Технический прогноз SOL показывает слабость на фоне общего рынка

TheNewsCryptoОпубликовано 2026-01-30Обновлено 2026-01-30

Введение

Криптовалюта Solana (SOL) торгуется около $116,84, потеряв около 4,7% за последние 24 часа на фоне общего давления продаж на рынке. Несмотря на снижение цены, объем торгов вырос на 100% до $7,86 млрд, что указывает на высокую активность. На дневном графике SOL находится в нисходящем тренде, торгуясь ниже скользящих средних за 9 и 21 день. Индикатор RSI находится на уровне 35,53, сигнализируя о слабом импульсе и приближении к зоне перепроданности. MACD показывает медвежий настрой. На недельном таймфрейме SOL продолжает коррекцию после ралли 2024-2025 годов и торгуется ниже нисходящих скользящих средних. Хотя цена пока удерживается выше зоны $110, базовая структура восстановления не сформирована. Ключевая поддержка находится в районе $112–$115, а сопротивление — в зоне $123–$130. Пока импульс не улучшится, SOL, вероятно, останется под давлением в этом диапазоне.

Solana (SOL) торгуется около $116,84, снизившись примерно на 4,7% за последние 24 часа, поскольку давление продаж продолжается на глобальном крипторынке. Снижение происходит несмотря на активную торговую активность: объем торгов за 24 часа вырос на 100% до $7,86 млрд, что показывает, что участие остается высоким даже при снижении цен. В текущей торговой сессии SOL зафиксировала минимум на уровне $112,97 и максимум на $122,93, но не смогла удержать достижения вблизи верхней границы диапазона.

График SOL показывает продолжающееся давление вниз

На дневном таймфрейме SOL остается в четком нисходящем тренде, который начался после неспособности удержаться выше уровня $140 ранее в этом году. Цена находится ниже как 9-дневной скользящей средней ($123,75), так и 21-дневной скользящей средней ($132,30), что сигнализирует о контроле продавцов над краткосрочной ценовой динамикой. RSI находится на уровне 35,53, сигнализируя о слабом импульсе и приближении к условиям перепроданности, в то время как MACD показывает негативный пересечение с линией MACD на уровне -1,80, сигнальной линией на уровне -2,04 и гистограммой, незначительно улучшившейся до -3,85, что предполагает консолидацию с сохраняющимся медвежьим уклоном.

Если посмотреть на недельный график, Solana все еще корректируется после своего предыдущего ралли 2024–2025 годов. Цена сейчас значительно ниже 9-недельной и 21-недельной скользящих средних, которые развернулись вниз. Это сигнализирует о том, что более широкий тренд ослаб. Хотя SOL пока удерживается выше зоны $110, недельная структура не показывает подтвержденного формирования основания.

Приближая, индикатор BBPT остается ниже нулевой линии, указывая на то, что бычье давление все еще ограничено. Хотя импульс продаж замедлился по сравнению с предыдущими неделями, покупатели не восстановили контроль, удерживая рынок в боковом диапазоне.

На данный момент поддержка находится вблизи $112–$115, а сопротивление остается около $123–$130. Пока импульс не улучшится, SOL, вероятно, останется под давлением в пределах этого диапазона.

ТегиКрипторынокSOLЦена SOLSolana (SOL)

Трендовые криптовалюты

ctr
CitreaCTR
wstusdt
wrapped stUSDTWSTUSDT
apr
aPrioriAPR
ctx
Cryptex FinanceCTX
audio
AudiusAUDIO
mantra
MantraMANTRA
waxl
AxelarWAXL
bill
Billions NetworkBILL
pyth
PYTH (Pyth)PYTH
rune
THORChainRUNE
velodrome
Velodrome FinanceVELODROME
brev
BrevisBREV
zrx
ZRX（0X）ZRX
cake
PancakeSwapCAKE
jst
JUSTJST

Связанные с этим вопросы

QКакова текущая цена Solana (SOL) и на сколько процентов она упала за последние 24 часа?

AТекущая цена Solana (SOL) составляет около $116,84, что на 4,7% ниже за последние 24 часа.

QКакие технические индикаторы указывают на медвежий тренд SOL на дневном таймфрейме?

AЦена находится ниже 9-дневной ($123,75) и 21-дневной ($132,30) скользящих средних. RSI составляет 35,53, что сигнализирует о слабом импульсе и приближении к зоне перепроданности. MACD показывает медвежий кроссовер с линией MACD на уровне -1,80 и сигнальной линией на -2,04.

QКакие уровни поддержки и сопротивления указаны для SOL в статье?

AУровень поддержки находится в зоне $112–$115, а сопротивление — вокруг $123–$130.

QЧто показывает недельный график в отношении общего тренда Solana?

AНа недельном графике Solana продолжает коррекцию после ралли начала 2024–2025 года. Цена находится ниже развернувшихся вниз 9-недельной и 21-недельной скользящих средних, что сигнализирует об ослаблении общего тренда. Подтвержденного формирования основания пока нет.

QНесмотря на падение цены, что свидетельствует о высоком участии трейдеров?

AВысокое участие трейдеров подтверждается объемом торгов за 24 часа, который вырос на 100% до $7,86 миллиарда, несмотря на снижение цены.

Похожее

S&P Dow Jones и Pantera выпускают криптоиндекс, биткоин оставлен за бортом из-за «отсутствия прибыли»

Стандард энд Пурс (S&P Dow Jones Indices) совместно с Pantera Capital запускает индекс S&P Pantera Digital Asset Index. Новый индекс включает 18 токенов, но исключает биткоин, XRP и мем-токены. Критерием отбора послужила «финансовая жизнеспособность», по аналогии с S&P 500: протокол должен демонстрировать положительный доход в течение нескольких кварталов и распределять стоимость среди держателей токенов. Это первое применение фундаментального подхода к оценке криптоактивов со стороны крупнейшего в мире провайдера индексов. В первую пятерку активов вошли Ethereum (ETH), BNB, Solana (SOL), TRON (TRX) и Hyperliquid (HYPE). Pantera отмечает, что совокупный годовой доход всех протоколов индекса превышает $30 млрд. Биткоин был исключен по трем причинам: он рассматривается как монетарный актив, доступный через отдельные ETF; он не генерирует доход протокола; а смешивание его в индексе с доходными активами затрудняет фундаментальный анализ для институциональных инвесторов. Пока индекс является эталонным, но Pantera ведет переговоры о создании на его основе ETF и других инвестиционных продуктов. Компания также отмечает значительный разрыв на рынке: многие институциональные инвесторы готовы к аллокации в криптоактивы, но им не хватает структурированных продуктов, фокусирующихся на активах с реальной экономической деятельностью.

marsbit4 мин. назад

S&P Dow Jones и Pantera выпускают криптоиндекс, биткоин оставлен за бортом из-за «отсутствия прибыли»

marsbit4 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

Claude представил новую функцию «Record a Skill» (Записать навык) в десктопном приложении Cowork. Теперь пользователи Pro, Max и Team могут создавать автоматизированные рабочие процессы, просто записывая свои действия на экране и сопровождая их голосовыми комментариями. Система автоматически анализирует запись, извлекает логику и шаги, а затем преобразует их в готовый к использованию Skill (навык). Это устраняет необходимость вручную писать инструкции в формате Markdown, значительно снижая порог входа для нетехнических специалистов. Функция фиксирует не только явные действия, но и скрытую логику, контекст и условия, о которых пользователь рассказывает в процессе записи. Статья отмечает, что такая технология меняет подход к управлению знаниями в компаниях, облегчая документирование и передачу экспертизы. С другой стороны, упоминается случай, когда фрилансер автоматизировал свою работу для клиента с помощью Claude, что в итоге привело к прекращению сотрудничества. Это подчеркивает двойственное влияние технологии: она повышает эффективность, но одновременно снижает зависимость от конкретного исполнителя, перенося конкурентное преимущество работника в область уникальных, сложно автоматизируемых задач. Функция доступна с 21 июля для пользователей соответствующих подписок.

marsbit8 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

marsbit8 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

В статье представлен новый метод полуконтролируемого обучения под названием **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)**. Вместо использования реальных данных (например, изображений или текста) в качестве исходного домена, подход использует синтетические **шумовые векторы**, сгенерированные из простого гауссовского распределения. Эти шумовые данные не несут семантического содержания, но им присваиваются искусственные метки классов, соответствующие целевым классам. Основная идея заключается в том, чтобы обучить модель формировать **дискриминативную классовую структуру** в общем пространстве представлений сначала на шумовых данных, а затем адаптировать (выровнять) эту структуру к данным целевого домена с помощью небольшого количества размеченных примеров. Для этого используется **Noise Adaptation Framework (NAF)**, который минимизирует три компонента потерь: классификацию на размеченных целевых данных, классификацию на шумовых данных и расстояние между распределениями шумового и целевого доменов. Эксперименты на наборах данных CIFAR-10, CIFAR-100, DTD-47 и других показали значительное улучшение точности по сравнению с базовым методом ERM при использовании всего 4 размеченных примера на класс. Например, на CIFAR-10 точность выросла на 12.35%. Метод также совместим с существующими полуконтролируемыми алгоритмами (UDA, FixMatch), дополнительно улучшая их результаты. Ключевой вывод исследования: для положительного переноса знаний в задачах трансферного обучения **не обязательно наличие семантически богатых исходных данных**. Достаточно сформировать в пространстве признаков четкую, разделимую классовую структуру, даже на искусственном шуме, и успешно перенести её на реальные данные. Это открывает новые возможности для сценариев, где доступ к реальным исходным данным ограничен из-за проблем конфиденциальности, авторских прав или их отсутствия.

marsbit9 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

marsbit9 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit1 ч. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на SOL (SOL) представлены ниже.

活动图片

Топ вопросы

Популярные категорииright-arrow

Популярные тегиright-arrow