Стратегия сохранила место в Nasdaq 100, несмотря на драму с MSCI — Подробности

bitcoinistОпубликовано 2025-12-14Обновлено 2025-12-14

Введение

Стратегия (ранее MicroStrategy) сохранила свое место в индексе Nasdaq 100 после ежегодного пересмотра, что стало позитивной новостью на фоне рисков исключения из индексов MSCI. Компания, крупнейший корпоративный холдер биткоина, успешно пережила ребалансировку, в то время как шесть других компаний, включая Biogen и Lululemon, были удалены из индекса. Одновременно глобальный провайдер индексов MSCI рассматривает возможность исключения компаний, чьи бизнес-модели heavily сосредоточены на хранении криптоактивов. Сооснователь MicroStrategy Майкл Сейлор заявил, что компания является не пассивным холдером, а софтверной фирмой с активной финансовой стратегией, и ведет переговоры с MSCI о пересмотре критериев исключения. Аналитики JP Morgan прогнозируют, что исключение из индексов MSCI может привести к оттоку средств из MSTR на сумму до $2,8 млрд.

Strategy (ранее MicroStrategy) сохранила свою позицию в индексе Nasdaq 100 в ходе ежегодной перетасовки этого года — первой с момента её включения в индекс в аналогичном событии в декабре прошлого года. Это стало хорошей новостью на фоне рисков возможного исключения корпоративного покупателя биткоинов из индексов Morgan Stanley Capital International (MSCI).

MSTR пережила первую перетасовку Nasdaq 100

В пятницу, 12 декабря, Reuters сообщило, что Strategy (тикер MSTR), крупнейший корпоративный холдер биткоинов, сохранила своё место в индексе Nasdaq 100 после первой с момента включения перебалансировки. Как следует из названия, Nasdaq 100 отслеживает показатели 100 крупнейших нефинансовых компаний, котирующихся на бирже Nasdaq.

Согласно отчету, в ходе этой перетасовки Biogen, CDW, GlobalFoundries, Lululemon, On Semiconductor и Trade Desk потеряли свои места в индексе. В то же время Alnylam Pharmaceuticals, Ferrovial, Insmed, Monolithic Power Systems, Seagate и Western Digital вошли в Nasdaq 100.

Ожидается, что эти изменения в индексе Nasdaq 100 вступят в силу в понедельник, 22 декабря.

Несмотря на позитивный характер этого события, цена акций MSTR завершила день снижением почти на 4%, что стало общей тенденцией для акций в последнее время. Согласно последним рыночным данным, акции Strategy упали почти на 25% за последний месяц.

Strategy призывает MSCI пересмотреть критерии индекса

Кроме того, это положительное событие происходит в то время как другие провайдеры индексов пересматривают свои критерии включения. Как ранее сообщал Bitcoinist, глобальный провайдер индексов MSCI заявил, что рассматривает возможность исключения компаний, чьи бизнес-модели в значительной степени сосредоточены на хранении криптоактивов.

Однако соучредитель и председатель правления Strategy Майкл Сэйлор заявил, что его компания не является просто пассивным холдером биткоинов, а представляет собой программную компанию с проактивной финансовой стратегией. По словам Сэйлора, компания ведет переговоры с MSCI относительно её планов исключить из своих индексов компании, чьи криптохолдинги превышают 50% от общих активов.

В недавнем письме, подписанном Сэйлором и генеральным директором Фонгом Ле, Strategy выразила поддержку намерениям MSCI установить единые критерии приемлемости для своих индексов. Тем не менее, компания призвала MSCI пересмотреть свой план по исключению компаний с более чем 50-процентными цифровыми активами из своих глобальных инвестиционных рыночных индексов (Global Investable Market Indexes).

Хотя Сэйлор оспорил их оценку, заявив, что исключение «не будет иметь никакого значения», аналитики JP Morgan оценивают, что только Strategy может столкнуться с оттоком средств до $2,8 млрд как прямое следствие решения MSCI.

Цена MSTR на дневном таймфрейме | Источник: График MSTR на TradingView

Связанные с этим вопросы

QУдалось ли компании Strategy сохранить свое место в индексе Nasdaq 100 после ежегодного пересмотра?

AДа, компания Strategy (ранее MicroStrategy) сохранила свое место в индексе Nasdaq 100 во время ежегодного пересмотра в декабре.

QКакие компании были исключены из индекса Nasdaq 100 в ходе этого пересмотра?

AИз индекса были исключены Biogen, CDW, GlobalFoundries, Lululemon, On Semiconductor и Trade Desk.

QС каким риском столкнулась Strategy со стороны другого провайдера индексов, MSCI?

AMSCI рассматривает возможность исключения из своих индексов компаний, чьи бизнес-модели heavily сосредоточены на хранении криптоактивов, что создает риск для Strategy.

QКакой аргумент привел Майкл Сэйлор, основатель Strategy, против возможного исключения из индексов MSCI?

AМайкл Сэйлор заявил, что Strategy является не пассивным холдингом Bitcoin, а software-компанией с активной финансовой стратегией, и ведет переговоры с MSCI о пересмотре критериев.

QКаковы потенциальные финансовые последствия для Strategy в случае исключения из индексов MSCI по оценке аналитиков JP Morgan?

AАналитики JP Morgan оценивают, что Strategy может столкнуться с оттоком средств до $2,8 миллиарда как прямое следствие решения MSCI.

Похожее

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

В первом квартале 2026 года сеть Ethereum продемонстрировала парадоксальную динамику: количество активных пользователей, транзакций и пропускная способность достигли исторических максимумов, в то время как комиссии за транзакции, общая заблокированная стоимость (TVL), объем торгов и рыночная капитализация ETH снизились. Этот феномен объясняется стратегическим переходом к этапу «низких комиссий для роста масштаба» после обновления Fusaka, которое удешевило блок-пространство. Парадокс Джевонса проявляется в том, что снижение стоимости использования высвобождает новый спрос. Ключевой тренд — смещение нарратива от DeFi-платформы к глобальному расчетному слою для институциональных финансов. Ethereum сохраняет доминирующую позицию в сегментах стейблкоинов (61,8% среди топ-5 сетей), токенизированных фондов (73%) и товаров (84%), привлекающих таких гигантов, как BlackRock и JPMorgan. Инвестиции в масштабирование и снижение комиссий нацелены на укрепление сетевых эффектов и долгосрочную ценность ETH как базового актива для расчетов в цифровой экономике.

marsbit1 ч. назад

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

marsbit1 ч. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

Интелл CEO Чэнь Лиу впервые выступил в подкасте, поставив цель увеличить доходность компании в 10 раз за 5-10 лет. Основные стратегические направления включают инвестиции в передовые технологии упаковки (EMIB), стеклянные подложки и новые материалы, такие как нитрид галлия (GaN), карбид кремния (SiC), фосфид индия (InP) и синтетические алмазы, для преодоления физических ограничений традиционного масштабирования процессоров. Он отметил, что всплеск спроса на ИИ-агентов и задачи логического вывода увеличил значимость CPU, изменив соотношение CPU/GPU в серверах с 1:8 до 1:4 и ниже. Лиу подчеркнул важность восстановления баланса, фокуса на продуктах и клиентах, а также стратегической ценности внутреннего американского производства для безопасности цепочек поставок. Ключевыми показателями для фаундри-бизнеса названы выход годных изделий и время цикла. Совместный проект с Илоном Маском Terafab направлен на решение проблемы отставания инфраструктуры полупроводников от роста потребностей ИИ. Лиу считает, что истинный потенциал Intel, выходящий за рамки традиционного рынка ПК, начнет реализовываться в период 2030-2032 годов в таких областях, как периферийные вычисления, физический ИИ и ИИ-агенты, благодаря интеграции технологий XPU, передовой упаковки и фаундри-услуг.

marsbit1 ч. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

marsbit1 ч. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

В венчурном рынке «мировые модели» стали горячей темой, но Пит Флоренс, сооснователь и бывший ведущий исследователь Google DeepMind, публично отверг этот ярлык для своей компании Generalist AI. Несмотря на то, что он был ключевым разработчиком архитектуры VLA, лежащей в основе многих современных «мировых моделей», Флоренс считает, что акцент должен делаться на конкретных целях, а не на модных терминах. Его цель — создать роботов, способных с высокой надежностью выполнять самые разные задачи без специального обучения для каждой. Недавно Generalist AI привлекла $4 млрд в ходе раунда финансирования при оценке в $20 млрд. Среди инвесторов — NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, фонд NFDG, сооснователь Xiaomi Линь Бинь, основатель Zoom Эрик Юань и известный ученый в области ИИ Ли Фэйфэй. Подход Флоренса сформировался под влиянием его научного руководителя в MIT, Рус Тедрейка, который делал акцент на понимании физики. В Generalist AI этот подход выражается в последовательной разработке моделей, нацеленных на практическую полезность. Их первая модель, GEN-0, продемонстрировала, что законы масштабирования, как у больших языковых моделей, применимы и к физическим действиям. В апреле 2026 года была представлена GEN-1, обученная на более чем 50 тысячах часов данных, собранных с помощью специальных перчаток. Она достигает 99% успеха в таких задачах, как складывание коробок, и работает в три раза быстрее предыдущей версии. Флоренс считает, что производительность GEN-1 приближается к переломному моменту, необходимому для коммерческого развертывания. Финансирование, полученное после ее демонстрации, подтверждает веру инвесторов в его целеориентированный подход к созданию универсальных роботов, которые могут изменить экономику физического труда.

marsbit1 ч. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

marsbit1 ч. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

За последние три дня Google потеряла двух ведущих специалистов по ИИ: Ноама Шазера, одного из авторов архитектуры Transformer, присоединившегося к OpenAI, и Джона Джампера, руководителя проекта AlphaFold и нобелевского лауреата, перешедшего в Anthropic. Эти события не являются изолированными случаями — они отражают устойчивую тенденцию оттока ключевых талантов из Google в сторону OpenAI и Anthropic. Основная причина — фундаментальное несоответствие миссий. Коммерческие цели Google, ориентированные на рекламный бизнес, ограничивают фундаментальные исследования, в то время как OpenAI и Anthropic предлагают фокус на развитии ИИ и безопасности. Кроме того, перспектива скорого IPO OpenAI и Anthropic сулит сотрудникам значительный финансовый рост, чего не может предложить зрелый гигант вроде Google. Слияние Google Brain и DeepMind в 2023 году, предназначенное для консолидации усилий, на практике усилило внутренние трения между исследовательской и продуктовой культурами, увеличив давление коммерциализации на науку. Этот структурный отток талантов перекраивает ландшафт индустрии. Несмотря на сохраняющиеся преимущества в вычислительных ресурсах и данных, Google рискует проиграть в гонке, где ключевым активом являются люди, продвигающие технологические границы. Способность удерживать этих людей становится для компании самой сложной задачей.

marsbit3 ч. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

marsbit3 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

За кулисами результатов ведущих ИИ-моделей, таких как GPT и Gemini, часто стоит один и тот же «составитель заданий» — китайский исследователь Чэнь Вэньху. Будучи доцентом Университета Ватерлоо и основателем лаборатории TIGERLab, он разработал ключевые оценочные эталоны MMLU-Pro, MMMU и MMMU-Pro, которые стали общим языком для сравнения способностей моделей. Чэнь Вэньху сосредоточился на создании более сложных и устойчивых тестов, когда предыдущие эталоны, такие как MMLU, перестали эффективно различать передовые модели, достигшие почти идеальных результатов. MMLU-Pro, с его 12032 вопросами, расширенными вариантами ответов и акцентом на рассуждения, снизил точность моделей на 16–33% и уменьшил зависимость от угадывания. MMMU и MMMU-Pro, в свою очередь, оценивают мультимодальное понимание, требуя от моделей анализа изображений, таблиц, схем и текста в контексте профессиональных знаний, что выявило значительные ограничения даже у самых мощных моделей. Исследования Чэнь Вэньху в области сложных вопросно-ответных систем и его опыт работы в Google DeepMind над Gemini позволили ему глубоко понять слабые места в оценке ИИ. Его лаборатория также занимается разработкой моделей, таких как UniVideo и Vamba, что помогает создавать более точные и релевантные тесты. Сегодня, работая в лаборатории суперинтеллекта Meta, Чэнь Вэньху продолжает влиять на развитие ИИ через улучшение данных для предобучения и систем оценки, оставаясь ключевой, но менее заметной фигурой в этой быстроразвивающейся области.

marsbit3 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

marsbit3 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片