6 парадигмальных сдвигов в ИИ к 2025 году: от обучения с подкреплением с верифицируемыми вознаграждениями и «виб-кодинга» до Nano banana
К 2025 году в развитии больших языковых моделей (LLM) произошли ключевые изменения. Основные парадигмальные сдвиги включают:
1. **RLVR (обучение с подкреплением на основе проверяемых вознаграждений)**: заменило RLHF, позволив моделям самостоятельно формировать стратегии «рассуждений» через оптимизацию в объективных областях (математика, программирование).
2. **«Призрачный» интеллект ИИ vs. «зубчатый» интеллект человека**: ИИ демонстрирует резкие скачки в возможностях на проверяемых задачах, но остаётся уязвимым в других областях, что подрывает доверие к бенчмаркам.
3. **Cursor как новая категория приложений**: вертикально-ориентированные платформы, которые организуют вызовы LLM, управляют контекстом и предоставляют интерфейсы для конкретных задач.
4. **Claude Code: локальные ИИ-агенты**: работают непосредственно на устройствах пользователей, интегрируясь с приватными данными и средой, что открывает новые формы взаимодействия.
5. **Vibe Coding (программирование по описанию):** ИИ позволяет создавать программы через текстовые описания, делая кодирование доступным даже для непрограммистов и расширяя возможности разработчиков.
6. **Nano banana: визуальный интерфейс для LLM**: переход от текстового взаимодействия к визуальному (изображения, диаграммы, анимации), что соответствует естественному для человека способу восприятия информации.
Эти изменения переопределяют то, как ИИ обучается, применяется и взаимодействует с миром.
marsbit12/22 09:30
