# Сопутствующие статьи по теме Самопроверка

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Самопроверка", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Claude не просто сдаёт код: он запускает 4 проверки самостоятельно, исправляет ошибки и только потом возвращается к вам

Статья рассказывает о новой функции Claude от Anthropic — «цикле проверки» (verification loop), которая позволяет ИИ самостоятельно проверять и исправлять свой код перед сдачей. Раньше после генерации кода инженерам приходилось вручную проверять его на ошибки, что замедляло процесс. Теперь Claude выполняет четыре автоматических проверки: /code-review (поиск ошибок), /simplify (упрощение кода), /verify (сквозное тестирование) и /design (проверка соответствия дизайну). Это смещает узкое место разработки с написания кода на его верификацию. Команда Claude Code активно использует эти проверки, превращая рутинные задачи в «навыки» (Skills) — повторно используемые модули, которые кодифицируют лучшие практики команды. Пользователи могут создавать собственные Skills, описывая шаги проверки простым языком. Автоматизацию можно настраивать по четырём уровням: от ручного запуска до обязательной проверки каждого коммита. Ключевой вывод: в эпоху ИИ конкуренция смещается с генерации кода на его проверку. Навыки и циклы проверки становятся стандартом, повышая автономность ИИ и снижая нагрузку на разработчиков. Эффективность использования ИИ теперь зависит не от модели, а от выстроенных рабочих процессов, позволяя командам безопаснее делегировать больше задач.

marsbit07/27 10:24

Claude не просто сдаёт код: он запускает 4 проверки самостоятельно, исправляет ошибки и только потом возвращается к вам

marsbit07/27 10:24

Основатель Claude Code: ночная армия AI, Fable 5 и две команды для настройки

Ключевые разработчики, такие как Борис Черный, отец Claude Code, больше не пишут код вручную. Вместо этого они управляют сотнями, а ночью тысячами ИИ-агентов, которые самостоятельно выполняют задачи, такие как написание кода, исправление ошибок и анализ отзывов пользователей. Секрет эффективности заключается в использовании петель (Loops) — автономных процессов, которые работают по расписанию (каждые 30 минут, день и т.д.). Основные инструменты — это команды /goal и /loop в Claude Code (и таких продуктах, как Fable 5). /goal задает конкретную, проверяемую цель, например, «все тесты должны проходить», и агент работает, пока не достигнет ее, самостоятельно проверяя результат. /loop запускает повторяющиеся действия, например, регулярную проверку почты. Критически важным элементом является система валидации, где отдельная модель-«надзиратель» проверяет работу основной, обеспечивая качество. Это меняет роль инженера: вместо написания кода человек проектирует системы, которые пишут код сами, и занимается утверждением результатов. В Anthropic ИИ-агенты даже общаются друг с другом в Slack для координации задач. Чтобы Fable 5 работал эффективно, рекомендуется настроить локальную систему контекста — папку с файлами, описывающими бизнес, правила и историю решений, что позволяет модели «помнить» пользователя между сессиями. Таким образом, будущее автоматизации заключается не в замене людей, а в их переходе к роли архитекторов автономных систем, где ключевым навыком становится умение четко определять цели для ИИ.

marsbit07/20 00:25

Основатель Claude Code: ночная армия AI, Fable 5 и две команды для настройки

marsbit07/20 00:25

Забудьте о написании промптов. Сами создатели Claude рассказывают, как использовать 4 типа циклов для автоматизации работы

**Аннотация на русском языке** Ключевые эксперты в области ИИ, такие как Питер Штайнбергер из OpenAI и Борис Черны, создатель Claude Code, активно переходят от написания промптов к использованию «циклов» (loops). Цикл определяется как процесс, в котором агент ИИ повторяет выполнение задачи до тех пор, пока не будет выполнено условие остановки. Это смещает фокус с дизайна разовых инструкций на проектирование автономных систем. Команда Claude Code выделяет четыре основных типа циклов, различающихся по условию остановки: 1. **Пошаговый цикл:** Человек управляет каждым шагом вручную. Подходит для коротких, разрозненных задач. 2. **Целевой цикл:** Работа продолжается до достижения чётко определённой и измеримой цели (например, определённого балла производительности). Для проверки может использоваться отдельная модель-оценщик. 3. **Временной цикл:** Запускается по расписанию или через фиксированные интервалы (аналогично cron-задачам). Идеален для рутинных задач, таких как ежедневный анализ данных. 4. **Проактивный цикл:** Полностью автономный цикл, запускаемый событием или временем. Работает без вмешательства человека, выполняя комплексные рабочие процессы (например, автоматическая обработка отчётов об ошибках). В основе всех циклов лежит единый механизм: агент оценивает задачу, использует инструменты, анализирует результат и повторяет, пока не прекратит вызов инструментов. Ключевое изменение заключается не в самом понятии цикла, а в акценте на **верификацию** (проверку результатов) и **дизайн условий остановки**. Без этого циклы могут стать дорогими и опасными, приводя к бесконечным петлям или неконтролируемым затратам. Для безопасности необходимы: чёткое, автоматически проверяемое условие завершения, жёсткие ограничения на количество итераций и бюджет, а также механизм обнаружения отсутствия прогресса. Таким образом, современная работа с ИИ-агентами смещается от искусства написания промптов к инженерии систем — проектированию надёжных циклов, которые умеют самостоятельно работать, проверять себя и останавливаться. Это открывает возможности для автоматизации чётко структурированных, повторяющихся задач, освобождая время для более сложной работы.

marsbit07/17 01:08

Забудьте о написании промптов. Сами создатели Claude рассказывают, как использовать 4 типа циклов для автоматизации работы

marsbit07/17 01:08

活动图片