Акции Snowflake взлетели на 33%, ИИ-инфраструктура переходит с чипов на уровень данных

marsbitОпубликовано 2026-05-29Обновлено 2026-05-29

Введение

Акции Snowflake выросли на 33% на фоне роста годовых прогнозов по выручке и заключения пятилетнего соглашения с AWS на 6 млрд долларов. Сделка предусматривает поставки процессоров AWS Graviton и более глубокую интеграцию платформы Snowflake с AI-нагрузками в облаке Amazon. Это указывает на смещение нарратива AI-инфраструктуры от чипов и моделей к уровню данных. Snowflake позиционируется как ключевое звено для развертывания корпоративных AI-приложений, позволяя компаниям управлять, анализировать данные и внедрять модели машинного обучения. Рынок переоценивает роль платформ данных в цикле AI-развертывания, что подтверждается повышением целевых цен как минимум 30 аналитиками. Соглашение также укрепляет экосистему собственных чипов Amazon, вовлекая таких клиентов, как Anthropic, OpenAI, Meta и Uber.

Примечание редактора: нарратив ИИ-транзакций продолжает расширяться с чипов и моделей на уровень инфраструктуры данных.

После падения курса акций с начала года, Snowflake в связи с повышением годовых прогнозов по выручке и достижением пятилетнего соглашения о сотрудничестве с AWS на 6 миллиардов долларов продемонстрировала рост более чем на 33% за один день. Эта реакция рынка связана не только с превышением прогнозов по отчетности, но и с тем, что инвесторы начали переоценивать место Snowflake в цепочке внедрения ИИ на предприятиях.

За последний год компании-разработчики корпоративного программного обеспечения столкнулись с вопросом: станет ли ИИ драйвером роста или, наоборот, ослабит их существующую бизнес-модель? Последние результаты Snowflake и сотрудничество с AWS дают относительно четкий ответ — когда предприятия начинают массово внедрять ИИ-приложения, возможности хранения, обработки, анализа данных и развертывания моделей становятся еще более важными.

В рамках этого сотрудничества поставки чипов AWS Graviton решают проблему ограничений вычислительных мощностей, а более глубокая интеграция платформы Snowflake с ИИ-нагрузками AWS указывает на более глубокую потребность предприятий: им нужно не просто «использовать ИИ», а подключать свои собственные данные к ИИ-процессам, создавая работоспособные, управляемые и масштабируемые прикладные системы.

Это также причина, по которой Snowflake вновь включена в нарратив «победителей ИИ». Акции ИИ-софта ранее пережили распродажи, рынок сомневался, «может ли ИИ реально приносить доход». Но случай Snowflake показывает, что как только ИИ превращается из демонстрации концепции в реальный рост доходов, настроения рынка могут быстро развернуться. Повышение целевой цены как минимум 30 аналитиками как раз показывает, что рынок капитала переоценивает стоимость платформы данных в цикле ИИ-инфраструктуры.

Более важно то, что эта сделка также усиливает присутствие экосистемы собственных чипов AWS. От Anthropic, OpenAI, Meta и Uber до Snowflake — Amazon через облако, чипы и сотрудничество с корпоративным ПО все глубже внедряет себя в ИИ-инфраструктуру. Для Snowflake это означает, что она больше не просто компания, предоставляющая корпоративные хранилища данных, а становится ключевым уровнем данных в процессе внедрения корпоративных ИИ-приложений.

Ниже следует оригинальный текст:

28 мая акции Snowflake в четверг выросли более чем на 33%. Ранее компания повысила годовой прогноз по выручке и заключила с Amazon соглашение о сотрудничестве на 6 миллиардов долларов, что укрепило уверенность инвесторов в том, что она станет одним из основных бенефициаров бума ИИ.

Это пятилетнее соглашение с Amazon Web Services (AWS) обеспечит Snowflake критически важными поставками чипов AWS Graviton. В настоящее время, в условиях резкого роста использования ИИ, вычислительные ресурсы становятся все более дефицитными.

Это соглашение также углубит интеграцию продуктов Snowflake для хранения, обработки и анализа данных с ИИ-нагрузками в облаке AWS. По мере быстрого расширения масштабов внедрения ИИ на предприятиях, Snowflake сможет удовлетворить растущий спрос. В настоящее время большинство клиентов Snowflake работают на AWS.

После объявления как минимум 30 аналитиков повысили целевую цену Snowflake, увеличив ее среднее значение со 230 долларов до выхода квартального отчета в среду до 280 долларов. На утренних торгах акции последний раз торговались по 233,50 доллара.

Если текущий рост сохранится, рыночная капитализация Snowflake увеличится примерно на 20 миллиардов долларов с текущих 607,5 миллиарда долларов.

Мэтт Бритцман, старший аналитик по акциям Hargreaves Lansdown, отметил, что резкий рост акций Snowflake — до закрытия предыдущей торговой сессии в этом году они упали на 20% — «показывает, насколько сильны были сомнения, накопившиеся на рынке, пока компании, связанные с данными, страдали от более широкой волны распродаж акций ИИ-софта».

«Но это также показывает, как быстро могут измениться настроения рынка, как только компания докажет, что ИИ уже способствует росту доходов, а не просто украшает презентации».

В настоящее время прогнозируемое соотношение P/E (цена/прибыль) Snowflake на ближайшие 12 месяцев составляет 85,21, в то время как у Datadog — 85,19, а у MongoDB — 47,17. Более высокий коэффициент P/E обычно означает, что инвесторы делают ставку на более сильный будущий рост.

Ранее рынок опасался, что ИИ нарушит работу корпоративного программного обеспечения, что оказало давление на Snowflake. Теперь компания внедряет ИИ в свою платформу, помогая предприятиям объединять данные из различных источников, проводить анализ и создавать ИИ-инструменты.

«Мы считаем, что эти результаты отчетности позволят Snowflake четко войти в лагерь „победителей ИИ“ и заслужить более высокие мультипликаторы оценки», — заявил Патрик Колвилл, аналитик по исследованию акций Scotiabank. Он добавил, что это ясно показывает, что Snowflake извлекает выгоду из роста внедрения ИИ на предприятиях.

Snowflake помогает предприятиям хранить, управлять и анализировать все свои данные на одной платформе. Ее ИИ-инструменты, такие как Cortex Code и Snowpark, активно внедряются. Эти инструменты позволяют компаниям создавать генеративные ИИ-приложения на основе собственных данных и развертывать модели машинного обучения.

Это соглашение также вновь свидетельствует о доверии к бизнесу Amazon по производству собственных чипов. За последние несколько месяцев Amazon заключила контракты с рядом важных клиентов, включая Anthropic, OpenAI, материнскую компанию Facebook Meta и Uber.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКаковы основные причины резкого роста акций Snowflake на 33%?

AОсновные причины роста акций Snowflake включают повышение прогноза годовой выручки компании и заключение пятилетнего соглашения с Amazon Web Services (AWS) на 6 миллиардов долларов, которое обеспечивает поставку ключевых чипов AWS Graviton. Это усилило уверенность инвесторов в том, что Snowflake станет одним из главных бенефициаров бума AI, так как компания занимает ключевую позицию в инфраструктуре данных, необходимой для развертывания AI-приложений.

QКак сотрудничество Snowflake с AWS отражает изменение нарратива вокруг AI в корпоративном секторе?

AСотрудничество между Snowflake и AWS показывает, что фокус рынка AI смещается с чипов и моделей на уровень инфраструктуры данных. Оно демонстрирует, что предприятиям для успешного внедрения AI нужны не просто вычислительные мощности, но и платформы для хранения, обработки, анализа данных и интеграции их в AI-рабочие процессы. Это делает компании вроде Snowflake, предоставляющие единую платформу для работы с данными, критически важными для корпоративного AI.

QКак рынок изменил свое мнение о роли Snowflake в экосистеме AI на основе последних новостей?

AПосле новостей о сотрудничестве с AWS и пересмотре прогнозов по выручке, рынок стал рассматривать Snowflake не просто как компанию корпоративного хранилища данных, а как ключевого игрока «слоя данных» (data layer) в инфраструктуре AI. Как минимум 30 аналитиков повысили целевую цену акций, что свидетельствует о переоценке и признании ее важной роли в жизненном цикле внедрения корпоративных AI-приложений.

QКакое значение для Amazon имеет сотрудничество со Snowflake и другими крупными компаниями в сфере AI?

AСотрудничество Amazon Web Services с такими компаниями, как Snowflake, Anthropic, OpenAI, Meta и Uber, укрепляет экосистему собственных чипов Amazon (например, Graviton) и облачных сервисов AWS. Это позволяет Amazon глубже интегрироваться в инфраструктуру AI, становясь не просто поставщиком «облака», а ключевым партнером в построении полного стека технологий для искусственного интеллекта, от чипов до платформ данных.

QКакие конкретные инструменты Snowflake способствуют внедрению AI предприятиями?

ASnowflake предлагает предприятиям такие инструменты, как Cortex Code и Snowpark, которые позволяют компаниям создавать генеративные AI-приложения на основе собственных данных и развертывать модели машинного обучения. Эти инструменты, работающие в рамках единой платформы Snowflake для хранения и анализа данных, помогают предприятиям преодолеть разрыв между своими данными и AI-рабочими процессами, делая внедрение AI более управляемым и масштабируемым.

Похожее

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit43 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit43 мин. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报47 мин. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报47 мин. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

Биткойн-майнинг превращается в инфраструктуру для ИИ. Компании, ранее занимавшиеся майнингом, такие как Crusoe и CoreWeave, перепрофилируют свои центры обработки данных с криптовалют на искусственный интеллект. Их главный актив — не оборудование, а уже готовый доступ к большим объемам электроэнергии, земле и разрешениям на подключение к сетям, что критически важно для создания дата-центров под ИИ. На фоне снижения доходности от майнинга биткойнов и высокого спроса со стороны ИИ-компаний этот переход стал экономически оправданным. Крупные майнинговые компании, включая TeraWulf, Cipher Mining и IREN, уже заключили долгосрочные контракты на сотни миллиардов долларов с такими гигантами, как Anthropic, AWS и Microsoft. Люди и капитал из криптоиндустрии также активно перемещаются в сферу ИИ. Основатель OpenSea создал агрегатор ИИ-моделей OpenRouter, а бывший сотрудник Coinbase основал платформу для медиа-моделей Fal.ai. Крипто-капитал финансирует ИИ-инфраструктуру, как в случае с Voltage Park Джеда Маккалеба, и поддерживает эксперименты, такие как распределенная сеть для обучения моделей Psyche от Nous Research. Хотя успех не гарантирован, криптоиндустрия передает ИИ три ключевых ресурса: энергомощности, инженерные кадры и капитал, накопленный в предыдущем цикле.

链捕手59 мин. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

链捕手59 мин. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

Согласно недавнему отчёту, в США наблюдается резкий рост использования криптовалют, в основном биткойна и стейблкоинов, для покупки пептидов на сером рынке. Эти соединения, продаваемые как средства для омоложения, наращивания мышц и похудения, часто находятся в правовой серой зоне. Из-за ужесточения банковских ограничений многие поставщики, особенно в Китае, начали принимать криптовалюты. По данным Chainalysis, в первом квартале 2026 года продавцы пептидов получили $32 млн в криптовалюте, что на 700% больше, чем годом ранее. Аналитики TRM Labs также отмечают подобный тренд. Эксперты подчёркивают, что современные покупатели — это часто обычные потребители, привлечённые доступностью и низкой ценой, а не участники теневых рынков. Этот всплеск использования криптовалют для кросс-бордерных платежей происходит на фоне общего снижения розничного участия на крипторынке в начале 2026 года.

ambcrypto1 ч. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

ambcrypto1 ч. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

Компания human.tech представила Clean SDK — набор инструментов для разработки приложений в Web3, в которых по умолчанию соблюдаются конфиденциальность и прозрачная подотчетность. Этот комплект, выпущенный одновременно с версией 5 Aztec, предоставляет разработчикам готовые компоненты для внедрения в их приложения проверки личности с нулевым разглашением (zero-knowledge), скрининга санкционных списков и приватных транзакций, без необходимости самостоятельно работать с конфиденциальными пользовательскими данными или создавать инфраструктуру для соответствия нормативным требованиям. Clean SDK решает ключевую проблему Web3, сочетая приватность с подотчетностью. С помощью zero-knowledge доказательств и программируемой верификации приложения могут подтверждать легитимность пользователей и прохождение средств проверки на санкции, не раскрывая при этом личную информацию. Таким образом, разработчикам больше не нужно выбирать между конфиденциальностью пользователей и регуляторными требованиями. Первый продукт на основе SDK — приложение Shield (мост между Ethereum и Aztec), которое было запущено одновременно с ним. Shield позволяет пользователям и автономным агентам переводить активы в Aztec, сохраняя анонимность, но при этом криптографически доказывая, что за каждой операцией стоит уникальный реальный человек, а средства проверены. Аудит Nethermind в мае 2026 года подтвердил надежность смарт-контрактов Shield. Как отметил сооснователь human.tech Шади Эль Дамати, «приватность без подотчетности ведет к злоупотреблениям, а подотчетность без приватности превращается в слежку. Clean SDK устраняет этот ложный выбор». Комплект предлагает три основных метода верификации: скрининг санкций (Proof of Innocence), подтверждение личности человека (Proof of Personhood, в том числе через Human Passport) и верификация личности с нулевым разглашением для операций с высокой стоимостью (Proof of Clean Hands). Данные хранятся в зашифрованном виде вне блокчейна, а проверки происходят как при входе, так и при выходе средств. В целом, Clean SDK, предназначенный в первую очередь для разработчиков в экосистеме Aztec, призван стимулировать создание разнообразных приватных финансовых приложений и сервисов, которые обеспечивают видимую подотчетность с помощью криптографических доказательств, не требуя от разработчиков создания сложной инфраструктуры с нуля. Этот запуск отражает растущий спрос на институциональные решения, которые прозрачно балансируют между приватностью и соответствием требованиям.

TheNewsCrypto1 ч. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

TheNewsCrypto1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить LAYER

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Solayer (LAYER) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Solayer (LAYER).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Solayer (LAYER)После приобретения вами Solayer (LAYER) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Solayer (LAYER)С легкостью торгуйте Solayer (LAYER) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

753 просмотров всегоОпубликовано 2025.02.11Обновлено 2026.06.02

Как купить LAYER

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на LAYER (LAYER) представлены ниже.

活动图片