# Сопутствующие статьи по теме На устройстве

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "На устройстве", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

После двух лет ожидания искусственный интеллект Apple для Китая наконец прошёл регистрацию и будет использовать Qwen

Спустя два года ожидания интеллектуальный сервис Apple Intelligence для iPhone наконец получил разрешение на работу в Китае после прохождения процедуры регистрации, проведенной Управлением киберпространства Китая. Вместе с ним аналогичные одобрения получили AI-сервисы еще шести производителей смартфонов: Huawei, OPPO, vivo, Xiaomi, Samsung и Nubia. Это крупнейшее коллективное одобрение мобильных AI-сервисов на устройстве в стране. Для китайской версии Apple Intelligence в качестве технологической базы будет использована модель Alibaba Tongyi Qianwen, которая обеспечит пользователей iOS, iPadOS, macOS и visionOS в Китае возможностями понимания текста и изображений, генерации контента и другими функциями. Это отличается от технического стека зарубежных версий, использующих Gemini от Google. Ранее, в марте этого года, в настройках китайских iPhone ненадолго и, предположительно, случайно появился тестовый доступ к функциям Apple Intelligence. Пользовательский опыт показал, что локальная (on-device) модель работает быстро и обеспечивает конфиденциальность, но ей не хватает глубины и точности по сравнению с облачными аналогами, что указывает на необходимость гибридного подхода. Задержка с выходом Apple Intelligence на китайский рынок, по мнению аналитиков, уже негативно сказалась на конкурентоспособности iPhone в регионе, в то время как локальные бренды активно внедряли AI-функции в свои флагманские устройства. Теперь, после решения регуляторных вопросов, внимание пользователей будет приковано к ближайшим обновлениям iOS, которые должны представить полностью функционирующий сервис.

marsbit07/15 12:23

После двух лет ожидания искусственный интеллект Apple для Китая наконец прошёл регистрацию и будет использовать Qwen

marsbit07/15 12:23

Скрытый лидер в сфере искусственного интеллекта на устройстве, которого жаждет Apple: рождается первая когнитивная модель, 4B паритет с GPT-5.4

Apple стремится к искусственному интеллекту на устройстве, и появляется тёмная лошадка: создана первая когнитивная модель, 4B параметров сопоставимы с GPT-5.4. Растущие затраты на вычисления, такие как случай с Amazon, подчеркивают проблему стоимости токенов для ИИ. Andrej Karpathy предложил концепцию «когнитивного ядра» — модели, лишённой обширных знаний, но сохраняющей способности к рассуждению и планированию. Китайская компания Nextie (明日新程) воплотила эту идею, создав первую в отрасли когнитивную модель для устройств — Xincheng Alpha. При 4 млрд параметров она демонстрирует эффективность, сопоставимую с крупными моделями в триллион параметров (как GPT-5.4), в задачах коллективного интеллекта (дебаты, голосование). Её значение трёхстороннее: 1. Улучшает качество решений в системах с несколькими агентами. 2. Резко сокращает затраты на вычисления, позволяя развёртывание на устройстве (ноутбуки, роботы). 3. Открывает путь к активным (Proactive) ИИ-агентам, которые действуют автономно, а не просто реагируют на запросы. Команда Nextie, ранее создавшая модель Rinna, известна эффективностью небольших моделей. Когнитивная модель меняет экономику ИИ, предлагая высокое качество при низких затратах, что может переопределить будущее ИИ-продуктов, сместив фокус с реактивных на активные системы.

marsbit06/09 12:07

Скрытый лидер в сфере искусственного интеллекта на устройстве, которого жаждет Apple: рождается первая когнитивная модель, 4B паритет с GPT-5.4

marsbit06/09 12:07

Apple, наконец, признает: Siri состарилась

Статья «Apple finally admits: Siri is old» посвящена анонсу Apple Intelligence на WWDC 2026 и анализу эволюции Siri с 2011 года. Ключевые моменты: * **Признание отставания:** Apple признаёт, что Siri, первый в мире голосовой помощник, отстала от современных ИИ-ассистентов. В 2026 году её переименовали в Siri AI и кардинально переработали. * **Стратегия и партнёрство:** Вместо того чтобы полагаться только на собственные разработки, Apple заключает масштабное соглашение с Google. Apple будет использовать мощную модель Gemini для обучения своих более компактных Apple Foundation Models, а также задействует вычислительные мощности Google Cloud и NVIDIA GPU через расширенную инфраструктуру Private Cloud Compute. * **Новые возможности:** Представлен новый системный ИИ, интегрированный в приложения. Он будет суммировать уведомления и письма, помогать в написании текстов, распознавать объекты через камеру, обладать памятью и контекстом. Siri получит отдельное приложение с синхронизацией между устройствами. * **Китайский рынок и ограничения:** Функции Apple Intelligence изначально не будут доступны в Китае из-за регуляторных требований, что создаёт риски для Apple на ключевом рынке. Кроме того, новые функции ИИ потребуют новейшего оборудования (iPhone 15 Pro и новее, Mac на чипах Apple Silicon), создавая ценовой барьер. * **Основной вызов:** Статья подчёркивает, что главная задача Apple в эпоху ИИ — не просто стать умнее, а глубоко и ненавязчиво интегрироваться в повседневную жизнь пользователя, взяв на себя рутинные задачи, сохраняя при этом приватность и понимая, где остановиться.

marsbit06/09 07:18

Apple, наконец, признает: Siri состарилась

marsbit06/09 07:18

Запуск MoE на смартфоне? Meta предлагает MobileMoE, ускорение на iPhone 16 Pro до 3.8 раза

Мета представила MobileMoE — первую эффективную реализацию модели смешанных экспертов (MoE) для инференса на коммерческих смартфонах. Традиционно MoE использовались в облачных больших языковых моделях (LLM), тогда как на мобильных устройствах применялись плотные архитектуры из-за ограничений памяти и вычислительных ресурсов. MobileMoE заменяет плотные слои в Transformer на MoE-слои. Маршрутизатор выбирает для каждого токена несколько наиболее релевантных экспертов, при этом один общий эксперт участвует в вычислениях всегда. Обучение модели включает четыре этапа: предварительное обучение, промежуточное обучение, контролируемое тонкое обучение (SFT) и обучение с учётом квантизации. Результаты показывают, что MobileMoE-S/M при сопоставимом использовании памяти требует в 2–4 раза меньше вычислений, чем плотные базовые модели, достигая аналогичной или более высокой точности в 14 базовых тестах. На iPhone 16 Pro инференс ускорился до 3,8 раз на этапе ввода и до 3,4 раз на этапе генерации. После квантизации до INT4 модель сохраняет конкурентоспособность, а пиковое использование памяти на Samsung Galaxy S25 ниже, чем у аналогов. Несмотря на преимущества в коде и математике, MobileMoE пока уступает Qwen3.5 2B в следовании инструкциям и сложных рассуждениях. Для дальнейшего улучшения необходимы дистилляция, постобучение и мультимодальное расширение. Также требуются исследования для оптимизации памяти при изменяющихся входных данных и использования NPU на мобильных устройствах.

marsbit06/01 06:10

Запуск MoE на смартфоне? Meta предлагает MobileMoE, ускорение на iPhone 16 Pro до 3.8 раза

marsbit06/01 06:10

Запуск Gemma 4 на iPhone стал вирусным: как далеко эра нулевых токенов?

Новая модель Gemma 4 от Google, основанная на архитектуре Gemini 3, поддерживает нативные мультимодальные возможности и занимает третье место в рейтинге Arena AI. Её компактные версии (E2B и E4B) могут работать локально на смартфонах, таких как iPhone и Samsung Galaxy, с контекстным окном до 128K и скоростью генерации более 40 токенов в секунду. Это открывает возможности для использования в медицине и других чувствительных сферах. Хотя модель демонстрирует высокую производительность в простых задачах, таких как генерация текста и кода, она испытывает трудности с сложными задачами, например, при работе в качестве агента с инструментами и структурированным выводом. Несмотря на некоторые ограничения, появление таких моделей, как Gemma 4, может изменить индустрию ИИ, переместив выполнение повседневных задач на локальные устройства и сократив зависимость от облачных API. В будущем локальные модели могут стать достаточно мощными, чтобы конкурировать с облачными решениями, что приведёт к пересмотру бизнес-моделей в отрасли.

marsbit04/06 05:54

Запуск Gemma 4 на iPhone стал вирусным: как далеко эра нулевых токенов?

marsbit04/06 05:54

Apple получила полный доступ к Gemini от Google, используя технологию дистилляции для ускорения разработки ИИ-моделей на устройствах

Компания Apple получила полный доступ к модели Gemini от Google для ускорения разработки искусственного интеллекта для устройств с помощью технологии дистилляции. Apple будет использовать возможности Gemini для генерации высококачественных ответов и записей цепочек логических рассуждений в качестве обучающих данных для своих собственных небольших моделей. Такой подход позволяет создавать упрощённые версии ИИ, которые сохраняют эффективность вычислений и обладают логическими способностями, близкими к большим моделям. Хотя изначально Gemini создавалась для чат-ботов и корпоративных приложений, а не для системного использования, как Siri, это сотрудничество закрывает пробел Apple в получении качественных синтетических данных. Параллельно Apple продолжает разработку собственных базовых моделей. Ожидается, что новые функции ИИ, созданные с помощью дистилляции, будут представлены на конференции WWDC в июне. Это сотрудничество отражает сдвиг в индустрии ИИ от конкуренции в вычислительной мощности к конкуренции в эффективных стратегиях обучения, что в будущем позволит устройствам иметь более мощные локальные возможности для рассуждений и обработки сложных задач.

marsbit03/27 01:28

Apple получила полный доступ к Gemini от Google, используя технологию дистилляции для ускорения разработки ИИ-моделей на устройствах

marsbit03/27 01:28

«Использовать курицу для получения яиц»? Apple получила лицензию на Gemini от Google: создание самого мощного локального ИИ через «дистилляцию» моделей

Статья рассказывает о новом сотрудничестве между Apple и Google: Apple получила полный доступ к модели Gemini от Google. Вместо простого подключения к API Apple использует технологию «дистилляции модели» — мощная облачная модель Gemini выступает в роли «учителя», передавая знания более компактной локальной модели Apple. Это позволяет создавать эффективные ИИ-модели, которые работают прямо на устройствах, без необходимости подключения к интернету. Ожидается, что в iOS 27 появится полностью обновлённый Siri, способный отвечать на сложные вопросы, анализировать документы, бронировать поездки и даже оказывать эмоциональную поддержку. При этом Apple сохраняет контроль над стилем ответов и данными пользователя. Хотя Apple временно использует технологии Google, компания продолжает разрабатывать собственную базовую модель Apple Foundation Models. Таким образом, стратегия Apple сочетает краткосрочное партнёрство с долгосрочной целью создания собственного продвинутого ИИ.

marsbit03/26 01:08

«Использовать курицу для получения яиц»? Apple получила лицензию на Gemini от Google: создание самого мощного локального ИИ через «дистилляцию» моделей