От «искусственных правил» к «чтению мыслей ИИ»: новый алгоритм X перестраивает ленту новостей, точнее и опаснее
Новый алгоритм рекомендаций X (бывший Twitter) перешел от «ручных правил и эвристических алгоритмов» к полному использованию ИИ для предсказания предпочтений пользователей. Система создает профиль пользователя на основе истории взаимодействий (лайки, ретвиты) и персональных настроек.
Алгоритм собирает контент из двух источников: посты от знакомых (людей, на которых подписан пользователь) и релевантные посты от незнакомых авторов. После сбора контент фильтруется: удаляются дубликаты, старые посты и запрещенный материал.
Ключевой этап — оценка контента с помощью модели Transformer (Phoenix Grok). Она прогнозирует вероятные действия пользователя: лайки, ретвиты, клики (плюс-факторы) или блокировки, жалобы (минус-факторы). Итоговый рейтинг формируется на основе взвешенных вероятностей. Для разнообразия ленты алгоритм ограничивает множественные посты одного автора.
Преимущества: более точные рекомендации, справедливое распределение видимости для новых авторов. Риски: усиление «информационных пузырей» и манипуляция через эмоциональный контент. Алгоритм повышает вовлеченность, но глубоко анализирует поведение пользователей, что вызывает вопросы о приватности и влиянии на восприятие информации.
比推01/20 13:39
