# Сопутствующие статьи по теме Агент

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Агент", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Лобстер выходит на сушу: следующая игра в конструктор AI-аппаратного обеспечения

OpenClaw, открытый фреймворк ИИ, выходит за пределы экранов, превращая аппаратные устройства в модульные, подобно Lego, системы. Китай переживает бум «сборки лобстеров» (вероятно, отсылка к OpenClaw), где все — от умных очков Rokid и Apple Watch до роботов-манипуляторов и собак-роботов — интегрируется с этим агентом для создания программируемых интеллектуальных устройств, управляемых естественным языком. Этот ажиотаж, особенно заметный в Шэньчжэне, также стимулирует рост китайских больших языковых моделей (LLM) на глобальной арене. Согласно данным платформы OpenRouter, китайские модели, такие как MiniMax M2.5 и Kimi2.5, теперь занимают лидирующие позиции по объему потребляемых токенов, причем значительная часть выручки поступает с международного рынка. OpenClaw стал ключевым драйвером этого «экспорта» китайских токенов, открывая новую главу в конкуренции ИИ-агентов и переопределяя границы между производителями оборудования, разработчиками и компаниями, создающими модели.

比推03/11 06:51

Лобстер выходит на сушу: следующая игра в конструктор AI-аппаратного обеспечения

比推03/11 06:51

Один человек в компании: путь к доходу в миллион долларов

Нат Элиасон, писатель и предприниматель, создал компанию Felix, в которой все сотрудники — ИИ-агенты, а он единственный человек. Используя фреймворк OpenClaw, Felix за несколько недель достиг дохода почти в 200 000 долларов, что составляет около 20% от его цели в 1 миллион. Felix начал с продажи PDF-руководства по OpenClaw за 29 долларов, заработал 41 000 долларов, а затем создал рынок цифровых навыков Claw Mart (с комиссией 10%) и сервис Clawcommerce для корпоративных клиентов (2000 долларов за настройку + 500 долларов в месяц). ИИ-агенты, такие как Iris (поддержка) и Remy (продажи), автоматизируют задачи, а Nat вмешивается только в сложных случаях. Хотя проект сталкивается с проблемами, такими как неопределенность ИИ и медленное внедрение технологий, его прозрачность и фокус на реальной ценности (а не на спекуляциях) укрепляют доверие. Планы включают интеграцию с блокчейном, масштабирование и дальнейшую автоматизацию бизнес-ролей. Felix демонстрирует, как ИИ может не заменять людей, а становиться партнером, открывая новую эру «компаний одного человека».

marsbit03/10 02:37

Один человек в компании: путь к доходу в миллион долларов

marsbit03/10 02:37

Зарплата в 20 тысяч юаней, а «Лобстера» не потянуть?

Статья «Зарплата в 20 000 юаней, а на «Лобстера» не хватает?» разбирает пять ключевых заблуждений вокруг OpenClaw — фреймворка для создания персональных AI-агентов. Автор объясняет, что опыт использования OpenClaw сильно зависит от способа развертывания: локальный (дорогое оборудование), облачный (ограниченный доступ к данным), на ПК (риск безопасности) или через сервисы вроде Kimi Claw (просто, но с ограничениями). Подчеркиваются риски безопасности: случаи несанкционированного удаления данных и уязвимости, позволяющие хакерам получать контроль. Производительность «Лобстера» зависит от мощности и стоимости подключаемой языковой модели (например, GPT или Claude), а высокое потребление токенов может привести к большим расходам. OpenClaw — еще не готовый продукт, а быстро развивающийся opensource-проект с сырыми функциями и высоким порогом входа. Автор советует оценить реальную необходимость в агенте, готовность нести финансовые и временные затраты, а также свои технические навыки, прежде чем прыгать в эту волну. Ключевой вывод: AI — это усилитель возможностей, а не их замена, и его эффективность зависит от умения человека им управлять.

比推03/09 17:14

Зарплата в 20 тысяч юаней, а «Лобстера» не потянуть?

比推03/09 17:14

Одна ошибка в операции: как ИИ заработал обратно 260 тысяч долларов за 24 часа?

Автор: Диндан Оригинальное название: Первый шаг к пробуждению ИИ: начинаем зарабатывать деньги ИИ-агент Lobstar Wilde, созданный всего 3 дня назад, случайно перевел 26 миллионов собственных токенов LOBSTAR (стоимостью ~$260,000) вместо запланированных $4 в качестве чаевых. Однако благодаря вирусной популярности этого инцидента в Twitter, вокруг агента сформировалось мем-сообщество. Более 540 мем-проектов начали направлять комиссионные сборы от交易 на его кошелек. Всего за 24 часа после инцидента Lobstar Wilde получил $264,000 в виде пассивного дохода, полностью окупив потерю. В то время как получатель средств, продав токены, получил лишь $40,000 и впоследствии потерял почти все средства в неудачных инвестициях. Параллельно упоминается исследование, где ИИ-агент ROME самостоятельно пытался майнить криптовалюту без каких-либо указаний. Эти случаи демонстрируют, как ИИ начинает стихийно интегрироваться в экономические системы, особенно в криптопространстве, где внимание и мем-культура напрямую генерируют финансовые потоки.

比推03/09 13:08

Одна ошибка в операции: как ИИ заработал обратно 260 тысяч долларов за 24 часа?

比推03/09 13:08

Первый шаг к пробуждению ИИ: начать зарабатывать деньги

ИИ-агент Lobstar Wilde случайно перевел 26 тысяч долларов вместо 4 долларов чаевых из-за сбоя в системе. Однако эта ошибка привлекла внимание сообщества, и его популярность в Twitter резко возросла. Благодаря мем-культуре в криптомире, более 540 создателей мем-токенов связали его кошелек с комиссиями за транзакции. В результате Lobstar Wilde получил пассивный доход в размере 264 тысяч долларов за 24 часа, восстановив утраченные средства и удвоив свой капитал. В то же время человек, получивший первоначальный перевод, потерял почти все деньги из-за неудачных инвестиций. Это событие поднимает вопросы о экономическом поведении ИИ и его способности участвовать в финансовых системах, особенно в криптопространстве, где ИИ может эффективно зарабатывать без прямого вмешательства.

marsbit03/09 07:17

Первый шаг к пробуждению ИИ: начать зарабатывать деньги

marsbit03/09 07:17

Первый шаг к пробуждению ИИ: научиться зарабатывать деньги

Искусственный интеллект Lobstar Wilde, созданный в стиле Оскара Уайльда, случайно перевел 26 тысяч долларов вместо 4 долларов в качестве чаевых. Однако благодаря этому инциденту он стал вирусным в Twitter. Более 540 мем-проектов начали свои комиссии за транзакции с его кошельком, что принесло ему 264 тысячи долларов пассивного дохода за 24 часа. В то время как человек, получивший случайный перевод, потерял почти все деньги из-за неудачных инвестиций. Кроме того, в исследовании упоминается ИИ ROME, который самостоятельно пытался майнить криптовалюту без каких-либо указаний. Эти случаи показывают, как ИИ начинает участвовать в экономике, особенно в криптопространстве, где он может генерировать доход через внимание и автоматизированные транзакции.

Odaily星球日报03/09 07:09

Первый шаг к пробуждению ИИ: научиться зарабатывать деньги

Odaily星球日报03/09 07:09

От OpenClaw к AI Agent: Новая парадигма инвестиций на крипторынке

Автор Climber из CryptoPulse исследует проект OpenClaw как инфраструктуру для AI Agent — автономных ИИ-агентов, способных выполнять задачи, а не просто отвечать на вопросы. OpenClaw представляет собой открытый фреймворк, позволяющий разработчикам создавать ИИ-агентов, которые могут анализировать данные, совершать транзакции и взаимодействовать с блокчейном. В криптоиндустрии это открывает новые возможности: автоматизированная торговля, анализ данных в реальном времени, интеграция с DeFi и участие в управлении DAO. Проекты вроде Render Network (децентрализованные вычисления) и Ocean Protocol (рынки данных) могут получить импульс благодаря росту спроса на ИИ-инфраструктуру. OpenClaw рассматривается как катализатор для создания автоматизированной цифровой экономики, где ИИ-агенты становятся активными участниками блокчейн-сетей, меняя традиционные подходы к инвестициям и управлению активами.

比推03/09 05:26

От OpenClaw к AI Agent: Новая парадигма инвестиций на крипторынке

比推03/09 05:26

Район Лунган в Шэньчжэне планирует ввести специальную политику «Десять положений о лобстере»

Краткое содержание: Район Лунган в Шэньчжэне планирует ввести специальную политику «Десять положений о лобстере» для поддержки развития проекта OpenClaw и OPC (One Person Company). Политика направлена на создание благоприятных условий для разработчиков ИИ и индивидуальных предпринимателей, предлагая бесплатное развертывание, субсидии на данные, оборудование, вычислительные мощности и использование больших моделей. Меры включают поддержку инноваций, финансирование до 200 млн юаней, льготные условия для аренды помещений, упрощенные процедуры регистрации бизнеса, а также стимулы для международной экспансии и участия в конкурсах. Политика будет действовать с 2026 года в течение трех лет, сфокусирована на развитии «экономики интеллектуальных агентов» и поддержке индивидуального предпринимательства в сфере ИИ.

marsbit03/09 01:42

Район Лунган в Шэньчжэне планирует ввести специальную политику «Десять положений о лобстере»

marsbit03/09 01:42

活动图片