторический анализ показывает, что длительные периоды стагнации реальной доходности акций («потерянные десятилетия») — не аномалия, а структурная особенность рынков. На примере США (1929–1954, 1966–1982, 2000–2013 гг.) видно, что такие фазы, занимающие около 35% времени с 1871 года, не просто откладывают рост богатства, а наносят непоправимый ущерб траектории сложных процентов. Текущая среда вызывает опасения: ключевые показатели оценки, такие как CAPE (циклически скорректированная P/E), находятся около 99-го процентиля за всю историю, а индикаторы Баффетта и Тобина Q также сигнализируют о переоцененности. Это сужает «пространство для ошибок». Исследование опровергает распространённый аргумент против тактического управления — страх «пропустить лучшие торговые дни». Анализ показывает, что 90% лучших дней приходятся на периоды, когда рынок ниже своего 200-дневного скользящего среднего, и часто соседствуют с наихудшими днями в кризисные фазы. В качестве инструмента раннего предупреждения авторы предлагают мониторинг рыночной широты (breadth), которая часто ухудшается раньше, чем основные индексы. Комбинация экстремально высоких оценок и сужающейся рыночной широты создаёт рискованную комбинацию. Ключевой вывод для инвесторов и консультантов: проблема не в выборе между оптимизмом и пессимизмом, а между самоуспокоенностью и подготовленностью. Распознавание условий, предшес...

Примечание редактора: Вера в долгосрочное владение акциями часто строится на достаточно длинном временном горизонте: если растянуть период, рынок в конечном итоге вознаградит терпение. Однако для реальных инвесторов время — не абстрактная переменная. Выход на пенсию, движение денежных средств, давление изъятий средств и эмоциональные колебания могут превратить «среднюю долгосрочную доходность» в обещание, которое не всегда исполняется.

Эта статья, основанная на 155-летней истории американского фондового рынка, рассматривает три периода длительного застоя реальной доходности: 1929–1954 гг., 1966–1982 гг. и 2000–2013 гг. Она указывает, что так называемые «потерянные десятилетия» — не историческая случайность, а структурные этапы, периодически возникающие на рынках акций. В совокупности эти периоды занимают около 35% рыночной истории с 1871 года и приносят не только задержку в росте богатства, но и наносят перманентный ущерб траектории сложного процента.

Статья далее предупреждает, что в настоящее время многие показатели стоимости акций США находятся на исторических максимумах: CAPE близок к 99-му процентилю с 1881 года, показатели Баффета (отношение капитализации к ВВП), Q Тобина и премия за риск по акциям также указывают на схожую уязвимую среду. Одновременно авторы опровергают традиционный аргумент «пропустить лучшие торговые дни», указывая, что большинство лучших однодневных скачков на самом деле происходят во время медвежьих рынков и кризисов, часто соседствуя с худшими торговыми днями. Для инвестиционных консультантов и долгосрочных инвесторов вопрос не в том, чтобы предсказать, когда наступит следующий кризис, а в том, можно ли заранее распознать риски по таким сигналам, как стоимость и широта рынка, и защитить сложный процент от пассивного ущерба до наступления очередного цикла длительной низкой доходности.

Ниже приведен оригинальный текст:

Традиционные доводы в пользу инвестирования в акции строятся на долгосрочной средней доходности. Но они не учитывают в достаточной мере сценарий: что произойдет, если этап накопления капитала клиента приходится как раз на те самые неблагоприятные 16 лет.

Портфельные менеджеры Tamarisk Capital Management и Quoin Capital Analytics Райан Горман, CFA, CMT, Шон Киль, CFA, CMT, и Винсент Рандаццо, CMT, через Ассоциацию CMT опубликовали исследовательскую работу, которую стоит держать на столе каждому инвестиционному консультанту: «Навигация по потерянным десятилетиям: защита долгосрочного сложного процента в условиях долгосрочных медвежьих рынков». Основываясь на данных из базы данных Йельского университета Роберта Шиллера за 155 лет, статья предлагает эмпирически обоснованное и стратегически актуальное суждение: так называемые «потерянные десятилетия» — не аномалия, а одна из структурных характеристик фондового рынка. Текущая рыночная среда имеет сходство с канунами таких периодов в истории, что заслуживает серьезного внимания.

Исторические данные дают четкий ответ

Авторы выявляют три четких этапа на американском рынке акций, когда инвесторы, покупавшие и державшие акции, практически не получали никакой реальной доходности. С 1929 по 1954 год рынку потребовалось 25 лет, чтобы вернуться к своим предыдущим реальным максимумам. В период стагфляции с 1966 по 1982 год годовая реальная доходность за 16 лет составила примерно -1,77%. В этапе с 2000 по 2013 год, охватившем крах доткомов и глобальный финансовый кризис, годовая реальная доходность составила около 0,05%, а максимальная просадка достигла 52%. Эти три этапа в совокупности занимают 54 года рыночной истории, что составляет примерно 35% всего времени с 1871 года.

Авторы прямо заявляют: «Для потерянных десятилетий не требуются одинаковые триггеры. Они возникают в разных экономических циклах и институциональных средах, но приносят инвесторам один и тот же опыт — длительные просадки, ущерб сложному проценту и негативные поведенческие реакции, которые часто сохраняются и после окончательного восстановления рынка».

Международные прецеденты дополнительно укрепляют этот вывод. Японский индекс Nikkei 225 достиг уровня 39 000 пунктов в декабре 1989 года и вернулся к этому уровню только в 2024 году, спустя 35 лет. Европейский индекс Euro Stoxx 50 достиг пика в марте 2000 года и вернулся к своим максимумам только в конце 2025 года. Авторы напоминают, что сложившаяся модель, согласно которой американский рынок в конечном итоге всегда восстанавливается, «не должна рассматриваться как неизменный закон».

Математический механизм, делающий убытки перманентными

В этом заключается аналитический вклад статьи, выходящий за рамки исторического обзора. Авторы доказывают, что потерянные десятилетия не просто замедляют накопление богатства, но и наносят перманентный ущерб. Предположим, два портфеля имеют одинаковую долгосрочную целевую среднюю доходность 7%, но один из них переживает 13-летний период нулевой доходности в середине инвестиционного пути. Тогда их конечные значения будут значительно различаться. Портфель B в итоге достигнет лишь 80% конечной стоимости портфеля A. Этот разрыв является постоянным, и последующее возвращение к нормальной доходности не может его компенсировать.

Математические условия, необходимые для восстановления, еще больше усугубляют проблему. Для восстановления после просадки на 50% требуется рост на 100%. Если годовая доходность составляет всего 3% — что соответствует уровню доходности, возможному в условиях высокой стоимости, — то для восстановления потребуется 23,4 года. Авторы четко указывают: «Именно в этом заключается скрытая цена потерянных десятилетий: они приносят не только низкую доходность в сам этот период, но и перманентный ущерб траектории сложного процента».

Фон стоимости: 99-й процентиль

Часть статьи, посвященная стоимости, содержит вывод, который инвестиционным консультантам не следует легко игнорировать. Текущий показатель CAPE (циклически скорректированное отношение P/E) равен 39,9 и находится на 99-м процентиле всех исторических наблюдений с 1881 года. В истории лишь один раз он превышал текущий уровень — на пике в марте 2000 года (44,2). Среднее историческое значение CAPE составляет 17,7.

Авторы выражаются осторожно — CAPE не является инструментом выбора времени для сделок, — но его сигнальное направление совершенно ясно. Когда CAPE находится в самом низком историческом квинтиле, средняя реальная доходность за следующие 10 лет составляет 10,7%, и нет выборок с отрицательной доходностью; когда CAPE находится в самом высоком квинтиле, средняя реальная доходность за следующие 10 лет составляет всего 3,6%, причем 24% выборок показывают отрицательную доходность. Показатель Баффета (отношение общей рыночной капитализации к ВВП) в настоящее время приближается к 190%, что выше пиковых значений 2000 и 2007 годов. Значение Q Тобина и премия за риск по акциям также передают тот же сигнал.

«Когда CAPE, капитализация/ВВП, Q Тобина и премия за риск по акциям одновременно указывают на завышенную стоимость, исторические данные показывают, что пространство для ошибок на рынке сужается».

Разбор аргумента «пропустить лучшие торговые дни»

Наиболее практичная часть статьи — это прямой ответ на риторику, наиболее часто используемую в индустрии для аргументации против тактического управления. Авторы изучили 20 лучших торговых дней для индекса S&P 500 в период с 1988 по 2025 год и обнаружили, что 18 из них, то есть 90%, происходили, когда индекс находился ниже 200-дневной скользящей средней. 42% лучших торговых дней пришлись на периоды традиционных медвежьих рынков.

Это означает: «Лучшие торговые дни не распределены случайным образом между бычьими и медвежьими рынками. Они, как правило, концентрируются на кризисных этапах, когда цены подавлены». А эти лучшие дни в кризисные периоды часто чередуются с худшими торговыми днями. Самый большой однодневный рост рынка в октябре 2008 года (+11,6%) произошел всего через несколько дней после максимального падения. Их нельзя просто разделить. Авторы отмечают: «Инвесторы не могут в эти периоды захватить только лучшие торговые дни, не пережив при этом и худшие».

Рамки ширины рынка: на что следует обращать внимание

В заключительной части статьи предлагается системная структура для определения состояния рынка, основанная на ширине рынка — то есть на наблюдении за степенью участия различных ценных бумаг, а не только на средних показателях взвешенного по капитализации индекса. Ключевое понимание заключается в следующем: структурное ухудшение «часто сначала проявляется в ширине рынка и только затем во взвешенном по капитализации ценовом индексе».

Перед медвежьим рынком 1973–1974 годов линия роста/падения акций уже в начале 1973 года разошлась с S&P 500. В 1999 году ширина рынка постоянно ухудшалась, предшествуя краху технологических акций в 2000 году. Авторы считают, что ширина рынка может давать «более раннее предупреждение, чем просто индикаторы, основанные на ценовых тенденциях». В сочетании с фоном стоимости эта структура становится еще более объясняющей: «Высокая стоимость устанавливает фоновую рыночную среду... а ухудшение ширины рынка предоставляет поведенческие доказательства».

Ключевые выводы для инвестиционных консультантов

Заключение статьи хорошо подходит для включения в общение с клиентами: «Вопрос не в выборе между оптимизмом и пессимизмом, а в выборе между самоуспокоенностью и подготовкой».

Конкретно, инвестиционным консультантам следует понять из этого исследования четыре момента. Во-первых, риск последовательности доходности — это не теоретическая концепция. Американский рынок находился в состоянии «потерянных десятилетий» 35% времени своей истории, и если клиент выходит на пенсию именно на таком этапе, он сталкивается не с временной задержкой, а с перманентным ущербом сложному проценту. Во-вторых, нахождение CAPE на 99-м процентиле не предсказывает конкретную временную точку, но оно действительно определяет более уязвимую рыночную среду. Стоимость и ширина рынка не конкурирующие сигналы, а взаимодополняющие. В-третьих, возражение «пропустить лучшие торговые дни» не выдерживает эмпирической проверки, поскольку эти лучшие дни часто соседствуют с худшими днями в один и тот же период; системное управление просадками означает одновременное избегание и тех, и других. В-четвертых, адаптивная структура, ставящая ширину рынка на первое место, не требует точного выбора времени. Она требует «дисциплинированной реакции на наблюдаемые условия, а не прогнозирования будущих результатов».

Авторы не утверждают, что четвертое потерянное десятилетие обязательно наступит. История действительно показывает, что условия, обычно возникающие накануне потерянных десятилетий, могут быть распознаны; и по сравнению с пассивным принятием, заблаговременная подготовка всегда обеспечивает более устойчивую основу.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QЧто такое «потерянное десятилетие» в контексте фондового рынка США, и насколько часто они возникали в истории?

A«Потерянное десятилетие» — это длительные периоды, когда инвесторы, придерживающиеся стратегии «купи и держи», не получают реальной отдачи от инвестиций в акции. В статье выделены три таких этапа в истории США: 1929–1954 гг. (25 лет для возврата к прежним реальным максимумам), 1966–1982 гг. (годовая реальная доходность около -1.77% за 16 лет) и 2000–2013 гг. (годовая реальная доходность около 0.05%). В совокупности эти периоды составляют примерно 35% времени с 1871 года, что указывает на их структурный, а не случайный характер для рынка акций.

QКак высокая оценка рынка (valuation) в текущий момент соотносится с историческими показателями, и что это означает для будущей доходности?

AТекущие оценки фондового рынка США находятся на исторически высоких уровнях. CAPE (циклически скорректированное отношение P/E) составляет 39.9, что соответствует 99-му процентилю за всю историю с 1881 года. Показатель Баффетта (отношение общей капитализации к ВВП) приближается к 190%, превышая пики 2000 и 2007 годов. Аналогичные сигналы подают коэффициент Тобина Q и премия за риск акций. Исторически, когда CAPE находился в высшем квинтиле, средняя реальная доходность за следующие 10 лет составляла лишь 3.6% с 24% вероятностью отрицательной доходности, что указывает на сужающийся запас прочности рынка и повышенную уязвимость.

QПочему аргумент «пропустить лучшие торговые дни» является некорректным, согласно исследованию?

AИсследование опровергает распространённый аргумент против тактического управления портфелем о том, что пропуск нескольких лучших дней рынка резко снижает доходность. Анализ 20 лучших торговых дней S&P 500 с 1988 по 2025 год показал, что 90% из них (18 дней) произошли, когда индекс находился ниже своего 200-дневного скользящего среднего, а 42% пришлись на периоды медвежьего рынка. Эти «лучшие дни» часто соседствуют с наихудшими днями в фазах кризиса (как в октябре 2008 года). Таким образом, инвестор не может систематически захватывать лучшие дни, не подвергаясь одновременно и худшим. Управление просадками подразумевает избегание и тех, и других.

QКакую роль играет «широта рынка» (market breadth) в прогнозировании долгосрочных периодов низкой доходности?

AШирота рынка, то есть степень участия различных акций в росте, служит ранним опережающим индикатором. Исследование показывает, что структурное ухудшение рыночных условий часто сначала проявляется в сужении широты рынка (например, в расхождении линии «расширения-сужения» с индексом), и лишь затем — в падении капитализационно-взвешенного индекса, такого как S&P 500. Примеры включают расхождение в 1973 году перед медвежьим рынком и ухудшение широты в 1999 году перед крахом доткомов. В сочетании с данными о высокой оценке, ухудшение широты рынка предоставляет поведенческое подтверждение уязвимости среды, давая более раннее предупреждение, чем простые ценовые тренды.

QКакой главный вывод и практический совет для финансовых консультантов содержится в статье?

AКлючевой вывод для консультантов заключается не в выборе между оптимизмом и пессимизмом, а в выборе между самоуспокоенностью и подготовкой. Во-первых, необходимо признать, что риск последовательности доходности реален, и «потерянные десятилетия» наносят ущерб сложному проценту клиентов на постоянной основе. Во-вторых, текущие экстремальные оценки определяют более хрупкую среду. В-третьих, аргумент о «пропуске лучших дней» несостоятелен. В-четвёртых, необходима адаптивная система, основанная на наблюдаемых сигналах (оценка, широта рынка), а не на точном прогнозировании. Такой подход требует дисциплинированной реакции на меняющиеся условия для защиты долгосрочного сложного процента, а не пассивного принятия рисков.

Похожее

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit56 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit56 мин. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报1 ч. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

Биткойн-майнинг превращается в инфраструктуру для ИИ. Компании, ранее занимавшиеся майнингом, такие как Crusoe и CoreWeave, перепрофилируют свои центры обработки данных с криптовалют на искусственный интеллект. Их главный актив — не оборудование, а уже готовый доступ к большим объемам электроэнергии, земле и разрешениям на подключение к сетям, что критически важно для создания дата-центров под ИИ. На фоне снижения доходности от майнинга биткойнов и высокого спроса со стороны ИИ-компаний этот переход стал экономически оправданным. Крупные майнинговые компании, включая TeraWulf, Cipher Mining и IREN, уже заключили долгосрочные контракты на сотни миллиардов долларов с такими гигантами, как Anthropic, AWS и Microsoft. Люди и капитал из криптоиндустрии также активно перемещаются в сферу ИИ. Основатель OpenSea создал агрегатор ИИ-моделей OpenRouter, а бывший сотрудник Coinbase основал платформу для медиа-моделей Fal.ai. Крипто-капитал финансирует ИИ-инфраструктуру, как в случае с Voltage Park Джеда Маккалеба, и поддерживает эксперименты, такие как распределенная сеть для обучения моделей Psyche от Nous Research. Хотя успех не гарантирован, криптоиндустрия передает ИИ три ключевых ресурса: энергомощности, инженерные кадры и капитал, накопленный в предыдущем цикле.

链捕手1 ч. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

链捕手1 ч. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

Согласно недавнему отчёту, в США наблюдается резкий рост использования криптовалют, в основном биткойна и стейблкоинов, для покупки пептидов на сером рынке. Эти соединения, продаваемые как средства для омоложения, наращивания мышц и похудения, часто находятся в правовой серой зоне. Из-за ужесточения банковских ограничений многие поставщики, особенно в Китае, начали принимать криптовалюты. По данным Chainalysis, в первом квартале 2026 года продавцы пептидов получили $32 млн в криптовалюте, что на 700% больше, чем годом ранее. Аналитики TRM Labs также отмечают подобный тренд. Эксперты подчёркивают, что современные покупатели — это часто обычные потребители, привлечённые доступностью и низкой ценой, а не участники теневых рынков. Этот всплеск использования криптовалют для кросс-бордерных платежей происходит на фоне общего снижения розничного участия на крипторынке в начале 2026 года.

ambcrypto1 ч. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

ambcrypto1 ч. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

Компания human.tech представила Clean SDK — набор инструментов для разработки приложений в Web3, в которых по умолчанию соблюдаются конфиденциальность и прозрачная подотчетность. Этот комплект, выпущенный одновременно с версией 5 Aztec, предоставляет разработчикам готовые компоненты для внедрения в их приложения проверки личности с нулевым разглашением (zero-knowledge), скрининга санкционных списков и приватных транзакций, без необходимости самостоятельно работать с конфиденциальными пользовательскими данными или создавать инфраструктуру для соответствия нормативным требованиям. Clean SDK решает ключевую проблему Web3, сочетая приватность с подотчетностью. С помощью zero-knowledge доказательств и программируемой верификации приложения могут подтверждать легитимность пользователей и прохождение средств проверки на санкции, не раскрывая при этом личную информацию. Таким образом, разработчикам больше не нужно выбирать между конфиденциальностью пользователей и регуляторными требованиями. Первый продукт на основе SDK — приложение Shield (мост между Ethereum и Aztec), которое было запущено одновременно с ним. Shield позволяет пользователям и автономным агентам переводить активы в Aztec, сохраняя анонимность, но при этом криптографически доказывая, что за каждой операцией стоит уникальный реальный человек, а средства проверены. Аудит Nethermind в мае 2026 года подтвердил надежность смарт-контрактов Shield. Как отметил сооснователь human.tech Шади Эль Дамати, «приватность без подотчетности ведет к злоупотреблениям, а подотчетность без приватности превращается в слежку. Clean SDK устраняет этот ложный выбор». Комплект предлагает три основных метода верификации: скрининг санкций (Proof of Innocence), подтверждение личности человека (Proof of Personhood, в том числе через Human Passport) и верификация личности с нулевым разглашением для операций с высокой стоимостью (Proof of Clean Hands). Данные хранятся в зашифрованном виде вне блокчейна, а проверки происходят как при входе, так и при выходе средств. В целом, Clean SDK, предназначенный в первую очередь для разработчиков в экосистеме Aztec, призван стимулировать создание разнообразных приватных финансовых приложений и сервисов, которые обеспечивают видимую подотчетность с помощью криптографических доказательств, не требуя от разработчиков создания сложной инфраструктуры с нуля. Этот запуск отражает растущий спрос на институциональные решения, которые прозрачно балансируют между приватностью и соответствием требованиям.

TheNewsCrypto1 ч. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

TheNewsCrypto1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить ERA

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Caldera (ERA) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Caldera (ERA).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Caldera (ERA)После приобретения вами Caldera (ERA) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Caldera (ERA)С легкостью торгуйте Caldera (ERA) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

804 просмотров всегоОпубликовано 2025.07.17Обновлено 2026.06.02

Как купить ERA

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на ERA (ERA) представлены ниже.

活动图片