“Одномандатные компании” в тренде: кто-то зарабатывает миллионы в год, кто-то — теряет 90% дохода

marsbitОпубликовано 2026-06-01Обновлено 2026-06-01

Введение

«Компания одного человека» (ОПК) — модель индивидуального предпринимательства в эпоху ИИ — набирает популярность. В 2026 году, названном «первым годом ОПК», благодаря ИИ индивидуальные предприниматели получили возможность запускать бизнес с минимальными затратами, используя большие языковые модели для написания кода, создания контента и монетизации. Примеры успеха варьируются. Один разработчик игр за год создал 6 интерактивных игр с общим оборотом в 20 млн юаней и личным доходом 0,8-1 млн юаней, используя ИИ для 70% графики и автоматизации кода, что сократило цикл разработки до 15 дней. Другой предприниматель в Японии в сфере материаловедения увеличил свой доход втрое по сравнению со средней зарплатой, используя ИИ для локализации, общения с клиентами и решения юридических вопросов при ежемесячных затратах на инструменты около 3400 иен. Специалист в биотехнологиях, оказывающий B2B-услуги, удвоил свой доход, автоматизировав 80% рутинных задач с помощью AI Agent. Однако реальность неоднозначна. По некоторым данным, 52,7% ОПК зарабатывают менее 7000 юаней в месяц. Бывший сотрудник крупной IT-компании, перешедший в跨境电商 для рынка Латинской Америки, столкнулся с падением дохода на 90% по сравнению с прежней зарплатой, несмотря на автоматизацию 60% задач с помощью ИИ. Эксперты подчеркивают: ИИ снижает порог входа и повышает эффективность, но не гарантирует успех. Ключевыми факторами остаются наличие клиентской базы, отраслевой опыт, управленческие навыки и способность контролиров...

Набирает популярность модель «одномандатной компании» (One Person Company, OPC) — самостоятельного предпринимательства в эпоху ИИ, когда отдельный человек ведет бизнес с помощью инструментов.

2026 год называют «годом одномандатной компании». Благодаря поддержке ИИ у обычных людей наступил золотой век предпринимательства. Один человек + ИИ — это минимальные затраты на старт бизнеса: использование больших языковых моделей для написания кода, GPT для генерации контента, монетизация с помощью ИИ. ИИ больше не остается просто технологической концепцией, а начинает реально создавать коммерческую ценность для отдельного человека.

Истории успеха «одномандатных компаний» множатся. Десятки городов по всей стране внедряют политику поощрения и поддержки предпринимательства в формате OPC. Согласно открытым данным, к середине 2025 года количество таких компаний в стране превысило 16 миллионов, что составляет 27,4% от общего числа предприятий.

Разумеется, за ажиотажем скрывается множество споров. Есть сообщения о том, что «первая волна владельцев одномандатных компаний уже сошла с дистанции». Некоторые заявляют, что OPC по сути не отличаются от предыдущих моделей «индивидуального предпринимательства» или «самостоятельного ведения бизнеса». Есть даже статистика, утверждающая, что за бумом одномандатных компаний скрывается правда: 52,7% из них зарабатывают менее 7000 юаней в месяц.

Фактически, предпринимательство всегда сопряжено с рисками, и успеха добиваются лишь немногие. ИИ снижает порог входа, уменьшает издержки и повышает эффективность, но не гарантирует успех. Какова реальная ситуация с выживанием «одномандатных компаний»? Кто получил выгоду? Мы поговорили с несколькими предпринимателями.

Разработка 6 игр с донатами, годовой доход 1 млн юаней

Предприниматель: Мистер Чжан, сфера разработки игр

С марта 2025 года, после ухода с работы и начала собственного дела, за год я разработал 6 игр с системой донатов (danmu-игры). Общий оборот составил почти 20 миллионов юаней, личный чистый доход — около 800 000–1 000 000 юаней. Самая успешная игра принесла совокупный оборот более 8 миллионов юаней.

Платформы, такие как Douyin, берут высокую комиссию: 50% забирает платформа, 42% — стример, и в итоге разработчик получает лишь около 8% от оборота.

В игровой индустрии существуют проблемы «высоких затрат и долгого цикла разработки». Модель «одномандатной компании» идеально решает эти проблемы. Себестоимость производства одной игры можно удержать в пределах 1000–1500 юаней, в основном покрывая подписку на ИИ-инструменты и покупку ассетов. По сравнению с традиционными командами, чьи затраты на разработку могут достигать 2 миллионов юаней, это экстремальное сокращение издержек.

В отличие от традиционных мобильных или Steam-игр, danmu-игры опираются на трафик платформ и практически не требуют дополнительных вложений в маркетинг. Это преимущество нулевых затрат на продвижение снижает порог для стартапа.

ИИ-инструменты заменяют традиционные команды художников и программистов, обеспечивая эффективное производство. В процессе разработки ИИ взял на себя около 70% работы по созданию графики. Был выстроен полный цикл: «Doubao (ключевые слова) -> Banana (концепт-арт) -> Triple3D/会员3D (моделинг) -> Blender (оптимизация полигонов) -> Mixamo (риггинг)».

ИИ также помогает в разработке кода. Использование ИИ для написания кода на Java дает точность до 99%, значительно снижая порог входа в программирование. Помимо ИИ, я лично отвечаю за финальную сборку, настройку UI и адаптацию под движок.

Что касается цикла разработки, ИИ эффективно сократил сроки производства. Традиционной команде (около 10 человек) на разработку аналогичной игры потребовалось бы 2–4 месяца. Используя цепочку ИИ-инструментов, один человек может уложиться примерно в 15 дней. При этом качество конечного продукта практически не уступает крупным студиям и не отличается от результатов работы традиционных игровых команд. Обычные игроки и стримеры почти не могут определить, сделана ли игра ИИ.

Конечно, игровой стартап в формате одномандатной компании предъявляет определенные требования к ключевым компетенциям предпринимателя: эта модель подходит для специалистов, «имеющих каналы сбыта (ресурсы заказчиков)» или «понимающих процессы и обладающих идеями». ИИ не может заменить креативность и управление проектами. Опыт — лучший барьер для входа. Хотя ИИ снижает технологический порог, новичкам без опыта в отрасли будет сложно справиться, потому что они не смогут оценить корректность контента, сгенерированного ИИ, и внести необходимые правки.

Сейчас в игровой индустрии идут массовые сокращения, трудно найти работу на традиционных позициях. Применение ИИ-инструментов наделяет отдельного человека производительностью, сопоставимой с командой, что, наоборот, открывает окно возможностей для опытных специалистов начать самостоятельный бизнес.

Лично я, помимо разработки собственных игр, также беру заказы на аутсорс, используя отработанный ИИ-процесс. Стоимость одного заказа — 30 000–50 000 юаней, срок выполнения — около недели. В основном это нужно для обеспечения стабильного денежного потока, «и в засуху, и в дождь».

Работа немыслима без ИИ, доход в 3 раза выше, чем у обычного офисного работника

Предприниматель: Октябрь, сфера исследований материалов

Я предприниматель, ведущий бизнес в формате одномандатной компании в Японии, имею вид на жительство (перманентное резидентство). Ранее работал в традиционной сфере исследований материалов. В июле прошлого года основал одномандатную компанию, занимаюсь глубокой переработкой + розничной торговлей (индивидуальные услуги). Компания работает меньше года.

Сейчас мой месячный доход примерно в 3 раза превышает средний уровень японского офисного работника моего возраста. Годовой доход составляет около 15 миллионов иен, что значительно больше, чем я зарабатывал на предыдущей работе.

Что касается возможности для стартапа, я решил начать свой бизнес, увидев появление генеративного ИИ. Обычный человек с поддержкой ИИ получил возможность самостоятельного предпринимательства, 90% проблем можно решить, обратившись к ИИ-инструментам. Сейчас в моей ежедневной работе почти нет момента, когда бы я не использовал ИИ-инструменты: поддержка клиентов и перевод, общение, создание изображений, обработка заказов, программирование, юридические консультации и т.д.

В настоящее время мои затраты на ИИ-инструменты невысоки, требуется лишь ежемесячная оплата около 3400 иен. Работа не связана с дорогостоящими вызовами API, основные сценарии использования:

1. Локализация языка: использование ChatGPT для исправления, улучшения и локализованного перевода профессиональной терминологии, решение проблем различий между китайским и японским языками.

2. Получение знаний и обучение: быстрый поиск и обобщение информации в новых сферах, с которыми сталкиваешься при ведении бизнеса (например, налоги, законодательство, технологии обработки, бизнес-решения), с помощью ИИ для поддержки принятия решений.

По сравнению с трендом на «одномандатные компании» в Китае, в Японии таких предпринимателей не много, но их число увеличилось по сравнению с прошлым и продолжает расти в разы. Порог для иностранцев, начинающих бизнес в Японии, относительно высок: необходимо оформить визу для управления бизнесом, что требует первоначальных инвестиций не менее 30 миллионов иен; без вида на жительство или стабильной рабочей визы порог для стартапа крайне высок. Требования к лицензированию в разных отраслях Японии сильно различаются: общественное питание, косметология, продажа подержанных товаров — все это требует специальных разрешений. В моей отрасли требования к лицензированию относительно мягкие.

В Японии высоки барьеры между отраслями. На японском рынке кредитный рейтинг, установленный для физического или юридического лица, является ключевым условием для получения ресурсов от поставщиков. Японский рынок крайне закрыт для чужаков. Чтобы войти в отрасль, как минимум нужен «проводник», который представит изнутри, иначе трудно建立 доверительные отношения. Получение ресурсов от поставщиков требует строгой процедуры проверки кредитоспособности. На начальном этапе мой бизнес продвигался медленно, но за последние полгода благодаря накопленной репутации достиг экспоненциального роста, и сейчас деятельность стабилизировалась.

По сравнению с Китаем, гражданский рынок Японии медленнее принимает новые явления, такие как умные инструменты, технологии. Даже сканирование QR-кода для заказа стало популярным лишь в последние несколько лет. Это открывает возможности для китайских предпринимателей заполнить рыночные ниши. Также существуют различия в конкурентной среде: японский рынок не так «внутренне конкурентен» (neijuan), как китайский. Небольшая численность населения и относительно мягкая конкуренция в отраслях оставляют пространство для выживания одномандатным компаниям. Низкие цены в Японии не очень работают, японские потребители с подозрением относятся к дешевым товарам. Стратегия высокого среднего чека, наоборот, легче建立 доверие.

ИИ берет на себя 80% рутинной работы, доход удвоился

Предприниматель: Сяо Тао, сфера биотехнологий

Я начал свой бизнес в августе прошлого года. Одномандатная компания не создает клиентов сама. Я через бывшего коллегу познакомился с потребностями клиентов в сфере биотехнологий, сначала появились клиенты, потом я решил основать одномандатную компанию для выполнения работ.

В отрасли есть определенный порог входа. Я в основном предоставляю услуги по культивированию и разработке биологических клеток для B2B-клиентов. Суть заключается в использовании алгоритмов для оптимизации состава питательных сред, повышения эффективности прогнозирования. Ранее в биотехнологической компании я накопил некоторый опыт работы с ИИ-алгоритмами. Эта компания специализировалась на разработке питательных сред для биологических культур — области, которой в мире занимается лишь небольшое количество организаций. Использование ИИ для прогнозирования состава создало высокий технологический барьер.

По сравнению с работой по найму, модель одномандатной компании позволила мне удвоить доход (примерно в два раза) и значительно повысить свободу распоряжения временем, достигнув более высокой отдачи от вложенных усилий.

В повседневной работе я в основном использую модель DeepSeek, комбинируя ее с моделью Claude для создания ИИ-агента. Среда разработки — VS Code, автоматизация задач реализуется через агента.

На самом деле, затраты на вычислительные мощности невысоки. В настоящее время расходы на использование токенов DeepSeek составляют менее 30 юаней, аппаратные вложения — лишь персональный компьютер, общие стартовые затраты крайне низки. ИИ-агент берет на себя около 80% базовой рутинной работы (например, анализ данных, генерация отчетов). Оставшиеся 20% — ключевые решения, проектирование структуры и общение с клиентами — в основном выполняются человеком.

20% работы не могут быть заменены ИИ. Хотя ИИ выполняет большой объем работы, предпринимателю необходимо постоянно отслеживать прогресс и направление работы агента, предотвращать отклонения от цели и обеспечивать качество交付.

Лично я считаю, что такие должности, как аналитик данных, аутсорс-продакт-менеджер и административный персонал, чья работа зависит от повторяющихся электронных операций, сталкиваются с высоким риском прямого замещения ИИ-агентами. В то же время эти люди также являются подходящей аудиторией для предпринимательства: профессионалы с техническим бэкграундом, пониманием бизнеса и клиентской базой — лучшие кандидаты для перехода на модель одномандатной компании. Если они овладеют ИИ-технологиями и будут иметь клиентскую базу, то могут попробовать начать собственное дело.

Пока я занимаюсь бизнесом меньше года и сталкиваюсь со многими вызовами, есть определенные пробелы в операционной деятельности. Предпринимателю необходимо восполнять нетранспортные слабые места, такие как интерпретация государственной политики, процедуры регистрации компании, соблюдение налогового и финансового законодательства. Обычно это решается с привлечением внешних ресурсов. Не советую слепо бросаться в «одномандатное» предпринимательство. Интроверты (I-тип личности) имеют естественные недостатки в привлечении клиентов и питчинге для привлечения инвестиций. Перед началом бизнеса необходимо убедиться в наличии стабильной клиентской базы.

Доход сократился на 90% по сравнению с работой в крупной компании, не советую слепо следовать тренду

Предприниматель: Свободное плавание Аюаня, сфера трансграничной электронной коммерции

Ранее я работал операционным менеджером в крупной интернет-компании. Рост отрасли замедлился, я столкнулся с невидимым потолком карьеры и решил уволиться, чтобы начать свой бизнес. Направление — трансграничная электронная коммерция на рынок Латинской Америки.

Ранее по работе меня отправляли в Латинскую Америку, поэтому я хорошо знаком с этим рынком. К тому же сейчас торговые связи с Латинской Америкой быстро растут, потенциал огромен, поэтому я выбрал этот рынок. На начальном этапе, из-за недостатка опыта, я сначала присоединился к стартап-команде, а в апреле этого года официально начал самостоятельную деятельность, используя модель «одномандатной компании» с низкими активами, полностью контролируя все этапы — от выбора товара до послепродажного обслуживания.

Что касается меня лично, порог входа по стартовому капиталу для одномандатной компании невысок: регистрация компании бесплатна, услуги бухгалтерского учета — около 2000 юаней в год, регистрация на платформах электронной коммерции в основном бесплатна. В зависимости от выбранной бизнес-модели может потребоваться покупка местного налогового номера в Мексике — менее 10 000 юаней.

В настоящее время я сосредоточен на рынке Мексики, использую модель «зарубежного склада»: предварительно размещаю товар на официальных складах платформы, чтобы снизить логистические издержки и повысить эффективность выполнения заказов.

ИИ заменил около 60% ручного труда. Для легковесного стартапа в трансграничной электронной коммерции наиболее важны выбор товара и оптимизация страницы товара. И эту работу почти полностью можно выполнить с помощью ИИ. ИИ-инструменты охватывают такие этапы, как выбор товара на рынке, генерация графического/видео контента, оптимизация страницы с описанием товара и анализ финансовых данных.

Лично я в основном использую GPT, Gemini и инструмент для генерации видео Doubao. Средняя ежемесячная стоимость подписки составляет чуть более 200 юаней, что по сравнению с традиционным дизайном, выполняемым человеком, значительно снижает операционные затраты. Обычно стоимость дизайна картинок для одного товара, выполненного человеком, составляет до 500 юаней.

Конечно, не советую слепо увольняться с работы ради бизнеса. В интернете существует чрезмерное восхваление «одномандатных компаний», не стоит слепо следовать тренду. Работа в крупной компании по-прежнему имеет высокое соотношение цены и качества. Раньше моя годовая зарплата в крупной компании составляла около 600 000 юаней. Сейчас, после двух месяцев предпринимательства, объем продаж — чуть более 10 000 юаней, прибыль — чуть более 1000 юаней. Плюс подработка на аутсорсинге управления — доход действительно сильно упал, сократившись на 90%.

Однако ценность роста, которую приносит предпринимательство, действительно намного превышает опыт нескольких лет работы по найму. На Западе есть известное выражение: «Get your hands dirty» (Испачкай свои руки). Предпринимательство также заставило меня по-настоящему глубоко изучить и понять бизнес, перейти от视角 платформы к практике на передовой, глубоко ощутить трудности стартапа, получить более практичное понимание сути коммерции и стать более приземленным человеком.

Статья из WeChat Official Account «Tech Planet» (ID: tech618), автор: Чжай Юаньюань.

Связанные с этим вопросы

QЧто такое «компания одного человека» (OPC) в контексте AI-эпохи?

A«Компания одного человека» (OPC) — это модель предпринимательства, при которой один человек с помощью инструментов искусственного интеллекта ведет самостоятельный бизнес. Такие предприниматели используют большие языковые модели для написания кода, генерации контента, автоматизации задач и монетизации, что позволяет минимизировать затраты и начать бизнес с низким порогом входа.

QКакие успешные примеры «компаний одного человека» приведены в статье?

AВ статье приведено несколько примеров. Например, разработчик игр по имени Zhang sir за год создал 6 дэнму-игр с общим доходом около 2000 млн юаней, его личный заработок составил 80-100 млн юаней. Другой предприниматель в сфере биотехнологий, Xiao Tao, удвоил свой доход, автоматизировав 80% рутинных задач с помощью AI-агентов. Также упоминается October, занимающийся исследованиями материалов в Японии, чей доход в три раза превышает средний уровень местных офисных работников.

QКаковы основные проблемы и риски, с которыми сталкиваются «компании одного человека»?

AНесмотря на преимущества, «компании одного человека» сталкиваются с рядом проблем. По статистике, 52,7% таких предпринимателей зарабатывают менее 7000 юаней в месяц. К рискам относятся: отсутствие гарантированного успеха, зависимость от AI-инструментов, необходимость наличия опыта для контроля качества AI-результатов, трудности в привлечении клиентов (особенно для интровертов), а также необходимость самостоятельного решения юридических, финансовых и административных вопросов. Некоторые предприниматели, как, например, Ayuan в сфере кросс-бордерной электронной коммерции, могут столкнуться с резким падением дохода по сравнению с предыдущей работой.

QКак AI-инструменты помогают в работе «компаний одного человека»?

AAI-инструменты играют ключевую роль, беря на себя значительную часть работы: генерация контента (тексты, изображения, видео), написание и проверка кода, анализ данных, автоматизация клиентского обслуживания и переводов, помощь в принятии решений и изучении новых областей знаний. Например, в разработке игр AI может выполнять до 70% задач по созданию графики, а в биотехнологиях — 80% рутинного анализа. Это позволяет радикально сократить издержки, сроки разработки и дает возможность одному человеку конкурировать с командами.

QКакие советы дают опытные предприниматели тем, кто хочет начать «компанию одного человека»?

AОпытные предприниматели дают следующие советы: не стоит слепо бросаться в новое дело, так как успех не гарантирован. Важно иметь опыт в выбранной области, чтобы контролировать работу AI. Крайне желательно иметь налаженные каналы сбыта или клиентскую базу до начала деятельности. Необходимо быть готовым к решению не связанных с основной деятельностью задач (бухгалтерия, юриспруденция). Также они подчеркивают, что AI снижает технический порог, но не заменяет творческое мышление, управление проектами и личное общение с клиентами.

Похожее

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit39 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit39 мин. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报43 мин. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报43 мин. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

Биткойн-майнинг превращается в инфраструктуру для ИИ. Компании, ранее занимавшиеся майнингом, такие как Crusoe и CoreWeave, перепрофилируют свои центры обработки данных с криптовалют на искусственный интеллект. Их главный актив — не оборудование, а уже готовый доступ к большим объемам электроэнергии, земле и разрешениям на подключение к сетям, что критически важно для создания дата-центров под ИИ. На фоне снижения доходности от майнинга биткойнов и высокого спроса со стороны ИИ-компаний этот переход стал экономически оправданным. Крупные майнинговые компании, включая TeraWulf, Cipher Mining и IREN, уже заключили долгосрочные контракты на сотни миллиардов долларов с такими гигантами, как Anthropic, AWS и Microsoft. Люди и капитал из криптоиндустрии также активно перемещаются в сферу ИИ. Основатель OpenSea создал агрегатор ИИ-моделей OpenRouter, а бывший сотрудник Coinbase основал платформу для медиа-моделей Fal.ai. Крипто-капитал финансирует ИИ-инфраструктуру, как в случае с Voltage Park Джеда Маккалеба, и поддерживает эксперименты, такие как распределенная сеть для обучения моделей Psyche от Nous Research. Хотя успех не гарантирован, криптоиндустрия передает ИИ три ключевых ресурса: энергомощности, инженерные кадры и капитал, накопленный в предыдущем цикле.

链捕手54 мин. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

链捕手54 мин. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

Согласно недавнему отчёту, в США наблюдается резкий рост использования криптовалют, в основном биткойна и стейблкоинов, для покупки пептидов на сером рынке. Эти соединения, продаваемые как средства для омоложения, наращивания мышц и похудения, часто находятся в правовой серой зоне. Из-за ужесточения банковских ограничений многие поставщики, особенно в Китае, начали принимать криптовалюты. По данным Chainalysis, в первом квартале 2026 года продавцы пептидов получили $32 млн в криптовалюте, что на 700% больше, чем годом ранее. Аналитики TRM Labs также отмечают подобный тренд. Эксперты подчёркивают, что современные покупатели — это часто обычные потребители, привлечённые доступностью и низкой ценой, а не участники теневых рынков. Этот всплеск использования криптовалют для кросс-бордерных платежей происходит на фоне общего снижения розничного участия на крипторынке в начале 2026 года.

ambcrypto1 ч. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

ambcrypto1 ч. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

Компания human.tech представила Clean SDK — набор инструментов для разработки приложений в Web3, в которых по умолчанию соблюдаются конфиденциальность и прозрачная подотчетность. Этот комплект, выпущенный одновременно с версией 5 Aztec, предоставляет разработчикам готовые компоненты для внедрения в их приложения проверки личности с нулевым разглашением (zero-knowledge), скрининга санкционных списков и приватных транзакций, без необходимости самостоятельно работать с конфиденциальными пользовательскими данными или создавать инфраструктуру для соответствия нормативным требованиям. Clean SDK решает ключевую проблему Web3, сочетая приватность с подотчетностью. С помощью zero-knowledge доказательств и программируемой верификации приложения могут подтверждать легитимность пользователей и прохождение средств проверки на санкции, не раскрывая при этом личную информацию. Таким образом, разработчикам больше не нужно выбирать между конфиденциальностью пользователей и регуляторными требованиями. Первый продукт на основе SDK — приложение Shield (мост между Ethereum и Aztec), которое было запущено одновременно с ним. Shield позволяет пользователям и автономным агентам переводить активы в Aztec, сохраняя анонимность, но при этом криптографически доказывая, что за каждой операцией стоит уникальный реальный человек, а средства проверены. Аудит Nethermind в мае 2026 года подтвердил надежность смарт-контрактов Shield. Как отметил сооснователь human.tech Шади Эль Дамати, «приватность без подотчетности ведет к злоупотреблениям, а подотчетность без приватности превращается в слежку. Clean SDK устраняет этот ложный выбор». Комплект предлагает три основных метода верификации: скрининг санкций (Proof of Innocence), подтверждение личности человека (Proof of Personhood, в том числе через Human Passport) и верификация личности с нулевым разглашением для операций с высокой стоимостью (Proof of Clean Hands). Данные хранятся в зашифрованном виде вне блокчейна, а проверки происходят как при входе, так и при выходе средств. В целом, Clean SDK, предназначенный в первую очередь для разработчиков в экосистеме Aztec, призван стимулировать создание разнообразных приватных финансовых приложений и сервисов, которые обеспечивают видимую подотчетность с помощью криптографических доказательств, не требуя от разработчиков создания сложной инфраструктуры с нуля. Этот запуск отражает растущий спрос на институциональные решения, которые прозрачно балансируют между приватностью и соответствием требованиям.

TheNewsCrypto1 ч. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

TheNewsCrypto1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片