Автор: jiayi
ИИ изменил наши привычки, и это уже факт.
Письма пишем с ИИ, презентации делаем с ИИ, ищем информацию с ИИ, даже посты для соцсетей доверяем ИИ. Мы привыкли к существованию ИИ так же естественно, как к Wi-Fi.
Но мало кто останавливается, чтобы задуматься: тот ИИ, которым пользуетесь вы, и тот, которым пользуются другие, — это одно и то же?
«Справедливость» эпохи ИИ — величайшая иллюзия
В Кремниевой долине любят рассказывать историю: ИИ дал каждому суперпомощника, знания больше не являются привилегией избранных, все равны.
Звучит прекрасно. Но правда в том, что ИИ по своей фундаментальной логике не справедлив, он соревнуется в финансовых возможностях.
От чипов до вычислительной мощности, от обучения моделей до потребления токенов — каждый этап ИИ требует огромных денег.
Чип NVIDIA H100 стоит более $25 000. Обучение модели уровня GPT-4 обходится в сотни миллионов долларов. Каждый ваш вопрос к ИИ сопровождается сжиганием токенов — а токены имеют свою цену.
Claude Opus: $5 за миллион токенов на вход, $25 на выход. ChatGPT Pro — $200/месяц. Плюс Perplexity, Cursor, Midjourney... Для активного пользователя ИИ ежемесячные затраты на инструменты легко превышают $500.
Кто-то тратит $5000 в месяц на ИИ, чтобы строить конкурентные преимущества, а кто-то использует бесплатную версию ChatGPT и думает, что идет в ногу со временем.
Это не одна и та же дорожка. Это даже не одна и та же игра.
Национальный уровень: структурный разрыв уже необратим
На национальном уровне эта логика еще более жестока.
Гонка вооружений в сфере ИИ требует трех вещей: чипы, вычислительная мощность, кадры. Все три требуют огромных капиталовложений.
США контролируют более 70% мировых вычислительных мощностей для ИИ. Китай догоняет, но эмбарго на чипы душит его. Что касается большинства развивающихся стран — в 46 странах с emerging markets стоимость базового широкополосного доступа составляет 40% от месячного дохода.
Когда молодой человек из Нигерии не может позволить себе стабильный интернет, о какой «справедливости ИИ» может идти речь?
В странах с высоким доходом 94% населения имеют доступ в интернет, в странах с низким доходом — только 23%. В странах с высоким доходом 84% покрытия 5G, в странах с низким доходом — только 4%.
Страны третьего мира на старте эпохи ИИ отстают не на шаг, у них просто нет пропуска на этот стадион.
Этот структурный разрыв невозможно преодолеть усердием.
Индивидуальный уровень: ваш потолок переопределяется ИИ
Логика национального уровня применима и к каждому человеку.
В моем Twitter Bio есть фраза: личный потолок = мировоззрение + когнитивные способности + практические навыки.
Что ИИ делает с этими тремя вещами?
▶️ Во-первых, ИИ решает множество проблем практической эффективности.
Раньше на отчет по отрасли уходила неделя, теперь — день. Раньше код писали с нуля, теперь ИИ помогает создать каркас. На уровне эффективности ИИ действительно выравнивает возможности.
▶️ Но во-вторых, ИИ чрезвычайно усиливает когнитивный разрыв.
Один и тот же инструмент ИИ: что вы спрашиваете, как спрашиваете, можете ли判断判断, правильный ли ответ дал ИИ — это полностью зависит от вашего исходного уровня познаний.
Человек с глубокими познаниями использует Claude для исследования: он знает, какие вопросы задавать, знает, как уточнять, знает, в каких ответах есть漏洞, требующие проверки. ИИ экономит ему 80% времени на выполнение, и он тратит это время на более глубокие размышления.
А человек с поверхностными познаниями? Он бросает вопрос ИИ и использует то, что ему дали. Выключает мозг и сразу сдает работу. В долгосрочной перспективе он перестает думать. ИИ не сделал его умнее, ИИ сделал его ленивее, глупее.
▶️ В-третьих, разрыв в качестве результата будет越来越大.
Основываясь на ваших исходных познаниях, вы задаете вопросы ИИ, и разрыв в глубине, точности, актуальности результатов, которые выдает ИИ, экспоненциальный. Два человека используют Claude Opus: один производит глубокие инсайты, другой — похожие на правду空话.
В Университете Аалто в Финляндии есть очень интересное исследование: чем больше люди используют ИИ, тем больше они склонны переоценивать свои способности. ИИ заставляет вас «чувствовать» себя сильнее — выводы выглядят профессионально, гладко. Но если вы не способны分辨ить хорошее от плохого, вы производите «изысканную посредственность».
Итак, разрыв в трех измерениях — мировоззрении, познании, практических навыках — в эпоху ИИ бесконечно усиливается.
Умные становятся умнее, люди с познаниями углубляют их, богатые используют лучшие инструменты, чтобы увеличить отрыв. А люди на другом конце с помощью ИИ становятся ленивее, поверхностнее, беднее.
Стоимость × Познание: двойная пропасть накладывается
Вот логическая цепочка, которую многие не понимают:
Деньги определяют, каким уровнем ИИ вы можете пользоваться → Уровень ИИ определяет качество и глубину получаемой информации → Качество информации определяет границы вашего познания → Границы познания определяют качество ваших решений → Качество решений определяет, сколько денег вы можете заработать.
Это замкнутый круг. Богатые будут богатеть, бедные — беднеть.
Уровень галлюцинаций бесплатной версии ChatGPT接近 40%. То есть, на 10 ваших вопросов 4 ответа будут выдуманы. У платной версии GPT-4 уровень галлюцинаций — 28%, а последняя версия снизила его еще на 45%.
Решения, принятые на основе бесплатной версии, и решения, принятые на основе Opus, в долгосрочной перспективе формируют совершенно разные жизненные траектории.
В мире всегда существовал огромный информационный разрыв. ИИ не устранил его, ИИ превратил информационный разрыв в платную стену.
Те, кто перелазят через стену, и те, кто нет, уже в разных мирах
Приведу личное наблюдение, которое заставляет задуматься.
Вы видите эту статью, скорее всего, потому что умеете обходить блокировки и читаете Twitter.
Но вспомните — сколько людей вокруг вас не умеют этого делать? Общаясь с ними, вы уже явно чувствуете, что находитесь на разных когнитивных уровнях?
Это не разрыв в IQ. Это долгосрочная когнитивная дифференциация, вызванная информационной средой.
Один человек ежедневно сталкивается с самыми передовыми мировыми信息, самыми глубокими обсуждениями, лучшими создателями контента. Другой ежедневно видит видео, которыми его кормит алгоритм, и отфильтрованные ленты.
Через пять, десять лет образ мышления, способность к суждению, мировоззрение этих двух людей становятся совершенно разными.
Эпоха ИИ усилила этот разрыв еще на один уровень. Те, кто могут обходить блокировки, используют Claude, Perplexity, лучшие в мире инструменты ИИ. Те, кто не могут — ChatGPT заблокирован в Китае, Claude заблокирован в Китае, могут использовать только локализованные аналоги или получать доступ через перекупщиков с наценкой.
«Стена» эпохи ИИ — это не только файрвол.还有Языковой барьер — передовые модели ИИ оптимизированы для английского намного лучше, чем для других языков.还有Платная стена.还有Алгоритмическая кокон. Каждая стена разделяет людей на разные миры.
Исследование Стэнфордского университета показывает, что пользователи, не являющиеся носителями английского языка, при использовании ИИ потребляют в 5 раз больше токенов для того же контента. То есть, за те же деньги вы получаете меньше информации и更低кого качества.
Самое страшное: вы уже отстали, но вы не знаете об этом
Это главное, что я хочу сказать в этой статье.
Бесплатный ИИ тоже может отвечать на вопросы. Может帮你 писать. Может帮你 искать. Поэтому человек, использующий бесплатную версию, думает: «Я тоже использую ИИ, я не отстаю.»
Но бесплатная версия рассуждает поверхностнее, больше галлюцинирует, информация в ней старше. Получаемые вами ответы «выглядят» правильными, но на самом деле полны似是而非的错误.
Это как если бы два человека «бежали». Один действительно бежит вперед, другой бежит на месте на беговой дорожке. Оба чувствуют, что бегут, но только один движется вперед.
В психологии есть концепция эффекта Даннинга-Крюгера: чем меньше человек understands, тем более компетентным он себя считает. ИИ усилил этот эффект в десять раз — чем больше вы依赖ете от ИИ, тем сильнее вы себя чувствуете. Но вы уже не можете独立思考, вы просто не знаете об этом.
В этом и заключается самая жестокая сторона эпохи ИИ.
Не в том, что ИИ заменит вас. А в том, что люди, использующие лучший ИИ и обладающие более глубокими познаниями, оставят вас далеко позади. И вы, возможно, в день своего увольнения, так и не поймете, как отстали.
