Эпоха ИИ: когда разница между «человеком и собакой» сокращается до «разницы между людьми»

深潮Опубликовано 2025-12-24Обновлено 2025-12-24

Введение

Статья «Эпоха ИИ: когда разница между человеком и собакой сокращается до разницы между людьми» анализирует, как искусственный интеллект меняет соотношение человеческих способностей. Автор использует условную шкалу: школьник — 10 баллов, профессор — 75, Эйнштейн — 100. Без ИИ разрыв между ними десятикратный (как между человеком и собакой). Но с ИИ, который сам по себе «стоит» 80 баллов, даже школьник с ИИ достигает 90 баллов, а Эйнштейн — 180. Абсолютный разрыв растёт, но относительный сокращается с 10x до 2x. Спорно, что умелое использование ИИ может увеличить разрыв (новичок получит от ИИ 20 баллов, эксперт — 100). Но это временно. ИИ будет умнеть и становиться проще в использовании. Когда он достигнет 1000 баллов, разница между школьником (1010) и Эйнштейном (1100) станет несущественной (1.08x). ИИ устранит необходимость в узких специалистах, включая преподавателей по его использованию. В будущем большинство людей будут использовать 80-120% потенциала ИИ, и индивидуальные различия нивелируются.

Автор: 0xTodd

Не ожидал, что мой прошлый пост вызовет такие дискуссии. По сути, мы говорим об одном и том же, просто немного по-разному описываем цифры.

Все слышали фразу: иногда разница между людьми больше, чем между человеком и собакой. Но эта фраза родилась до эры современного ИИ.

Сегодня я попробую количественно обсудить это. Цифры взяты с потолка, просто для развлечения, не относитесь слишком серьёзно.

Предположим, что познания школьника — это 10 баллов, доктора наук — 60, профессора университета — 75, а Эйнштейна — 100.

10 и 100 баллов — это действительно огромная разница, целых 10 раз, так что сравнение с человеком и собакой вполне уместно.

А ИИ 2025 года в плане познаний стоит как минимум 40 баллов. Учитывая, что ИИ — это универсал, а доктора и профессора обычно специалисты, фактически ИИ можно оценить минимум в 80 баллов.

Тогда получается:

- Школьник + ИИ = 90 баллов

- Доктор наук + ИИ = 140 баллов

- Профессор + ИИ = 155 баллов

- Эйнштейн + ИИ = 180 баллов

С появлением ИИ разница между школьником и Эйнштейном по абсолютному значению всё ещё составляет 90 баллов, но относительная разница уменьшилась с 10 раз до 2 раз.

В этом и заключается моя точка зрения: ИИ сокращает разрыв между людьми.

Кто-то может возразить: нет, школьник явно не сможет разрабатывать ИИ так, как профессор.

Это как в «Ван Пис», где персонажи по-разному используют возможности дьявольских плодов. Тот же плод резины: Луффи на первой стадии явно проиграет Луффи спустя N лет, который может использовать четвёртую стадию (новичок vs опытный эксперт).

Действительно, если ИИ стоит 80 баллов:

- Тот, кто не умеет им пользоваться (например, изредка задаёт вопросы), сможет раскрыть только 20 баллов;

- Тот, кто очень хорошо умеет использовать ИИ (например, активно занимается Vibe Coding), может разогнаться и получить даже 100 баллов.

Поэтому:

- Школьник + новичок в ИИ = 30 баллов

- Эйнштейн + эксперт в ИИ = 200 баллов

Разрыв увеличился с 90 до 170 баллов, так что с появлением ИИ разница между людьми только возросла!

Это точка зрения учителей Лао Бая и Элвина, и они не ошибаются.

Но я всё же должен сказать «однако». Моя точка зрения и точка зрения двух учителей кажутся противоречивыми, но их суть схожа. Почему?

Потому что я предполагаю, что ИИ будет продолжать развиваться:

Первое: становиться умнее;

Второе: становиться проще в использовании.

Сейчас, в 2025 году, это всего лишь переходный год. Чем дальше, тем проще будет становиться инженерам по промптам,门槛 будет снижаться, дойдёт до «достаточно иметь рот». Обучение использованию ИИ обязательно станет проще, а не сложнее.

Предположим, что поумневший ИИ сможет достичь 240 баллов, а степень освоения будет варьироваться от низкой до высокой: 200, 240, 280 баллов.

Тогда:

- Школьник: 10 + 200 = 210 баллов

- Эйнштейн: 100 + 280 = 380 баллов

Разница между ними составляет 170 баллов, но даже 2x не набирается, всего 1.8x. Абсолютная разница увеличилась, но относительная уменьшилась.

А что будет через 10 лет? Сверхоптимистичное предположение: допустим, познания ИИ эволюционируют до примерно 1000 баллов.

Тогда:

- Школьник: 1010 баллов

- Эйнштейн: 1100 баллов

(Если этот день настанет) Эйнштейн тоже не сможет оторваться от школьника.

Все считают, что с появлением ИИ разрыв между людьми увеличился. Я думаю, что это всего лишь *временное состояние*, потому что ИИ только появился, и сейчас уровень освоения ИИ у всех разный.

Но ИИ заменяет копирайтеров, заменяет художников, заменяет танцоров, заменяет артистов... Эти профессии падают одна за другой, а вы ещё беспокоитесь, что ИИ не сможет заменить учителей, которые «учат, как на 100% раскрыть потенциал ИИ»?

Да бросьте, это их прямая специализация.

В будущем будет нормой, а не исключением, что люди в среднем будут использовать 80%-120% потенциала ИИ.

Чем умнее ИИ, тем меньше роль человека, тем меньше разница между людьми.

Это как два мастера боевых искусств вдруг обнаруживают, что можно стрелять друг в друга из ракетных установок. Какая разница, что один 10 лет тренировал кулаки, а другой 15 лет фехтовал на мечах?

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакова основный тезис статьи относительно влияния ИИ на разрыв между людьми?

AОсновной тезис заключается в том, что ИИ сокращает относительный разрыв в когнитивных способностях между людьми (например, с 10x до 2x или 1.8x), делая разницу между человеком и человеком меньше, чем разница между человеком и собакой в до-ИИ эпоху.

QКакие численные значения используются для иллюстрации когнитивных способностей человека и ИИ?

AВ статье используются условные баллы:小学生 (10),博士 (60),大学教授 (75),Эйнштейн (100). ИИ 2025 года оценивается в 40 баллов, но как универсальный инструмент, его ценность удваивается до 80 баллов.

QПочему некоторые эксперты считают, что ИИ увеличивает разрыв между людьми, и как автор отвечает на это?

AЭксперты считают, что разрыв увеличивается из-за разной степени освоения ИИ (новички получают 20 баллов, эксперты — 100). Автор соглашается, но называет это временным явлением, так как ИИ станет умнее и проще в использовании, снижая порог освоения.

QКаков прогноз автора относительно будущего развития ИИ и его доступности?

AАвтор прогнозирует, что ИИ станет значительно умнее (до 1000 баллов) и проще в использовании («достаточно иметь рот»), что позволит большинству людей освоить его на 80-120%, нивелируя разрыв между людьми.

QКакую аналогию использует автор, чтобы объяснить нивелирующий эффект ИИ?

AАвтор сравнивает ситуацию с двумя мастерами боевых искусств, которые вместо собственных навыков используют ракетные установки: разница в их мастерстве становится несущественной.

Похожее

Trump Media продаёт ещё 2628 BTC, запасы снижаются до 4261 BTC

Компания Trump Media & Technology Group (TMTG), стоящая за социальной сетью Truth Social, продолжает сокращать свои вложения в Bitcoin. По данным аналитической платформы Lookonchain, компания продала ещё 2628 BTC на сумму около 165 миллионов долларов через платформу Crypto.com. Это продолжение серии продаж, начавшихся семь месяцев назад. Всего за этот период TMTG продала 7281 BTC на общую сумму примерно 545 миллионов долларов по средней цене 74 855 долларов за монету. Первоначально компания приобрела 11542 BTC по средней цене 118 522 доллара. После последних транзакций её резервы сократились до 4261 BTC (около 269,8 миллиона долларов), что на 63% меньше изначальных холдингов. Эти продажи происходят на фоне усиленного внимания законодателей к криптовалютным интересам, связанным с Дональдом Трампом. В Конгрессе идут дебаты по закону CLARITY Act, который касается этических норм, владения цифровыми активами и потенциальных конфликтов интересов государственных лиц. Критики указывают на такие проекты, как мемкойны TRUMP и MELANIA, а также на токены World Liberty Financial, связывая политическое влияние с частными криптоинтересами.

cointelegraph13 мин. назад

Trump Media продаёт ещё 2628 BTC, запасы снижаются до 4261 BTC

cointelegraph13 мин. назад

Фуцзянь, Цзиньцзян: супер-единорог в сфере памяти тихо делает своё дело

В провинции Фуцзянь в городе Цзиньцзян, известном производством спортивной обуви, находится перспективная компания в области производства чипов памяти — Fujian Jinhua Integrated Circuit Co. (Jinhua). Основанная в 2016 году как часть национального плана по развитию полупроводниковой промышленности, компания столкнулась с серьёзными вызовами. В 2018 году она была внесена в санкционный список Министерства торговли США по обвинению в промышленном шпионаже в пользу американской компании Micron, что привело к остановке производственной линии. После пяти лет судебных разбирательств в феврале 2024 года федеральный суд в Сан-Франциско полностью оправдал Jinhua, сняв все обвинения. Несмотря на правовую победу, компания всё ещё остаётся в санкционном списке, а годы задержек серьёзно замедлили её развитие. Под руководством своего ключевого инженера Чэнь Чжэнкуня, известного как «мастер эффективности», компания сумела адаптировать производство, увеличив долю отечественного оборудования. В отличие от ChangXin Memory Technologies (CXMT) и Yangtze Memory Technologies (YMTC), которые продвинулись дальше в производстве DRAM и NAND-памяти соответственно, Jinhua сосредоточена на специализированной (нишевой) DRAM-памяти для потребительской электроники. Её текущая производственная мощность составляет около 40 000 пластин в месяц. Хотя её доход в 2023 году оценивался примерно в 2 млрд юаней, что значительно меньше, чем у конкурентов, компания остаётся важным игроком. История Jinhua тесно связана с амбициозной промышленной трансформацией города Цзиньцзян. Местные власти оказали компании полную поддержку, включая финансовые гарантии и создание кластера, что демонстрирует стратегическую важность проекта для региона. Несмотря на то, что Jinhua упустила первые годы бума на рынке памяти, её устойчивость в условиях санкций показывает потенциал для восстановления в новом цикле роста, движимом развитием искусственного интеллекта.

marsbit56 мин. назад

Фуцзянь, Цзиньцзян: супер-единорог в сфере памяти тихо делает своё дело

marsbit56 мин. назад

Почему биткойн-фермы внезапно стали новым входом для вычислительных мощностей ИИ на фоне дефицита электроэнергии в 38 ГВт?

Заголовок: Почему майнинговые фермы для биткоина внезапно стали новым входом для вычислительных мощностей ИИ на фоне дефицита электроэнергии в 38 ГВт? Краткое содержание: Когда конкуренция между центрами обработки данных ИИ сместилась с вопроса «кто купит больше GPU» к «кто раньше получит электроэнергию», некоторые майнинговые фермы для биткоина, ранее считавшиеся волатильными активами, начали трансформироваться в центры обработки данных для облачных провайдеров, используя свои готовые возможности подключения к сети, землю и трансформаторные подстанции. По расчетам Morgan Stanley, в период 2026-2028 годов в США может возникнуть дефицит электроэнергии для ЦОДов около 38 ГВт, и модернизация старых майнинговых ферм может обеспечить от 10 до 19 ГВт. Такие компании, как TeraWulf и Hut 8, переориентируются с добычи криптовалют на предоставление инфраструктуры («Powered Shell Provider»), предлагая клиентам из сферы ИИ критически важный ресурс — возможность быстрее конкурентов развернуть значительные вычислительные мощности. Ключевой ценностью становится не вычислительная мощность для майнинга, а дефицитный доступ к электросетям, получение которого «с нуля» в некоторых регионах США теперь может занять 5-7 лет.

华尔街日报57 мин. назад

Почему биткойн-фермы внезапно стали новым входом для вычислительных мощностей ИИ на фоне дефицита электроэнергии в 38 ГВт?

华尔街日报57 мин. назад

Майкл Сэйлор: «Мы никогда не говорили, что никогда не будем продавать биткоины»

Председатель стратегической комиссии Майкл Сэйлор прокомментировал сообщения о новом разрешении компании Strategy на продажу биткоинов. Он заявил, что данное разрешение не является новым — оно было объявлено ещё 29 июня в рамках системы управления капиталом компании. Соглашение позволяет продавать BTC на сумму до 5 миллиардов долларов для определённых целей, но не обязывает компанию к продаже. Сэйлор подчеркнул, что Strategy никогда официально не брала на себя обязательство никогда не продавать свои биткоины, хотя и рассчитывает оставаться чистым покупателем BTC в долгосрочной перспективе. Он назвал текущие новости «старыми», переподанными как новые, и подтвердил, что программа монетизации биткоинов компании не предполагает обязательной продажи её активов.

cryptonews.ru2 ч. назад

Майкл Сэйлор: «Мы никогда не говорили, что никогда не будем продавать биткоины»

cryptonews.ru2 ч. назад

«Летняя пила» продолжается: пробой $67 000 станет началом роста биткоина

Цена биткоина продолжает консолидироваться в диапазоне $58 000–$67 000 с начала июня. 1 августа актив снизился до $62 217. Аналитики расходятся в краткосрочных прогнозах: некоторые, как Crypto Candy, ожидают тестирования уровня $60 000 или ниже, пока цена находится под $66 000. Другие, как Jelle, видят в боковом движении «летнюю пилу» и придерживаются стратегии усреднения. Ключевым для определения дальнейшего направления считается уровень $67 000. По мнению Daan Crypto Trades, его пробой необходим для выхода из затянувшейся паузы. Roman полагает, что уверенный пробой с объемом может быстро запустить рост к $70 000–$80 000 и выше. С долгосрочной точки зрения, макроаналитик Герт ван Лаген рассматривает текущую фазу как накопление в рамках масштабной формации «чаша с ручкой». Он отмечает, что долгосрочные держатели не спешат продавать актив, о чем говорит показатель NUPL. Таким образом, рынок находится в решающей фазе, где пробой либо поддержки $60 000, либо сопротивления $67 000 задаст тренд на ближайшее будущее.

cryptonews.ru2 ч. назад

«Летняя пила» продолжается: пробой $67 000 станет началом роста биткоина

cryptonews.ru2 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить ERA

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Caldera (ERA) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Caldera (ERA).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Caldera (ERA)После приобретения вами Caldera (ERA) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Caldera (ERA)С легкостью торгуйте Caldera (ERA) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

872 просмотров всегоОпубликовано 2025.07.17Обновлено 2026.06.02

Как купить ERA

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на ERA (ERA) представлены ниже.

活动图片