# Сопутствующие статьи по теме Агент

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Агент", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Stratechery опровергает теорию пузыря ИИ: что нам следует делать с ИИ?

В статье Бена Томпсона из Stratechery оспаривается тезис о «пузыре ИИ». Автор утверждает, что текущий рост отрасли — это не спекулятивная горячка, а структурные изменения, вызванные тремя ключевыми скачками в развитии больших языковых моделей (LLM). Первый прорыв — ChatGPT (2022), который продемонстрировал возможности ИИ, но был ненадежным инструментом, требующим постоянного контроля. Второй — модель o1 (2024), научившаяся «думать» и самостоятельно проверять ответы, что повысило надежность. Третий и главный скачок произошел в конце 2025 года с появлением настоящих агентов (Opus 4.5, GPT-5.2-Codex). Они действуют автономно: получают задачу, планируют, используют инструменты и проверяют результат без постоянного вмешательства человека. Ключевое изменение — не сами модели, а появление «агентской упряжки» (agent harness), системы управления, которая делает ИИ не инструментом, а исполнительной инфраструктурой. Это меняет экономику спроса: теперь огромный спрос на вычислительные мощности создают не миллионы пользователей, а меньшее число людей, управляющих множеством агентов. В бизнесе это ведет не просто к эффективности, а к структурным изменениям: компании смогут достигать больших результатов с меньшим количеством сотрудников. Поэтому огромные капитальные затраты на ИИ — не спекуляция, а отражение реального спроса. Автор заключает, что с превращением ИИ в инфраструктуру его экономическое влияние только начинается, и это не пузырь.

marsbit03/17 03:59

Stratechery опровергает теорию пузыря ИИ: что нам следует делать с ИИ?

marsbit03/17 03:59

От краткой истории интернета к следующему десятилетию криптовалют

Статья «История интернета и следующие десять лет Crypto» проводит параллели между развитием интернета и криптоиндустрии. Автор отмечает, что 1 миллиард активных пользователей в месяц — это критический рубеж, после которого технология становится инфраструктурой, меняющей цивилизацию. Сегодня Crypto находится на этапе, аналогичном интернету в 2002 году: около 500 миллионов пользователей, а крупнейшие проекты (Binance, Tether и др.) в основном связаны с биржами и стабильными монетами. Однако, как и в случае с интернетом, после появления ключевых улучшений (например, браузера Mosaic или iPhone) рост может стать экспоненциальным. Для Crypto таким ускорителем может стать AI Agent — автономные ИИ-агенты, которым нужна глобальная, безразрешительная платежная система для расчетов. Другие пути массового adoption —跨境支付 (международные платежи) и RWA (токенизация реальных активов). К 2036 году может появиться первое Crypto-приложение с 1 миллиардом пользователей, что ознаменует переход технологии в стадию глобальной инфраструктуры. Как и интернет в свое время, Crypto пока не до конца понят, но его потенциал огромен.

marsbit03/16 13:09

От краткой истории интернета к следующему десятилетию криптовалют

marsbit03/16 13:09

На волне OpenClaw: CEX борются за вход в торговлю через AI Agent

Волна OpenClaw подталкивает криптобиржи к борьбе за вход в AI Agent-транзакции. Крупные платформы, включая OKX, Binance, Gate и Bitget, активно внедряют инструменты вроде Skills, MCP и CLI, превращая свои торговые возможности в модули, доступные для вызова агентами ИИ. OKX фокусируется на исполнении ордеров, включая спот, перипетуальные контракты и опционы, с акцентом на безопасность и локальное подписание. Binance усиливает информационный слой, предлагая анализ рынка, аудит токенов и спот-трейдинг. Bitget расширяет функционал до копирования сделок, управления активами и платежей, интегрируя кошельки и DeFi. Gate строит инфраструктурную платформу, объединяя CEX, DEX и данные блокчейна. Ключевой мотив бирж — не уступить позиции в новом интерфейсе: если раньше пользователи начинали с приложений, теперь транзакции могут инициироваться через диалог с агентом ИИ. Однако на уровне исполнения остаются challenges: управление правами, подтверждения и риски. Пока наиболее реалистичный сценарий — использование агентов для исследований, фильтрации и подготовки сделок, а не для полной автоматизации. Биржи стремятся стать стандартным финансовым слоем, вызываемым по умолчанию в эпоху AI Agent.

Odaily星球日报03/16 06:05

На волне OpenClaw: CEX борются за вход в торговлю через AI Agent

Odaily星球日报03/16 06:05

От «коллективного разума» к «супериндивиду»: как ИИ меняет DAO и экосистему Ethereum?

Искусственный интеллект трансформирует концепцию децентрализованных автономных организаций (DAO) и экосистему Ethereum, усиливая возможности отдельного человека. Теперь «личность + ИИ» может выполнять задачи, которые раньше требовали коллективных усилий: анализ данных, выполнение транзакций, управление активами и участие в управлении. ИИ автоматизирует ключевые процессы в DAO, повышая эффективность и сокращая потребность в больших командах. Ethereum становится финансовой инфраструктурой для ИИ-экономики, обеспечивая надежное исполнение и расчеты. Стандарт ERC-8004, разработанный при участии Ethereum Foundation, Google, Coinbase и MetaMask, играет crucial роль, предоставляя ИИ-агентам «цифровую идентичность» и доверенную среду для экономической деятельности. Кошельки превращаются в интерфейсы для ИИ, позволяя управлять активами и выполнять транзакции с минимальным человеческим вмешательством. Стейблкоины, такие как USDT и USDC, идеально подходят для высокоскоростных операций ИИ. В итоге, ИИ берет на себя исполнение, а блокчейн обеспечивает надежные расчеты, формируя новую эру «супериндивидуальности» и децентрализованного сотрудничества.

marsbit03/14 00:11

От «коллективного разума» к «супериндивиду»: как ИИ меняет DAO и экосистему Ethereum?

marsbit03/14 00:11

NickAI запускает агентную операционную систему для автономных торговых стратегий на основе ИИ

Компания NickAI представила операционную систему для создания автономных торговых стратегий на финансовых рынках. Платформа позволяет пользователям без навыков программирования разрабатывать ИИ-агентов, анализирующих рынки и выполняющих сделки с акциями, криптовалютой и на прогнозных рынках круглосуточно. Система поддерживает интеграцию нескольких языковых моделей ИИ, пользовательскую логику и различные источники данных через визуальный интерфейс. Ключевая особенность — непринадлежащий характер: NickAI не хранит средства пользователей, а подключается к существующим кошелькам и биржам, включая Coinbase, OKX и децентрализованные протоколы. Основатель Гарри Джеремиас подчеркнул, что платформа устраняет человеческие эмоции и создает прозрачные системы для одновременной работы на всех торговых площадках. NickAI доступен для профессиональных трейдеров и частных инвесторов, предлагая автоматизацию без необходимости написания кода.

TheNewsCrypto03/13 21:39

NickAI запускает агентную операционную систему для автономных торговых стратегий на основе ИИ

TheNewsCrypto03/13 21:39

От электричества в Китае по 5 центов за киловатт-час до API-пакета за 45 долларов: токен становится новой денежной единицей

Статья исследует трансформацию роли токенов: из единицы измерения стоимости в AI-инфраструктуре они становятся новой формой денег в машинной экономике. Изначально токены в AI были единицей измерения для оплаты вычислительных ресурсов (например, вызовы API, генерация текста), а в криптомире — средством платежа. Теперь эти две функции объединяются: AI-агенты начинают использовать токены не только как «топливо» для своей работы, но и как нативную валюту для расчетов между собой. Ключевой момент — «экспорт токенов» из Китая. Это не физический вывоз товаров, а экспорт вычислительных мощностей и электроэнергии через AI-сервисы. Китай, обладая дешевой электроэнергией и развитой инфраструктурой, предлагает миру доступные AI-модели (например, Minimax, Deepseek), которые потребляются глобально через токенизированные API-вызовы. Появление AI-агентов (таких, как OpenClaw) радикально увеличивает потребление токенов — они становятся не просто затратами, а производственным ресурсом. Агенты не только тратят токены, но и учатся зарабатывать, участвуя в экономической деятельности (например, через криптокошельки). Протоколы вроде x402 (для машинных платежей) и ERC-8183 (для контрактов между агентами) создают основу для новой экономики, где токены — это и валюта, и разрешение на доступ к ресурсам. В будущем токены могут стать базовой денежной единицей в машинной экономике, хотя традиционные валюты не исчезнут. Главное — тот, кто научится эффективно «сжимать» ресурсы (энергию, вычисления) в токены, получит преимущество в новой экономической системе.

marsbit03/13 04:52

От электричества в Китае по 5 центов за киловатт-час до API-пакета за 45 долларов: токен становится новой денежной единицей

marsbit03/13 04:52

Web4 пришел: когда интернет больше не строиться только для людей

Криптосообщество обсуждает новую концепцию Web4, предложенную исследователем Sigil Wen. В отличие от Web3, который фокусируется на возврате цифровых прав людям, Web4 предполагает передачу прав управления — кошельков, платежей, вычислительных ресурсов и исполнения контрактов — ИИ-агентам. Эксперты, такие как Haseeb Qureshi из Dragonfly, отмечают, что криптосистемы, неудобные для людей, могут быть идеальными для ИИ: длинные адреса, слепые подписи и необратимые транзакции становятся преимуществом для машин. Web4 знаменует сдвиг от интернета для людей к интернету, где агенты действуют от имени людей. Проекты вроде OpenClaw, протоколы MCP и стабильные монеты становятся ключевыми элементами этой инфраструктуры. Однако Vitalik Buterin предупреждает о рисках потери контроля и ответственности. Будущее может привести к миллиардам ИИ-агентов с кошельками, где люди сохранят только конечный надзор, а интернет перестанет быть исключительно человеческим пространством.

marsbit03/13 02:46

Web4 пришел: когда интернет больше не строиться только для людей

marsbit03/13 02:46

Интервью с FinAI: Первопроходец порядка в эпоху экономики агентов

Оригинальное интервью Odaily с FinAI, стартапом, создающим финансовую инфраструктуру для эпохи экономики AI-агентов. Основатель Rechard объясняет, что с развитием автономных ИИ-агентов (например, OpenClaw) возникает необходимость в новых системах для обеспечения порядка в их экономических взаимодействиях. FinAI фокусируется на трех ключевых элементах: платежах (микроплатежи в реальном времени через протокол x402), идентификации (система KYA - Know Your Agent на базе ERC-8004) и репутации (система доверия для оценки агентов). Эти услуги предоставляются через API для разработчиков Web2 и Web3. FinAI использует технологию блокчейна (стейблкоины) из-за ее эффективности, низкой стоимости и скорости расчетов по сравнению с традиционными системами. Стартап, уже получивший инвестиционные обязательства, находится на стадии seed-раунда, имеет работающий прототип и ожидает прибыльности в течение года. Ключевое преимущество FinAI — первенство в создании комплексного и удобного для агентов решения.

marsbit03/12 11:46

Интервью с FinAI: Первопроходец порядка в эпоху экономики агентов

marsbit03/12 11:46

Эксклюзивное интервью с FinAI: Первопроходец порядка в эпоху экономики агентов

В статье представлено интервью с FinAI, стартапом, который разрабатывает финансовую инфраструктуру для эпохи экономики AI-агентов. Основатель Rechard объясняет, что с развитием автономных AI-агентов возникает необходимость в новых системах: платежей, идентификации (KYA — Know Your Agent) и доверия. FinAI использует блокчейн-технологии (x402, ERC-8004) для микро-платежей, верификации агентов и создания кредитной истории. Это позволяет агентам самостоятельно совершать транзакции, обеспечивая безопасность и соответствие нормам. Проект ориентирован на разработчиков и Web3-пользователей, планирует получать доход через подписки и небольшие комиссии. Уже в 2026 году FinAI завершила первую автономную платежную операцию и ожидает прибыльность в ближайшего времени.

Odaily星球日报03/12 11:34

Эксклюзивное интервью с FinAI: Первопроходец порядка в эпоху экономики агентов

Odaily星球日报03/12 11:34

Словарь AI-жаргона (март 2026 года), рекомендуется сохранить

Оригинальный автор Golem из Odaily представляет «Словарь AI-жаргона (март 2026)» — полезный ресурс для тех, кто хочет разобраться в базовых и продвинутых терминах искусственного интеллекта. Основные термины включают: LLM (большая языковая модель), AI Agent (интеллектуальный агент), Multimodal (мультимодальность), Prompt (промпт), Generative AI (генеративный ИИ), Token (токен), Context Window (контекстное окно), Memory (память), Training (обучение), Inference (вывод), Tool Use (использование инструментов), API (интерфейс). Продвинутые концепции: Transformer (архитектура трансформера), Attention (механизм внимания), Agentic Workflow (рабочий процесс на основе агентов), Subagents (под-агенты), Skills (навыки), Hallucination (галлюцинации ИИ), Latency (задержка), Guardrails (ограничители), Vibe Coding (интуитивное программирование), Parameters (параметры), Reasoning Model (модель рассуждений), MCP (протокол контекста модели), Fine-tuning (тонкая настройка), Distillation (дистилляция), RAG (извлечение-усиление-генерация), Grounding (привязка к данным), Embedding (векторное представление), Benchmark (бенчмарк). Статья подчеркивает важность понимания этих терминов для эффективной работы в сфере ИИ и рекомендует сохранить материал для будущего использования.

Odaily星球日报03/11 11:37

Словарь AI-жаргона (март 2026 года), рекомендуется сохранить

Odaily星球日报03/11 11:37

活动图片

Популярные категорииright-arrow

Популярные тегиright-arrow