Технологические акции в процессе снижения левериджа: не торопитесь открывать лонги, лучше подождите стабилизации общей ситуации

marsbitОпубликовано 2026-06-08Обновлено 2026-06-08

Введение

Автор рассматривает текущую коррекцию на рынке акций технологического сектора, особенно в области искусственного интеллекта и полупроводников. Основные причины: чрезмерный рост котировций, перегрев рынка (FOMO), скученность позиций, а также внешние макрофакторы — опасения по поводу сохранения высоких процентных ставок из-за сильных данных по занятости, предстоящие данные по инфляции (CPI) и заседание ФРС (FOMC), а также возможный отток ликвидности в связи с IPO SpaceX. Ключевой тезис: в отличие от коррекции в декабре 2023 года, когда опасения касались окупаемости инвестиций в AI (фундаментальный фактор), сейчас основной удар наносит макроэкономическая сторона — давление на оценку акций из-за роста доходности гособлигаций, геополитики и ликвидности. Поэтому для стабилизации рынка в первую очередь необходимо дождаться сигналов прекращения ухудшения макросреды (например, остановки роста доходности, не слишком высоких данных по инфляции), а не позитивных новостей по самим технологиям. Автор считает, что основная волна распродаж, вероятно, уже пройдена, но немедленного возврата к росту (V-образное восстановление) ждать не стоит. Более вероятен период высокой волатильности, бокового движения или умеренного снижения на низких объемах. Инвестиционный совет: не спешить "ловить падение", а дождаться стабилизации макроэкономических условий, после чего сильные отраслевые тенденции в AI снова привлекут капитал.

Автор: qinbafrank

Пережив тревожные выходные, как следует смотреть на рынок на этой неделе? В пятницу вечером мы подробно разобрали несколько факторов, повлиявших на динамику американского рынка во второй половине прошлой недели. Самые первые сигналы о рисках появились еще в среду вечером. (По теме: Предупреждение о коррекции на рынке США: в чем реальные риски ИИ? Обзор новых денежных потоков в акции софтверных компаний, оптические интерконнекты, SpaceX и биткоин).

Основная логика текущей коррекции:

Слишком большой краткосрочный рост по ИИ/полупроводникам, чрезмерно сильные настроения FOMO («страх упустить выгоду»), чрезмерно перегруженная структура торговли — параболический рост сам по себе неустойчив; затем добавились отток ликвидности из-за IPO-дорожного шоу и подписки на гигантское IPO SpaceX, естественная осторожность перед данными по CPI/PPI и заседанием FOMC, а также сильные данные по занятости, усилившие опасения по поводу «более длительного периода высоких ставок или даже их повторного повышения», что в конечном итоге спровоцировало централизованное снижение левериджа в популярных технологических акциях. Конечно, это снова старые разговоры, но ключевой вопрос — как смотреть на дальнейшую перспективу.

1. Сначала можно вспомнить несколько коррекций за последние полгода с лишним

В декабре прошлого года также произошло резкое падение технологических акций. Тогда опасения по поводу окупаемости инвестиций в ИИ и капитальных затрат спровоцировали Oracle, после чего рынок продолжил продажи на фоне отчетности Broadcom, и только сильная отчетность Micron и относительно мягкие данные по инфляции вернули настроения. Сходство двух эпизодов — влияние ожиданий по ставкам; разница в том, что: в конце прошлого — начале этого года рынок больше волновался за «числитель» — окупаемость capex на ИИ, а на этот раз пока не сложился консенсус о «крахе логики ИИ», рынок больше беспокоится за «знаменатель» — ставки, инфляция, ФРС, геополитика и ликвидность.

Сектор памяти был одной из самых сильных тем в этой торговой волне ИИ — максимальный рост, самая высокая конъюнктура, наибольшая эластичность прибыли, поэтому он и стал самой легкой мишенью для фиксации прибыли при расчистке перегруженных позиций. Взяв Micron в качестве примера: с пика 1089.29 3 июня до закрытия в пятницу на уровне 864.01, падение на закрытии составило около 20,7%; если считать по внутридневному минимуму 850.18, максимальное падение составило около 22,0%. Это уже превышает коррекцию середины мая примерно на 20%, но еще не достигло более экстремальных уровней паники, как во время войны в марте.

KORU, как 3-кратный леверидженный ETF на южнокорейский рынок, может служить приблизительным индикатором аппетита к риску в торговле южнокорейскими технологиями/памятью, но его нельзя напрямую приравнивать к самому индексу. KORU упал с пика 1279.70 1 июня до закрытия 5 июня на уровне 610.01, падение составило около 52,3%; если считать по внутридневному минимуму 599, падение составило около 53,2%.

С точки зрения глубины это падение уже превысило коррекцию середины мая;

С точки зрения времени эта коррекция длится уже 4 торговых дня подряд, что также приближается к продолжительности прошлых краткосрочных окон активного падения.

Следовательно, относительно разумным суждением будет: на фоне того, что фундаментальные показатели ИИ не опровергнуты, значительная часть краткосрочной волны падения, вероятно, уже завершена, вероятность продолжения стремительного обвала снижается.

Поэтому на этой неделе не обязательно будет продолжаться обвал, но и вероятность мгновенного V-образного восстановления невысока; более вероятны боковое движение или вялое снижение на низких объемах; однако до тех пор, пока доходность казначейских облигаций не снизится, а данные по CPI/заседание FOMC не пройдут, рынок, скорее всего, останется высоковолатильным, с оборонительными настроениями, ожидающим подтверждения и улучшения момента.

2. Теперь посмотрим на несколько крупных событий с выходных до сегодняшнего дня

1) Сохраняются трения между Израилем и Ливаном, Иран наносит удары ракетами и дронами по Израилю, Трамп с одной стороны давит на Нетаньяху, чтобы тот не мстил, с другой — продолжает линию сохранения соглашения с Ираном. Эта линия будет влиять на цены на нефть и снова напомнит рынку об инфляционном давлении.

Но пока нет признаков новой эскалации до полной потери контроля.

Судя по интервью Трампа прошлой ночью, он прилагает все усилия, чтобы не допустить эскалации войны между США и Ираном.

2) Nvidia и SK планируют объявить о совместных планах в понедельник. Слова Дженсена Хуанга предельно ясны: дефицит в цепочке — память, пластины, передовая упаковка, кремниевая фотоника — и этот дефицит может сохраняться годами. Эти слова снова связывают несколько тем, которые рынок уже проходил.

В текущем состоянии рынка это может оказать некоторую поддержку, но вряд ли немедленно приведет к развороту. Сегодня можно наблюдать за поведением рынка: после открытия с понижением смогут ли ключевые бумаги стабилизироваться? Вернутся ли деньги обратно в компании с заказами, клиентами и сильной позицией в отрасли?

Если ключевые компании стабилизируются, а бумаги-спутники будут вести себя хаотично, это будет дифференциация.

Если же ключевые компании не смогут удержаться, такая отскоковая реакция будет недолгой.

3. Ожидание первого сигнала от макроэкономики

Большой рост за последние два месяца с начала апреля начался с трех моментов, следующих друг за другом: сначала макро-перемирие в Иране, затем дефицит вычислительных мощностей, затем ускорение коммерциализации ИИ. Именно эти три фактора последовательно раскрылись с начала до середины апреля и привели к мощному ралли.

В апреле была «отмена макро-рисков → усиление отраслевой логики ИИ»;

Сейчас же ситуация «отраслевая логика ИИ не нарушена → но макро-«знаменатель» давит на оценку → поэтому с личной точки зрения также нужно сначала дождаться остановки макро-кровотечения».

Тогда для настоящего разворота сейчас, скорее всего, также нужно сначала дождаться «сигнала об остановке кровотечения» на макроуровне. Не обязательно должен появиться такой большой макро-позитив, как «перемирие в Иране» в начале апреля; более реалистично, что рынку нужно увидеть, что ситуация со «знаменателем» перестает ухудшаться.

Почему на этот раз нужен сигнал от макроэкономики?

Потому что основное противоречие этого падения не в «крахе логики ИИ», а в том, что ставки, инфляция, заседание FOMC, геополитика, отток ликвидности из-за гигантского IPO и чрезмерная перегретость рынка вместе ударили по оценкам, вызывая снижение левериджа.

Другими словами, рынок сейчас задается не вопросом: «Остался ли спрос на ИИ?»

А вопросом:

«Если ставки продолжат расти, смогут ли акции ИИ с такой высокой оценкой удержаться?»

Поэтому для этого разворота приоритет — не отраслевые истории, а то, перестанет ли расти макроэкономическое давление.

Последовательность, скорее всего, будет похожа: сначала должна остановиться кровь на макроуровне, по крайней мере CPI не должен взорваться, доходность казначейских облигаций не должна продолжать рост, высвободится ли часть денежной ликвидности после IPO SpaceX, FOMC не должен стать еще более «ястребиным». Только после того, как давление со стороны «знаменателя» ослабнет, рынок вернется к «числителю» ИИ, снова начнет торговать дефицитом вычислительных мощностей, ростом цен на память, capex на ИИ и ускорением коммерциализации.

Для разворота в текущий момент сначала нужно смотреть на макро-сигналы; но не требуется полного улучшения макроэкономики, нужно лишь, чтобы она перестала ухудшаться. Как только макроэкономика перестанет «кровоточить», отраслевая логика ИИ быстро вновь возьмет верх. Поэтому, как и обсуждалось в пятницу вечером, в краткосрочной перспективе полного разворота добиться сложно, нужно терпеливо ждать.

Связанные с этим вопросы

QКаковы основные причины текущей коррекции на рынке технологических акций?

AОсновные причины: чрезмерный рост акций AI/полупроводников в краткосрочной перспективе, сильное состояние FOMO (страх упустить выгоду) на рынке, чрезмерная загруженность торговой структуры, а также опасения по поводу "более высоких процентных ставок на более долгий срок или даже их повышения" из-за сильных данных по занятости. Эти факторы в конечном итоге спровоцировали масштабное снижение левериджа в популярных технологических акциях.

QКаковы ключевые различия между текущей коррекцией и аналогичной ситуацией в декабре прошлого года?

AВ декабре рынок больше беспокоился о возврате на инвестиции в AI (молекулярная сторона, capex), тогда как в текущей коррекции основная проблема заключается в знаменателе — процентных ставках, инфляции, политике ФРС, геополитике и ликвидности. Консенсус о "крахе логики AI" пока не сформирован.

QПочему автор рекомендует дождаться сигнала от макроэкономики, прежде чем рассматривать возможность покупки?

AПотому что основной причиной текущего падения является давление на оценку активов со стороны макроэкономических факторов (процентные ставки, инфляция, геополитика, IPO SpaceX), а не слом фундаментальной логики AI. Поэтому для разворота рынка необходимо сначала, чтобы макроэкономическое давление перестало усиливаться, то есть необходимо дождаться "сигнала остановки кровотечения" на макроуровне.

QКакие макроэкономические события или сигналы могут стать триггером для стабилизации рынка согласно статье?

AСтабилизация может наступить, если данные CPI не окажутся шокирующими, доходность казначейских облигаций США перестанет расти, после IPO SpaceX часть ликвидности вернется на рынок, а ФРС не будет занимать более жесткую позицию на ближайших заседаниях (FOMC). То есть, необходимо, чтобы давление со стороны знаменателя (макрофакторов) ослабло.

QКаков краткосрочный прогноз автора относительно движения рынка на текущей неделе?

AАвтор считает, что основная волна краткосрочного снижения, вероятно, уже в значительной степени завершена, и вероятность дальнейшего резкого обвала снижается. Однако маловероятен и немедленный V-образный отскок. Более вероятными сценариями являются боковое движение или плавное снижение при низких объемах. Рынок, вероятно, останется волатильным и будет придерживаться оборонительной позиции до получения подтверждений и улучшения условий.

Похожее

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit52 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit52 мин. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报56 мин. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报56 мин. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

Биткойн-майнинг превращается в инфраструктуру для ИИ. Компании, ранее занимавшиеся майнингом, такие как Crusoe и CoreWeave, перепрофилируют свои центры обработки данных с криптовалют на искусственный интеллект. Их главный актив — не оборудование, а уже готовый доступ к большим объемам электроэнергии, земле и разрешениям на подключение к сетям, что критически важно для создания дата-центров под ИИ. На фоне снижения доходности от майнинга биткойнов и высокого спроса со стороны ИИ-компаний этот переход стал экономически оправданным. Крупные майнинговые компании, включая TeraWulf, Cipher Mining и IREN, уже заключили долгосрочные контракты на сотни миллиардов долларов с такими гигантами, как Anthropic, AWS и Microsoft. Люди и капитал из криптоиндустрии также активно перемещаются в сферу ИИ. Основатель OpenSea создал агрегатор ИИ-моделей OpenRouter, а бывший сотрудник Coinbase основал платформу для медиа-моделей Fal.ai. Крипто-капитал финансирует ИИ-инфраструктуру, как в случае с Voltage Park Джеда Маккалеба, и поддерживает эксперименты, такие как распределенная сеть для обучения моделей Psyche от Nous Research. Хотя успех не гарантирован, криптоиндустрия передает ИИ три ключевых ресурса: энергомощности, инженерные кадры и капитал, накопленный в предыдущем цикле.

链捕手1 ч. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

链捕手1 ч. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

Согласно недавнему отчёту, в США наблюдается резкий рост использования криптовалют, в основном биткойна и стейблкоинов, для покупки пептидов на сером рынке. Эти соединения, продаваемые как средства для омоложения, наращивания мышц и похудения, часто находятся в правовой серой зоне. Из-за ужесточения банковских ограничений многие поставщики, особенно в Китае, начали принимать криптовалюты. По данным Chainalysis, в первом квартале 2026 года продавцы пептидов получили $32 млн в криптовалюте, что на 700% больше, чем годом ранее. Аналитики TRM Labs также отмечают подобный тренд. Эксперты подчёркивают, что современные покупатели — это часто обычные потребители, привлечённые доступностью и низкой ценой, а не участники теневых рынков. Этот всплеск использования криптовалют для кросс-бордерных платежей происходит на фоне общего снижения розничного участия на крипторынке в начале 2026 года.

ambcrypto1 ч. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

ambcrypto1 ч. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

Компания human.tech представила Clean SDK — набор инструментов для разработки приложений в Web3, в которых по умолчанию соблюдаются конфиденциальность и прозрачная подотчетность. Этот комплект, выпущенный одновременно с версией 5 Aztec, предоставляет разработчикам готовые компоненты для внедрения в их приложения проверки личности с нулевым разглашением (zero-knowledge), скрининга санкционных списков и приватных транзакций, без необходимости самостоятельно работать с конфиденциальными пользовательскими данными или создавать инфраструктуру для соответствия нормативным требованиям. Clean SDK решает ключевую проблему Web3, сочетая приватность с подотчетностью. С помощью zero-knowledge доказательств и программируемой верификации приложения могут подтверждать легитимность пользователей и прохождение средств проверки на санкции, не раскрывая при этом личную информацию. Таким образом, разработчикам больше не нужно выбирать между конфиденциальностью пользователей и регуляторными требованиями. Первый продукт на основе SDK — приложение Shield (мост между Ethereum и Aztec), которое было запущено одновременно с ним. Shield позволяет пользователям и автономным агентам переводить активы в Aztec, сохраняя анонимность, но при этом криптографически доказывая, что за каждой операцией стоит уникальный реальный человек, а средства проверены. Аудит Nethermind в мае 2026 года подтвердил надежность смарт-контрактов Shield. Как отметил сооснователь human.tech Шади Эль Дамати, «приватность без подотчетности ведет к злоупотреблениям, а подотчетность без приватности превращается в слежку. Clean SDK устраняет этот ложный выбор». Комплект предлагает три основных метода верификации: скрининг санкций (Proof of Innocence), подтверждение личности человека (Proof of Personhood, в том числе через Human Passport) и верификация личности с нулевым разглашением для операций с высокой стоимостью (Proof of Clean Hands). Данные хранятся в зашифрованном виде вне блокчейна, а проверки происходят как при входе, так и при выходе средств. В целом, Clean SDK, предназначенный в первую очередь для разработчиков в экосистеме Aztec, призван стимулировать создание разнообразных приватных финансовых приложений и сервисов, которые обеспечивают видимую подотчетность с помощью криптографических доказательств, не требуя от разработчиков создания сложной инфраструктуры с нуля. Этот запуск отражает растущий спрос на институциональные решения, которые прозрачно балансируют между приватностью и соответствием требованиям.

TheNewsCrypto1 ч. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

TheNewsCrypto1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片