# Сопутствующие статьи по теме Вкус

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Вкус", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Почему Codex и ChatGPT объединяются? Какое будущее ждет Codex? Ключевой лидер OpenAI отвечает на все вопросы

Если спросить, какой продукт ИИ показал самый впечатляющий рост в 2026 году, «Codex» от OpenAI окажется на первом месте. С января его еженедельная аудитория выросла более чем в 5 раз, достигнув 5 миллионов активных пользователей в неделю, причем непрограммисты осваивают его в 3 раза быстрее разработчиков. Ключевым катализатором стал выпуск настольного приложения в феврале. В интервью руководитель команды Codex Эндрю Амброзино объясняет суть происходящих изменений. Раньше дорогостоящей была реализация идей, теперь же, когда ИИ делает реализацию дешевой, самой ценной и дорогой становится «кураторская работа» — вкус и способность выбирать лучшие решения из множества возможных. Амброзино обсуждает, почему ИИ до сих пор плохо справляется с дизайном (сложность оценки, культурный контекст, необходимость новизны), и как успех продукта теперь зависит не от интерфейса, а от возможностей модели в конкретный момент. Он также рассказывает о размывании границ между ролями инженера, дизайнера и менеджера в его команде, но подчеркивает, что специализация и экспертиза по-прежнему важны. Отвечая на вопрос о будущем Codex и его слиянии с ChatGPT, Амброзино описывает концепцию «home base» — центральной базы, откуда пользователь начинает работу, автоматизирует задачи и взаимодействует с любыми профессиональными инструментами (например, Excel или Premiere Pro) через коннекторы, вместо того чтобы создавать их аналоги внутри приложения. Именно эта универсальность и способность работать с существующим софтом стирает грань между инструментом для разработчиков и платформой для всех знаний.

marsbit07/05 05:28

Почему Codex и ChatGPT объединяются? Какое будущее ждет Codex? Ключевой лидер OpenAI отвечает на все вопросы

marsbit07/05 05:28

Гендиректор Notion: AI-компании должны быть "джаз-бэндами", а я — "Рефайндер"

Генеральный директор Notion Иван Чжао делится опытом двух «перезапусков» компании, в ходе которых он выработал подход к управлению в эпоху ИИ. Первый раз Notion оказалась на грани закрытия в 2015 году, и основатели, сократив команду, переехали в Киото, чтобы заново создать продукт. Второй «перезапуск» произошёл в 2023 году после знакомства с GPT-4, когда компания полностью переориентировалась на ИИ, несмотря на годовые трудности. Чжао утверждает, что ИИ делает технические навыки (Capability) товаром массового спроса, и теперь ключевыми качествами сотрудников становятся вкус (Taste) — система ценностей и умение принимать решения в условиях неопределённости — и самостоятельность (Agency) — воля и инициатива для продвижения проектов. Поэтому Notion меняет подход к найму: для инженеров важнее не опыт, а любознательность и решительность, а в продажах кандидаты сначала должны создать что-то практическое. Организационная структура компании строится по принципу «джаз-банда» — гибкой команды, способной к импровизации, а не чётко расписанному «марширующему оркестру». Это проявляется в «гантелеобразной» инженерной команде (много стажёров и несколько топовых архитекторов, а среднее звено сокращается), в упразднении должности CMO и в привлечении десятков бывших основателей стартапов для руководства отдельными направлениями. Планирование продукта стало полностью гибким: долгосрочные дорожные карты отменены в пользу еженедельной адаптации к возможностям технологий и рынка. Финансовое планирование остаётся, но носит консервативный характер. Чжао задаёт вопрос: на каком уровне ваша компания ещё не начала «переписывать» себя под новую реальность? Ключевые точки пересмотра — это процессы найма, организационная структура (особенно роли, сводящиеся к передаче информации) и подход к стратегическому планированию продукта.

marsbit05/26 04:44

Гендиректор Notion: AI-компании должны быть "джаз-бэндами", а я — "Рефайндер"

marsbit05/26 04:44

Когда эффективность становится оружием: ИИ вознаграждает познание, а не количество людей

Снижение порога входа благодаря ИИ не ведет к выравниванию возможностей, а усиливает расслоение. Хотя технологии делают создание продуктов (музыки, ПО, контента) доступнее, разрыв между средним и топ-уровнем растет. Это объясняется степенным законом (power law): ИИ ускоряет конкуренцию, и лучшие 1% получают непропорционально большую долю ценности. Ключевые факторы успеха в эпоху ИИ: - **Вкус (Taste)**: В условиях, когда исполнение удешевляется, эстетика и внимание к деталям становятся доказательством качества. - **Глубокое понимание**: Способность видеть системные закономерности и делать ставку на неочевидные возможности. - **Долгосрочная игра**: Настоящие护城河 (искусственные преимущества) создаются данными, глубокой интеграцией и надежностью, что требует лет на построение. Для критически важного ПО (например, payroll-систем) конкуренция смещается в сторону надежности, соответствия стандартам и накопления экспертизы, а не скорости создания. ИИ не отменяет силу долгосрочных стратегий и глубины, а лишь повышает ставки для тех, кто ими обладает.

比推03/02 04:12

Когда эффективность становится оружием: ИИ вознаграждает познание, а не количество людей

比推03/02 04:12

ИИ не обеспечит технологическое равенство, он вознаградит лишь достойных

Новые технологии, такие как ИИ, снижают порог входа в различные отрасли, создавая иллюзию «технологического равенства». Однако автор утверждает, что вместо демократизации ИИ усиливает расслоение: хотя базовый уровень (floor) растет, потолок (ceiling) поднимается ещё быстрее. Это приводит к усилению власти степенного закона (power law), где лучшие 1% получают большую часть выгод. В мире, где ИИ делает исполнение дешёвым, ключевым дифференциатором становится вкус (taste) — устойчивое стремление к высочайшим стандартам, даже когда этого никто не требует. Для критически важного бизнес-софта, такого как payroll-системы, доверие и надёжность, построенные на глубокой экспертизе и качестве, становятся непреодолимым барьером для конкурентов. Успех в эпоху ИИ определяют не скорость или дистрибуция, а глубокое понимание проблемы, способность видеть истину, недоступную другим, и готовность играть в долгую игру, накапливая сложно воспроизводимые данные и экспертизу. ИИ не меняет правила игры — он лишь делает ставки выше и награждает тех, кто сочетает проницательность, вкус и терпение.

marsbit03/02 02:13

ИИ не обеспечит технологическое равенство, он вознаградит лишь достойных

Новые технологии, такие как ИИ, снижают порог входа в различные отрасли, создавая иллюзию "технологического равенства". Однако, как показывает история (например, с Spotify и фотографией на смартфоны), это приводит к обратному эффекту: разрыв между средним и высшим уровнем (потолком) не сокращается, а увеличивается. Это проявление степенного закона (Power law): демократизация технологий ведет к аристократизации результатов. ИИ ускорит этот процесс. Когда возможность создавать продукты становится общедоступной, истинным преимуществом становится не исполнение, а вкус (Taste) — глубокая приверженность качеству, которую невозможно подделать. В мире, где исполнение дешево, вкус становится доказательством работы (Proof of work). В эпоху ИИ побеждают не те, кто быстро бегает короткие дистанции, а те, кто способен десятилетиями двигаться с высокой скоростью, накапливая сложные, уникальные данные и экспертизу, создавая тем самым "ров", который невозможно быстро скопировать. Наиболее ценное программное обеспечение (например, для расчета зарплат, соблюдения нормативных требований) будет характеризоваться экстремальной консолидацией рынка по принципу "победитель получает все". Ключ к успеху — не скорость, а глубина, не распределение, а проницательность, не простое исполнение, а бескомпромиссный вкус. Степенной закон безразличен к намерениям, но он вознаграждает тех, кто понимает эти истины и действует в соответствии с ними.

marsbit02/28 10:15