«Цинъянь Цзинчжунь» привлекла сотни миллионов юаней инвестиций, госфонд в сфере машиностроения инвестировал
Инвестиционное сообщество сообщает, что 13 июля компания Qingyan Precision объявила о завершении двух раундов финансирования на сумму в несколько сотен миллионов юаней в течение июня, завершив серию финансирования серии B.
В финансировании участвовали государственные фонды, включая China National Machinery Industry Fund, а также автомобильные гиганты: BAIC Capital, Xingyuan Capital, FAW Fusheng, Great Wall Capital, Shaanxi Auto Capital и Yulon Group. Такая консолидация капитала отражает переход в инвестиционной логике в области воплощенного искусственного интеллекта — от погони за демо-роликами к ставкам на инфраструктурные компании, способные к инженерной реализации в реальных промышленных сценариях.
Основанная в 2018 году при поддержке Университета Цинхуа, компания Qingyan Precision за восемь лет внедрила свои продукты для AI-инспекции, симуляции и тестирования в цепочки поставок практически всех китайских автопроизводителей и производителей аккумуляторов. Теперь компания совершила стратегический переход от предприятия по тестированию для новых энергоносителей к поставщику **инженерной платформы физического ИИ**, выступающей в роли основы для внедрения воплощенного ИИ в промышленности.
Ключевым активом компании является платформа сбора и обработки данных TsingLoop, которая преобразует многомодальные данные (зрительные, тактильные, силовые, параметры процессов) из реальных производственных условий в стандартизированные активы. На основе этого создается система тестирования «робот в цикле» (Robot-in-the-Loop), которая закрывает петлю «сбор-симуляция-верификация-оценка-итерация», позволяя проверять и оптимизировать алгоритмы для роботов перед их развертыванием на реальных производственных линиях.
Опираясь на более чем 2000 развернутых промышленных сенсорных узлов в различных отраслях, компания создала «учебную базу» для воплощенного ИИ. Конечное видение Qingyan Precision — **«одна платформа, один “мозг”, сотни отраслевых сценариев»** — использование системы data-инжиниринга в качестве основы и промышленной когнитивной модели мира в качестве «мозга» для накопления повторно используемого физического интеллекта в сотнях конкретных промышленных задач.
marsbit6 ч. назад
