TaiJi Completes $3.5 Million Strategic Financing with Participation from Castrum Capital, Becker Ventures, and Coinvestor Ventures

marsbitОпубликовано 2026-06-02Обновлено 2026-06-02

Введение

TaiJi, an AI-driven market intelligence platform for Web3, has completed a $3.5 million strategic funding round. The investment was led by Castrum Capital, Becker Ventures, and Coinvestor Ventures. The funds will be allocated to product R&D, upgrading its AI inference engine, building a multi-agent analysis system, improving market data infrastructure, expanding its global community, and advancing ecosystem partnerships, particularly within the BSC ecosystem. TaiJi aims to transform how users understand the Web3 market by moving beyond simple data display. It integrates market data, on-chain signals, liquidity changes, social sentiment, and news events into a unified AI system. This system generates structured event inferences, impact pathways, risk assessments, and follow-up indicators. The platform's core approach involves a multi-agent framework where specialized agents (Market, On-chain, Sentiment, Risk, Event) collaboratively analyze disparate signals to produce coherent market intelligence. Its initial product will feature modules including Market Intelligence, a Scenario Engine for AI-powered event analysis, an Impact Map, Risk Signals, and a personalized user dashboard called "My TaiJi." TaiJi emphasizes that it does not custody user assets, execute trades, provide investment advice, or promise returns. Following this funding round, the company plans to accelerate product development and testing, gradually rolling out its core features to the broader Web3 market.

Author: TaiJi

Financing Amount

TaiJi announced today the completion of a $3.5 million strategic financing round. The funds will primarily be used for product R&D, AI inference engine upgrades, multi-Agent analysis system development, improvement of market data infrastructure, global community expansion, and advancement of ecosystem partnerships.

As the Web3 market enters a new stage characterized by higher frequency, greater complexity, and being more event-driven, users are no longer confronted with just price charts and news feeds. Macroeconomic events, project developments, TGEs, on-chain fund flows, liquidity changes, social media sentiment, and community behavior are collectively influencing market structure and asset performance.

TaiJi aims to provide a new way of understanding the market: not just displaying data, but transforming market trends, on-chain signals, news events, and social sentiment into analyzable, trackable, and reviewable market inference outcomes.

Investing Institutions

This strategic round saw participation from Castrum Capital, Becker Ventures, and Coinvestor Ventures.

TaiJi stated that this financing will not only support the platform's continuous iteration in technology and product but will also help TaiJi advance its product development, community growth, and ecosystem cooperation within the BSC ecosystem. In the future, TaiJi will continue to build more comprehensive intelligent market infrastructure centered around AI market analysis, on-chain signal identification, risk assessment, and event inference capabilities.

Project Introduction

TaiJi is building an AI-driven on-chain market intelligence network on the BSC ecosystem. The platform integrates market data, on-chain fund flows, liquidity changes, social sentiment, news events, and project dynamics into a unified AI inference system, helping users generate structured event scenarios, impact pathways, risk assessments, and follow-up observation metrics.

Unlike traditional market tools, TaiJi is not merely an AI-generated interface but is constructing an intelligent analysis system for the Web3 market. The platform continuously aggregates market data, on-chain fund flows, liquidity changes, social sentiment, and project events, forming a native market data network that updates in real-time. Simultaneously, it accumulates data on changes in assets, capital, narratives, risks, and user attention following events, establishing a reviewable dataset of event responses.

Building on this, TaiJi employs a multi-Agent inference framework to collaboratively process different types of market signals. Market Agents, On-chain Agents, Sentiment Agents, Risk Agents, and Event Agents work together to analyze event impacts, transforming fragmented information into structured impact pathways, risk judgments, and subsequent observation indicators.

The first phase of TaiJi's product will revolve around the following core modules:

  • Market Intelligence: Aggregates market data, on-chain data, social sentiment, and news events to form a real-time market intelligence layer.
  • Scenario Engine: Generates AI-inferred outcomes based on market events, helping users understand the potential multi-dimensional impacts of events.
  • Impact Map: Visualizes the impact of events on assets, narratives, liquidity, risk pathways, and market attention.
  • Risk Signals: Identifies on-chain fund flow changes, liquidity volatility, anomalous transactions, and potential risk signals.
  • My TaiJi: Stores user watchlists, historical inferences, market observations, and personalized metrics.

TaiJi stated: "The Web3 market is transitioning from mere price trading into a new stage driven by events, narratives, data, and on-chain behavior. TaiJi aims to integrate signals scattered across market data, on-chain activity, social media, and news into an AI-native market inference system, enabling users to more quickly understand how events affect assets, liquidity, risk, and market sentiment."

With the completion of this funding round, TaiJi will accelerate product revision and testing progress, gradually opening core functionalities such as AI inference, market intelligence, impact maps, risk signals, and user workstations, while continuing to expand its product footprint within the BSC ecosystem and the global Web3 market.

About TaiJi

TaiJi is an AI-native on-chain market intelligence platform for the Web3 market, aggregating market data, on-chain signals, social sentiment, and event information to help users generate structured market inferences, impact pathways, risk alerts, and follow-up observation indicators.

TaiJi does not custody user assets, execute trades on behalf of users, provide investment advice, or promise returns.

Связанные с этим вопросы

QWhat is the total amount of strategic funding TaiJi raised and which investment institutions participated in this round?

ATaiJi raised $3.5 million in strategic funding. The investment round saw participation from Castrum Capital, Becker Ventures, and Coinvestor Ventures.

QWhat is the primary goal or vision of the TaiJi platform according to the article?

ATaiJi aims to provide a new way of understanding the Web3 market by integrating market data, on-chain signals, news events, and social media sentiment into an AI-powered deduction system. This transforms fragmented information into structured event analysis, impact pathways, risk assessments, and follow-up observation indicators, helping users analyze, track, and review market movements.

QOn which blockchain ecosystem is TaiJi primarily building its AI-driven on-chain market intelligence network?

ATaiJi is building its AI-driven on-chain market intelligence network primarily on the BSC (Binance Smart Chain) ecosystem.

QWhat are the five core modules that TaiJi's first-phase product will focus on?

AThe five core modules for TaiJi's first-phase product are: Market Intelligence, Scenario Engine, Impact Map, Risk Signals, and My TaiJi (a personalized user workspace).

QAccording to the article, what does TaiJi explicitly state it does NOT do for its users?

ATaiJi explicitly states that it does not custody user assets, execute trades on behalf of users, provide investment advice, or promise any returns.

Похожее

Variant: Bitcoin, Ethereum, and ZCash Highly Likely to Become Major Stores of Value

At Variant, our investment philosophy centers on enabling individuals to own their money, identity, and data. We believe all tokens fall into two categories: stores of value (SOV) or equity-like instruments. The SOV framework is particularly useful for evaluating Layer 1 (L1) blockchains, which are major monetary coordination protocols. A good store of value should possess: 1) Technical durability, 2) Scarcity, 3) Censorship resistance, 4) Economic productivity, 5) Strong memetics, and 6) Liquidity. The total addressable market for SOV assets is massive, with gold alone valued at $31 trillion. Three L1 assets stand out as prime candidates for becoming major stores of value: Bitcoin (BTC), Ethereum (ETH), and ZCash (ZEC). Bitcoin excels in memetic dominance as "digital gold." Ethereum demonstrates superior technical durability and adaptability through its upgradeable roadmap. ZCash offers exceptional censorship resistance and privacy via its shielded transactions. While digital SOVs outperform traditional ones like gold on many metrics, they still represent a small fraction of the overall SOV market, presenting a significant growth opportunity.

marsbit41 мин. назад

Variant: Bitcoin, Ethereum, and ZCash Highly Likely to Become Major Stores of Value

marsbit41 мин. назад

Can DeepSeek Save China One Trillion Dollars?

"DeepSeek and the $1 Trillion Infrastructure Question" The article examines whether DeepSeek's AI optimization breakthroughs could potentially save China $1 trillion in future AI infrastructure costs. The analysis begins with Nvidia's upcoming Vera Rubin AI platform, costing ~$7.8 million, where memory (HBM4/LPDDR5X) constitutes $2 million—a 435% cost increase in one year, highlighting how AI hardware spending is shifting toward expensive memory components. DeepSeek's approach works in the opposite direction. Through three key technical innovations showcased in DeepSeek V4, the company dramatically improves hardware efficiency: 1. **Memory Compression (MLA)**: Re-engineers the attention mechanism to compress long-context memory (KV Cache) by over 90%, drastically reducing expensive HBM usage. 2. **Selective Activation (MoE)**: Employs Mixture-of-Experts architecture where only a small fraction of parameters (e.g., 49B out of 1.6T in V4-Pro) are activated per token, allowing most parameters to reside in cheaper memory/SSD. 3. **Computation Caching**: Reuses previously computed results via cache hits, replacing expensive GPU computations with cheap memory reads. Combined, these optimizations allow the same hardware to produce approximately 4x more tokens, effectively reducing required hardware investment by 75%. DeepSeek's pricing reflects this: a 10-billion token workload costs ~$522 monthly versus ~$9,000-$10,000 for competitors. The $1 trillion savings projection stems from McKinsey's estimate that global AI infrastructure will require ~$5.2 trillion investment by 2030. As China's daily token consumption grows toward quadrillions, even marginal efficiency gains scale massively. With a conservative 4x throughput improvement, China could avoid building tens of thousands of AI data centers equivalent to ~7 trillion RMB ($1 trillion) in saved investment. Critically, this strategy shifts dependency from scarce, expensive GPU/HBM—where China lags—toward more accessible storage, caching, and systems engineering where domestic suppliers like CXMT are gaining strength. Rather than "replacing Nvidia," DeepSeek rebalances AI's value chain away from monolithic hardware dependency. Ultimately, DeepSeek's technical breakthroughs could lower the barrier to AI adoption across Chinese industries by making advanced capabilities affordable at scale—transforming who can access next-generation AI.

marsbit41 мин. назад

Can DeepSeek Save China One Trillion Dollars?

marsbit41 мин. назад

Overturning the Mainstream Approach to Hallucinations: Metacognition is the New Solution for Large Models to Break the Hallucination Barrier

This paper, "Hallucinations Undermine Trust; Metacognition is a Way Forward," proposes a paradigm shift in combating AI hallucination. It argues that the current mainstream approaches—striving for omniscience by scaling data/models or having AI abstain from uncertain answers—are fundamentally flawed. The former has inevitable knowledge gaps, while the latter imposes a crippling "utility tax," requiring the rejection of many correct answers to achieve high accuracy, due to models' poor "discrimination" (the ability to distinguish correct from incorrect answers internally). The core contribution is redefining hallucination not as "being wrong," but as "expressing false information with unwarranted certainty." The proposed solution is **Faithful Uncertainty** or **Metacognition**: enabling AI to accurately perceive its internal uncertainty and honestly express it in its language (e.g., using hedging phrases when unsure). This creates a more reliable assistant that provides useful information while signaling its confidence, minimizing harm from errors. The paper emphasizes that metacognition is critical for the era of AI Agents. Without it, Agents cannot intelligently decide when to use tools like search engines, leading to inefficiency and misuse. Key implementation challenges are highlighted: the "bootstrapping paradox" of training with static uncertainty data, the "alignment distortion signal" where human preference training suppresses internal uncertainty cues, and the difficulty of causally evaluating true metacognition vs. its superficial imitation. The paper concludes that the goal should not be an infallible AI, but one that is honest about the limits of its knowledge, thereby building user trust through transparent communication of its certainty.

marsbit46 мин. назад

Overturning the Mainstream Approach to Hallucinations: Metacognition is the New Solution for Large Models to Break the Hallucination Barrier

marsbit46 мин. назад

Hedge by Buying Gold and Oil, Chase Soaring Returns with AI. ‘Dated’ Bitcoin Enters a Bear Market

Bitcoin has recently declined, hitting a two-month low near $66,123, while Ethereum fell to a three-month low around $1,837. Analysts suggest the drop is not merely due to factors like ETF outflows or MicroStrategy's selling but reflects a deeper issue: Bitcoin is losing a broader asset competition. In a near-zero interest rate environment, Bitcoin previously thrived as an outlet for investor dissatisfaction with inflation and limited options. However, the market landscape has shifted. Bitcoin now occupies an "awkward middle ground," facing competition on three fronts. For inflation hedging, investors prefer gold, energy stocks, and commodity producers—assets with tangible backing and clearer pricing power. For growth exposure, AI-related companies with actual revenues and profits are more attractive. Even within crypto, investors can choose stablecoins, exchanges, or infrastructure firms tied directly to adoption, offering clearer business models and leverage. Thus, Bitcoin is no longer the top choice for hedging, growth, or crypto exposure. This shift is evident in market reactions: despite recent warnings about persistent inflation from a Fed official, Bitcoin did not rally as it might have in the past. Instead, capital flowed to assets with direct commodity or energy exposure. The recent ETF outflows and MicroStrategy sales are symptoms, not causes, of this new reality. Investors are becoming more selective, demanding clearer value propositions beyond mere scarcity. The emerging bear case for Bitcoin is not about it being a bubble or failed technology, but that scarcity alone is no longer sufficient.

华尔街日报48 мин. назад

Hedge by Buying Gold and Oil, Chase Soaring Returns with AI. ‘Dated’ Bitcoin Enters a Bear Market

华尔街日报48 мин. назад

Missed the AI Stock Surge, What to Do Now?

The article addresses investor anxiety over having missed the explosive, multi-year rally in AI stocks (e.g., NVIDIA, Micron, SK Hynix) across global markets. It notes that despite the broad bull run, data shows most retail investors lost money in 2025, and even major institutions like Bridgewater and Berkshire Hathaway significantly reduced holdings or held excessive cash, thereby missing substantial gains. The piece highlights common pitfalls: panic selling during corrections, misdirected investments into underperforming AI verticals, and premature profit-taking. It argues that AI represents a foundational, long-term technological shift comparable to electricity or the internet, implying the opportunity is not over. Citing figures like Jack Ma and Ma Huateng, the article suggests the AI wave is just beginning, with vast potential across the entire产业链, from infrastructure to applications. The conclusion advises against chasing trends blindly. Instead, it recommends a disciplined, long-term approach—focusing on one's own strengths within the expansive AI ecosystem to prepare for the next structural opportunities.

marsbit1 ч. назад

Missed the AI Stock Surge, What to Do Now?

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы

Популярные статьи

Что такое DOGE M

Doge Matrix ($doge m): Новая порода криптовалюты, управляемой сообществом Введение В постоянно развивающемся мире криптовалют новые проекты постоянно появляются, каждый из которых стремится привлечь интерес инвесторов и энтузиастов. Одним из последних участников этой области является Doge Matrix, представленный тикером $doge m. Этот проект привлек внимание благодаря своим корням в популярной мем-культуре, окружающей Dogecoin, и занял свое место в пространстве web3. Эта статья направлена на предоставление всестороннего анализа Doge Matrix, охватывающего его обзор, создателя, инвесторов, функциональность, временную шкалу и примечательные аспекты. Что такое Doge Matrix ($doge m)? Doge Matrix — это проект криптовалюты, управляемый сообществом, который, по-видимому, основывается на широкой привлекательности Dogecoin, цифровой валюты, известной своим маскотом Шиба Ину и мем-истоками. Хотя общие цели Doge Matrix не определены в широком смысле, он характеризуется стремлением к вовлечению и поддержке сообщества. В отличие от традиционных криптовалют, которые часто подчеркивают полезность или внутреннюю ценность через базовые технологии, Doge Matrix позиционирует себя в пространстве, которое охватывает культурный феномен криптовалют, особенно привлекая тех, кто резонирует с этосом активов на основе мемов. Опираясь на сильные стороны сообщества Dogecoin, Doge Matrix функционирует как часть более широкой экосистемы, приглашая участие и вовлеченность пользователей, которые разделяют интерес к криптовалюте и цифровому пространству. Кто является создателем Doge Matrix ($doge m)? Личность создателя Doge Matrix остается неизвестной. Эта нехватка прозрачности не является редкостью в пространстве криптовалют, где некоторые проекты запускаются без раскрытия личностей своих основателей. Отсутствие информации о команде основателей может вызывать вопросы у потенциальных инвесторов о подотчетности и направлении проекта. Кто являются инвесторами Doge Matrix ($doge m)? На данный момент нет общедоступной информации, подробно описывающей инвесторов или инвестиционные фонды, поддерживающие Doge Matrix. Проект, похоже, в основном полагается на поддержку сообщества, а не на институциональные инвестиции. Эта модель соответствует управляемой сообществом природе инициативы, способствуя созданию среды, в которой направление проекта формируется его участниками, а не диктуется избранными финансовыми спонсорами. Как работает Doge Matrix ($doge m)? Специфика операционных механизмов Doge Matrix несколько расплывчата, отражая более широкую тенденцию проектов в пространстве мем-коинов, где инновационные функции не всегда четко сформулированы. Тем не менее, Doge Matrix, похоже, разработан для того, чтобы использовать существующую экосистему криптовалют, поощряя участие пользователей и опираясь на знакомые культурные ссылки, связанные с Dogecoin. Его потенциально уникальные характеристики происходят от взаимодействий сообщества, а не от технологических достижений, подчеркивая общие переживания и сотрудничество среди держателей токенов. Хотя точные инновации не были явно изложены, проект, похоже, создает пространство, где члены сообщества могут взаимодействовать, делиться идеями и продвигать потенциал проекта вперед. Временная шкала Doge Matrix ($doge m) Обзор временной шкалы проекта выявляет значимые события, которые определили его путь до сих пор: 25 ноября 2024 года: Doge Matrix достиг своего исторического максимума, что стало значительной вехой в его ранней истории. 1 января 2025 года: Напротив, Doge Matrix достиг своего исторического минимума, иллюстрируя волатильность, часто ассоциируемую с криптовалютами, особенно на ранних стадиях жизненного цикла проекта. В процессе: Проект продолжает активно торговаться и поддерживаться своим сообществом, хотя конкретные будущие вехи или цели еще не были раскрыты. Ключевые моменты о Doge Matrix ($doge m) Ориентированность на сообщество В центре Doge Matrix лежит стремление к вовлечению сообщества. Проект процветает на основе сотрудничества и общих целей среди своих участников, подчеркивая важность коллективных усилий. В отличие от централизованных проектов, которые часто имеют четкую структуру руководства, Doge Matrix в настоящее время демонстрирует более гибкий подход к управлению, где голос каждого члена сообщества имеет значение. Волатильность Криптовалютный рынок известен своей волатильностью, и Doge Matrix не является исключением. Его история цен отражает значительные колебания между высокими и низкими значениями, что типично для многих новых криптовалют, но подчеркивает риски, связанные с инвестициями в новые токены. Нехватка детальной информации Одной из самых поразительных особенностей Doge Matrix является нехватка детальной информации о его технологических основах и операционных механизмах. Эта неопределенность требует от потенциальных инвесторов проведения тщательной проверки перед взаимодействием с проектом. Заключение В заключение, Doge Matrix ($doge m) иллюстрирует новую волну проектов криптовалют, которые сильно полагаются на вовлечение сообщества и культурную значимость. Хотя проект и не хватает некоторых конкретных деталей — таких как четкое руководство, определенные цели и детальная функциональность — он сумел вызвать интерес в крипто-сообществе, используя установленную привлекательность мем-культуры. Как и в случае с любыми инвестициями в пространстве криптовалют, понимание присущих рисков и проведение комплексного исследования являются необходимыми для потенциальных участников. Doge Matrix служит напоминанием о динамичной, иногда непредсказуемой природе криптоиндустрии, отмеченной постоянной эволюцией и энтузиазмом в отношении инициатив, управляемых сообществом.

656 просмотров всегоОпубликовано 2025.02.03Обновлено 2025.02.03

Что такое DOGE M

Что такое $M

Понимание Mantis ($M): Новая эра в кросс-цепной интероперабельности В постоянно развивающемся ландшафте Web3 и криптовалют новые проекты стремятся предложить инновационные решения, направленные на улучшение пользовательского опыта и расширение функциональных возможностей в рамках децентрализованной финансовой экосистемы. Один из таких проектов, привлекающих внимание, — Mantis ($M), пионерский протокол, основанный на принципах кросс-цепной интероперабельности и расчетов на основе намерений. Эта статья углубляется в основные аспекты Mantis, включая его основную функциональность, создателей, инвестиционную поддержку, инновационные функции и ключевые вехи. Что такое Mantis ($M)? Mantis описывается как протокол расчетов по намерениям в нескольких доменах, который упрощает кросс-цепные взаимодействия, позволяя пользователям без труда выполнять сложные финансовые транзакции на различных блокчейн-платформах. Протокол работает через три основных уровня: Выражение намерений: Пользователи могут формулировать свои цели транзакций на естественном языке с помощью DISE LLM, продвинутой модели AI. Например, пользователь может выразить желание обменять Ethereum (ETH) на Solana (SOL) с определенной допустимой проскальзыванием в 1%. Исполнение: Этот уровень использует сеть решателей, которые конкурируют за выполнение намерений пользователей. Транзакции выполняются с использованием таких механизмов, как совпадение желаний (CoWs) и аукционы потока заказов (OFAs), которые обеспечивают оптимальное удовлетворение потребностей пользователей. Расчет: Используя протокол межблокчейн-коммуникации (IBC), Mantis позволяет атомарные кросс-цепные транзакции, позволяя пользователям работать на различных поддерживаемых цепях, включая Ethereum, Solana и Cosmos. Mantis разработан для введения родного генерации дохода для неактивных активов, используя криптографические доказательства для поддержания целостности транзакций на протяжении всего процесса. Создатели и команда разработки Mantis был задуман Composable Foundation, исследовательской организацией, известной своим акцентом на решениях для блокчейн-интероперабельности. Этот фонд сотрудничает с уважаемыми академическими учреждениями, включая Гарвардский университет и Университет Лиссабона, внося вклад в обширные исследования и разработки, которые информируют архитектуру и функциональность Mantis. Обязательство Composable Foundation по содействию инновациям в области блокчейна позиционирует Mantis как надежное решение для растущего спроса на интероперабельность среди множества блокчейн-сетей. Инвесторы и поддержка Хотя конкретные детали о частных инвесторах не были публично раскрыты, Mantis пользуется значительной поддержкой от различных организаций, включая: Гранты экосистемы от цепей с поддержкой IBC, которые поддерживают рост протокола и его интеграцию в экосистемы децентрализованных финансов. Стратегические партнерства с поставщиками инфраструктуры, которые усиливают сетевые возможности Mantis и стратегии развертывания. Финансирование через казну Composable Foundation, обеспечивая устойчивую финансовую поддержку для продолжающейся разработки и операционных расходов. Эти совместные усилия отражают консенсус среди заинтересованных сторон о важности улучшения кросс-цепной функциональности и потенциальной полезности инфраструктурных инноваций Mantis. Ключевые инновации Mantis выделяется благодаря нескольким пионерским инновациям, которые улучшают его функциональность и полезность: Независимые от цепи намерения: Пользователи могут инициировать транзакции с любой поддерживаемой цепи, при этом расчет происходит на другой. Эта гибкость дает пользователям больше возможностей, способствуя увеличению взаимодействия между различными платформами. Интерфейс на базе AI: Интеграция DISE LLM позволяет пользователям проводить сложные операции DeFi на естественном языке, тем самым упрощая взаимодействия и делая технологии блокчейн доступными для более широкой аудитории. Кросс-доменное захватывание MEV: Mantis создает внутренний рынок для максимальной извлекаемой ценности (MEV) через конкуренцию между решателями. Этот инновационный подход позволяет достичь большей эффективности и извлечения ценности в сложных транзакциях. Модульный уровень расчетов: Протокол поддерживает различные методы верификации, включая нулевые доказательства и оптимистичные роллапы, предоставляя универсальную структуру, которая может адаптироваться к новым технологиям блокчейна. Историческая хронология Разработка Mantis отмечена несколькими критическими вехами, которые определяют его траекторию и рост: | Год | Веха | |————|———————————————————————–| | 2022 | Начальная разработка концепции в исследовательском подразделении Composable Foundation. | | Q3 2024 | Запуск тестовой сети с возможностями мостов между Solana и Ethereum. | | Q1 2025 | Ожидаемое событие генерации токенов (TGE) наряду с запуском основной сети. | | Q2 2025 | Ожидаемая интеграция DISE LLM и расширение кросс-цепных возможностей. | | 2025 H2 | Запланированная поддержка более 15 цепей через дальнейшие обновления IBC. | Эта хронология описывает эволюцию Mantis, от концептуальных обсуждений до активной реализации и будущих этапов роста. Стратегия роста экосистемы Стратегия Mantis по росту экосистемы включает несколько инициатив, направленных на поощрение участия пользователей и вовлечения разработчиков: Система кредитов: Пользователи могут зарабатывать кредиты протокола, предоставляя ликвидность и участвуя в реферальных программах. Эти кредиты можно будет обменять на стимулы в будущем, способствуя формированию активного сообщества пользователей. Модульный комплект для разработки программного обеспечения (SDK): Этот инструмент позволяет разработчикам создавать приложения на основе моделей, управляемых намерениями, используя инфраструктуру Mantis, тем самым способствуя инновациям в его экосистеме. Модель управления: По мере взросления протокола держатели токенов $M получат возможность участвовать в управлении протоколом, позволяя им голосовать за предлагаемые обновления и изменения, тем самым усиливая вовлеченность сообщества и децентрализацию. Mantis представляет собой значительный шаг вперед в области кросс-цепной архитектуры. Путем бесшовной интеграции продвинутых алгоритмов AI с надежной расчетной структурой Mantis стремится решить проблемы фрагментации в многоцепных экосистемах. Его инновационный подход приоритизирует улучшение пользовательского опыта, соблюдая при этом основные принципы децентрализации и безопасности, устанавливая новый стандарт для будущей интероперабельности технологий блокчейн. По мере того как Mantis продолжает свой путь роста и реализации, он обещает стать проектом, за которым стоит внимательно следить в конкурентной среде Web3 и децентрализованных финансов. С акцентом на преодоление границ и повышение вовлеченности пользователей Mantis готов стать неотъемлемой частью будущих разработок в области криптовалют.

54 просмотров всегоОпубликовано 2025.03.18Обновлено 2025.03.18

Что такое $M

Как купить M

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение MemeCore (M) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки MemeCore (M).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение MemeCore (M)После приобретения вами MemeCore (M) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля MemeCore (M)С легкостью торгуйте MemeCore (M) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.1k просмотров всегоОпубликовано 2025.07.02Обновлено 2026.06.02

Как купить M

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на M (M) представлены ниже.

活动图片

Топ вопросы

Популярные категорииright-arrow

Популярные тегиright-arrow