# Сопутствующие статьи по теме Мульти-агент

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Мульти-агент", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Скрытый лидер в сфере искусственного интеллекта на устройстве, которого жаждет Apple: рождается первая когнитивная модель, 4B паритет с GPT-5.4

Apple стремится к искусственному интеллекту на устройстве, и появляется тёмная лошадка: создана первая когнитивная модель, 4B параметров сопоставимы с GPT-5.4. Растущие затраты на вычисления, такие как случай с Amazon, подчеркивают проблему стоимости токенов для ИИ. Andrej Karpathy предложил концепцию «когнитивного ядра» — модели, лишённой обширных знаний, но сохраняющей способности к рассуждению и планированию. Китайская компания Nextie (明日新程) воплотила эту идею, создав первую в отрасли когнитивную модель для устройств — Xincheng Alpha. При 4 млрд параметров она демонстрирует эффективность, сопоставимую с крупными моделями в триллион параметров (как GPT-5.4), в задачах коллективного интеллекта (дебаты, голосование). Её значение трёхстороннее: 1. Улучшает качество решений в системах с несколькими агентами. 2. Резко сокращает затраты на вычисления, позволяя развёртывание на устройстве (ноутбуки, роботы). 3. Открывает путь к активным (Proactive) ИИ-агентам, которые действуют автономно, а не просто реагируют на запросы. Команда Nextie, ранее создавшая модель Rinna, известна эффективностью небольших моделей. Когнитивная модель меняет экономику ИИ, предлагая высокое качество при низких затратах, что может переопределить будущее ИИ-продуктов, сместив фокус с реактивных на активные системы.

marsbit06/09 12:07

Скрытый лидер в сфере искусственного интеллекта на устройстве, которого жаждет Apple: рождается первая когнитивная модель, 4B паритет с GPT-5.4

marsbit06/09 12:07

Прорыв в области совместной работы ИИ! Стэнфорд и Nvidia устраняют издержки общения между ИИ, скорость рассуждений взлетела в 2.4 раза

Прорыв в области искусственного интеллекта! Исследователи из UIUC, Стэнфорда, NVIDIA и MIT представили метод RecursiveMAS, который устраняет ключевую проблему взаимодействия множества ИИ-агентов — «налог на язык». Традиционно агенты общаются через текстовые сообщения, что требует двойного преобразования «мысль → текст → мысль». Это замедляет работу (до 60% задержки), увеличивает затраты на токены и приводит к потере информации. RecursiveMAS предлагает революционный подход: агенты передают не текст, а «мысли» — векторные представления в латентном пространстве, используя легковесные модули RecursiveLink. Это похоже на «телепатическое» общение. Обучение требует обновления всего 0,31% параметров (около 13 миллионов), при этом базовые модели остаются замороженными. **Результаты испытаний:** * **Точность:** повышение на 8,3% в среднем, до +18,1% на задачах AIME2025. * **Скорость:** ускорение вывода в 1.2–2.4 раза (чем больше шагов рекурсии, тем выше прирост). * **Эффективность:** потребление токенов снижено на 34,6–75,6%. Этот метод меняет парадигму масштабирования мульти-агентных систем, смещая фокус с увеличения числа агентов на углубление рекурсивного взаимодействия. Однако остаются вопросы по воспроизводимости, совместимости разнородных моделей и интерпретируемости процесса. RecursiveMAS открывает путь к созданию более быстрых, дешевых и эффективных коллективов искусственного интеллекта.

marsbit05/21 00:11

Прорыв в области совместной работы ИИ! Стэнфорд и Nvidia устраняют издержки общения между ИИ, скорость рассуждений взлетела в 2.4 раза

marsbit05/21 00:11

Польза человека: Agentic Wallet и следующие десять лет кошельков

К 2026 году агенты ИИ начинают заменять графические интерфейсы, что ставит вопрос: нужен ли человек в системе, когда программное обеспечение управляет финансами? Agentic Wallet — это новый тип кошелька, который позволяет людям устанавливать границы, а агентам действовать within этих границ. Он обеспечивает контролируемую автономию, сочетая права доступа, политики безопасности и механизмы управления. Кошелек развивается от инструмента для хранения активов к системе управления разрешениями, где агенты могут выполнять операции (трейдинг, платежи) в реальном времени, но с ограничениями по сумме, активам и получателям. Ключевые компоненты включают скиллы (стандартные операции), политики безопасности, сессионные ключи и аудит. Текущие решения (Coinbase, Safe и др.) уже предлагают частичные реализации, но не хватает кросс-чейн совместимости, единых стандартов и защиты от атак через ИИ. В будущем Agentic Wallet станет не просто подписывающим устройством, а активным контрольным слоем (Policy Plane), который проверяет операции до исполнения, обеспечивая безопасность в эпоху автономных агентов.

marsbit03/22 03:11

Польза человека: Agentic Wallet и следующие десять лет кошельков

marsbit03/22 03:11

活动图片