# Сопутствующие статьи по теме концентрация прибыли

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "концентрация прибыли", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Продавать токены или продавать результат: несколько парадоксов бизнес-моделей в сфере ИИ

2026 год, индустрия ИИ демонстрирует высокие темпы роста доходов и количества вызовов моделей, однако за одинаковыми цифрами скрываются разные бизнес-модели. В статье анализируются четыре структурных парадокса. **Парадокс стоимости:** При снижении цены токена на 95% общие расходы компаний растут. Это объясняется эффектом Джевонса: более дешевые технологии стимулируют спрос. Теперь ИИ используется для ранее нерентабельных задач, а агенты работают круглосуточно. Оптимизация смещается с цены токена на оптимизацию самих задач и процессов (парадокс Солоу). **Парадокс уровня:** Несмотря на тезис «приложения решают все», капитал концентрируется на уровне моделей и инфраструктуры. Чип-производители получают до 70% доходов отрасли. Успешными становятся приложения, которые глубоко интегрируются в конкретные бизнес-процессы, создавая уникальную ценность, недоступную базовым моделям. **Парадокс ответственности:** Прибыль концентрируется не у самых быстрорастущих компаний, а у тех, кто готов нести ответственность за конкретные результаты. Продажа токенов конкурирует за IT-бюджет, а продажа результата — за бюджет на оплату труда. В областях с высокой ответственностью (право, медицина) формируются устойчивые премии к цене. **Парадокс открытости:** Открытые модели лидируют по использованию среди разработчиков, но корпоративные расходы по-прежнему на 89% приходятся на проприетарные решения. Бизнес ценит надежность, поддержку и юридическую ответственность. Открытые модели часто становятся инструментом для привлечения клиентов в экосистемы, а прибыль смещается к инфраструктуре и сервисам. Общая тенденция: базовые интеллектуальные возможности быстро становятся товаром, а прибыль фокусируется в узких сегментах — у тех, кто контролирует критическую инфраструктуру, владеет глубокими отраслевыми данными или берет на себя максимальную ответственность за результат.

marsbitВчера 10:43

Продавать токены или продавать результат: несколько парадоксов бизнес-моделей в сфере ИИ

marsbitВчера 10:43

The Wall Street Journal: Почему почти все, кроме нескольких «акул», проигрывают деньги на прогнозировании рынка?

Статья Wall Street Journal исследует, почему большинство частных трейдеров теряют деньги на прогнозных рынках, таких как Kalshi и Polymarket, в то время как прибыль концентрируется у узкой группы профессионалов. Анализ данных показывает, что на Polymarket 67% прибыли получают лишь 0.1% аккаунтов. На Kalshi на каждого прибыльного пользователя приходится почти три убыточных. Основная причина — преимущество опытных игроков: алгоритмические торговые фирмы, бывшие профессиональные покеристы и студенты-математики используют дорогостоящие данные и автоматизированные системы для совершения тысяч сделок в день, извлекая выгоду из малейших колебаний цен. Напротив, рядовые пользователи часто действуют эмоционально, делая ставки на маловероятные события, например, в популярных «упоминаемых рынках» (будет ли произнесено конкретное слово). Анализ Kalshi показывает, что фактические выплаты по таким ставкам часто ниже ожидаемых. История Джона Педерсона, бывшего шефа, который превратил $2000 в $41000, а затем всё потерял на ставке, связанной с телешоу, иллюстрирует высокие риски. Платформы позиционируют себя как инструменты для «монетизации знаний», но реальность для большинства — устойчивые убытки, в то время как институциональные участники, такие как Susquehanna International Group, активно расширяют своё присутствие.

foresightnews05/13 10:22

The Wall Street Journal: Почему почти все, кроме нескольких «акул», проигрывают деньги на прогнозировании рынка?

foresightnews05/13 10:22

活动图片