Потратьте 200 долларов на накрутку звезд, обмануть венчурных капиталистов на миллионы: Вся цепочка поддельных звезд на GitHub раскрыта

marsbitОпубликовано 2026-04-21Обновлено 2026-04-21

Введение

Исследование Университета Карнеги-Меллона выявило 6 миллионов поддельных звёзд на GitHub, связанных с 18600 репозиториями и 301000 аккаунтами. Проекты в сфере AI/LLM стали крупнейшей категорией незлонамеренного накручивания. Стоимость покупки звёзд начинается от $0.03 за штуку, а среднее количество звёзд у проектов на seed-раунде составляет 2850 — значит, достаточно $200 для создания ложной популярности. Венчурные фонды открыто используют звёзды как критерий отбора, что стимулирует рынок накрутки. GitHub удаляет помеченные репозитории, но лишь 57% аккаунтов-нарушителей, что позволяет индустрии продолжать работу.

Автор: Клод, Deep Tide TechFlow

Введение от Deep Tide: Рецензируемое исследование Университета Карнеги-Меллона (CMU) выявило около 6 миллионов поддельных звезд на GitHub, затрагивающих 18,6 тысяч репозиториев и 301 тысячу аккаунтов. Проекты в области ИИ/LLM являются крупнейшей категорией ненамеренной накрутки. Рыночная цена одной звезды может опускаться до 0,03 доллара, а данные Redpoint показывают, что медианное количество звезд у проектов на посевной стадии финансирования составляет 2,850 — менее чем за 200 долларов можно «купить» искусственную популярность, соответствующую порогу для посевного раунда.

Звезды GitHub (лайки) превращаются в тщательно упакованную аферу.

Согласно отчету расследования, опубликованному Awesome Agents 13 апреля, зрелая серая индустрия, вращающаяся вокруг звезд GitHub, уже работает при свете дня: академическая статья量化了 масштаб проблемы, более десятка сайтов открыто продают звезды, а венчурные капиталисты напрямую включают количество звезд в процесс отбора проектов.

Исследовательская группа независимо проверила 20 репозиториев и обнаружила, что от 36% до 76% звезд в некоторых проектах поступают от аккаунтов с нулевыми подписчиками, а соотношение fork к star ниже одной десятой от базового уровня органических проектов.

Основной академической опорой этого отчета является рецензируемая статья, совместно опубликованная CMU, Университетом штата Северная Каролина и компанией Socket на ICSE 2026 (Международная конференция по программной инженерии). Разработанный исследовательской группой инструмент обнаружения StarScout проанализировал 20 ТБ метаданных GitHub (6,7 миллиардов событий, 326 миллионов звезд, охватывающих период с 2019 по 2024 год) и в конечном итоге пометил около 6 миллионов подозрительных поддельных звезд, 18,6 тысяч вовлеченных репозиториев и около 301 тысячи участвующих аккаунтов.

6 миллионов поддельных звезд: взрывной рост в 2024 году, проекты ИИ в зоне особого риска

Поддельные звезды — не новое явление, но их масштабы резко выросли в 2024 году. Данные статьи CMU показывают, что до 2022 года ежемесячно involved репозиториев с поддельными звездами было не более 10, а к июлю 2024 года на пике это число взлетело до 3,216 репозиториев и 30,779 участвующих аккаунтов. По состоянию на июль 2024 года, 16,66% репозиториев, имеющих более 50 звезд, участвовали в activity по накрутке звезд.

Точность обнаружения исследовательской группы получила косвенное подтверждение от самих действий GitHub: 90,42% репозиториев, помеченных StarScout, были удалены, а 57,07% помеченных аккаунтов были очищены.

Среди целей использования поддельных звезд большинство используется для продвижения недолговечных фишинговых репозиториев с вредоносным ПО. Но среди ненамеренных категорий проекты, связанные с ИИ и LLM, занимают первое место с общим объемом поддельных звезд в 177 тысяч, опережая проекты blockchain/加密货币. В статье отмечается, что «многие из этих проектов являются репозиториями академических статей или продуктами стартапов, связанных с LLM». Что еще более важно, 78 репозиториев, в которых была обнаружена activity по накрутке звезд, ранее попадали на страницу GitHub Trending, что доказывает, что купленные звезды действительно могут успешно манипулировать алгоритмом рекомендаций платформы.

Минимальная цена звезды — 3 цента: открыто работающий рынок накрутки

Это не даркнет-сделки. В отчете подтверждается, что как минимум十余个网站 открыто продают звезды GitHub, включая SocialPlug.io, Buy.fans, Boost-Like.store и другие. На Fiverr активно работают 24 услуги по накрутке звезд, от базовых пакетов за 5 долларов до пакетов «органического продвижения» за 25 долларов и выше.

Ценообразование делится на три уровня: дешевый уровень (разовые новые аккаунты) от 0,03 до 0,10 доллара за звезду, средний уровень от 0,20 до 0,50 доллара,高级档 (выращенные аккаунты с многолетней историей) от 0,80 до 0,90 доллара. Услуги高级档 гарантируют «непропадание звезд» и补量 в течение 30 дней. SocialPlug заявляет о累计поставке 3,1 миллиона звезд, обслуживании более 53,000 клиентов и даже предоставляет API-интерфейс для支持программного批量закупа.

Платформы обмена звездами, такие как GithubStarMate.com и SafeStarExchange.com, используют систему баллов для взаимной накрутки, позволяя пользователям обмениваться звездами без денег. На GitHub также существует как минимум 7开源工具 (таких как fake-git-history, commit-bot и др.), специально предназначенных для伪造истории贡献. Предварительно созданные аккаунты GitHub с 5-летней историей коммитов и значком участника Arctic Code Vault продаются в Telegram примерно за 5,000 долларов.

Исследование Университета Цинхуа 2020 года задокументировало работу групп продвижения в QQ и WeChat в Китае: группы с более чем 1,020 участниками обрабатывают около 20 заданий по накрутке звезд в день, оцениваемая годовая прибыль индустрии составляет от 3,4 до 4,4 миллиона долларов.

ВК используют звезды для отбора проектов, всего за 200 долларов можно «достичь» порога посевного раунда

Связь между звездами и финансированием — не предположение, а то, что венчурные капиталисты сами公开признают.

Партнер Redpoint Ventures Джордан Сигалл проанализировал 80 компаний, разрабатывающих инструменты для разработчиков, и обнаружил, что медианное количество звезд GitHub на момент посевного раунда финансирования составляет 2,850, а на раунде А — 4,980. Он четко указал: «Многие VC编写внутренние爬虫программы для поиска проектов GitHub с быстрым ростом звезд. Звезды — это показатель, на который они чаще всего обращают внимание.»

Эти цифры равносильны точному списку закупок для стартапов. По расчетам с дешевыми звездами, потратив от 85 до 285 долларов, можно создать 2,850 звезд для достижения медианного значения посевного раунда; потратив от 990 до 4,500 долларов, можно достичь порога раунда А. По сравнению с типичным объемом финансирования посевного раунда в 1-10 миллионов долларов, рентабельность инвестиций составляет от 3,500 до 117,000 раз.

Ежеквартально публикуемый Runa Capital индекс ROSS (рейтинг开源стартапов) further усиливает этот стимул. По данным TechCrunch, 68% компаний, попавших в индекс ROSS, получили инвестиции на посевной стадии, отслеживаемый общий объем финансирования достиг 169 миллионов долларов. Независимый анализ отчета расследования показал, что лидер индекса ROSS за второй квартал 2025 года, Union Labs (рост звезд в 54,2 раза, всего 74,300 звезд), имеет серьезные подозрения в накрутке: 32,7% звезд поступило от аккаунтов с нулевыми репозиториями, 52% — от аккаунтов с нулевыми подписчиками, StarScout пометил 47,4% его звезд как подозрительные. Широко цитируемый венчурными капиталистами отраслевой рейтинг, и у проекта-лидера почти половина звезд, предположительно, сфальсифицирована.

Уже есть реальные кейсы, подтверждающие цепочку преобразования звезд в финансирование: Lovable (бывший GPT Engineer) с 50,000+ звезд получил 7,5 миллионов долларов pre-seed раунд, оценка в раунде А — 1,8 миллиарда долларов; Browser-use за три месяца получил 50,000 звезд и затем привлек 17 миллионов долларов种子轮; Pangolin с 1,000 звезд попал в Y Combinator и в течение восьми месяцев завершил种子轮 финансирования на 4,7 миллиона долларов.

Асимметричное правоприменение GitHub: удаление репозиториев, но сохранение аккаунтов

Политика допустимого использования GitHub явно запрещает «фальшивое взаимодействие», «манипулирование рейтингами» и создание вторичного рынка поддельных звезд,甚至专门禁止了以「加密货币空投」为激励的刷星行为.

Но правоприменение является реактивным и асимметричным. GitHub удалил 90,42% репозиториев, помеченных StarScout, но очистил только 57,07% исполнительных аккаунтов. Большая часть «рабочей силы» индустрии поддельных звезд осталась нетронутой. После публикации отчета расследования Dagster в 2023 году相关поддельные звездные аккаунты были удалены в течение 48 часов — но это была реакция после公开разоблачения, а не результат активного обнаружения.

Исследовательская группа CMU рекомендовала GitHub использовать взвешенные показатели популярности на основе сетевой центральности вместо原始подсчета звезд, чтобы структурно подорвать экономику поддельных звезд. GitHub до сих пор не внедрил это.

Это формирует самоподкрепляющийся цикл: VC используют звезды как сигнал для отбора → Стартапы накручивают звезды → VC видят искусственную популярность → Больше VC采用отслеживание звезд → Еще больше стартапов накручивают звезды. Опубликованные Redpoint基准цифры (2,850 для种子轮, 4,980 для A轮) равносильны прейскуранту для стартапов.

Как сказал один из комментаторов в отчете расследования: «Количество звезд можно подделать, но то, что избавляет кого-то от исправления багов на выходных, подделать нельзя.»

Связанные с этим вопросы

QСколько фальшивых звезд было обнаружено на GitHub по данным исследования Университета Карнеги-Меллона?

AИсследование выявило около 6 миллионов поддельных звезд на GitHub.

QКакая категория проектов является крупнейшим незлонамеренным источником фальшивых звезд?

AПроекты в области искусственного интеллекта (AI) и больших языковых моделей (LLM) являются крупнейшей незлонамеренной категорией с 177 000 поддельных звезд.

QКакова минимальная стоимость покупки одной звезды на сером рынке?

AМинимальная стоимость одной звезды составляет всего 0,03 доллара США.

QКакое количество звезд на GitHub, по данным Redpoint Ventures, является медианным показателем для проектов на этапе seed-раунда финансирования?

AМедианное количество звезд для проектов на этапе seed-раунда составляет 2 850.

QКак GitHub реагирует на фальшивые звезды согласно отчету?

AGitHub удаляет 90,42% помеченных репозиториев, но очищает только 57,07% вовлеченных учетных записей, что демонстрирует асимметричное правоприменение.

Похожее

Когда консенсус формируется всё быстрее, во что ставят молодые инвесторы?

Статья «Когда консенсус ускоряется, на что делают ставки молодые инвесторы?» (издание Huxiu) анализирует новые тенденции в технологических инвестициях на фоне быстрого развития ИИ, робототехники, коммерческой космонавтики и квантовых вычислений. Молодые инвесторы смещают фокус от простого преследования технологических трендов к пониманию реальных путей интеграции технологий в промышленность. Выделяются четыре ключевых направления: 1. **ИИ переходит в физический мир:** Инвестиции смещаются от облачных моделей к периферийным устройствам, роботам (включая воплощённый интеллект) и интеллектуальному оборудованию. Акцент делается не на демонстрационных возможностях, а на надёжности, стоимости развёртывания и реальной окупаемости. 2. **Конкурентное преимущество смещается к «интеллектуальной маховичной модели»:** Вместо вопроса «чей ИИ-модель мощнее» важен вопрос, какая компания может встроить возможности модели в рабочие процессы, создав цикл обратной связи «данные — обучение — улучшение продукта». Это создаёт долгосрочный барьер, как показывают примеры компаний Zhipu AI и Kling AI. 3. **Новые базовые технологии для преодоления дефицита данных:** По мере исчерпания общедоступных данных качественного обучения растёт интерес к таким подходам, как обучение с подкреплением и самоиграющие модели. Научные базовые модели (например, для биологии, химии) рассматриваются как перспективное, но сложное направление для генерации новых высококачественных данных. 4. **Терпеливый капитал для глубоких технологий:** В таких сферах, как коммерческая космонавтика и квантовые вычисления, где циклы разработки и валидации длительны, инвесторы должны рано оценивать фундаментальный потенциал, инженерные компетенции команд и готовность сопровождать проекты в долгосрочной перспективе, даже при неопределённости технических путей. Общий вывод: современный технологический инвестор должен глубже понимать язык технологий, оценивать не только финансовые модели, но и инженерные, и коммерческие траектории, и делать выбор в условиях, когда консенсус ещё не сформирован.

marsbit14 мин. назад

Когда консенсус формируется всё быстрее, во что ставят молодые инвесторы?

marsbit14 мин. назад

Высвобождение ликвидности на $100 млн? Новая политика Pump.fun тестирует «технику пампов» за 5 минут

**Pump.fun запускает режим BOOST: использует "мертвую ликвидность" для 5-минутного "фейерверка"** 21 июля платформа для запуска мем-токенов Pump.fun представила режим BOOST, ставший новым стандартом для эмиссии. Его цель — решить проблему "мертвой ликвидности". Раньше при переходе токена с bonding curve в пул ликвидности около 20% средств навсегда блокировались в LP, даже если токен обесценивался. По оценкам платформы, это приводило к ежегодным потерям ликвидности свыше $100 млн. Суть BOOST: вместо блокировки эти 20% средств (примерно 17.6 SOL или $2516 USDC) используются для скупки самого токена в течение первых 5 минут после его миграции на PumpSwap. Покупка осуществляется по методу TWAP (средневзвешенная по времени цена), а все выкупленные токены немедленно сжигаются. Это создает кратковременный покупательский спрос и сокращает предложение. Новый режим не меняет процесс торговли на bonding curve или порог миграции. Он активируется автоматически для всех токенов, мигрирующих после указанной даты. Ранее выпущенные токены и токены, запущенные через Mayhem, не подпадают под его действие. Логика Pump.fun, вероятно, в следующем: если новые мем-токены после запуска покажут кратковременный всплеск ("фейерверк"), это повысит вовлеченность трейдеров и объемы торгов на платформе. Устойчивый доход от комиссий — основа для будущего выкупа и поддержки собственного токена PUMP. Однако некоторые трейдеры выражают опасения: искусственный спрос в первые 5 минут может облегчить запуск низкокачественных проектов, а после окончания скупки токен может столкнуться с резкими продажами и высоким проскальзыванием, что усилит волатильность.

Foresight News25 мин. назад

Высвобождение ликвидности на $100 млн? Новая политика Pump.fun тестирует «технику пампов» за 5 минут

Foresight News25 мин. назад

Япония хочет купить рост с помощью ИИ. Поверит ли ей рынок облигаций?

Японское правительство представило новый курс экономической и фискальной политики («Основные принципы 2026»), сместив акцент с достижения профицита первичного баланса на стабилизацию и снижение соотношения госдолга к ВВП. Ключевым элементом стратегии стали масштабные инвестиции в стратегические области, такие как ИИ, полупроводники, оборона и энергетика, с целью стимулирования долгосрочного роста и повышения производительности. Однако рынок облигаций отреагировал на эти планы с осторожностью. Инвесторы опасаются, что ослабление прежнего фискального правила (первичный баланс) без четких новых механизмов контроля может привести к фискальной экспансии. Это вызвало рост доходности 10-летних японских гособлигаций и волатильность йены. Успех новой стратегии зависит от способности Японии обеспечить, чтобы номинальный экономический рост устойчиво превышал долгосрочные процентные ставки. Рынки будут оценивать не сам факт инвестиций в ИИ, а их реальную отдачу в виде роста производительности, налоговых поступлений и соблюдения дисциплины при выпуске новых облигаций.

marsbit52 мин. назад

Япония хочет купить рост с помощью ИИ. Поверит ли ей рынок облигаций?

marsbit52 мин. назад

Неправомерно пострадавшие A-акции: Устойчивость, ожидания и основание

В июле глобальные технологические акции столкнулись с коррекцией, начавшейся с распродаж в Южной Корее и затронувшей рынки США, Японии и Китая (A-shares). Однако китайский рынок продемонстрировал устойчивость благодаря нескольким факторам. Во-первых, базовые показатели технологического сектора Китая остаются прочными. Такие подотрасли, как оптические модули и оптическое волокно, показывают высокий рост прибыли (например, New Eastsoft, Changfei Optical Fiber). В отличие от южнокорейского рынка, сильно зависящего от полупроводников памяти, китайский технологический сектор диверсифицирован (компьютеры, связь, электроника) и опирается как на глобальные цепочки поставок (например, для NVIDIA), так и на политику импортозамещения. Во-вторых, государственные институты («команда страны») активно поддерживают рынок, выделив сотни миллиардов юаней на выкуп акций и ETF через такие компании, как China Reform Holdings и China Chengtong. Этот шаг направлен на стабилизацию ликвидности и формирование позитивных ожиданий, сигнализируя о возможном достижении локального дна. В-третьих, другие ключевые секторы A-shares демонстрируют внутренний потенциал для восстановления: * **Потребительский сектор:** CPI стабильно превышает 1%, указывая на улучшение маржи. Ключевые игроки, такие как Kweichow Moutai, повышают цены, а розничные продажи алкоголя растут. * **Сырьевой сектор (например, алюминий):** Высокая рентабельность, сохраняющийся дефицит предложения и низкие оценки создают потенциал для роста. * **Финансовый сектор:** Банки предлагают высокие дивиденды, а брокеры и страховщики выигрывают от оживления на рынке капитала. Таким образом, текущая коррекция в основном вызвана внешними факторами, а не ухудшением фундаментальных показателей. При поддержке государства и наличии внутренних драйверов роста в нескольких секторах рынок A-shares обладает значительной устойчивостью для возвращения к стабильности.

marsbit1 ч. назад

Неправомерно пострадавшие A-акции: Устойчивость, ожидания и основание

marsbit1 ч. назад

Квантовые компьютеры ещё не пришли, а 1,1 миллион биткоинов Сатоши Накамото уже стали проблемой

**Квантовые компьютеры еще не прибыли, а 1,1 миллион биткоинов Сатоши уже стали проблемой** Инструмент на основе доказательств с нулевым разглашением (ZK) от Project Eleven обещает помочь владельцам современных кошельков (после 2012 года) безопасно мигрировать активы перед квантовой атакой. Однако для ранних биткоинов, включая примерно 1,1 миллион монет, добытых Сатоши Накамото и хранящихся в устаревших адресах P2PK, этот инструмент бесполезен. У этих «старых» монет нет иерархической структуры ключей (HD), что делает их криптографически незащищенными. Сообщество Bitcoin столкнулось с политической, а не технической дилеммой: как защитить сеть, не нарушая ее основные принципы? Предлагается четыре спорных пути, каждый со своими последствиями: бездействие (риск массовой кражи), принудительная заморозка старых монет (нарушение прав собственности), ограничение их расходования («песочные часы») или принудительное перераспределение (разрушение неизменности реестра). Рынок уже реагирует на этот кризис управления. Например, Jefferies сократил свои биткоин-холдинги, ссылаясь именно на неопределенность в вопросе уязвимых монет. Угроза не только в будущих атаках, но и в «отложенном» взломе: злоумышленники уже сейчас сохраняют данные блокчейна для последующей расшифровки. Ключевой вопрос остается без ответа: как Bitcoin может пережить смену технологических эпох, не отказавшись от своих фундаментальных основ? Квантовый вызов уже породил кризис доверия.

marsbit1 ч. назад

Квантовые компьютеры ещё не пришли, а 1,1 миллион биткоинов Сатоши Накамото уже стали проблемой

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片