Автор: TinTinLand
Почему те, кто извлекает наибольшую выгоду из ИИ, чаще всего опасаются потерять работу?
22 апреля Anthropic опубликовал отчет об исследовании, охватившем 81 000 реальных пользователей Claude – «Что 81 000 человек рассказали нам об экономике ИИ» (What 81,000 people told us about the economics of AI), пытаясь раскрыть реальное положение дел и настроения обычных людей на фоне волны ИИ.
Ключевые выводы отчета следующие:
-
Чем больше ИИ вовлечен в профессию, тем сильнее страх безработицы у ее представителей, особенно у новичков на рынке труда;
-
Наиболее значительный рост производительности наблюдается у групп с самым высоким и самым низким доходом. И этот рост в основном заключается не в том, чтобы «делать быстрее», а в том, чтобы «делать то, что раньше было вообще невозможно»;
-
Те, кто с помощью ИИ добился наибольшего роста эффективности, испытывают самую глубокую тревогу относительно своих профессиональных перспектив.
TinTinLand подготовил подробный перевод полного текста, чтобы разобрать это новейшее исследование об ИИ, экономике и выживании.
🤔 Кто боится потерять работу?
Каждый пятый выражает обеспокоенность
«Как и все белые воротнички сегодня, я почти постоянно беспокоюсь, что мою работу заменит ИИ». — Некий инженер-программист
Около пятой части респондентов прямо выразили опасения по поводу экономической безработицы.
Один разработчик программного обеспечения заявил: «ИИ на нынешнем этапе, скорее всего, заменит начальные позиции». Другие сетуют на то, что их рабочие обязанности постепенно автоматизируются.
Сотрудник отдела маркетинговых исследований сказал: «Без сомнения, ИИ расширяет мои возможности. Но в будущем он может заменить мою работу».
На некоторых должностях появление ИИ даже усложнило работу. Один разработчик ПО заметил: «С тех пор как появился ИИ, менеджеры проектов начали давать нам все более сложные задачи и баги».
Проверка данных
В этом отчете мы использовали Claude для вывода атрибутов и настроений респондентов из их ответов. Например, многие респонденты в своих ответах попутно упоминали свою профессию или приводили детали о рабочей жизни, что позволило нам определить их профессиональную категорию. Аналогичным образом мы провели количественную оценку «тревоги о безработице», поручив Claude распознать и интерпретировать прямые высказывания респондентов о «риске замены их должности ИИ».
Исследование показало, что субъективное восприятие респондентами угрозы со стороны ИИ сильно коррелирует с «наблюдаемой подверженностью» их профессии. Под подверженностью понимается доля задач в данной профессии, которые фактически выполняются ИИ.
Например, учителя начальных классов гораздо меньше боятся быть замененными, чем инженеры-программисты, что полностью соответствует реальности, где задачи по программированию доминируют в трафике Claude.
Как показано на рисунке 1, вертикальная ось показывает, какой процент респондентов в той или иной профессии считает, что ИИ уже заменяет их должность или, вероятно, сделает это в ближайшем будущем; горизонтальная ось показывает «наблюдаемую подверженность».
Каждое увеличение подверженности на 10 процентных пунктов повышает воспринимаемую угрозу для должности на 1,3 процентных пункта. Люди из верхних 25% по уровню подверженности выражают обеспокоенность в три раза чаще, чем люди из нижних 25%.
Рисунок 1: Угроза рабочим местам от ИИ и наблюдаемая подверженность
Молодежь паникует больше
Стадия карьеры является ключевой переменной, влияющей на уровень тревоги. В предыдущих исследованиях мы уже наблюдали признаки замедления найма выпускников и новичков на рынке труда в США.
В этом опросе мы также обнаружили: люди на ранних этапах карьеры гораздо больше боятся потерять работу, чем опытные специалисты.
Рисунок 2: Тревога о безработице на разных этапах карьеры
Кто извлекает выгоду из ИИ?
Большинство ощущает рост производительности
Мы использовали Claude для оценки степени роста производительности, о которой сообщили сами респонденты, по шкале от 1 до 7 баллов: 1 балл означает «снижение эффективности», 2 балла — «без изменений», а каждый последующий уровень представляет собой более высокий рост.
-
Типичный ответ на 7 баллов: «Раньше создание сайта занимало месяцы, теперь это делается за 4-5 дней»;
-
Ответ на 5 баллов: «То, что раньше могло занять четыре часа, теперь делается за полчаса»;
-
Ответ на 2 балла: «ИИ помог мне исправить фрагмент кода, но пришлось попробовать несколько раз, чтобы получить нужный результат».
Итоговый средний балл составил 5,1, что означает «заметно более эффективно».
Конечно, эти респонденты сами являются активными пользователями Claude и согласились участвовать в опросе, поэтому они с большей вероятностью ощущают выгоды для производительности, чем обычные пользователи. Около 3% сообщили о негативном или нейтральном влиянии, еще 42% не упомянули явно об изменениях в производительности.
Высокооплачиваемые специалисты получают наибольшую выгоду
Этот результат несколько различается по уровням дохода.
Левая часть рисунка 3 показывает, что высокооплачиваемые профессии (например, разработчики ПО) получили наибольший прирост производительности. Эта тенденция сохраняется даже при исключении компьютерных и математических профессий.
В задачах, требующих более высокого уровня образования, Claude часто способен значительно больше сократить время, необходимое для выполнения задачи (по сравнению с ситуацией без использования ИИ).
Но есть одна важная деталь: низкооплачиваемые должности также получают немалую выгоду. Представитель службы поддержки использует ИИ для быстрого генерации ответов, экономя массу времени; курьер использует Claude для запуска бизнеса в электронной коммерции; садовник разрабатывает музыкальное приложение. ИИ открывает для менее образованных и низкооплачиваемых людей дверь в сферы, которые раньше были для них недоступны.
Рисунок 3: Рост производительности по профессиям (вывод)
В правой части рисунка 3 мы представляем более детальную разбивку этого результата.
На первом месте находятся управленческие профессии, эти респонденты в основном предприниматели, использующие Claude для запуска бизнеса. Далее следуют компьютерные и математические профессии, включая разработчиков ПО. Наиболее скромный рост производительности наблюдается в двух группах: научные сотрудники и юристы.
Некоторые юристы выразили опасения по поводу способности ИИ точно следовать сложным инструкциям: «Я даю очень конкретные правила, включая расположение контента, как интерпретировать юридические документы, какие действия я хочу, чтобы он выполнил... но он каждый раз отклоняется».
Кому достаются выгоды?
По мере распространения ИИ в экономической системе ключевым вопросом становится: кому в конечном итоге достаются эти выгоды — самим работникам, менеджерам, потребителям или компаниям?
В целом, большинство считает, что выгоды достаются им самим: задачи выполняются быстрее, можно делать больше, появляется больше свободного времени.
Тем не менее, 10% респондентов чувствуют, что эта прибыль «собирается» работодателями или клиентами: требуется выдавать больше результатов за то же время. Еще небольшая часть упомянула, что выигрывают компании, разрабатывающие ИИ.
Эта разница также связана с этапом карьеры: только 60% новичков на рынке труда считают себя бенефициарами прибыли от ИИ, в то время как среди опытных профессионалов эта доля достигает 80%.
Рисунок 4: Куда уходит прибыль от роста производительности благодаря ИИ?
В чем проявляется рост эффективности?
«Я делаю то, что раньше не мог»
Респонденты поделились, в каких аспектах они ощутили рост производительности. Мы разделили это на четыре измерения: расширение возможностей (scope), скорость (speed), качество (quality) и стоимость (cost).
Анализ показал, что среди всех респондентов, явно упомянувших изменения в производительности, наиболее распространенным улучшением было «расширение возможностей», на которое указали 48%; 40% людей подчеркнули увеличение скорости.
Например, многие, использующие ИИ для программирования, говорят: «Я изначально не технарь, но теперь могу заниматься полноценной разработкой». Это расширение возможностей — ИИ открыл для них новые способности.
Другие же добились ускорения в выполнении прежних задач, например, бухгалтер сказал: «Я создал инструмент, который за 15 минут выполняет задачи по финансированию, на которые раньше уходило 2 часа».
Улучшение качества обычно проявляется в более тщательной и детальной проверке кода, контрактов и различных документов. А небольшая часть респондентов упомянула о преимуществе низкой стоимости ИИ.
Рисунок 5: Типы роста производительности, о которых сообщают пользователи
Чем быстрее, тем страшнее потерять работу
Исследование показало, что рост скорости работы благодаря ИИ и восприятие угрозы для должности имеют U-образную зависимость (см. рисунок 6).
-
Группа с низкой скоростью (замедление): В основном это творческие работники (например, писатели, художники), которые считают, что ригидность ИИ ограничивает творческий поток, но при этом боятся, что распространение низкокачественного контента, созданного ИИ, вытеснит их с рынка.
-
Группа с высокой скоростью (крайне быстрое ускорение): Когда время выполнения задачи сокращается с нескольких часов до нескольких минут, у пользователей возникает сильное чувство незащищенности — если работа стала настолько простой, то в чем заключается долгосрочная ценность «меня»?
Рисунок 6: Связь между угрозой рабочим местам от ИИ и изменением скорости
Заключение: Что мы можем из этого извлечь?
Восприятие людей сильно совпадает с данными
Данные показывают, что восприятие людей согласуется с фактическими данными об использовании: чем больше задач может выполнять Claude, тем больше люди обеспокоены влиянием ИИ.
Кроме того, экономическая тревожность выше у людей на ранних этапах карьеры, что соответствует результатам предыдущих исследований.
ИИ дает возможности, но тревога тоже реальна
В то же время опрос показывает и обратную сторону медали: ИИ реально расширяет возможности людей.
Хотя высокооплачиваемые специалисты наиболее позитивно оценивают рост производительности благодаря ИИ, низкооплачиваемые должности и группы с более низким уровнем образования также сообщают о значительном росте эффективности. Большинство респондентов считают, что Claude повысил их способности, расширив круг задач или увеличив скорость их выполнения.
Но это не снимает тревогу. Те, кто больше всего выигрывает, часто оказываются и самыми беспокойными — потому что они лучше всех понимают, на что способен ИИ.
Ограничения и перспективы
Следует отметить, что наш анализ имеет некоторые важные ограничения:
Респонденты являются активными пользователями Claude и с большей вероятностью ощущают личную выгоду от ИИ; информация о профессии, этапе карьеры и т.д. выводилась из открытых ответов и может содержать погрешности; кроме того, опрос использовал открытые вопросы, поэтому результаты зависят от того, что респонденты «случайно решили упомянуть».
Тем не менее, экономическая тревога, о которой говорят 80 508 пользователей Claude в отчете, сама по себе является сигналом, который нельзя игнорировать.
