Сущность увольнений на фоне ИИ: почему компании всё больше беспокоятся по мере распространения ИИ?
**Суть сокращений, связанных с ИИ: почему компании так беспокоятся, хотя ИИ становится всё доступнее?**
В офисе моей компании лежит список на 8000 человек под сокращение. Я в нём с вероятностью 10%. Увидев новость о сокращениях в Coinbase, я решил поделиться мыслями коллег из разных компаний.
Главный вопрос: если ИИ так повышает продуктивность (объёмы кода выросли в 2–5 раз), то почему выручка компаний не растёт такими же темпами? Дело в фундаментальном различии:
* **Затраты (Input)** — это код, который теперь генерирует ИИ почти бесплатно.
* **Результат (Output)** — это готовые функции.
* **Эффект (Outcome)** — это реальные деньги, которые платят пользователи.
ИИ (как SaaS) продаёт **затраты** (токены), а не гарантирует **эффект**. Компании платят за тонны сгенерированного кода, даже если он ведёт в тупик, вызывает сбои или просто меняет цвет дашборда. Когда затраты взлетают в 5 раз, а итоговый бизнес-результат не меняется, — экономика рушится.
Почему же с таким мощным инструментом не реализуются все идеи? Две причины:
1. **Большинство идей изначально были плохими.** Раньше дефицит ресурсов заставлял отбирать лучшее. Теперь, когда код «дешёвый», плохие идеи тоже реализуют.
2. **Согласование (alignment) остаётся мучительным.** Разные команды, не договорившись, могут с помощью ИИ быстро сделать два несовместимых MVP. ИИ не решает проблему человеческой координации.
Таким образом, волна сокращений решает две насущные проблемы:
1. **Компенсация расходов на ИИ.** Чтобы оплатить счета за токены (которые могут стоить как зарплата инженера в Индии), компании вынуждены сокращать штат, сохраняя общий фонд оплаты труда.
2. **Сокращение «налога на согласование».** Увольнение части сотрудников уменьшает организационную сложность. Оставшимся проще принимать решения и быстрее работать, так как исчезают «узкие места» в координации между командами.
Сокращения происходят **из-за ИИ**, даже если ИИ напрямую не занимает ваше кресло. Они — следствие того, что компании ещё не научились превращать взрывной рост **затрат** (токенов) в пропорциональный рост **эффекта** (выручки). Пока этот разрыв не будет преодолён, а координация внутри компаний не ускорится до скорости генерации кода ИИ, сокращения будут продолжаться. Это способ «освободить» деньги для оплаты ИИ и снизить организационную сложность.
marsbit05/12 10:31
