# Сопутствующие статьи по теме Социальная симуляция

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Социальная симуляция", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Непопулярная философия становится "горячим" методом "лечения" ИИ

Как ни удивительно, некогда нишевая философия становится востребованной в сфере ИИ, что стало заметно на Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC). Раньше дискуссии вращались вокруг параметров и вычислительных мощностей, но теперь, когда ИИ пишет статьи, доказывает теоремы и моделирует общество, возникают глубокие философские вопросы: что такое настоящее понимание? Может ли ИИ быть учёным? Доверять ли необъяснимым, но работающим открытиям? Профессор философии Сунь Нин в своей речи «Сначала мир, потом интеллект» подчеркнул, что подлинный интеллект укоренён в мире через тело, окружение, других людей и историю. Эта мысль задала тон форуму «Мышление и интеллект», где учёные, философы и предприниматели обсудили, как ИИ меняет науку и общество. Были представлены саморазвивающиеся модели, способные генерировать и отправлять на рецензирование научные статьи, и инструменты ИИ для помощи в математических доказательствах и моделировании динамики белков. Однако с ростом возможностей возникают серьёзные проблемы: оценка результатов, доверие, ответственность и управление. Особое внимание уделялось социальному моделированию. Хотя ИИ позволяет быстро тестировать политики в виртуальных обществах, есть риск усиления предубеждений, заложенных в данных. Участники предупредили: не стоит принимать результаты моделирования за голос реального общества. Управление и этика выходят на первый план. Обсуждались необходимость «человека в контуре» с реальными правами на вмешательство, распределение ответственности и адаптация нормативных рамок. «Синяя книга по интеллектуальному развитию гуманитарных и социальных наук 2026», представленная лабораторией Фуданьского университета, предлагает практические рамки для обеспечения прозрачности и проверяемости исследований с ИИ. Выход ИИ в промышленность, например, в биопроизводство, ставит вопросы о «последнем километре» внедрения, изменении бизнес-моделей и распределении выгод. Новая производительность требует новых производственных отношений. Таким образом, всплеск интереса к философии отражает более глубокий сдвиг: по мере интеграции ИИ в создание знаний и социальные системы технические вопросы неразрывно переплетаются с управлением, экономикой, этикой и политикой. Чем умнее становится ИИ, тем важнее для человека решать, что спрашивать, чему доверять и как направлять технологию.

marsbit07/20 01:20

Непопулярная философия становится "горячим" методом "лечения" ИИ

marsbit07/20 01:20

Polymarket ошибся в ценообразовании? 200 ИИ-агентов смоделировали кризис и дали неожиданный ответ

В статье описывается эксперимент по моделированию кризиса в Ормузском проливе с помощью 200 ИИ-агентов в системе MiroFish. Автор сравнивает результаты симуляции с прогнозами рынка Polymarket. Агенты, включая правительства, СМИ, энергетические компании и трейдеров, взаимодействовали в模拟рованной социальной сети в течение 7 дней. Ключевые выводы: - Коллективное обсуждение показало более оптимистичный прогноз (47,9% вероятность нормализации перевозок к апрелю 2026), чем рынок (31%). - При индивидуальных интервью агенты давали ещё более оптимистичные ответы (60-75%), демонстрируя склонность к сотрудничеству в формальных условиях. - Наиболее точные прогнозы (около 22%) давали «пессимистичные» агенты в свободной дискуссии — их оценки ближе к рыночным. - Эксперимент выявил разрыв между публичными заявлениями (склонными к оптимизму) и реальными действиями/рисками. Автор планирует усовершенствовать модель: использовать больше исходных данных, более мощные модели ИИ и увеличить количество агентов для повышения точности.

marsbit03/18 06:20

Polymarket ошибся в ценообразовании? 200 ИИ-агентов смоделировали кризис и дали неожиданный ответ

marsbit03/18 06:20

活动图片