Пузырь ИИ лопается

marsbitОпубликовано 2026-06-07Обновлено 2026-06-07

Введение

Пузырь ИИ лопается: уроки доткомов и будущее технологий Сейчас на рынке доминируют разговоры о «пузыре ИИ». Инвесторы вроде Рэя Далио видят в нём признаки перегрева, в то время как такие визионеры, как Дженсен Хуанг из NVIDIA, говорят о колоссальных возможностях. Истина, как часто бывает, лежит посередине. Да, пузырь есть. Грандиозные капиталовложения в инфраструктуру ИИ (около $690 млрд в 2026 году от крупнейших облачных провайдеров) пока значительно опережают доходы от чисто ИИ-компаний. Но эта ситуация напоминает пузырь доткомов 2000-х. Хотя тогда лопнули тысячи компаний и исчезли триллионы долларов, выжившие гиганты, такие как Amazon, заложили основу всей современной цифровой эпохи. Пузырь — это налог на инновации, неизбежная стадия внедрения прорывных технологий. И сегодня ИИ повторяет этот путь. Ключевое отличие — фундаментальное изменение экономики технологии. Стоимость генерации контента (токенов) упала более чем на 99.7% за два года. Это, согласно «парадоксу Джевонса», не снижает, а резко увеличивает спрос: дешёвые вычисления открывают доступ к миллионам новых задач — от написания кода и анализа документов до научного моделирования. Пузырь уже начал сдуваться, очищая рынок от компаний без реальной ценности. Но под поверхностью идут глубинные процессы: 1. Ценность смещается от продавцов «инфраструктуры» (Capex) к создателям реальных приложений, оптимизирующих бизнес-процессы (Opex). 2. Высокие оценки поглощаются взрывным ростом производительности. ИИ уже сокраща...

Оригинальное название: Пузырь ИИ уже лопнул

Авторы: Сюй Гун из северной части города, Гэлун

В последние дни рынок сильно колебается, и мнение о «пузыре ИИ» повсюду.

Основатель Bridgewater Дарио говорит:На рынке ИИ есть пузырь, и его уровень «относительно высок».

Генеральный директор Nvidia Джансен Хуан говорит:ИИ имеет огромные возможности, спрос на вычислительные мощности только начал расти.

Кому верить?

Оба говорят правду.

Есть ли пузырь в индустрии ИИ? Несомненно.

Но пузырь в технологической сфере часто являетсяединственным способом, которым общество может отдать дань уважения разрушительной передовой производительной силе.

Это не просто уничижительное слово.

В долгосрочной перспективе это неизбежное явление в начале появления передовых производительных сил.

Многие сравнивают нынешнюю ситуацию с пузырем интернета 2000 года и тревожатся.

Тогдашний интернет-пузырь действительно привел к падению Nasdaq почти на 78%, и более 5 триллионов долларов богатства испарились.

Но двадцать лет спустя, какая отрасль может обойтись без интернета?

Сегодня ценность интернет-индустрии уже намного превышает период пузыря.

Пузырь ИИ, по крайней мере внешне, похож.

Пузырь, существующий на рынке капитала, не может остановить то, что практически все отрасли в обществе активно используют потенциал ИИ.

ИИ+ — это общая тенденция.

Так же, как сейчас все отрасли не могут обойтись без интернета, в будущем все отрасли не смогут обойтись без ИИ.

01

В ту эпоху, когда компания могла выйти на IPO, если в ее названии было .com, Nasdaq вырос почти на 600% в 1995-2000 годах. Затем последовал финансовый шторм, длившийся два с половиной года.

Те громкие имена того времени, компания-разработчик программного обеспечения MicroStrategy, из-за бухгалтерского скандала и чрезмерного хвастовства, упала на 62% за один день; Pets.com (продажа корма для собак онлайн), Webvan (пионер электронной коммерции в сфере свежих продуктов) обанкротились на месте.

......

В панике почти все обвиняли интернет в мошенничестве.

Но, физическая инфраструктура, осевшая в результате чрезмерных трат спекулятивного капитала, часто с чрезвычайно низкими затратами питает супергигантов следующей эпохи.

Пузырь лопнул не из-за самой технологии интернета, а потому, что скорость физического строительства инфраструктуры не успевала за ритмом рынка.

Например, те процветающие тогда телекоммуникационные компании (такие как WorldCom, Global Crossing), вложившие огромные средства в прокладку глобальных подводных оптоволоконных кабелей и сетей с плотным волновым мультиплексированием, обанкротили себя, но эти дешевые «информационные магистрали» стали идеальной питательной средой для последующего взлета Netflix, Zoom и мобильного интернета.

Если бы не безумные и сверхранние инвестиции в телекоммуникационную инфраструктуру по всему миру около 2000 года, не было бы последующего взрыва видеопотоков на YouTube, а тем более последующей облачной инфраструктуры.

Самый типичный пример — Amazon.

Цена акций упала с максимума в 107 долларов в 1999 году до 7 долларов в 2001 году, снизившись более чем на 90%.

Но она выжила, потому что ее основная бизнес-логика, «перестройка розничной торговли с помощью сети», соответствовала направлению передовой производительной силы.

Это классическийзакон Амары:переоценка краткосрочного влияния новой технологии и серьезное недооценка ее долгосрочного влияния.

На начальном этапе технологической революции энтузиазм спекулятивного капитала неизбежно приводит к чрезмерным инвестициям, формируя пузырь.

Это налог на интеллект, который необходимо заплатить за инновации.

Но когда пузырь схлопнется, останется более прочная передовая производительная сила.

02

Вернемся в 2026 год, пузырь в индустрии ИИ кажется еще больше.

Только пять крупнейших облачных провайдеров — Amazon, Google, Meta, Microsoft и Oracle — как ожидается, в 2026 году потратят на капитальные затраты 690 миллиардов долларов, а общий объем инвестиций в ИИ-инфраструктуру к 2030 году прогнозируется на уровне 5,3 триллиона долларов.

Из них только около 25% идет на покупку GPU, а оставшиеся 75% вкладываются в физическую инфраструктуру: системы жидкостного охлаждения, передачу электроэнергии, сетевые коммутаторы, оптические модули и землю.

Что касается доходов, то совокупный доход всех ведущих чистых ИИ-компаний, таких как OpenAI, AnthropicCohere, Mistral, Perplexity, в 2026 году, как ожидается, не превысит 400 миллиардов долларов.

На базовый уровень вложено почти 700 миллиардов, с уровня приложений получено несколько сотен миллиардов.

Что это за серьезная асимметрия, если не пузырь?

Нельзя делать такой простой и грубый вывод.

Есть один ключевой момент, который нельзя упускать из виду.

В марте 2023 года, когда OpenAI выпустил GPT-4, смешанная стоимость ввода на миллион токенов составляла около 30 долларов.

К апрелю 2025 года, благодаря оптимизации архитектуры моделей и повышению вычислительной мощности для вывода, цена модели с сопоставимым уровнем интеллекта на миллион токенов упала до 0,1-0,15 доллара.

Согласно отчету Стэнфордского университета «Индекс ИИ» и данным TokenCost:стоимость вывода ИИ за последние два года упала более чем на 99,7%.

Согласно традиционному линейному мышлению, если стоимость резко падает, то расходы предприятий на ИИ должны сокращаться.

Но реальность такова, что расходы предприятий на облачные ИИ-услуги утроились в период с 2024 по 2025 год.

Почему?

Потому что, когда предельные затраты на «интеллект» бесконечно приближаются к нулю, ИИ больше не является простым суммированием текста или чат-ботом, а вступает в новую эпоху агентов и много модального улучшенного поиска.

Компании начинают позволять ИИ-агентам автоматически выполнять тысячи задач: писать код, сканировать миллионы юридических контрактов, моделировать биологические эксперименты.

Дешевые токены разблокировали огромное количество длинных хвостовых потребностей, которые ранее были нерентабельными из-за стоимости.

Мы также можем увидеть это, сравнивая Nvidia в 2026 году с Cisco, лидером сетевого оборудования в 2000 году.

Экологические ниши у них чрезвычайно схожи, но базовая финансовая устойчивость сильно отличается.

Это как раз подтверждает «Парадокс Джевонса» в экономике:технологический прогресс повышает эффективность использования энергии, но не уменьшает ее потребление, а наоборот, из-за снижения затрат приводит к еще большему спросу.

Даже после так называемого «момента DeepSeek» в начале прошлого года, рынок быстро пришел в себя в последующие месяцы:чем больше оптимизируется алгоритм, тем ниже порог внедрения ИИ для предприятий, и в итоге общее потребление вычислительной мощности экспоненциально возрастает.

Именно благодаря этому ИИ может постепенно встраиваться практически во все старые отрасли.

Как и за последние двадцать лет, когда все отрасли внедряли интернет+.

От SaaS-программ до биомедицины и продвинутых производственных роботов, управляемых воплощенным интеллектом, в настоящее время, в 2026 году, практически все отрасли принимают ИИ+.

Никто не обсуждает «стоит ли нам использовать ИИ», а скорее беспокоится: «Хорошо ли очищены наши данные? Достаточно ли квоты на вызовы API? Оптимальна ли архитектура RAG?»

В настоящее время в индустрии ИИ действительно существует пузырь.

Но для предприятий, если они не примут пузырь, их раздавит время.

Это уже подтверждено эпохой интернета за последние двадцать лет.

03

В настоящее время мы, без сомнения, находимся на ключевом этапе жизненного цикла технологии: накануне «долины разочарования» на кривой хайп-цикла Гартнера или на переломном моменте в теории «Технологических революций и финансового капитала».

Пузырь ИИ уже лопается, просто многие этого не осознают.

За последние несколько лет у венчурных капиталистов (VC) развился синдром упущенной выгоды (FOMO).

Несколько новичков могли собрать деньги, просто написав несколько десятков страниц презентации и обернув API OpenAI. Теперь, когда прилив отступает, эти компании без конкурентных преимуществ, только с концепцией, массово умирают.

Это рынок самоочищается, и это проявление лопнувшего пузыря.

Но это лишь поверхностное явление.

Глубокая логика рынка претерпевает три серьезных изменения:

Первое, переход стоимости от CapEx к OpEx

Сейчас деньги зарабатывают те, кто продает инструменты, такие как Nvidia, TSMC, а также компании, продающие оптические модули и системы жидкостного охлаждения для серверов, получают большую часть выгоды.

Но по мере того, как вычислительная мощность становится «инфраструктурной», как вода и электричество, реальная сверхприбыль постепенно перейдет на уровень приложений.

То есть к тем исконным ИИ-компаниям, которые могут с помощью чрезвычайно дешевых токенов реально решать проблемы вертикальных отраслей и преобразовывать бизнес-процессы (оптимизация OpEx).

Второе, сжатие мультипликаторов оценки и переваривание результатов

То, что рынок дает высокую оценку ИИ-инфраструктуре, не означает, что она обязательно рухнет.

Во многих случаях быстрый рост прибыли компаний может «обменять время на пространство», постепенно переваривая высокие оценки.

Если темпы роста доходов облачных гигантов соответствуют скорости амортизации капитальных затрат, эта игра в горячую картошку может превратиться в беспрецедентное отраслевое обновление.

Например, глобальные автомобилестроительные и чип-гиганты, внедрив сквозные ИИ-двойники, сократили цикл от разработки до серийного производства новых продуктов на 35%, а общую эффективность оборудования всей линии повысили на 18%.

Или, например, в финансовом секторе в 2026 году количественная торговля, управление рисками и оценка кредитоспособности полностью контролируются много модальными агентами. ИИ не только обрабатывает макро-ожидания с меткой времени в микросекундах, но и активно участвует в каждом микро-уровневом ценообразовании активов.

В таких отраслях, как право, медицина, аудит, которые сильно зависят от глубоких профессиональных знаний, ИИ также завершил переход от «младшего помощника» до «эксперта уровня партнера».

У ChatGPT, Gemini, Claude более 1 миллиарда активных пользователей, значительная часть которых использует их как инструменты замены для повседневной интенсивной умственной работы.

Включая вас и меня.

Все это реально происходит, и все могут это видеть.

04

Оглядываясь на бурную историю технологий, «созидательное разрушение», предложенное Шумпетером, всегда происходило.

Рынок капитала всегда нетерпелив, всегда надеется, что 1 доллар, вложенный сегодня, завтра принесет 10 долларов.

Когда почти 700 миллиардов долларов инвестиций в инфраструктуру не могут быть полностью превращены в прибыль на уровне приложений в краткосрочной перспективе, рынок неизбежно столкнется с жестокой перетасовкой.

Уничтожить те спекулятивные компании-оболочки, которые живут только за счет презентаций, оставить те, у которых есть реальный технологический фундамент и сценарии применения.

После перетасовки эти дешевые и огромные вычислительные центры, высокооптимизированные модели алгоритмов будут служить тысячам отраслей по чрезвычайно низким ценам.

После 2000 года человечество вступило в цифровую эпоху, когда ни одна отрасль не могла обойтись без интернета.

Сегодня мы также необратимо движемся к эпохе полного расцвета интеллекта, когда все отрасли будут управляться и наделяться потенциалом ИИ.

В шуме пузыря потенциал базовой производительной силы не имеет ни капли воды.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакие основные аргументы представлены в статье в поддержку тезиса о том, что пузырь на рынке ИИ уже лопается?

AАвтор указывает на несколько признаков, свидетельствующих о начавшемся схлопывании пузыря: крупные компании, создающие лишь поверхностный слой поверх API OpenAI, массово терпят крах; рынок проводит самоочищение, избавляясь от спекулятивных проектов без реальных конкурентных преимуществ; наблюдается переход от стадии ажиотажа к фазе разочарования согласно кривой зрелости технологий Gartner.

QКак автор объясняет парадокс, когда резкое падение стоимости AI-инференса (на 99.7%) привело не к снижению, а к росту расходов компаний на ИИ?

AАвтор объясняет это явление с помощью парадокса Джевонса: снижение стоимости ключевого ресурса («интеллекта» в форме токенов) не уменьшает его общее потребление, а, наоборот, многократно увеличивает спрос. Когда стоимость токена стремится к нулю, открывается огромное количество новых, ранее экономически нецелесообразных применений (например, автоматизация тысяч задач, сканирование миллионов документов). Это ведет к экспоненциальному росту совокупного потребления вычислительных ресурсов.

QПочему автор сравнивает текущую ситуацию в сфере ИИ с интернет-пузырем 2000-х годов, и в чем, по его мнению, заключается ключевое отличие?

AАвтор проводит аналогию, поскольку оба периода характеризуются ажиотажными инвестициями в новую прорывную технологию, завышенными ожиданиями и последующей неизбежной коррекцией рынка. Однако ключевое отличие он видит в фундаментальной финансовой устойчивости нынешних инфраструктурных лидеров (таких как Nvidia) по сравнению с компаниями эпохи доткомов (как Cisco). Кроме того, сегодняшние огромные инвестиции в физическую инфраструктуру (ЦОДы, системы охлаждения) создадут базу для будущего роста, подобно тому, как избыточные телекоммуникационные мощности после 2000 года стали основой для расцвета потокового видео и облачных вычислений.

QКакие три глубоких эволюционных изменения на рынке ИИ, по мнению автора, происходят за видимым процессом лопанья пузыря?

AАвтор выделяет три ключевых структурных сдвига: 1) Перенос стоимости с капитальных затрат (CapEx, инвестиции в «железо») на операционные расходы (OpEx, приложения, оптимизирующие бизнес-процессы). 2) Сжатие мультипликаторов оценки и их «переваривание» за счет стремительного роста реальных доходов компаний. 3) Глубокая интеграция ИИ в традиционные отрасли (финансы, юриспруденция, медицина, производство), где ИИ превращается из инструмента в необходимое условие работы, переходя от роли ассистента к уровню эксперта-партнера.

QКакой основной вывод делает автор статьи относительно долгосрочных перспектив технологии искусственного интеллекта, несмотря на текущие рыночные волнения?

AОсновной вывод автора оптимистичен: несмотря на неизбежный рыночный пузырь и последующую коррекцию, фундаментальная преобразующая сила ИИ не подвергается сомнению. Крах спекулятивных проектов — это процесс «созидательного разрушения» (по Шумпетеру), который очищает рынок. Оставшиеся дешевые и мощные вычислительные инфраструктуры и оптимизированные алгоритмы станут основой для новой эпохи, где ИИ, подобно интернету, будет неотъемлемой частью абсолютно всех отраслей, создавая «умную» эпоху полного процветания. Шум пузыря временен, а лежащая в его основе производственная мощь реальна.

Похожее

Свадебное дело Чхве Тхэвона закрыто: раскрывая скрытые линии наследования за триллионной империей SK Hynix

Дело о разводе главы SK Group Чхве Тхэвона завершилось, раскрывая сложные сценарии наследования в конгломерате, стоящем за SK Hynix, чья капитализация превысила 1000 трлн вон. В отличие от традиционных сценариев наследования в чеблях, где ключевую роль играют первенец, доли, брачные связи и отцовское признание, трое детей Чхве Тхэвона от бывшей жены Но Соён — дочь Чхве Юнджон (1989 г.р.), дочь Чхве Минджон (1991 г.р.) и сын Чхве Ингын (1995 г.р.) — следуют разными путями. Чхве Юнджон, названная СМИ «наиболее очевидным кандидатом», занимает руководящую должность в SK Inc. и работает над стратегией развития в области биотехнологий и точной медицины, сочетая научную подготовку с бизнес-опытом. Её брак с основателем ИИ-стартапа символизирует новый тип элитных союзов. Чхве Минджон, добровольно служившая в ВМС Республики Корея и работавшая в сфере международной политики в SK Hynix в США, сейчас является основателем ИИ-стартапа в сфере здравоохранения. Её брак с бывшим офицером морской пехоты США подчёркивает связь с геополитическим контекстом, в котором теперь существует полупроводниковый гигант. Чхве Ингын, единственный сын и, казалось бы, естественный наследник по старой логике, сохраняет молчание. Имея образование в области физики, он покинул SK E&S, чтобы присоединиться к McKinsey, что рассматривается как стандартная внешняя стажировка, но без явных сигналов о наследовании. Громкое судебное разбирательство по разводу родителей, связанное с разделом активов на триллионы вон, стало фоном для их путей. По мере того как SK Hynix становится глобальным геополитическим активом в эпоху ИИ, наследование в SK перестаёт быть семейным делом, превращаясь в публичный экзамен на легитимность в новой, сложной реальности. Наследникам предстоит найти свои собственные ответы на вызовы эпохи.

marsbitВчера 09:08

Свадебное дело Чхве Тхэвона закрыто: раскрывая скрытые линии наследования за триллионной империей SK Hynix

marsbitВчера 09:08

Банки выступают против компромисса по доходности стейблкоинов – Найдёт ли закон CLARITY 60 голосов?

Американский Банковский институт политики выступил против нового проекта закона CLARITY Act, указав на пробелы в регулировании доходности стейблкоинов и мерах по борьбе с незаконными финансами. Банковский сектор добивается полного запрета любых форм вознаграждений по стейблкоинам и лоббирует сенаторов, что снижает поддержку со стороны республиканцев. Из-за смерти сенатора Грэма и болезни Макконнелла у республиканцев стало 51 голос. Если сенаторы Кёртис и Корнин откажут в поддержке, эта цифра упадет до 49, а для принятия закона потребуется 60 голосов. Необходимость заручиться поддержкой 11 демократов осложняется тем, что некоторые про-крипто демократы также выступают против законопроекта. Сроки ограничены: до августовских каникул Сената осталось две недели. Лидер большинства Джон Тюн сомневается в успехе до перерыва. Советник Белого дома по криптовалютам Патрик Уитт призывает провести голосование, утверждая, что новые этические нормы устраняют возражения демократов. Вероятность принятия закона в 2026 году, по рыночным оценкам, упала до 32%.

ambcryptoВчера 09:03

Банки выступают против компромисса по доходности стейблкоинов – Найдёт ли закон CLARITY 60 голосов?

ambcryptoВчера 09:03

За 2 месяца оценка выросла с 8,8 до 68 млрд юаней! Крупнейший AI-хаб OpenRouter может быть куплен

Stripe ведет переговоры о приобретении стартапа OpenRouter, агрегатора API крупных языковых моделей, за сумму около 100 миллиардов долларов. Это представляет собой семикратный рост по сравнению с оценкой OpenRouter в 13 миллиардов долларов двумя месяцами ранее. OpenRouter выступает в качестве «маршрутизатора» или агрегатора для более чем 400 AI-моделей (таких как GPT, Claude и множество открытых), позволяя разработчикам через единый API выбирать наиболее подходящую модель для каждой задачи на основе стоимости, скорости и сложности. Это помогает приложениям снижать расходы, автоматически направляя простые запросы к более дешевым моделям. Компания, основанная соучредителем OpenSea Алексом Аталлой, демонстрирует быстрый рост: ее ежегодный доход достиг 50 миллионов долларов, увеличившись в пять раз за полгода. Для Stripe, крупнейшего процессора онлайн-платежей, это вторая крупная сделка в сфере AI-инфраструктуры после приобретения платформы биллинга Metronome в 2025 году. Стратегия Stripe заключается в создании комплексного предложения для AI-экономики: OpenRouter будет «выбирать модель», Metronome — «подсчитывать потребление», а существующие платежные сервисы Stripe — «обрабатывать оплату». Таким образом, Stripe стремится контролировать ключевой уровень инфраструктуры, который определяет распределение трафика между моделями и формирует счета для конечных предприятий. Сделка подчеркивает растущую важность промежуточного слоя, который управляет стоимостью и выбором моделей для миллионов пользователей AI-приложений.

链捕手Вчера 09:00

За 2 месяца оценка выросла с 8,8 до 68 млрд юаней! Крупнейший AI-хаб OpenRouter может быть куплен

链捕手Вчера 09:00

От OpenSea до OpenRouter: Алекс Аталлах повторяет сценарий «ухода на пике»?

Автор: Нэнси, PANews Алекс Аталла, соучредитель NFT-платформы OpenSea, покинул компанию на пике пузыря NFT четыре года назад. Сейчас он снова оказывается в центре внимания на волне бума ИИ, готовясь продать созданную им агрегирующую платформу AI-моделей OpenRouter по высокой цене. По данным The Wall Street Journal от 23 июля, платежный гигант Stripe ведет переговоры о приобретении OpenRouter, при этом потенциальная оценка сделки может приблизиться к 100 миллиардам долларов. Если сделка состоится, это станет еще одним успехом Аталлы в создании компании на уровне ста миллиардов долларов после OpenSea. Ранее в этом месяце появились сообщения о том, что OpenRouter получил предложения о покупке от нескольких крупных технологических компаний. Потенциальная сделка со Stripe рассматривается как важный шаг для инфраструктурного гиганта в сфере платежей по расширению своего присутствия в области инфраструктуры ИИ. По данным информированных источников, если сделка будет заключена, оценка OpenRouter может приблизиться к 100 миллиардам долларов, что значительно превышает его предыдущие оценки при финансировании. Всего за три года компания добилась быстрого роста благодаря буму больших моделей. Это не первая компания Аталлы стоимостью в сто миллиардов. Ранее он был соучредителем OpenSea, ведущей мировой платформы для торговли NFT, пиковая оценка которой превысила 130 миллиардов долларов. Его уход с OpenSea до серьезного спада на рынке NFT рассматривался как знаковый сигнал. OpenRouter стала крупнейшим хабом в эпоху ИИ, подключившись к более чем 400 AI-моделям, имея около 10 миллионов пользователей и обрабатывая более 200 триллионов токенов в месяц. Однако, несмотря на быстрый рост, это бизнес с большими объемами, но ограниченной рентабельностью. Его основная бизнес-модель заключается в взимании комиссии за платформу (около 5-5,5%) при вызове разработчиками AI-моделей. Конкуренция на рынке агрегации AI-моделей также обостряется. Высокая оценка OpenRouter, возможно, больше отражает его будущий потенциал, чем текущую прибыльность. Для потенциальных покупателей наиболее ценным активом могут быть не текущие доходы, а накопленные реальные данные об использовании ИИ, которые трудно быстро воспроизвести. От NFT к ИИ Алекс Аталла дважды поймал волну технологического бума. Если продажа OpenRouter состоится с оценкой в 100 миллиардов долларов, это может означать либо переоценку стоимости инфраструктуры ИИ, либо сигнал о новом пике цикла. Ответ на этот вопрос даст только время.

链捕手Вчера 08:44

От OpenSea до OpenRouter: Алекс Аталлах повторяет сценарий «ухода на пике»?

链捕手Вчера 08:44

Приближается ли Биткойн к очередной зоне накопления? ЭТОТ сигнал говорит «да»

Аналитики отмечают, что Bitcoin (BTC) переживает один из самых длительных медвежьих периодов, охватывающий три квартала и два календарных года, при этом его динамика отклонилась от рынка акций. Однако сохраняется корреляция с акциями Apple (AAPL). График соотношения BTC/AAPL с 2017 года движется в восходящем канале, где его нижняя граница традиционно сигнализирует о зоне недооценки (накопления) для Bitcoin, а верхняя — о перекупленности. В настоящее время соотношение приближается к линии поддержки, что, по историческим данным, может предшествовать новой фазе роста BTC. При этом в 2025 году нарушилась многолетняя корреляция годовой доходности Bitcoin с индексами S&P 500 и Nasdaq 100, что объясняется его более резкой реакцией на макроэкономические потрясения. В качестве подтверждающего сигнала для разворота рассматриваются поступления стейблкоинов на криптобиржи, которые указывают на готовность капитала к реинвестированию. За последние семь дней чистый приток составил $1,42 млрд, что значительно меньше оттока в $10 млрд за предыдущие 30 дней и пока недостаточно для уверенного старта ралли. Таким образом, соотношение BTC/AAPL указывает на возможное приближение к зоне накопления, но для подтверждения тренда необходимы более значительные притоки стейблкоинов.

ambcryptoВчера 08:24

Приближается ли Биткойн к очередной зоне накопления? ЭТОТ сигнал говорит «да»

ambcryptoВчера 08:24

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片